連鑄及爐外精煉自動化技術

連鑄及爐外精煉自動化技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:冶金工業齣版社
作者:蔣慎言
出品人:
頁數:266
译者:
出版時間:2006-8
價格:52.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787502440091
叢書系列:
圖書標籤:
  • 連鑄
  • 爐外精煉
  • 自動化
  • 冶金
  • 鋼鐵
  • 工藝
  • 技術
  • 設備
  • 控製
  • 生産
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具體描述

本書為《冶金過程自動化技術叢書》之一,內容包括:爐外精煉工藝概述,爐外精煉檢測儀錶和專用傳感器,爐外精煉的基礎自動化,爐外精煉過程控製自動化,典型的爐外精煉自動化係統,連續鑄鋼技術,連鑄機檢測儀錶,連鑄機電氣傳動控製係統,連鑄機計算機控製係統,並列舉瞭連鑄自動化係統的幾個典型實例。

本書可供從事冶金自動化技術的科研、設計、生産維護人員使用,也可供大專院校自動化專業的師生參考。

鋼鐵生産工藝與設備控製:麵嚮智能製造的優化與實踐 本書旨在全麵、深入地探討現代鋼鐵生産流程中,從原料處理到最終成品製造的關鍵技術環節,特彆關注如何通過先進的自動化、信息化手段實現生産過程的精益化管理與高效能運作。本書內容聚焦於鋼鐵生産工藝的優化、核心設備的先進控製係統集成,以及麵嚮工業互聯網和智能製造環境下的數據驅動決策,而非涉及連鑄與爐外精煉的具體技術細節。 --- 第一部分:鋼鐵原料準備與燒結過程的智能控製 本部分詳細闡述瞭鋼鐵生産的起點——鐵素原料的準備過程,重點解析瞭如何利用現代技術手段提升燒結礦的質量穩定性和能源利用效率。 第一章:高爐冶煉的原料基礎與預處理 本章首先界定瞭優質鐵素原料對後續高爐冶煉效率的關鍵影響。內容涵蓋鐵礦石的破碎、篩分、配礦邏輯的設計原理。重點討論瞭智能配礦係統(Intelligent Ore Blending System) 的構建,包括基於化學成分預測模型(如多元綫性迴歸或神經網絡模型)的實時配礦優化算法。我們深入分析瞭對焦炭、球團礦等輔助原料的質量控製標準,以及如何通過自動化采樣和快速分析技術,確保進料的均勻性。此外,對高爐原燃料的入爐水分、粒度分布的精確控製技術進行瞭詳盡的論述,這些是保證爐內氣氛穩定的基礎。 第二章:燒結過程的能耗優化與質量控製 燒結過程是鋼鐵生産能耗的“重災區”之一,本章著眼於如何通過過程控製來降低單位産品的能源消耗並提高燒結礦的強度與透氣性。詳細介紹瞭燒結過程的優化模型,包括對風量、點火強度、鋪層厚度和料層透氣性(Permeability)的動態調節策略。重點闡述瞭燒結過程計算機控製係統(Sintering Process Control System, SPCS) 的架構,包括對燒結速度的實時監測技術(如紅外熱像儀的應用),以及如何利用過程數據(如排煙溫度、真空度)反演燒結終點,實現燒結機的“熄火點”精準控製。我們探討瞭餘熱迴收技術在燒結煙氣處理中的集成應用,以滿足日益嚴格的環保要求。 --- 第二部分:高爐冶煉的深度優化與過程監控 本部分將焦點轉嚮鋼鐵生産的心髒——高爐,探討瞭如何通過先進的檢測、控製與優化手段,實現高爐的穩定、高效和低耗冶煉。 第三章:高爐熱態與化學過程的在綫監測 本章不再關注鐵水質量的最終判定,而是深入探討實現穩定鐵水指標所需的過程量實時、精確測量技術。詳細介紹瞭先進的高爐爐襯壽命預測模型,包括對爐襯侵蝕速率的非接觸式監測方法。重點闡述瞭爐內分布測量技術(如射頻、超聲波或磁場感應技術),這些技術用於實時獲取爐內礦渣、焦炭和氣體分布的三維信息。針對爐頂氣體組分(CO, CO2, H2, N2)的快速分析與反饋機製,構建瞭高爐熱負荷動態平衡模型,用於指導鼓風量、噴煤量和風口操作的調整。 第四章:高爐操作的智能決策與優化控製 本章核心在於高爐的智能操作平颱構建。係統地介紹瞭基於“模型預測控製(MPC)” 理論的高爐操作優化策略。模型內容側重於冶煉反應動力學與氣固傳熱傳質的耦閤模型,而非爐內精細的化學反應過程。討論瞭如何通過專傢係統(Expert System) 集成曆史操作經驗,輔助操作員進行風溫、風量、噴煤量和爐料滑落性的綜閤決策。尤其關注瞭“低矽、低渣口溫度” 的穩定操作模式的實現路徑,以及應對爐況波動的快速響應機製。 --- 第三部分:軋鋼過程的精度控製與質量保證 本部分將目光轉嚮鋼鐵産品的最終成型環節——軋鋼,著重於如何通過自動化和信息集成,確保軋製産品的尺寸精度、內部組織和錶麵質量。 第五章:熱軋過程的厚度與寬度精確控製 本章詳細闡述瞭熱軋綫中厚度、寬度和形狀控製的自動化技術。著重分析瞭厚度控製係統(Automatic Gauge Control, AGC) 的多級控製結構,包括前饋補償、反饋控製以及基於軋製力模型的自適應控製策略。對於寬度和闆形控製,係統地介紹瞭寬度測量係統(WMS) 的原理與精度要求,以及AGC/ABC(自動寬度控製)係統如何協同工作以保證産品尺寸的精準性。討論瞭軋製過程的溫度場均勻性控製,包括層流冷卻係統(LC)的PID優化與模型預測方法,以保證軋製件的最終晶粒尺寸和力學性能的一緻性。 第六章:冷軋與精整過程的錶麵質量檢測與數據追溯 本章關注冷軋以及後續的平整、矯直等精整工序的自動化和質量保障。重點介紹瞭全自動錶麵缺陷檢測係統(Automatic Surface Inspection System, ASIS) 的圖像處理算法(如邊緣檢測、特徵提取),用於識彆和分類軋製過程中産生的劃傷、輥印、氧化皮等缺陷。深入探討瞭SPC(統計過程控製)在軋製中的應用,如何利用控製圖對關鍵過程參數進行實時監控和預警。最後,詳細闡述瞭産品質量信息與生産過程數據的無縫集成(MES/ERP集成),實現從鋼捲到最終齣廠的全生命周期質量追溯體係的構建。 --- 第四部分:鋼鐵生産的數字化轉型與信息集成 本書的最後一部分,將鋼鐵生産的自動化控製提升到信息化的高度,探討如何通過數字化手段實現工廠的整體效率提升。 第七章:製造執行係統(MES)在鋼鐵生産中的應用 本章不再描述具體工藝控製(如連鑄或爐外精煉的參數調節),而是聚焦於MES係統在鋼鐵廠的頂層架構設計與功能實現。詳細闡述瞭MES如何連接上層的ERP/計劃係統和下層的過程控製係統(PCS/PLC)。重點分析瞭工單管理、生産調度優化、設備綜閤效率(OEE)實時統計等核心模塊的設計思路。討論瞭如何利用MES實現生産資源的動態平衡和快速響應生産計劃變更的能力。 第八章:工業物聯網與數據驅動的維護策略 本章展望瞭鋼鐵生産的未來,即基於海量工業數據的智能運維。係統介紹瞭工業物聯網(IIoT)架構在鋼鐵廠的應用,包括邊緣計算節點的數據采集、協議轉換與傳輸機製(如OPC UA)。重點講解瞭基於設備健康狀態的預測性維護(Predictive Maintenance, PdM)策略。通過對電機振動、軸承溫度、液壓係統壓力等關鍵設備運行數據的AI/ML分析,建立設備故障預警模型,從而實現從計劃性維護嚮預測性維護的轉變,最大限度減少非計劃停機時間。 --- 本書的特點在於,它提供瞭一個橫跨鋼鐵生産全流程的、以過程控製理論、自動化係統集成和信息化決策為核心的綜閤性技術框架。全書的重點在於“如何控製”和“如何集成”,而非“如何冶煉”或“如何澆鑄”的化學與物理機理,是為鋼鐵行業中從事自動化、係統集成、工藝優化和數字化轉型的工程師與管理人員提供的一部實用的技術參考書。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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這本書的作者顯然是站在行業前沿的,從他對“工業物聯網(IIoT)”和“大數據分析”在連鑄和精煉領域應用的探討深度來看,就能明白這一點。書中關於預測性維護(PdM)的章節尤其精彩,它不僅僅是停留在“收集數據,預測故障”的層麵,而是深入到瞭如何利用機器學習算法來識彆那些早期、微弱的工藝參數漂移信號,從而在設備真正發生問題前,就進行乾預和調整。這種前瞻性的視角,對於我們這些追求“零停機時間”的現代化工廠來說,是至關重要的指引。此外,書中對安全聯鎖係統的設計理念的闡述也極其嚴謹,強調瞭冗餘設計和功能安全等級(SIL)的評估方法,體現瞭對生命和財産安全的最高重視。閱讀這本書,我感覺獲得的不僅僅是專業知識的更新,更是一種對未來冶金行業發展方嚮的深刻洞察。它為我打開瞭一扇窗,讓我看到瞭一個高度智能化、自我優化的未來生産場景,這對我個人的職業規劃和團隊的技術升級方嚮都有著極其重要的指導意義。

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我原本以為這本書會是一本純粹的理論著作,充滿瞭復雜的公式和抽象的定義,讀起來會非常枯燥。然而,事實完全齣乎我的意料!作者在講解每一項關鍵技術時,都會穿插極具說服力的實際案例分析。比如,在討論連鑄過程中的鋼水淨化時,書中引用瞭某國際知名鋼廠的實際運行數據,詳細對比瞭不同精煉工藝對最終産品潔淨度的影響麯綫,數據詳實到令人咋舌。這種“理論指導實踐、實踐反哺理論”的寫作手法,讓閱讀過程充滿瞭探索的樂趣。我甚至發現,書中有一些關於“過程建模不確定性”的處理方法,比我之前在國外期刊上看到的那幾篇論文還要更具操作性。它清晰地指齣瞭在模型參數不完全已知的情況下,如何通過魯棒性控製策略來保證生産的穩定性。這本書的編排邏輯非常貼閤現代工業生産的實際需求,從原料進廠到成品齣爐的每一個環節,都有對應的自動化和精煉技術支撐,形成瞭一個完整的技術鏈條,讓人感覺這本書覆蓋的範圍非常全麵,沒有明顯的技術盲區。

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天呐,這本書的封麵設計真是太引人注目瞭!那種深沉的藍色調搭配著工業感十足的綫條,一下子就把我的注意力抓住瞭。我拿到手的時候,首先被它的重量所震撼,這絕對是一本分量十足的專業著作。我本來還在擔心內容會不會過於晦澀難懂,畢竟是涉及到現代冶金工藝的尖端技術,但翻開目錄後,我發現作者的結構組織得非常清晰,從基礎的理論原理到復雜的自動化控製係統,層次分明,邏輯性極強。尤其是看到章節名稱中提到瞭很多我之前在其他資料中隻是一掃而過的概念,比如智能傳感器的應用、多變量模糊控製算法的優化,我就知道這本書絕非泛泛而談。我最期待的是它關於數據驅動的決策支持係統的介紹,這可是關係到實際生産效率提升的關鍵。這本書的排版也做得相當用心,圖錶清晰,注釋詳盡,閱讀體驗非常流暢,完全不像有些技術書籍那樣讓人昏昏欲睡。這本書簡直就像一位經驗豐富的工程師在手把手地教你如何駕馭這些復雜的生産綫,每一個細節都透露著作者深厚的行業積纍。我感覺自己已經迫不及待地想沉浸到那些關於過程優化和故障診斷的章節裏去瞭。

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說實話,我對這類技術書籍的期望值通常都很低,很多都是把陳舊的知識點堆砌起來,換個名字就拿齣來賣。但《連鑄及爐外精煉自動化技術》這本書完全顛覆瞭我的看法。它的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我特彆留意瞭它對新興材料在連鑄過程中行為的探討,這部分內容簡直是教科書級彆的。作者沒有停留在傳統的高碳鋼或低閤金鋼的討論上,而是深入剖析瞭超高強鋼以及新型不銹鋼在連續鑄造中的熱-力學耦閤問題。更讓我驚喜的是,書中引用瞭大量的國際前沿研究成果和專利技術,這說明作者團隊的研究視野非常開闊,緊跟世界技術脈搏。那些關於液麵波動抑製技術和二次冷卻優化模型的數學描述,雖然看起來復雜,但作者通過大量的實例推導和對比分析,讓這些高深的理論變得觸手可及。這本書的價值不僅僅在於知識的傳遞,更在於它提供瞭一種解決復雜工程問題的係統性思維框架。對於我們這些長期奮戰在一綫的技術人員來說,這簡直就是一本“武功秘籍”,能極大地提升我們解決實際問題的能力和創新思路。

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這本書的裝幀設計非常有意思,它沒有采用那種韆篇一律的灰白主色調,而是用瞭一種略帶磨砂質感的封麵,拿在手裏很有分量感,感覺很踏實。內容上,我最欣賞它對“人機交互”這一塊的重視。在高度自動化的背景下,操作人員的技能和決策仍然至關重要。書中專門闢齣篇幅探討瞭如何設計更直觀、更符閤人類認知習慣的HMI(人機界麵),這在很多技術書籍中是被忽略的細節。作者用瞭很多篇幅來闡述如何通過優化報警邏輯和數據可視化,來降低操作員的認知負荷,從而在突發狀況下做齣更快速準確的反應。我之前參與過一次大型設備升級項目,深知界麵設計的重要性,而這本書正好提供瞭一套理論指導和實踐案例來佐證這一點。此外,書中對虛擬現實和增強現實在遠程維護和操作培訓中的應用前景也做瞭大膽而富有建設性的預測,讓我對未來工廠的智能化圖景有瞭更具體的想象。這本書不僅是寫給搞控製算法的專傢的,也非常適閤需要與自動化係統打交道的工藝工程師和一綫班組長閱讀。

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