大学计算机基础实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国铁道

作者:柴欣，史巧硕主编

出品人:

页数:282

译者:

出版时间:2006-8

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787113072827

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 实验教程
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 实践教学
• 编程入门
• 数据结构
• 算法基础

计算机科学导论：从比特到智能的探索之旅 图书简介 本书旨在为初学者构建一个全面、深入且富有启发性的计算机科学知识体系。我们不局限于某一特定操作系统或编程语言的操作指南，而是着眼于计算机科学的核心原理、演进历程及其在现代社会中的深远影响。全书结构精心设计，层层递进，力求让读者在掌握基础概念的同时，洞察技术背后的逻辑与美学。 第一部分：计算的基石与历史脉络 本部分将带领读者穿越时空，探究“计算”这一概念的哲学起源与早期实践。我们将从抽象的数学逻辑出发，介绍布尔代数（Boolean Algebra）如何成为现代电子计算的数学基础。这不是枯燥的公式堆砌，而是对信息如何被编码、处理和转化的深刻理解。 随后，我们将回顾图灵（Alan Turing）的奠基性工作——图灵机模型，它定义了什么是“可计算性”，为后续所有现代计算机的设计提供了理论蓝图。我们不会详细介绍具体的实验步骤，而是侧重于理解这些理论模型如何指导硬件设计。 历史部分将聚焦于从机械计算装置（如巴贝奇的差分机）到电子计算机的重大飞跃。我们会探讨冯·诺依曼（Von Neumann）架构的精髓——存储程序概念，解释为什么这种架构至今仍是主流。同时，也会对比早期电子管计算机与后来的晶体管、集成电路技术革新，分析每一次技术飞跃对计算能力和普及化的影响。 第二部分：数字世界的构造——硬件与底层原理 本部分深入解析计算机系统的物理基础。我们将构建一个从最微小的物理单元到复杂系统的认知层次。 数字逻辑与电路基础： 我们将详细阐述晶体管如何充当电子开关，如何组合成逻辑门（AND, OR, NOT, XOR等）。重点在于理解这些基本门电路如何构建出更复杂的组合逻辑电路，如加法器、译码器和多路选择器。我们强调的是电路的功能与结构设计，而非在特定平台上的仿真或调试。 计算机组织与体系结构： 在理解了逻辑门之后，我们将转向系统层面。这包括中央处理器（CPU）的核心组件——算术逻辑单元（ALU）、控制单元（CU）和寄存器组的职能划分。我们会剖析指令集架构（ISA）的概念，探讨精简指令集（RISC）与复杂指令集（CISC）的设计哲学差异。存储器层次结构是本章的重中之重，我们将分析高速缓存（Cache）的工作原理、容量、速度与成本之间的权衡，以及虚拟内存的概念如何使得程序能够突破物理内存的限制。我们探讨的是原理，而非特定型号CPU的性能优化技巧。 第三部分：软件的灵魂——程序设计与算法思维 本部分的核心是培养读者的计算思维（Computational Thinking）。我们侧重于抽象思维和问题解决的通用方法论。 算法的本质与分析： 算法不仅仅是一系列步骤，更是一种高效解决问题的范式。我们将引入几种经典的算法设计范式，如分治法、贪心算法和动态规划，并通过高阶抽象的例子来阐释其应用场景。算法的效率分析是关键，我们将重点讲解大O表示法（Big O Notation），用以量化算法在时间复杂度和空间复杂度上的表现，帮助读者区分优秀与平庸的解决方案。 数据结构的抽象表达： 数据结构是组织和管理数据的有效方式。本书将深入探讨抽象数据类型（ADT）的概念，并对线性结构（如链表、栈、队列）和非线性结构（如树、图）进行深入的理论剖析。例如，在讨论树结构时，我们会分析二叉搜索树的平衡性问题，以及如何通过如AVL树或红黑树等机制来保证查询效率的稳定性，而非具体语言的实现细节。 高级软件概念概述： 虽然不侧重于编程实践，但本章会提供面向对象编程（OOP）的核心思想——封装、继承和多态的理论框架，以及它们如何促进大型软件系统的模块化和可维护性。 第四部分：连接世界——网络、安全与未来趋势 最后一部分将视野扩展到计算机科学与现实世界的交汇点，探讨信息如何流动、如何保护，以及未来的发展方向。 计算机网络基础： 我们将采用分层模型（如TCP/IP模型）来解构复杂的网络通信过程。从物理层的数据传输，到网络层的路由寻址（IP地址），再到传输层的可靠性保障（TCP/UDP），我们关注的是协议的工作机制和层间协作的逻辑，而非配置路由器或进行网络诊断。万维网（WWW）的诞生与HTTP协议的工作流程也将被清晰阐述。 信息安全与隐私伦理： 在数字化时代，安全是不可回避的话题。本章会介绍加密技术的基本原理，包括对称加密和非对称加密（如RSA），解释公钥基础设施（PKI）是如何保障信息交换的信任链。同时，我们也会探讨数据隐私保护面临的挑战及其相关的社会和法律伦理考量。 计算的前沿探索： 结尾部分，我们将对新兴领域进行概述，例如人工智能（AI）的计算模型、大数据处理的挑战，以及量子计算的潜力——它对现有计算范式的颠覆性意义。这些内容旨在激发读者的好奇心，引导他们思考计算机科学的未来走向。 本书的定位是理论的奠基石和思维的引路人，它为所有希望深入理解现代信息社会的运行逻辑，而非仅仅停留在工具层面使用的学习者，提供了坚实、广博的知识框架。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的印刷质量实在让人惊艳，装帧坚固，纸张厚实，即便是经常翻阅，也不会出现卷边或脱页的现象。我尤其喜欢它在排版上的用心，字体选择清晰易读，行距和段落间距的把握恰到好处，使得长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。封面设计简洁大气，虽然主题是技术类书籍，但整体感觉非常专业且富有现代感，让人在拿起它的时候就有一种学习的冲动。内页的插图和图表绘制得非常精细，无论是结构图还是流程图，线条都非常锐利，色彩搭配也十分协调，这对于理解复杂的概念至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的附录部分简直是宝藏，我敢说，很多出版社都会把这部分内容单独拿出来作为付费资料。它不仅收录了常用命令的速查表，还提供了一系列高级调试技巧的实例解析，这些内容对于从“会用”到“精通”的跨越至关重要。我特别欣赏作者对错误排查（Troubleshooting）的重视，书中列举了大量常见的系统配置错误和代码逻辑陷阱，并提供了标准化的解决方案。这使得我在遇到棘手问题时，不再是盲目摸索，而是有了一套清晰的、可参照的应对策略。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个朋友的强烈推荐下入手这本教材的，他对这本书的实战性赞不绝口，看完后我才明白他的意思。书中提供的每一个实验项目都紧密结合了当前行业的前沿技术和实际应用场景，绝不是那种老旧的、纸上谈兵的理论堆砌。例如，在讲解数据结构时，它引入了最新的内存管理优化技巧，并提供了清晰的代码实现和运行结果对比，这种深度和广度是其他同类书籍难以企及的。它成功地架起了一座理论与实践之间的桥梁，让学习过程充满了探索和成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常独特，它不是那种冷冰冰的技术手册，反而带有一种鼓励探索、拥抱挑战的学术情怀。作者的语言充满了热情，即便是面对枯燥的底层原理阐述，也能用生动的比喻和恰当的幽默感来引导读者，让阅读体验变得非常轻松愉快。我常常在阅读的过程中，能感受到作者对计算机科学领域的热爱和对教育事业的责任感。这种富有人文关怀的理工科教材，实在是太难得了，它真正做到了“传道、授业、解惑”的统一。

评分☆☆☆☆☆

从一个初学者的角度来看，这本书的叙事逻辑非常严谨且循序渐进。作者显然投入了大量精力来构建一个平滑的学习曲线。刚开始的基础知识点讲解得非常耐心，即便是对编程概念一窍不通的新手也能迅速跟上节奏。随着章节的深入，内容的难度是稳步提升的，但每提升一个难度阶梯，作者都会用详尽的注释和辅助性的思考题来巩固前一个阶段的知识点，确保读者不会感到知识断层。这种精心的结构设计，使得学习过程更加流畅，极大地提升了学习效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆