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Programming Massively Parallel Processors, Second Edition

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David B. Kirk
Morgan Kaufmann
2012-12-28
514
USD 74.95
Paperback
9780124159921

圖書標籤: 並行計算  CUDA  GPU  cuda  programming  parallel  計算機  編程   


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发表于2024-11-26

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圖書描述

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Various techniques for constructing parallel programs are explored in detail. Case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs. Topics of performance, floating-point format, parallel patterns, and dynamic parallelism are covered in depth. This best-selling guide to CUDA and GPU parallel programming has been revised with more parallel programming examples, commonly-used libraries such as Thrust, and explanations of the latest tools. With these improvements, the book retains its concise, intuitive, practical approach based on years of road-testing in the authors' own parallel computing courses. Updates in this new edition include: new coverage of CUDA 5.0 , improved performance, enhanced development tools, increased hardware support, and more; increased coverage of related technology, OpenCL and new material on algorithm patterns, GPU clusters, host programming, and data parallelism; and two new case studies (on MRI reconstruction and molecular visualization) explore the latest applications of CUDA and GPUs for scientific research and high-performance computing.

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上個周教授扔瞭一本在我頭上。。。還在啃。。。目前覺得還行

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比CUDA by example好 清楚全麵

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上個周教授扔瞭一本在我頭上。。。還在啃。。。目前覺得還行

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我自己覺得很不錯,和CUDA by Examples一起讀的,配閤著Coursera上的視頻,很快就能上手CUDA C,同時也瞭解瞭並行計算的一些設計精髓。這本書沒Amazon.com上麵黑的那麼糟糕,除瞭示例代碼多有BUG(沒有處理Boundary Conditions)總之,推薦!

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比CUDA by example好 清楚全麵

讀後感

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CUDA生在NV,幼年长在UIUC,这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father,但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code,但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里,这本书...  

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GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得讲解的还是很清晰。当然,如今网络社会,不懂得再google一下,GPU编程的软...  

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这本书初看不知所云,感觉没什么实质性内容。 后来配上在coursera上的视频,发现书中的见解相当精辟、简洁。 里面对于线程的讲解还有一些并行计算的方式都谈得很到位,作者实属苦口婆心将其原理一一道来。 看书还是讲求一个思维角度的问题。角度不对,则完全不能理解其中深...  

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