具体描述
读后感
上这么的Prof.就是本身的作者，老师很nice，书也很详细，图书馆的还有两本他捐赠的。而且总归看中文比看英文看的快～其中例子很小，而且刚开始看一些推导你会感觉很没有必要，但是对于概率这个东西，很多人是不给予信任，不过通过具体的数学推导，很多观点都得到了证明，也就是...
评分内容不错，全不全面我就不知道了... 但从看的来说，容易学嘛， 难懂的都会解释清楚～ 真的不错， 不会跳过一些基本点， 感觉像它所说，都把一些发展方向都说了。
评分弄丢了图书馆的这本书，急需一本原版的，有哪位同学手头有且想转的话请联系我，万分感谢啊~~1891095662
评分基本上涵盖了贝叶斯网络中的基本topic，唯一一点不足是少了近似推理一大部分，在结构学习中仅仅侧重讲解了基于评分搜索的算法而忽略了基于分析的算法。 但是作为一本贝叶斯网络的入门书籍很合适，推导详尽，讲解清楚。
评分为了要搞论文，我从图书馆借了一堆贝叶斯的书来看，虽然看得不算全面，还是在这里做一个小小的总结： 茆诗松 《贝叶斯统计》 http://book.douban.com/subject/1551888/ 目前看过的讲贝叶斯方法最通俗易懂的书了 张连文 《贝叶斯网引论》 http://book.douban.com/subj...
用户评价
好书！
评分该领域内目前看过的较好的国内出版书籍。张老师也非常值得尊重！
评分:O212/36
评分读过三次才理解，但是作为国内较少的贝叶斯网的教材还是非常不错的。 属于强烈推荐的。
评分不错的贝叶斯网络入门书。讲的就是从贝叶斯公式--->网络化的贝叶斯过程---->网络化的贝叶斯和图论的结合----->贝叶斯网络在专家系统的应用----->贝叶斯网络在机器学习里的应用。最后的中医的例子还是挺有趣的。（香港的professor们貌似都是文理兼长）~
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