中文版Oracle9i应用及实例集锦 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:毛一心

出品人:

页数:670

译者:

出版时间:2007-2

价格:72.0

装帧:平装

isbn号码:9787115136657

丛书系列:

图书标签:

• Oracle9i
• 数据库
• SQL
• PL/SQL
• 应用开发
• 实例
• 中文
• 教程
• 编程
• 数据管理

数据库技术与应用前沿探索：现代数据管理与系统构建实践 本书聚焦于当前信息技术领域中，数据管理、系统架构设计以及前沿开发实践的深度解析与实战指导。我们旨在为读者提供一套超越特定产品版本的、更具前瞻性和通用性的技术视野和操作指南，以应对复杂多变的企业级应用需求。 --- 第一部分：新一代关系型数据库内核机制与性能调优 本部分将深入剖析现代高性能关系型数据库管理系统（RDBMS）的内部工作原理，重点探讨数据持久化、并发控制与查询优化器设计的前沿技术。 1. 事务处理与隔离级别深度解析 (Beyond ACID) 多版本并发控制（MVCC）的现代实现： 详细比较传统锁机制与MVCC在读写分离、锁竞争降低方面的差异化优势。剖析最新版本数据库如何通过更精细的版本链管理和垃圾回收策略（如Incremental GC）来提升系统吞吐量。 可串行化隔离的性能优化实践： 探讨如何在高并发场景下，利用基于时间戳（Timestamp Ordering）或乐观并发控制（OCC）的增强型实现，以接近非串行化操作的性能实现强一致性保证。 分布式事务的挑战与解决方案： 介绍两阶段提交（2PC）的局限性，重点分析Google Spanner、CockroachDB等NewSQL数据库中采用的TrueTime或其他基于 Paxos/Raft 的一致性协议在跨地域事务中的应用，以及如何设计具有高可用性的分布式事务协调器。 2. 智能查询优化器与执行引擎的演进 统计信息的获取与自适应优化： 讨论现代优化器如何从传统的静态或周期性统计信息收集，演进到基于实时执行反馈的自适应查询优化（Adaptive Query Optimization, AQO）。分析直方图、Cardinality Estimation的改进算法。 向量化与批处理执行模型： 深入探讨向量化查询处理（Vectorized Execution）如何通过减少函数调用开销和提升CPU缓存命中率来大幅加速OLAP查询。对比行存与列存数据库在不同工作负载下的执行效率差异。 硬件加速与并行计算： 分析如何利用SIMD指令集、多核并行化（Intra-operator Parallelism）以及GPU加速（如在特定聚合或排序操作中）来榨干底层硬件的性能潜力。 --- 第二部分：云原生数据架构与弹性可扩展性 本部分将着眼于如何将数据服务从传统集中式架构迁移至弹性的、面向云环境的微服务架构中，实现极致的水平扩展能力。 3. 分布式存储与数据分片策略（Sharding） 一致性哈希（Consistent Hashing）的深度应用： 不仅停留在理论层面，更侧重于在实际应用中如何应对节点增减、热点数据分散、以及如何设计更优的分片键（Sharding Key）以避免数据倾斜。 基于范围（Range-based）和列表（List-based）分片的复杂场景处理： 探讨在处理时间序列数据、地理空间数据时，如何结合二级索引和全局索引来支持高效的跨分片查询。 数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）的融合架构： 介绍Lakehouse架构的理念，以及如何使用Iceberg、Hudi、Delta Lake等开放表格式，在数据湖上实现事务性、数据质量控制和高效的Schema演进。 4. 数据库即服务（DBaaS）与弹性伸缩 存储与计算分离（Separation of Storage and Compute）： 详述Amazon Aurora、TiDB等架构如何通过共享存储层实现计算节点的快速扩展与隔离，以及如何设计低延迟、高可靠的日志复制机制来保证数据一致性。 自动伸缩与资源治理： 探讨云数据库平台如何通过监控指标（如CPU利用率、连接数、I/OPS）实现计算资源的自动弹性伸缩，以及QoS（服务质量）保障机制在资源竞争下的应用。 --- 第三部分：现代应用集成与数据流工程 本部分关注数据在系统间的流动、集成以及如何利用数据流技术构建反应式（Reactive）应用。 5. 消息队列与数据管道构建（Data Pipeline Engineering） Kafka生态系统的深度实践： 超越基础的消息发布/订阅，深入探讨Kafka Streams和ksqlDB在实时ETL、流式聚合和窗口函数计算中的应用。分析如何利用Kafka Connect实现异构数据源的无缝集成。 事件溯源（Event Sourcing）与命令查询职责分离（CQRS）： 详细阐述如何将业务核心流程建立在不可变事件流之上，并利用CQRS模式优化读写性能，实现面向业务流程的架构设计。 6. 数据库安全、合规性与可观测性 动态数据脱敏与行级安全策略（Row-Level Security, RLS）： 介绍如何在不修改应用代码的前提下，通过数据库层面的策略引擎对不同用户角色暴露的数据子集进行实时过滤和掩码处理，满足数据合规性要求。 全链路性能追踪与可观测性（Observability）： 探讨如何将数据库的慢查询日志、锁等待信息、资源消耗指标与APM（应用性能管理）系统无缝集成，构建从用户请求到数据存储的完整调用链追踪能力，实现快速的故障定位和瓶颈分析。 --- 第四部分：面向未来的数据技术趋势 7. 混合工作负载与HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）的实现 分析传统OLTP与OLAP分离带来的延迟问题，重点介绍如何通过一体化架构（如使用TiDB、SingleStore等）实现即时分析能力，即在同一套系统上高效处理高并发事务和复杂的分析查询。 8. 嵌入式数据库与边缘计算的数据自治 探讨SQLite、RocksDB等嵌入式数据库在移动设备、物联网（IoT）边缘节点中的应用场景，以及如何在资源受限的环境下实现数据的本地化处理、加密存储和周期性云端同步的策略。 本书的读者对象为：资深数据库管理员（DBA）、后端系统架构师、数据工程师，以及希望深入理解现代数据系统而非停留在特定产品SQL语法的技术人员。

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我个人认为，这本书最大的价值不在于它教了多少“是什么”，而在于它展示了在特定历史时期，工程师们“怎么做”的思维过程。它的侧重点非常明确，就是“如何让Oracle 9i跑得更快、更稳”。书中对锁机制、事务隔离级别在实际高并发环境下的表现，进行了细致入微的剖析，这部分内容对我解决当前系统中偶发的死锁问题提供了极大的启发。作者的笔触非常务实，没有过多的华丽辞藻，全是干货。比如，关于备份恢复策略，它提供了一个详尽的决策树，告诉你面对不同类型的介质损坏或人为误操作时，应该首先尝试哪种恢复路径，每一步的预期恢复时间是多少。这种基于概率和成本的分析方法，是这本书最宝贵的地方。它强迫读者去思考，技术选型背后的商业逻辑和风险承受能力，而不仅仅是追求技术的“完美”。总而言之，这是一本需要带着实践经验去品读，并且能让你回味出更深层含义的经典技术文献。

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作为一名对数据库底层架构抱有好奇心的技术人员，我阅读这本书的体验可以说是“欲罢不能，又忍不住想打个盹”。说“欲罢不能”是因为它在深入探讨SQL优化时，引入了大量执行计划的分析。作者对于索引选择性、成本模型估算那一块的讲解，简直是教科书级别的——但前提是你得有足够的耐心去消化那些密集的表格和执行计划截图。然而，这本书的“时代感”也带来了一个挑战：它的语言风格和某些工具的截图，明显定格在了十几年前的审美和技术栈上。比如，有些章节对WebLogic中间件的集成描述，放在今天看来，信息量略显陈旧，而且依赖的环境配置也显得繁琐。但话又说回来，正是这种“旧”，反而提供了一种独特的视角。它让我明白了，为什么早期的数据库性能优化如此依赖DBA的经验积累和精细调优，而不是现在常见的自动化工具。这本书的价值在于，它记录了一个特定技术时代的“最佳实践范本”，展示了在计算资源相对稀缺的年代，专业人士是如何榨干硬件潜力的。如果你想了解为什么早期的Oracle系统会那样运行，这本书提供了无可替代的上下文信息。

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说实话，这本书的装帧和排版设计，透露着一股浓浓的“时代感”。这绝对不是一本追逐潮流的速成手册，更像是一部厚重的技术史册。我之所以这么说，是因为它在讲解每一个功能模块时，都会不自觉地带着对Oracle 9i架构的深刻洞察，很多底层机制的解释，都与当时操作系统的特性紧密关联，这在当前虚拟化和容器化技术普及的时代，显得尤为特别。我印象最深的是关于“数据泵（Data Pump）”的前身——那个时期的各种数据迁移工具的优缺点对比。作者没有简单地推荐某个工具，而是详细分析了在特定网络延迟和存储性能瓶颈下的最佳选择，那种细致入微的权衡，在如今只看最新版本文档的时代是很难看到的。这本书的风格是“重实战、轻理论推导”，当你遇到一个棘手的锁表问题时，翻开它，往往能找到好几个基于真实项目场景的排查思路和解决方案集。它没有过多地美化技术，而是直面了在那个时代背景下，数据库管理员（DBA）们真实面对的资源限制和性能挑战。读完后，我对那个版本的数据库有了更全面的、近乎“内脏解剖”般的认识，这对于理解后续版本的演进脉络也大有裨益。

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这本书的结构安排非常清晰，像是一套精心设计的训练课程，层层递进。初学者可能需要多花时间理解其中的专业术语和背景知识，但对于有一定数据库基础的人来说，它更像是一本可以随时查阅的“故障排除宝典”。最让我惊艳的是关于“分区表”和“物化视图”的高级应用章节。作者不仅解释了如何创建它们，更详细地阐述了在数据量不断膨胀的情况下，如何利用这些特性来管理数据的生命周期和查询效率。他提供了一个关于“数据滚动归档”的完整解决方案，包括如何无缝地切换新旧分区，以及如何确保在这个过程中，上层应用查询不受影响。这种对业务连续性保障的关注，是很多纯理论书籍所缺乏的。阅读这些内容时，我仿佛能听到作者在某个深夜的机房里，对着屏幕上的告警日志，沉着冷静地制定应对策略的声音。这本书的实例代码量非常大，而且都是经过实战检验的，可以直接复制粘贴到你的测试环境进行验证，这极大地缩短了知识到实践的距离。

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天哪，我最近淘到一本关于Oracle数据库的书，名字倒是很吸引人——《中文版Oracle9i应用及实例集锦》。拿到手翻了翻，立刻感觉像是掉进了一个技术老兵的工具箱里，满满的都是实战经验的沉淀。这本书的叙事方式非常接地气，不像有些教材那样干巴巴地堆砌概念。它更像是作者手把手带着你解决实际项目中的疑难杂症。比如，它对9i时代特有的性能调优策略分析得极其深入，尤其是在处理大规模数据导入导出时，那些命令行参数的微妙区别，书中都有详尽的案例支撑。我特别欣赏它在“高可用性”和“灾难恢复”部分的处理，没有停留在理论层面，而是给出了在当时网络环境下，如何设计冗余备份方案的详细步骤和截图。对于那些还在维护老旧但核心业务系统的人来说，这本书简直就是一本救命稻草。它不是教你如何使用最新鲜的云原生技术，而是聚焦于如何让一个成熟但略显古老的系统，在当前的业务压力下依旧能稳健运行。阅读过程中，我感觉作者对Oracle的理解已经深入到内核层面，很多小技巧的分享，都是只有长时间在一线战斗过的人才能总结出来的宝贵财富。它对PL/SQL的复杂循环优化和游标管理也做了不少着墨，让我对那些效率低下的老旧存储过程有了新的认识和改进方向。

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