具体描述
本书是在1989年出版的《数字图像处理》一书的基础上增补修订而写成的，较之上一版，本书增补了人眼视觉模型和视觉特性，图像质量评价方法，图像增强、编码、分割的新方法，以及图像重建，小波变换原理与应用等内容。
本书系统介绍了数字图像处理的基础理论和基本技术，全书共分为八章，分别是绪论，数字图像处理基础、图像的二维正交变换、图像增强、图像复原与重建、图像数据压缩编码、图像分割和图像描述。
本书可供信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、自动控制等 学科的本科高年级学生和研究生作为教材或教学参考书，也可作为从事上述学科领域以及生物医学、遥感等应用领域的科研及工程技术人员的参考书。
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读后感
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用户评价
语言风格极其古板和僵硬，读起来让人昏昏欲睡，简直可以作为失眠辅助读物。作者的措辞充满了冗长、繁复的从句结构和晦涩难懂的书面语，仿佛每一个句子都要尽可能地堆砌复杂的学术术语，却牺牲了最基本的清晰度和流畅性。很多本可以用简洁明了的表达方式清晰传达的概念，硬是被作者绕了九道弯，用一种拗口的、充满陈词滥调的方式呈现出来，极大地增加了阅读的认知负荷。阅读过程中，我常常需要停下来，反复琢磨作者到底想表达的那个核心意思是什么，仿佛在进行一场艰苦的“语言破译”工作，而不是享受知识的吸收过程。这种缺乏亲和力和温度的文字，让原本枯燥的技术内容显得更加难以亲近。一本好的技术书籍，其文字应当是作为知识的有效载体，而这本书的文字，却成了阻碍知识传递的无形障碍，让人对继续深入研读产生强烈的抗拒心理。
评分这本书的理论深度似乎在非常表层的地方打转，缺乏真正的洞察力和创新性。通篇阅读下来，感觉就像是在翻阅一本精心汇编的、但缺乏原创见解的综述集。它罗列了许多已有的经典理论和成熟模型，但对于这些理论背后的深层物理意义、数学本质的优雅之处，或者更前沿的研究动态，几乎没有进行任何有价值的探讨或批判性分析。作者似乎满足于停留在对既有知识的复述，从未尝试提出任何新的视角或者对现有框架提出挑战性的思考。例如，在讨论到某个关键的滤波技术时，书中仅仅引用了最基础的公式，却完全没有触及该技术在非理想条件下的局限性，或者其在特定应用场景下的优化思路。这种“安全”的写作方式，使得这本书在知识密度上显得极其稀薄，对于追求真知、希望站在现有知识前沿的读者而言，它提供的价值微乎其微，更像是一本给初中生准备的科普读物，而非面向专业人士的深度参考。
评分这本书的案例分析部分简直是故意的“障眼法”。作者似乎非常热衷于展示各种高大上的、使用尖端硬件才能运行的演示代码片段，但这些代码本身却充满了难以察觉的冗余和效率低下的结构。我尝试在自己的标准工作环境中复现其中几个看似简单的例子，结果花费了大量时间处理环境配置和依赖库的版本冲突，而代码逻辑本身却远不如那些开源社区中流传的简洁高效版本。更严重的是，很多案例中引用的数据源链接早已失效，或者指向的服务器无法访问，这使得我们完全无法验证作者所声称的实验结果。每一次复现尝试都变成了一场令人心力交瘁的“考古挖掘”过程，而不是一次愉快的实践学习。对于一本旨在教授实践技能的专业书籍来说，这种脱离实际操作的可行性、充满“死链接”和过时环境依赖的案例展示，无疑是最大的败笔，它非但没有帮助读者掌握技能，反而浪费了大量本可用于学习核心理论的时间。
评分这本书的排版和装帧设计简直是一场灾难，拿到手的时候我就有一种不祥的预感。纸张的质量极其粗糙，拿在手里感觉像是在触摸砂纸，油墨的味道浓重得让人头晕目眩，甚至在通风的房间里放置了好几天，那种刺鼻的气味依旧挥之不去。更不用提封面设计了，那种过时的、毫无美感的配色和毫无章法的字体堆砌，完全不像是一本专业的理工科书籍，反而像是什么上个世纪八十年代的盗版教材。内页的印刷也同样令人发指，字迹边缘模糊不清，有些地方甚至能看到墨水洇开的痕迹，对于需要仔细辨认公式和图表的读者来说，这简直是折磨。尤其是那些本应清晰展示的流程图和结构示意图，被印得模模糊糊，色彩失真严重，我甚至得借助放大镜才能勉强看清其中的细节，这极大地影响了学习的效率和阅读的体验。我原本期待的是一本能让人爱不释手的专业工具书，结果却收到了一本让人只想尽快扔掉的“视觉污染源”。如此粗制滥造的实体书，完全配不上其应有的学术价值，实在是让人大失所望。
评分我花了整整一周的时间试图啃完前三章的内容，结果感觉自己像是在攀登一座没有清晰路径的陡峭山崖，完全摸不着头脑。作者的叙事逻辑简直是跳跃式的，前一页还在铺垫某个基础概念，下一页就直接抛出了一个复杂得令人窒息的数学推导，中间缺失了大量关键的衔接步骤和必要的解释说明。每一个技术名词的引入都显得非常突兀，缺乏循序渐进的铺垫，仿佛作者默认读者已经具备了远超常人的深厚背景知识，可以直接跳跃到高阶应用的层面。这种写作方式对于入门者来说是致命的，我不得不频繁地停下来，翻阅其他更基础的参考资料来填补这些逻辑上的巨大鸿沟。更让人抓狂的是，书中对核心算法的阐述常常只停留在“是什么”的层面，而对于“为什么”以及“如何实现”的细节描述却含糊其辞，很多关键的参数调整和模型选择的内在原因完全没有展开论述，导致我对这些技术的理解停留在表面，无法形成一个完整的认知闭环。这种教科书式的“灌输”而非“引导”的风格，实在令人感到挫败。
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