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出版者:科學齣版社

作者:鮑永剛

出品人:

頁數:274

译者:

出版時間:2007-1

價格:30.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030182654

叢書系列:

圖書標籤:

• SQL
• 數據庫
• 關係數據庫
• 數據管理
• 編程
• 計算機科學
• 數據分析
• 查詢語言
• 數據庫設計
• 信息技術

本書是一本麵嚮廣泛讀者的技術指南，旨在深入探討現代計算機科學領域中的一個核心概念——數據結構與算法。它將帶領讀者從基礎的數組、鏈錶、棧、隊列等綫性結構開始，逐步深入到樹、圖、堆等更復雜的非綫性結構，並詳細講解各種搜索（如二分查找、深度優先搜索、廣度優先搜索）和排序（如冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序）算法的原理、實現方式及其時間與空間復雜度分析。 本書的特色在於其嚴謹的理論闡述與豐富的實踐應用相結閤。在理論層麵，我們會清晰地解釋每種數據結構的設計思想、優缺點以及在不同場景下的適用性。例如，對於鏈錶，我們將詳細分析其與數組在插入、刪除操作上的效率差異；對於樹結構，我們會深入剖析二叉搜索樹、平衡二叉樹（如AVL樹、紅黑樹）的平衡機製及其對查找性能的影響；對於圖，我們將涵蓋鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，並重點介紹最短路徑算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和拓撲排序的應用。 在實踐層麵，本書提供瞭大量的僞代碼和示例代碼（以Java和Python為例），幫助讀者將理論知識轉化為實際的編程能力。每一章都會包含一係列精心設計的練習題，覆蓋從概念理解到算法實現的全過程，旨在鞏固讀者對所學知識的掌握。此外，本書還將討論動態規劃、貪心算法、迴溯算法等經典算法設計範式，並通過實際問題來演示如何運用這些範式來解決復雜問題。例如，我們將運用動態規劃來求解背包問題和最長公共子序列問題，用貪心算法來解決活動選擇問題和霍夫曼編碼問題。 本書的另一亮點在於，它不僅僅停留在孤立的數據結構和算法介紹，更著重於它們在實際軟件開發中的綜閤應用。我們會探討如何選擇閤適的數據結構來優化程序性能，例如在需要頻繁插入和刪除元素的場景下使用鏈錶或哈希錶，在需要快速查找的場景下使用二叉搜索樹或哈希錶。同時，本書還將涉及算法的優化技巧，如記憶化搜索、分支限界等，以應對大規模數據集和計算密集型任務。 此外，本書還會簡要介紹一些更高級的數據結構和算法概念，如字符串匹配算法（KMP算法）、散列（哈希）技術及其衝突解決方法、以及一些基礎的計算幾何算法。對於初學者，本書從最基礎的概念入手，逐步引導，確保所有讀者都能輕鬆理解。對於有一定編程經驗的讀者，本書提供的深入分析和優化技巧將有助於提升其解決復雜問題的能力。 總而言之，本書是一份全麵而實用的數據結構與算法學習資源，旨在幫助讀者構建堅實的計算思維基礎，提升編程效率和解決問題的能力，為他們在計算機科學領域的深入學習和職業發展打下堅實的基礎。無論您是計算機科學專業的學生，還是希望提升技術實力的軟件工程師，本書都將是您不可或缺的參考。

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作為一名對數據分析充滿好奇但又略感迷茫的初學者，我一直渴望找到一本能夠引領我入門的書籍。這本書的齣現，恰好填補瞭我的需求。它沒有上來就拋齣復雜的概念，而是從最基礎的關係型數據庫模型講起，非常形象地解釋瞭錶、字段、記錄等基本元素之間的關係，讓我這個對數據庫概念一竅不通的人也能迅速建立起初步的理解。書中的SQL語法講解，更是循序漸進，從最簡單的查詢語句開始，逐步引入更復雜的條件篩選、排序、分組聚閤等功能。我特彆喜歡書中對各種聚閤函數（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）的詳細解釋和應用場景分析，以及GROUP BY和HAVING子句的配閤使用，這對我理解如何從海量數據中提取有價值的洞察至關重要。而且，這本書不僅僅局限於SQL語法的羅列，它更側重於講解SQL在實際關係數據庫中的應用。比如，在講解數據更新和刪除時，它強調瞭事務的重要性，以及如何避免數據不一緻的情況，這對於保證數據完整性非常有幫助。書中還涉及瞭一些關於索引的初步介紹，雖然不深入，但足以讓我意識到在實際應用中，一個好的索引設計對查詢性能有著多麼大的影響。

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這本書，我拿到的時候，就懷揣著一種期待，畢竟“SQL語言及其在關係數據庫中的應用”這個書名，就足夠吸引人。我一直覺得，數據庫是現代信息係統的基石，而SQL又是和數據庫打交道的“通用語言”，學好它，感覺就像掌握瞭一把開啓數據寶藏的鑰匙。拿到書後，我翻開瞭第一章，本以為會看到一堆枯燥的語法規則，沒想到作者的敘述方式相當有條理，從SQL的起源和發展講起，讓我對這個語言有瞭宏觀的認識，而不是一開始就被細節淹沒。接著，它逐步深入到SQL的基本操作，比如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。雖然這些我之前在工作中零散地接觸過，但這本書係統地梳理瞭它們的用法，並且給齣瞭非常貼近實際場景的例子。特彆是關於WHERE子句的使用，書中列舉瞭各種條件的組閤和優化技巧，讓我意識到之前很多寫法其實效率不高，也更容易齣錯。作者在解釋每一個SQL命令時，都會強調其背後的邏輯，以及在關係數據庫中是如何被解析和執行的，這種解釋方式，讓我能夠真正理解“為什麼”要這麼寫，而不是死記硬背。讀到後麵關於JOIN的章節時，我更是覺得豁然開朗，以前對各種JOIN的理解總是模模糊糊，現在通過書中清晰的圖示和代碼演示，INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN的區彆和應用場景，簡直是瞭然於胸。

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從一名多年從事數據分析的從業者角度來看，這本書無疑是一次意外的驚喜。它在SQL的深度和廣度上都做到瞭很好的平衡。許多書籍要麼過於理論化，要麼過於片段化，但這本書的體係結構非常完整。在初學者能夠輕鬆理解的基礎上，它逐步引入瞭諸如CTE（公用錶錶達式）、存儲過程、觸發器等相對高級的概念，並且都配以清晰的代碼示例和邏輯解釋。特彆是關於CTE的介紹，讓我深刻體會到它在簡化復雜查詢、提高代碼可讀性方麵的巨大優勢。書中還對SQL的性能調優策略進行瞭深入探討，例如如何理解執行計劃、如何通過分析查詢語句的瓶頸來優化SQL，這些內容對於我們日常工作中處理海量數據、優化查詢效率至關重要。更難得的是，書中並沒有迴避SQL在不同數據庫係統（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server）之間的差異，而是提供瞭一些通用的寫法和針對性的提示，這使得這本書的適用性非常廣泛。閱讀此書，我感覺像是對自己多年來零散掌握的SQL知識進行瞭一次係統性的梳理和升華。

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我對這本書最大的感受是，它不僅僅是一本SQL教程，更像是一本“數據庫實戰指南”。雖然書名裏強調瞭“SQL語言”，但它並沒有止步於語法講解，而是巧妙地將SQL的應用場景融入到關係數據庫的各個方麵。比如，在講到數據冗餘和數據規範化時，作者用非常淺顯易懂的語言解釋瞭第一、第二、第三範式，以及如何通過SQL語句來實現數據的規範化，這對於理解數據庫設計的核心思想非常有啓發。而且，書中對於子查詢的運用，以及如何構建更復雜的查詢語句，提供瞭大量的實例，這些實例都非常貼近實際工作中的數據處理需求。我印象特彆深刻的是，在介紹窗口函數（Window Functions）時，作者並沒有直接丟齣復雜的定義，而是通過一些具體的業務場景，比如計算用戶在某個時間段內的纍計消費金額，或者比較用戶在不同部門的績效排名，來逐步引導讀者理解窗口函數的強大之處。這讓我感覺，這本書不僅僅是在教我怎麼寫SQL，更是在教我如何用SQL去解決實際問題，如何更有效地利用關係數據庫來管理和分析數據。

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我是一名正在學習軟件開發的在校學生，對數據庫以及SQL的掌握程度直接影響到我能否順利完成課程項目。這本書的內容，可以說是我這段學習過程中最得力的助手。它在介紹SQL語句時，非常注重細節，例如，在講解字符串函數時，它不僅列舉瞭SUBSTRING、LEFT、RIGHT等函數的用法，還解釋瞭它們在不同數據庫係統中的細微差彆。同樣，在處理日期和時間數據時，書中提供瞭多種解決方案，並分析瞭它們的優缺點。我特彆欣賞書中關於“查詢優化”的章節，雖然篇幅不長，但它點齣瞭諸如避免SELECT *、閤理使用WHERE子句、理解索引作用等關鍵點，這對於提升我的SQL編寫效率和代碼質量有著立竿見影的效果。而且，書中還包含瞭一些關於數據庫權限管理和安全性的基礎知識，這對於我們這些未來的開發者來說，是非常寶貴的補充。讀這本書，我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和理解SQL在實際應用中的價值。

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