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出版者:中国水利水电

作者:李伟红

出品人:

页数:271

译者:

出版时间:2007-1

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787508441467

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据库
• SQL
• 应用开发
• 数据库设计
• 数据管理
• Transact-SQL
• 数据库编程
• SQL Server
• 数据库应用
• 数据分析

好的，这是一本关于深入探索现代云计算架构与容器化实践的专业技术书籍的详细简介： --- 《云原生时代：Kubernetes、微服务与Serverless深度实践指南》 导言：架构的范式转移 在信息技术的浪潮中，我们正经历一场深刻的架构范式转移。传统的集中式、单体应用架构已难以应对当今互联网业务对高可用性、弹性伸缩和快速迭代的迫切需求。本书正是为迎接这场变革而生，它聚焦于当前主流的云计算原生（Cloud Native）技术栈，旨在为架构师、高级开发人员和运维工程师提供一套系统、实战驱动的知识体系，帮助他们构建下一代高性能、可观测和自动化的应用系统。 本书的核心目标并非仅仅介绍工具的使用，而是深入剖析这些工具背后的设计哲学、演进路径以及最佳实践，确保读者能够深刻理解如何将应用真正“云化”，实现资源的极致利用和业务的快速响应。 --- 第一部分：云原生基石——容器化与Kubernetes深入解析 本部分将从最底层的技术单元——容器开始，系统地构建起云原生应用的基础。 第一章：从Docker到OCI：容器技术的原理与安全 本章将回顾容器技术的发展脉络，重点剖析Linux内核中的核心技术，如Cgroups（资源控制）和Namespaces（隔离机制）的工作原理。我们将详细解析容器镜像的构建过程，包括多阶段构建（Multi-stage Builds）以优化镜像大小，以及如何利用内容可寻址存储（Content Addressing）确保构建的确定性。此外，还会探讨容器安全模型，包括内核能力（Capabilities）的精简、Seccomp 配置文件应用以及容器运行时（如containerd）的安全加固策略。 第二章：Kubernetes核心架构与控制平面精讲 Kubernetes（K8s）是云原生世界的操作系统。本章将解构其复杂的控制平面架构。我们将深入解析API Server、etcd（分布式键值存储）、Controller Manager 和 Scheduler各自的职责、数据一致性保证机制以及性能调优的关键点。重点关注etcd的Raft一致性协议在集群高可用中的作用，以及如何通过定制调度器扩展点（如Priority and Preemption）来实现更精细的资源分配策略。 第三章：工作负载管理：Pod、Deployment与StatefulSet的精细控制 本章专注于Kubernetes中最常用的工作负载资源。我们将超越简单的YAML定义，探讨Pod的生命周期管理，包括Init 容器、Sidecar 模式的合理应用场景。针对有状态应用，StatefulSet的稳定网络标识、有序部署/扩展/删除机制将进行详尽的案例分析。此外，还会介绍如何利用PodDisruptionBudget (PDB) 确保关键服务在节点维护期间的可用性。 第四章：网络模型与服务暴露：CNI、Service Mesh的演进 Kubernetes的网络模型是其最复杂的部分之一。本章首先解析CNI（Container Network Interface）规范，并对比主流CNI插件（如Calico、Cilium）在网络策略、性能和eBPF加速上的差异。随后，我们将重点讲解Service的四种类型，并过渡到现代微服务通信的关键技术——服务网格（Service Mesh）。我们将以Istio为例，详细阐述数据平面（Envoy Proxy）和控制平面（Pilot、Citadel）如何协同工作，实现流量路由、熔断降级、安全认证和零信任网络。 --- 第二部分：应用现代化与可观测性构建 将传统应用迁移到云原生环境需要改造应用本身，并建立一套全新的监控、日志和追踪体系。 第五章：微服务设计模式与通信策略 本章探讨在分布式环境中构建健壮微服务的关键设计原则。我们将深入对比同步通信（REST/gRPC）和异步通信（消息队列如Kafka/RabbitMQ）的优劣势及应用边界。重点讲解Saga模式在分布式事务管理中的应用，以及如何利用API Gateway实现请求路由、身份验证和速率限制的集中管理。 第六章：配置管理与动态发现：ConfigMap, Secret与服务发现 本章解决应用运行时环境的动态性问题。我们详细分析ConfigMap和Secret如何在Pod级别实现配置的“热更新”能力。针对服务发现，除了Kubernetes原生的DNS机制外，还会对比使用Consul/Etcd作为外部服务发现组件的场景。此外，还将介绍Kubernetes Operator模式，用于管理具有复杂生命周期的外部系统（如数据库集群）。 第七章：可观测性三剑客：Metrics、Logging与Tracing的集成实践 没有观测性，就没有生产环境的可靠性。 本章是本书的重点之一。我们将构建一个完整的可观测性堆栈： 1. Metrics (指标)： 深入学习Prometheus的数据模型，掌握PromQL查询语言的高级用法，并讲解如何使用cAdvisor/kube-state-metrics采集集群级别的指标。 2. Logging (日志)： 介绍EFK/Loki堆栈，重点在于日志结构化（JSON格式）的重要性，以及如何通过Fluentd/Fluent Bit进行高效的日志采集和路由。 3. Tracing (追踪)： 详解OpenTracing/OpenTelemetry规范，演示Jaeger或Zipkin如何捕获分布式请求的延迟瓶颈，实现端到端的调用链分析。 --- 第三部分：超越容器——Serverless与FinOps 本部分将目光投向更高级的抽象层和服务模式，以及如何在云端实现成本效率的最优化。 第八章：函数即服务（FaaS）与Serverless的编程范式 Serverless架构代表了对计算资源的进一步抽象。本章将探讨AWS Lambda、Azure Functions等主流Serverless平台的编程模型、冷启动（Cold Start）问题及其优化技术。我们将对比容器化部署与FaaS的适用场景，并讨论Knative等项目如何为Kubernetes带来Serverless的能力。 第九章：持续交付与GitOps：自动化部署的未来 本书强调自动化。我们将详细阐述GitOps的理念，即使用Git仓库作为声明式基础设施和应用部署的唯一真实来源。重点介绍ArgoCD或FluxCD的工作原理，包括同步机制、健康检查策略以及如何在多环境的管道中实现渐进式交付（如Canary Release和Blue/Green Deployment）。 第十章：FinOps：云成本优化与资源治理 云原生虽然带来了弹性，但也带来了成本失控的风险。本章将提供一套系统的FinOps（财务运营）策略。我们将学习如何使用Kubernetes的资源请求（Requests）与限制（Limits）进行精确的资源配额管理，如何利用Cluster Autoscaler和Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 自动伸缩，以及使用KubeCost等工具进行实际的成本可见性分析和资源浪费识别，确保技术投入的经济效益最大化。 --- 结语 《云原生时代：Kubernetes、微服务与Serverless深度实践指南》不是一本速查手册，而是一份带领技术人员跨越认知鸿沟的路线图。通过对现代基础设施的系统性学习和实战演练，读者将能够自信地驾驭云端复杂环境，构建出面向未来十年的高性能、高韧性和高效率的软件系统。

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让我感到惊喜的是，这本书对**数据库安全性和权限管理的深入剖析**。在SQL Server 2000这个权限模型相对固定且不如新版本灵活的时期，如何最大化地保障数据安全是一门大学问。作者在这方面展现了极高的专业素养。书中详尽列举了从服务器角色到数据库角色，再到对象级权限的分配逻辑，特别是针对“最小权限原则”的实践指导，给出了非常具体的角色定义模板。我特别欣赏它对系统存储过程（如sp_addlogin、sp_grantdbaccess等）的详细解析，解释了执行这些命令背后的权限链条。此外，书中还提到了早期版本中一些常见的安全漏洞和防范措施，例如如何避免SQL注入（尽管当时这个术语还不像现在这么流行，但其原理的防范方法已经被提及），比如通过参数化查询来限制用户输入对查询结构的影响。这种预见性和对系统完整性的关注，使得这本书不仅仅是技术指南，更像是一份**安全操作规范手册**。读完相关章节，我对如何安全地部署和维护一个对内服务的数据库环境，心里踏实多了。

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这本书的编排逻辑简直就是为“实战派”量身定做的。它不像有些教材那样堆砌概念，而是非常注重**操作步骤的清晰度和完整性**。我记得我跟着书中的“构建企业级库存管理系统”的综合案例进行实践，从数据库创建、数据类型选择（特别是对早期数据类型的取舍和权衡），到用户权限的细粒度管理，每一步都有明确的代码示例和截图辅助说明。尤其让我印象深刻的是关于**事务处理和锁定机制**的讲解，作者没有仅仅停留在ACID属性的理论层面，而是深入分析了SQL Server 2000环境下可能出现的死锁现象，并提供了如何利用`SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL`来控制并发级别的具体操作指南。这种将理论与生产环境问题紧密结合的写法，极大地提升了学习效率。而且，书中对T-SQL的语法覆盖得非常全面，从基本的SELECT、INSERT、UPDATE到复杂的游标（Cursor）和触发器（Trigger）的编写，都有详细的语法结构说明和错误排查建议。说实话，现在市面上很多号称全面的数据库书籍，往往在高级T-SQL编程技巧上含糊带过，但这本书却把这部分内容当作核心来对待，对于想要成为资深DBA或后端开发者的我来说，这简直就是一份珍贵的“武功秘籍”。

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这本《SQL Server 2000数据库及应用》拿到手，说实话，我当时是抱着一种怀旧加学习的心态来的。毕竟SQL Server 2000这个版本，现在听起来都像是上个世纪的技术了，但对于很多老项目维护或者想深入理解数据库底层原理的人来说，它依然有其价值。我最欣赏的是它对数据建模和规范化理论的讲解，那部分内容非常扎实，不是那种浮于表面的介绍。作者花了大量的篇幅去阐述如何从业务需求出发，逐步构建出符合第三范式乃至BCNF的逻辑模型，并且配有大量的图示和案例，即便是今天来看，这些设计思想也是永恒的。特别是关于索引的创建和维护章节，详尽地分析了聚集索引和非聚集索引的区别、覆盖索引的应用场景，甚至还涉及到了**查询优化器的工作机制**，这可不是随便一本新版教材敢于深入的地方，因为新版本往往直接告诉你用新特性就行了，而这本书却教你“为什么”要这么做。阅读过程中，我感觉作者对这个版本的每一个功能点都了如指掌，文字叙述严谨而不失生动，即便是初学者也能通过书中的步骤，亲手搭建起一个小型数据库环境，并跑通那些经典的SQL语句和存储过程，那种动手实践的满足感是看视频教程无法替代的。唯一美中不足的是，在涉及到性能调优的部分，由于技术限制，对并行处理和内存管理等高级主题的讨论深度自然不如现代数据库，但瑕不掩瑜，它为理解后续版本奠定了坚实的基础。

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初次翻开《SQL Server 2000数据库及应用》，我最直观的感受是它的**“年代感”带来的坦诚**。它没有试图用时髦的术语来包装过时的技术，而是坦坦荡荡地聚焦于2000时代数据库管理员和开发人员面临的核心挑战。我特别关注了关于数据库备份与恢复策略的部分，这部分内容展示了那个时代数据容灾的思路。书中详细对比了全量备份、差异备份和日志备份在不同恢复点目标下的优缺点，并给出了在磁盘空间有限的情况下如何制定经济且可靠的备份计划的具体流程图。这种务实至上的态度，让我对早期的系统维护工作有了更深刻的理解。此外，关于**数据库的物理存储结构**的介绍也颇具启发性。虽然现在我们主要关注文件组和动态管理视图，但这本书详尽描述了.mdf文件和.ldf文件的物理布局，以及数据页、行溢出等概念，这对于理解为什么某些操作在老系统上会异常缓慢，提供了关键的线索。阅读它，就像是历史学家在研究一个重要时期的工程蓝图，虽然工具箱里的锤子不够锋利，但设计的哲学是相通的。

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这本书在**报表服务和数据集成**方面的论述，是它区别于纯粹技术手册的一大亮点。它不仅仅教会你如何写查询，更重要的是教会你如何“呈现”数据和“迁移”数据。在那个SSRS（SQL Server Reporting Services）尚未普及或者处于早期阶段的时候，如何利用ADO（ActiveX Data Objects）或者ADO.NET来连接数据库，并编写ADOStoredProcedure组件来高效地从前端应用中调用存储过程，这本书给出了非常详细的步骤和代码示例。我跟着书中的例子做了一个小型的Web前端页面，实现了动态参数查询和结果集的展示，整个过程的流畅度令人惊喜。再者，关于DTS（Data Transformation Services）的讲解也极其到位，它展示了如何配置数据源、设计转换步骤、处理数据清洗和错误日志记录的完整流程。对于那些需要处理**ETL（提取、转换、加载）**任务的初级工程师来说，这本书提供的DTS操作手册几乎是立即可用的SOP（标准操作程序）。这种对“应用”层面，而不是仅仅停留在“理论”层面的专注，让这本书的实用价值暴涨。

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