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出版者:机械工业

作者:赵睿

出品人:

页数:231

译者:

出版时间:2007-2

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787111207504

丛书系列:

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• 案例
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• C语言
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• 数据结构
• 实践教程
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• 计算机基础

好的，这是一本关于Python数据分析实战的图书简介： --- Python数据分析实战：从数据清洗到高级建模 书籍概览 在当今这个数据驱动的时代，无论是商业决策、科学研究还是日常运营，数据分析能力已成为一项核心竞争力。然而，理论知识往往与实际应用之间存在鸿沟。《Python数据分析实战》正是为弥合这一差距而精心编写的。本书聚焦于使用最流行、最强大的Python数据科学工具栈（Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn），提供一套从原始数据获取到最终可视化报告的完整实战流程。 本书摒弃了冗长枯燥的理论堆砌，采取案例驱动的学习方法。每一章都围绕一个具体的、贴近现实世界的业务场景或研究课题展开，带领读者亲手操作，解决真实世界中数据分析师所面临的挑战。通过跟随书中的项目，读者将不仅学会如何调用函数，更能理解其背后的数据处理逻辑和模型选择依据。 目标读者 初级数据分析师或希望转型的职场人士： 缺乏系统项目经验，渴望通过实际案例快速提升实战能力。 理工科、商科专业学生： 需要将课堂上学到的统计学和数学知识应用于编程实践中。 希望利用数据驱动决策的业务人员： 想要掌握基础的数据提取、清洗和可视化技能，以便更好地理解业务指标。 希望巩固Python数据科学基础的开发者： 寻求通过深入案例来加深对Pandas高级功能和机器学习原理的理解。 本书核心特色 1. 项目化学习路径： 全书围绕六大核心实战项目展开，覆盖数据生命周期的各个阶段，确保知识的连贯性和应用性。 2. 工具栈深度覆盖： 深度讲解Pandas的数据重塑与高效操作、NumPy的向量化计算优势、Seaborn/Matplotlib的专业级可视化技巧，以及Scikit-learn在回归、分类和聚类任务中的应用。 3. 强调数据质量： 专门设立章节深入探讨数据清洗、缺失值处理、异常值检测与数据转换的“脏活累活”，强调“垃圾进，垃圾出”的原则。 4. 模型可解释性： 不仅教授如何运行模型，更注重结果的解读。涵盖特征重要性分析、模型评估指标的恰当选择，以及如何将复杂的模型结果转化为业务洞察。 详细内容结构 本书内容结构清晰，循序渐进，共分为四大模块： 第一部分：数据准备与基础操作 本部分为后续高级分析打下坚实基础，重点在于数据的高效获取和结构化处理。 第一章：环境搭建与Python生态速览： 快速配置Anaconda环境，熟悉Jupyter Notebook/Lab的交互式工作流，简要介绍NumPy数组的优势。 第二章：Pandas数据结构精通： 深入理解Series和DataFrame，掌握索引、切片、基本的数据导入导出（CSV, Excel, SQL基础连接）。 第三章：数据清洗与预处理实战： （案例：电商交易记录的清洗与标准化） 详细处理缺失值（插补策略）、重复值识别与删除、数据类型转换、字符串清洗与正则表达式应用。 第二部分：探索性数据分析（EDA）与特征工程 本部分是数据分析的灵魂，侧重于从数据中挖掘潜在的模式和规律，并为模型准备输入特征。 第四章：统计描述与单变量分析： 使用Pandas的`describe()`功能，结合直方图和箱线图，洞察单个变量的分布特征。 第五章：多变量关系探索与可视化： （案例：市场调研数据的相关性分析） 掌握散点图矩阵、热力图（相关系数矩阵）、以及如何利用Seaborn绘制专业的分布图（如小提琴图、联合分布图）。 第六章：特征工程的艺术： 学习如何创建新特征（特征交叉、多项式特征），以及对分类变量进行独热编码（One-Hot Encoding）和标签编码，为机器学习做准备。 第三部分：预测建模与机器学习入门 本部分将数据分析提升到预测层面，介绍Scikit-learn的基本流程。 第七章：回归分析——预测连续值： （案例：房地产价格预测） 讲解线性回归的基本原理，如何使用Scikit-learn进行模型训练、交叉验证，并评估均方误差（MSE）等指标。 第八章：分类任务——识别模式： （案例：客户流失风险预测） 重点介绍逻辑回归和决策树，理解混淆矩阵、准确率、召回率和F1分数的重要性。 第九章：模型调优与选择： 学习如何使用Grid Search和Randomized Search进行超参数优化，以及理解偏差与方差的权衡（Bias-Variance Tradeoff）。 第四部分：高级应用与报告 本部分侧重于非监督学习的应用以及如何将分析结果有效地传达给非技术受众。 第十章：聚类分析——发现群体结构： （案例：客户分群） 深入K-Means算法，讲解肘部法则和轮廓系数的实际应用，实现无监督的数据分组。 第十一章：时间序列数据处理基础： 介绍时间序列数据的特殊处理需求，如重采样（Resampling）、移动平均（Rolling Window）和平稳性检验的初步概念。 第十二章：构建交互式仪表盘与结果交付： 结合Matplotlib和Plotly/Bokeh（可选介绍），指导读者如何将最终的分析结果转化为清晰、易于理解的交互式报告，完成从数据到决策的闭环。 --- 本书的价值在于，它不是一本冷冰冰的工具手册，而是一本陪伴你完成真实数据项目的实战伙伴。通过对上述案例的深入实践，读者将能够自信地处理复杂的数据集，并利用Python构建出具有实际业务价值的分析模型和洞察报告。

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《C语言案例教程》这本书的编排设计非常合理。从基础语法到高级特性，再到综合应用，每个章节的过渡都十分自然。我尤其欣赏作者在讲解数据类型和运算符时，那种由浅入深的讲解方式，以及配合大量练习题，能够帮助读者巩固所学。书中的案例涵盖了从简单的控制台程序到复杂的图形界面应用，让我能够根据自己的兴趣和需求选择学习方向。我尝试了书中的一些案例，发现它们不仅能帮助我理解C语言，还能为我提供解决实际问题的思路。

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作为一个对计算机科学充满好奇的业余爱好者，《C语言案例教程》这本书让我的人生多了一抹亮色。我一直认为编程是一门艺术，而这本书则以一种非常直观的方式展现了这种艺术。作者在讲解每一个概念时，都会运用类比和图示，将复杂的编程逻辑变得简单易懂。我尤其喜欢书中关于错误处理和调试的章节，这部分内容在很多教材中都被忽略，但却是实际编程中至关重要的一环。通过书中的指导，我学会了如何有效地定位和解决bug，这让我对编程更有信心。

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当我拿到《C语言案例教程》这本书时，我最看重的是它能否真正帮助我掌握C语言，而不是停留在理论层面。这本书完全超出了我的预期！它以“案例”为核心，将枯燥的语法讲解转化为一个个可执行、可运行的实际项目。这意味着我不仅仅是在“看”书，更是在“做”书。从简单的“Hello, World!”到更复杂的学生管理系统、文件读写等，每一个案例都让我体会到编程的乐趣和成就感。书中的代码质量很高，注释详尽，这对于理解程序的运行逻辑非常有帮助。即使遇到bug，我也能通过对照书中的解释和代码，找到问题所在，并学习如何调试。

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读完《C语言案例教程》，我感觉自己仿佛经历了一场编程的“洗礼”。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的老师。作者的耐心和细致体现在每一个字里行间。我尤其喜欢书中关于算法效率和优化技巧的讲解，这些内容对于提高程序的性能非常有帮助。通过书中的案例，我学会了如何选择合适的算法，以及如何通过一些巧妙的编程技巧来提升代码的执行速度。这本书让我对C语言有了更深的认识，也激发了我对更高级编程技术的探索欲望。

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这次有幸拜读了《C语言案例教程》，实在是一次非常难忘的学习体验。这本书的编写风格非常贴近实际，让我这样一个初学者也能很快地进入状态，理解那些看似抽象的概念。作者在讲解每一个知识点的时候，都会辅以大量的代码案例，这些案例不仅清晰明了，而且每一个都经过精心设计，能够有效地帮助我们巩固所学。我尤其喜欢作者在解释复杂算法时，那种循序渐进的方式，从最基础的逻辑入手，逐步加入细节，最终构建出完整的解决方案。这让我在面对一些困难的编程问题时，不再感到束手无策，而是能够有条理地去分析和解决。

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作为一个长期在非技术领域工作的读者，我一直对编程抱有浓厚的兴趣，但总觉得无从下手。《C语言案例教程》的出现，无疑是点亮了我学习之路的一盏明灯。书中的讲解深入浅出，语言生动形象，即使是对于我这样零基础的读者来说，也丝毫不感到枯燥乏味。作者巧妙地将C语言的语法、数据结构、算法等核心内容融入到一个个生动有趣的生活化场景中，让我仿佛置身于一个充满挑战的编程冒险。我特别赞赏书中关于指针的讲解，这部分内容常常是初学者的“绊脚石”，但作者通过形象的比喻和精辟的分析，让我茅塞顿开，彻底理解了这个概念的精髓。

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我是一名工作多年的软件工程师，虽然熟悉其他编程语言，但想重新拾起C语言。《C语言案例教程》这本书恰好满足了我的需求。它的编写风格非常专业，内容涵盖了C语言的方方面面，并且提供了大量实用的案例。我尤其欣赏书中对内存管理和底层原理的深入剖析，这部分内容对于理解C语言的强大之处至关重要。通过书中的案例，我能够更清晰地看到编译器是如何工作的，以及指针是如何操作内存的。这对于提升我的代码优化能力和解决疑难杂症非常有帮助。

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作为一名在校大学生，我尝试过阅读市面上不少C语言教材，但很多都过于偏重理论，让人感觉学起来很吃力。《C语言案例教程》的出现，让我眼前一亮。这本书的特点就是“案例驱动”，每一个知识点都伴随着实际的代码示例，这让学习过程变得更加生动有趣，也更容易理解。我特别喜欢书中关于函数和模块化的讲解，作者通过构建一些小型项目，让我明白了如何将一个大问题分解成若干个小问题，并分别解决。这种工程化的思维方式，对于我未来的编程学习和项目开发都非常有价值。

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《C语言案例教程》这本书给我最大的感受就是“实用性”。我购买这本书的初衷是想快速掌握C语言，用于一些嵌入式开发项目，而这本书完全满足了我的期望。它没有冗余的理论，而是直击核心，通过大量的实际项目案例，让读者在动手实践中学习。我特别喜欢书中关于文件I/O和结构体使用的章节，这些都是在实际开发中非常常用的技术，书中提供的案例都非常贴合实际工作场景，我可以直接借鉴和修改，大大提高了我的工作效率。

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《C语言案例教程》这本书带给我的不仅仅是知识，更是一种全新的学习方法。它打破了传统教材的固有模式，将实践置于首位。我发现，通过亲手敲代码、运行程序，比单纯地阅读文字能够更深刻地理解概念。作者在设计案例时，充分考虑到了不同阶段的学习者，从入门级的小型程序，到进阶级的综合应用，循序渐进，难度适中。我尤其欣赏书中关于数据结构和算法的章节，作者没有停留在理论的阐述，而是通过具体的案例，展示了这些概念在实际编程中的应用，例如如何用链表实现动态数组，如何用递归解决迷宫问题等，这些都极大地拓宽了我的视野。

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