具体描述
《LBS应用开发/图灵程序设计丛书》编著者Richard Ferraro、Murat Aktihanoglu。
《LBS应用开发/图灵程序设计丛书》分为三部分，第一部分主要从宏观角度介绍位置感知及LBS应用，第二部分介绍与开发LBS应用相关的技术，第三部分讨论基于LBS应用的商业和创业。从介绍LBS的概念入手，《LBS应用开发》涵盖了定位技术、地图选择、应用类型、移动平台、连接问题、服务器端整合，还为创业者提供了商业建议，涉及如何创收、保护隐私、发布应用、保护知识产权和寻求风险投资等内容。
《图灵程序设计丛书：LBS应用开发》适合移动应用设计开发人员和有志在移动大潮中成功创业的各领域人士阅读。
作者简介
Richard Ferraro 现任Golden Gekko公司http://www.goldengekko.com/）销售副总裁及移动业务发展总监，该公司是全球领先的移动应用方案提供商。Richard此前是LBS创业公司GeoMe Mobile创始人，他拥有阿尔塔行政管理学院国际工商管理硕士学位。
Murat Aktihanoglu 风险投资公司Entrepreneurs Roundtable Acceleratorhttp://eranyc.com/）创始人，该公司拥有120名创业导师、10位运营合作伙伴，为互联网及移动创业公司提供免费的办公场所、服务和指导。Murat毕业于土耳其毕尔肯大学。
目录信息
第一部分 LBS蓝图
第1章 基于位置的服务 2
1.1 什么是基于位置的服务 2
1.2 商业LBS和用户LBS 6
1.2.1 GPS在交通运输业 6
1.2.2 GPS与RFID对比 6
1.2.3 紧急响应服务 7
1.2.4 服务定位软件的应用 8
1.2.5 社交网络应用 8
1.3 移动LBS在发展中遇到的挑战 9
1.3.1 访问成本 10
1.3.2 手机厂商和运营商 10
1.3.3 隐私立法和公众认知 11
1.4 LBS未来的机遇 12
1.5 小结 16
第2章 定位技术 17
2.1 什么是定位技术 18
2.1.1 基站三角测量 18
2.1.2 卫星导航GPS 19
2.1.3 标准GPS 20
2.1.4 辅助GPS 21
2.1.5 蓝牙或独立式GPS 22
2.2 小区识别码（Cell ID） 23
2.3 无线定位系统 26
2.4 新定位方法 28
2.4.1 混合定位技术 28
2.4.2 P-Cell 技术 29
2.4.3 IMU技术 29
2.4.4 推拉机制 30
2.5 小结 31
第3章 地图 32
3.1 地图API 33
3.2 地图API比较 36
3.2.1 MapQuest 37
3.2.2 Google Maps 38
3.2.3 Bing Maps 39
3.2.4 Yahoo! Maps 41
3.2.5 CloudMade 42
3.2.6 Mapstraction 43
3.2.7 关于许可 45
3.3 地图供应商 46
3.3.1 NAVTEQ 46
3.3.2 Tele Atlas 47
3.3.3 OpenStreetMap 49
3.4 基于浏览器的位置 50
3.4.1 Fire Eagle 50
3.4.2 Loki 51
3.4.3 Geode 53
3.4.4 原生浏览器支持 54
3.5 小结 54
第4章 内容选择 56
4.1 内容许可证 56
4.2 内容分发格式 58
4.2.1 GeoRSS 58
4.2.2 GeoJSON 60
4.2.3 KML 61
4.3 第三方许可内容 62
4.4 用户生成的内容 63
4.4.1 隐私 64
4.4.2 质量 64
4.4.3 版权问题 65
4.4.4 实施和性能 65
4.5 Mashups（混搭网站） 65
4.5.1 消费者混搭网站 66
4.5.2 数据混搭网站 67
4.5.3 商业混搭网站 68
4.6 混搭网站编码实例 69
4.6.1 使用KML 70
4.6.2 使用JavaScript 71
4.7 小结 75
第二部分 技术
第5章 消费者应用 78
5.1 目标导航 79
5.1.1 智能手机上的GPS辅助导航Telmap 79
5.1.2 基于Nokia手机的GPS辅助导航Ovi Maps 80
5.1.3 创建导航部件平台uLocate 81
5.1.4 Google的（免费）地图导航 83
5.2 与他人或当地联系 84
5.2.1 用有地理标记的相片编故事的Whrrl 85
5.2.2 让位置进入主流的Loopt 87
5.2.3 让LBS服务全球的GyPSii 88
5.2.4 使LBS更容易的Sniff 89
5.2.5 通过LBS贯穿真实和虚拟世界的Friendticker 89
5.3 娱乐或游戏 94
5.3.1 位置感知冒险游戏GPS Mission 94
5.3.2 位置感知寻宝藏游戏Geocaching 95
5.3.3 基于位置的社交网络游戏 96
5.4 前沿应用 99
5.4.1 增强现实 99
5.4.2 Layar：AR 浏览的拓荒者 100
5.5 小结 105
第6章 移动平台 106
6.1 移动电话行业动态 106
6.2 移动开发技术与发行方式的变化 108
6.3 Java ME 109
6.4 Symbian 110
6.5 iPhone 和iPad 113
6.5.1 iOS开发工具的限制条件 115
6.5.2 简单的iPhone应用 116
6.5.3 Apple App Store 121
6.6 Android 122
6.6.1 简单的 Android 应用 124
6.6.2 Android Market 126
6.7 webOS 126
6.8 BlackBerry OS 128
6.9 Windows Mobile 130
6.10 LiMo 131
6.11 MeeGo 131
6.12 BREW 133
6.13 移动开发框架 134
6.13.1 PhoneGap 134
6.13.2 Kyte 移动应用程序框架 134
6.13.3 Big5 134
6.13.4 Titanium Mobile 135
6.13.5 QuickConnect 135
6.13.6 Rhodes 框架 135
6.14 测试 135
6.15 小结 136
第7章 连接问题 137
7.1 连接中的关键成功因素 137
7.1.1 智能手机 138
7.1.2 功能手机 139
7.2 位置数据的安全性 139
7.2.1 缓冲位置文件 140
7.2.2 数据库服务器 140
7.3 位置感知平台实例 140
7.3.1 iPhone和iPad实例 141
7.3.2 Android实例 141
7.3.3 Java ME实例 143
7.3.4 Palm webOS实例 143
7.4 小结 144
第8章 服务器端集成 145
8.1 服务器的功能 145
8.2 服务器API 147
8.2.1 REST 147
8.2.2 XML数据交换格式 148
8.2.3 JSON数据交换格式 149
8.3 空间数据库 149
8.3.1 PostgreSQL和PostGIS 150
8.3.2 MySQL空间支持 151
8.3.3 Microsoft SQL Server空间支持 152
8.3.4 Oracle空间 153
8.3.5 IBM DB2 Spatial Extender 154
8.4 性能 154
8.5 返回POI示例 156
8.6 第三方LBS服务器 157
8.6.1 MapServer 157
8.6.2 ESRI ArcGIS Server 158
8.6.3 Maptitude 158
8.6.4 GeoMedia 159
8.6.5 MapInfo Professional 160
8.6.6 Microsoft MapPoint 160
8.7 小结 161
第三部分 LBS应用商业化
第9章 LBS商业化 164
9.1 消费者是收入的来源 165
9.1.1 计费网关 165
9.1.2 程序内收费 168
9.2 企业是收入的来源 175
9.2.1 版面费用 176
9.2.2 位置数据收费 183
9.3 把知识产权转化为财富 185
9.3.1 许可 185
9.3.2 贴标签 185
9.4 小结 186
第10章 隐私之争 187
10.1 到底什么是隐私 188
10.2 隐私之争 189
10.2.1 隐私威胁 190
10.2.2 位置推与拉 192
10.3 谁在管理LBS隐私 194
10.4 隐私立法 195
10.4.1 避开数据隐私陷阱 195
10.4.2 移动电话产业协会的最佳实践指南 197
10.5 遵守隐私法规 198
10.5.1 设置用户资料 199
10.5.2 选择加入屏幕 199
10.5.3 不确切的位置 201
10.5.4 服务条款 201
10.5.5 地理围栏 201
10.6 小结 202
第11章 应用分销 203
11.1 产品好不好，要看卖得好不好 203
11.2 发布应用 206
11.2.1 应用商店概况 206
11.2.2 怎样在商店中发布应用 210
11.3 应用商店的可发现性 216
11.3.1 应用评论 217
11.3.2 应用排名 217
11.3.3 应用分析 219
11.3.4 应用可发现性 220
11.4 通过第三方分销 221
11.4.1 通过内容合作者分销 222
11.4.2 通过口碑销售 223
11.5 小结 224
第12章 坚守你的商业理想 225
12.1 战略规划 225
12.1.1 选择正确的经营策略 225
12.1.2 制订营销策略：商业计划 228
12.1.3 发展策略：外部合作伙伴 229
12.2 寻找投资 230
12.2.1 匹配业务发展阶段的投资 230
12.2.2 引导性资助 231
12.2.3 朋友、家庭和傻瓜资助 232
12.2.4 天使投资人 232
12.2.5 风险投资家 232
12.3 固守你的经营策略 236
12.3.1 商标注册和品牌保护 237
12.3.2 为你的成果申请专利 238
12.4 小结 241
附录A 第2章中用到的Java示例代码 242
附录B 商业计划大纲 243
附录C 投资建议书（样本） 245
· · · · · · (收起)
读后感
一本讲述 LBS 产品、技术路线、商业模式的书。 书中没有太多关注技术细节的书，用作进行LBS技术选型、业务参考的，非常不错，唯一的缺点是，书写于2011年，移动应用的情况又有所变化。 Location-Aware Applications（以下简称LAS或LBS)，最主要的是解决三个问题 1.我在哪？ ...
一本讲述 LBS 产品、技术路线、商业模式的书。 书中没有太多关注技术细节的书，用作进行LBS技术选型、业务参考的，非常不错，唯一的缺点是，书写于2011年，移动应用的情况又有所变化。 Location-Aware Applications（以下简称LAS或LBS)，最主要的是解决三个问题 1.我在哪？ ...
一本讲述 LBS 产品、技术路线、商业模式的书。 书中没有太多关注技术细节的书，用作进行LBS技术选型、业务参考的，非常不错，唯一的缺点是，书写于2011年，移动应用的情况又有所变化。 Location-Aware Applications（以下简称LAS或LBS)，最主要的是解决三个问题 1.我在哪？ ...
因为不是开发人员，所以我的关注点在于“应用”。 有些启发点，但不够多，其实LBS是非常有益的智能手机特性，按说有更多文章可做，这本书从应用到开发，好处是全，缺点是深度不够。 比如LBS结合企业内部的应用，有很大的想象空间。结合商业场景，也是这样，但书中给出的例证...
一本讲述 LBS 产品、技术路线、商业模式的书。 书中没有太多关注技术细节的书，用作进行LBS技术选型、业务参考的，非常不错，唯一的缺点是，书写于2011年，移动应用的情况又有所变化。 Location-Aware Applications（以下简称LAS或LBS)，最主要的是解决三个问题 1.我在哪？ ...
用户评价
这本书的封面设计相当抓人眼球，那种带着科技感的深蓝色调，配上简约的几何线条，立刻让人联想到高新技术的魅力。初翻开目录，我立刻被那些充满实操性的章节标题吸引住了，比如“数据采集与预处理的高效策略”、“实时定位引擎的性能调优秘籍”，这些都不是那种空泛的理论阐述，而是直指开发者痛点，让人感觉这本书绝对是本“干货”满满的工具书。尤其让我眼前一亮的是，它似乎在强调跨平台兼容性，这对于目前碎片化的移动设备生态来说简直是福音。我特别期待能深入学习其中关于数据可视化那一章节，因为在实际项目中，如何将那些密密麻麻的地理坐标转化为直观易懂的地图展示，往往是决定项目成败的关键一步。这本书的结构安排也很清晰，从基础概念的梳理到复杂场景的解决方案，层层递进，让人有信心可以一步步攻克技术难关。如果它真的能像目录展示的那样，提供详尽的代码示例和调试技巧，那它绝对会成为我案头必备的参考手册，而不是束之高阁的“花架子”。我对书中关于异步处理和低功耗模式的探讨抱有极高期望，毕竟，任何基于移动设备的实时应用，续航和响应速度都是用户体验的生命线。
从阅读体验上来说，这本书带给我一种非常“接地气”的感觉，它没有故作高深，而是用一种近乎平实的语言，把复杂的技术点层层剥开，直到核心逻辑显现。特别是书中关于网络传输协议优化那部分，它深入探讨了如何根据不同的地理信息负载，动态调整数据包的大小和发送频率，以达到最佳的带宽利用率和最低的延迟，这对于依赖大量实时数据流的应用至关重要。我个人认为，衡量一本技术书的优劣，关键在于它是否能帮助你解决实际问题，而这本书似乎在这方面做到了极致。它不仅提供了解决方案，更提供了解决问题的“思维模型”。我尤其欣赏其中对不同技术栈（比如，Android与iOS原生开发差异下的最佳实践）的对比分析，这种多维度的视角避免了技术思维的局限性。总而言之，这本书像是一位经验丰富的技术总监在跟你进行一次深入的、无保留的知识分享会，让人感觉受益匪浅，迫不及待想要将其中的知识点应用到手头的项目中去。
说实话，我对于市面上很多号称“权威指南”的技术书籍总是持保留态度的，很多都是老掉牙的技术堆砌，或者干脆就是对官方文档的拙劣翻译。然而，这本让我感到一丝久违的兴奋。它的行文风格非常老练且富有洞察力，不是那种刻板的说教，更像是经验丰富的前辈在手把手地传授“踩过的坑”和“走过的捷径”。比如，它对不同类型地理空间数据库的性能对比分析，那种细致入微的描述，明显是经过大量实战检验的，而不是纸上谈兵。我特别注意到其中涉及到的开源框架选型与定制化改造的部分，这正是目前许多团队在快速迭代中遇到的瓶颈——如何用最少的成本实现最大的灵活性。这本书似乎在引导我们去理解“为什么”要这么做，而不是仅仅告诉你“该怎么做”。这种深层次的原理剖析，对于希望从“码农”跃升为“架构师”的读者来说，是无价的。我个人尤其关注它如何处理大规模并发请求下的数据一致性和服务高可用性，毕竟，一旦应用场景扩展到城市级服务，这些挑战瞬间就会被放大无数倍。期望它能提供一些业界领先的灾备与快速恢复策略。
这本书的作者的视角显然是相当独特的，他/她似乎对用户体验的细节有着近乎偏执的关注。我翻阅到的部分章节，其讨论的深度已经超越了纯粹的技术实现层面，深入到了人机交互的哲学思辨。比如，关于“模糊匹配”和“用户意图猜测”的算法设计，这部分内容摒弃了生硬的技术术语，转而用生动的案例来阐释如何让系统更“聪明”地服务于人。这对于我们目前正在开发的新一代交互界面来说，是急需的思维突破。我甚至感觉到作者在行文间流露出一种对现有技术局限性的批判精神，并试图提供超越性的解决方案。特别是当它探讨到新兴的传感器融合技术，以及如何将这些数据有效地融入到定位服务中时，我感觉自己仿佛站在了技术的前沿。这本书的排版也值得称赞，图表清晰，逻辑流程图直观易懂，即使面对复杂的算法流程，也能让人快速把握核心脉络，这极大地提升了学习效率。它不是一本让人读完就扔的书，更像是一本需要边做边查、时常翻阅的“作战手册”。
与其他技术书籍不同，这本书似乎带有强烈的“工程实践”导向，它不回避现实世界中的“脏数据”和网络环境的不稳定性。我看到其中一章详细剖析了在信号弱化区域如何利用惯性导航（INS）进行平滑过渡，这种对极端情况的覆盖，正是区分专业应用和玩具级项目的关键所在。而且，这本书的广度也令人印象深刻，它似乎涵盖了从底层操作系统API调用到上层云端服务的全链路技术栈。例如，它对于数据安全和隐私保护的讨论，似乎采用了非常前沿的加密和脱敏技术，这在当前数据合规性日益严格的大环境下，显得尤为重要。我非常好奇它如何处理城市峡谷效应下的多路径干扰问题，以及是否有针对性地推荐了特定的硬件或固件优化方案。如果它能提供一套系统的性能评估基准（Benchmark），让读者可以对比自己的实现效果，那这本书的价值将得到几何级的提升。总而言之，它呈现出一种成熟的、历经市场检验的技术体系框架。
泛，啥都讲了，但不深入
除了前两章理论部分稍有价值，后面的章节基本找不到有价值的内容
还可以，找到了一些我想要的东西。只不过翻译得不够好。
一翻而过， 没有做多大的停留。 这次lbs类买了4本书， 也都不是我喜欢的 。
基本是谈商业的，技术方面只是抄了点示例代码。
