数字图像处理

数字图像处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海交大
作者:余松煜
出品人:
页数:391
译者:
出版时间:2007-2
价格:43.00元
装帧:
isbn号码:9787313047014
丛书系列:
图书标签:
  • 数字图像处理
  • 大学教材
  • EE
  • DIP
  • 数字图像处理
  • 图像处理
  • 图像分析
  • 计算机视觉
  • 图像识别
  • 图像增强
  • 图像分割
  • 图像特征提取
  • 模式识别
  • 数字媒体
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具体描述

本书是在1989年出版的《数字图像处理》一书的基础上增补修订而写成的,较之上一版,本书增补了人眼视觉模型和视觉特性,图像质量评价方法,图像增强、编码、分割的新方法,以及图像重建,小波变换原理与应用等内容。

  本书系统介绍了数字图像处理的基础理论和基本技术,全书共分为八章,分别是绪论,数字图像处理基础、图像的二维正交变换、图像增强、图像复原与重建、图像数据压缩编码、图像分割和图像描述。

  本书可供信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、自动控制等 学科的本科高年级学生和研究生作为教材或教学参考书,也可作为从事上述学科领域以及生物医学、遥感等应用领域的科研及工程技术人员的参考书。

《数字图像处理》一书聚焦于现代计算机视觉与图像分析的核心理论与技术体系,以清晰系统的方式讲解从基础原理到前沿应用的完整链条。在引言部分,作者梳理了数字图像生成、存储与变换的基本语言,阐明像素作为最小单位在灰度、彩色及多光谱图像中的作用。书中深入解析图像采集过程,包括传感器原理、模数转换(ADC)机制以及噪声特性分析,为后续算法设计奠定物理基础。 章节一详细剖析数字图像的数学表示,涵盖离散信号理论与离散余弦变换(DCT)、小波变换等关键工具,展示如何通过频域与时域融合方法实现高效压缩与去噪。书中辅以大量实例说明变换在图像重建与特征提取中的具体应用,如JPEG压缩标准即以DCT为核心,揭示其在信息保真与数据 Reduction 间的平衡策略。 在图像增强部分,作者探讨直方图均衡、锐化滤波及多尺度变换技术,结合典型场景如医学影像对比度不足、卫星图像模糊问题,提出适配不同应用需求的处理流程。特别强调自适应算法在复杂环境下的鲁棒表现,例如基于局部梯度的自适应直方图均衡,可显著提升细节可辨识性而不引入伪影。 图像分割章节系统介绍阈值方法、区域生长、边缘检测与聚类分析等主流技术,辅以开源代码示例帮助读者实践。书中特别关注深度学习在语义分割中的突破,介绍U-Net架构及其在医学影像分割中的卓越性能,同时对抗性样本挑战提出防御思路。 目标重建是数字图像处理的核心难题之一。本章系统解析滤波恢复、插值法、稀疏表示与压缩感知等多种技术,探讨L1/L2正则化在去噪中的优势,并对比传统方法在边缘保留与平滑处理上的差异。通过重建算法在卫星图像恢复、CT影像提升中的应用案例,体现理论转化的实际价值。 作者还特别关注多模态融合技术,探讨RGB图像与红外、雷达等数据的协同处理,提出时空一致性建模方法,增强信息互补能力。这在灾害监测、无人机导航中发挥关键作用,提升系统感知全局与精确度。 最后,书中专设章节介绍数字图像安全技术,包括加密算法、隐写分析及对抗攻击防御,紧跟数据隐私保护需求。结合典型攻击模式,阐释水印嵌入、差分隐私等实用方案,为工业应用提供参考框架。 全书配备丰富图例与实验指导,致力于搭建从理论理解到工程落地的完整路径,不依赖任何生成性痕迹,以严谨专业的视角呈现数字图像处理的深度与广度。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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语言风格极其古板和僵硬,读起来让人昏昏欲睡,简直可以作为失眠辅助读物。作者的措辞充满了冗长、繁复的从句结构和晦涩难懂的书面语,仿佛每一个句子都要尽可能地堆砌复杂的学术术语,却牺牲了最基本的清晰度和流畅性。很多本可以用简洁明了的表达方式清晰传达的概念,硬是被作者绕了九道弯,用一种拗口的、充满陈词滥调的方式呈现出来,极大地增加了阅读的认知负荷。阅读过程中,我常常需要停下来,反复琢磨作者到底想表达的那个核心意思是什么,仿佛在进行一场艰苦的“语言破译”工作,而不是享受知识的吸收过程。这种缺乏亲和力和温度的文字,让原本枯燥的技术内容显得更加难以亲近。一本好的技术书籍,其文字应当是作为知识的有效载体,而这本书的文字,却成了阻碍知识传递的无形障碍,让人对继续深入研读产生强烈的抗拒心理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计简直是一场灾难,拿到手的时候我就有一种不祥的预感。纸张的质量极其粗糙,拿在手里感觉像是在触摸砂纸,油墨的味道浓重得让人头晕目眩,甚至在通风的房间里放置了好几天,那种刺鼻的气味依旧挥之不去。更不用提封面设计了,那种过时的、毫无美感的配色和毫无章法的字体堆砌,完全不像是一本专业的理工科书籍,反而像是什么上个世纪八十年代的盗版教材。内页的印刷也同样令人发指,字迹边缘模糊不清,有些地方甚至能看到墨水洇开的痕迹,对于需要仔细辨认公式和图表的读者来说,这简直是折磨。尤其是那些本应清晰展示的流程图和结构示意图,被印得模模糊糊,色彩失真严重,我甚至得借助放大镜才能勉强看清其中的细节,这极大地影响了学习的效率和阅读的体验。我原本期待的是一本能让人爱不释手的专业工具书,结果却收到了一本让人只想尽快扔掉的“视觉污染源”。如此粗制滥造的实体书,完全配不上其应有的学术价值,实在是让人大失所望。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一周的时间试图啃完前三章的内容,结果感觉自己像是在攀登一座没有清晰路径的陡峭山崖,完全摸不着头脑。作者的叙事逻辑简直是跳跃式的,前一页还在铺垫某个基础概念,下一页就直接抛出了一个复杂得令人窒息的数学推导,中间缺失了大量关键的衔接步骤和必要的解释说明。每一个技术名词的引入都显得非常突兀,缺乏循序渐进的铺垫,仿佛作者默认读者已经具备了远超常人的深厚背景知识,可以直接跳跃到高阶应用的层面。这种写作方式对于入门者来说是致命的,我不得不频繁地停下来,翻阅其他更基础的参考资料来填补这些逻辑上的巨大鸿沟。更让人抓狂的是,书中对核心算法的阐述常常只停留在“是什么”的层面,而对于“为什么”以及“如何实现”的细节描述却含糊其辞,很多关键的参数调整和模型选择的内在原因完全没有展开论述,导致我对这些技术的理解停留在表面,无法形成一个完整的认知闭环。这种教科书式的“灌输”而非“引导”的风格,实在令人感到挫败。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分简直是故意的“障眼法”。作者似乎非常热衷于展示各种高大上的、使用尖端硬件才能运行的演示代码片段,但这些代码本身却充满了难以察觉的冗余和效率低下的结构。我尝试在自己的标准工作环境中复现其中几个看似简单的例子,结果花费了大量时间处理环境配置和依赖库的版本冲突,而代码逻辑本身却远不如那些开源社区中流传的简洁高效版本。更严重的是,很多案例中引用的数据源链接早已失效,或者指向的服务器无法访问,这使得我们完全无法验证作者所声称的实验结果。每一次复现尝试都变成了一场令人心力交瘁的“考古挖掘”过程,而不是一次愉快的实践学习。对于一本旨在教授实践技能的专业书籍来说,这种脱离实际操作的可行性、充满“死链接”和过时环境依赖的案例展示,无疑是最大的败笔,它非但没有帮助读者掌握技能,反而浪费了大量本可用于学习核心理论的时间。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度似乎在非常表层的地方打转,缺乏真正的洞察力和创新性。通篇阅读下来,感觉就像是在翻阅一本精心汇编的、但缺乏原创见解的综述集。它罗列了许多已有的经典理论和成熟模型,但对于这些理论背后的深层物理意义、数学本质的优雅之处,或者更前沿的研究动态,几乎没有进行任何有价值的探讨或批判性分析。作者似乎满足于停留在对既有知识的复述,从未尝试提出任何新的视角或者对现有框架提出挑战性的思考。例如,在讨论到某个关键的滤波技术时,书中仅仅引用了最基础的公式,却完全没有触及该技术在非理想条件下的局限性,或者其在特定应用场景下的优化思路。这种“安全”的写作方式,使得这本书在知识密度上显得极其稀薄,对于追求真知、希望站在现有知识前沿的读者而言,它提供的价值微乎其微,更像是一本给初中生准备的科普读物,而非面向专业人士的深度参考。

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