第1章 概率導論
1.1 概率的發展曆史
1.2 對概率的幾種解釋
1.3 試驗和事件
1.4 概率的定義
1.5 有限樣本空間
1.6 多項式係數
1.7 事件和的概率
第2章 條件概率
2.1 條件概率的定義
2.2 獨立事件
2.3 貝葉斯定理
2.4 馬爾可夫鏈
第3章 隨機變量及其分布
3.1 隨機變量與離散型分布
3.2 連續型分布
3.3 分布函數
3.4 二元分布
3.5 邊際分布
3.6 條件分布
3.7 多元分布
3.8 隨機變量的函數
3.9 兩個或兩個以上隨機變量的函數
第4章 數學期望
4.1 單個隨機變量的數學期望
4.2 數學期望的性質
4.3 方差
4.4 矩
4.5 均值和中位數
4.6 協方差和相關係數
4.7 樣本均植
第5章 特殊分布
5.1 引言
5.2 伯努利分布與二項分布
5.3 超幾何分布
5.4 泊鬆分布
5.5 負二項分布
5.6 中心極限定理
5.7 對連續性的修正
5.8 伽瑪分布
5.10 二元正態分布
第6章 估計
6.1 統計推斷
6.2 先驗分布與後驗分布
6.3 貝葉斯估計
6.4 極大似然估計
6.5 極大似然估計的性質
第7章 估計量的抽樣分布
7.1 統計量的抽樣分布
7.2 卡方分布
7.3 樣本均植與樣本該著的聯閤分布
7.4 t分布
7.5 置信區間
7.6 無偏估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗問題
8.2 雙側的備擇假設
8.3 t檢驗
8.4 兩個正態分布均值的比較
8.5 F分布
第9章 分類數據與非參數方法
第10章 綫性統計模型
第11章 隨機模擬
附錶
奇數號習題的解答
· · · · · · (收起)