The neurobiology and psychology of attention have much to learn from each other. Neurobiologists recognize that responses in sensory cortex depend on the behavioral relevance of a stimulus, but have few ways to study how perception changes as a result. Psychologists have the conceptual and methodological tools to do just that, but are confounded by the multiple interpretations and theoretical ambiguities. This book attempts to bridge the two fields and to derive a comprehensive theory of attention from both neurobiological and psychological data. It highlights situations where attention can be seen to alter both neural activity and psychophysical performance/phenomenal experience. This "bicultural" approach contributes not only to attention research but to the larger goal of linking neural activity to conscious experience.The book focuses mainly on the effects of visual attention on the ventral and dorsal streams of visual cortex in humans and monkeys and the associated changes in visual performance. Several larger findings emerge: attention may involve more than one neural system; attention modulates all stages of cortical visual processing; the effect of attention is constrained by the intrinsic connectivity of cortex and the resulting contextual interactions; and the notion of a "saliency map" remains central to thinking about visual attention. The book also considers several approaches to evaluating the same variable through different methods, such as behavioral measurements, functional imaging, and single-unit recording.Contributors Narcisse P. Bichot, Erik Blaser, Geoffrey M. Boynton, Jochen Braun, Maurizio Corbetta, Sean M. Culhane, Florin Cutzu, Sophie Deneve, Robert Desimone, John Duncan, Sunil P. Gandhi, Charles D. Gilbert, David J. Heeger, James W. Holsapple, Alexander C. Huk, Minami Ito, Laurent Itti, Christof Koch, Peter E. Latham, Nilli Lavie, D. Kathleen Lee, Zhong-Lin Lu, John H. R. Maunsell, Carrie J. McAdams, Brad C. Motter, Alexandre Pouget, Adam Reeves, John H. Reynolds, Jeffrey D. Schall, Christian Scheier, Shinsuke Shimojo, Gordon L. Shulman, George Sperling, Kirk G. Thompson, John K. Tsotsos, Katsumi Watanabe, Erich Weichselgartner, Gerald Westheimer.
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这本书的章节编排逻辑,初看之下略显跳跃和碎片化,仿佛是多位研究人员不同阶段的研究成果的松散集合,而非一个统一的叙事线索。我原本期望能看到一个从视网膜到高级皮层的清晰、线性路径梳理,但实际情况是,它更像是在探索地图上的几个关键的“热点”区域,然后进行极深度的钻探。最让我感到“跑题”的是其中一篇关于**早期视觉系统对环境光照强度变化的适应性机制**的章节,它几乎完全转向了光生物学的范畴,深入探讨了视黄质的再生速度和视锥细胞的去极化反应阈值的环境依赖性调节,这虽然是视觉科学的一部分,但与“注意力”这一高级认知功能之间的逻辑桥梁搭建得并不顺畅。读者需要自己去想象,这种光敏感度的基线漂移,究竟是如何影响后续的决策和选择性注意资源的分配的。此外,书中对于**计算机视觉模型(如卷积神经网络CNNs)在模拟人类视觉皮层层级结构时所遭遇的瓶颈**的讨论,采用了非常批判性的视角,它不是在介绍如何应用这些模型,而是在用人类的生物学事实去反驳当前主流AI模型的局限性,这种“以人脑评判机器”的角度,虽然具有启发性,但对于那些希望了解如何利用这些现代工具来模拟注意力的读者来说,无疑是一种信息上的逆流。
评分我带着对“选择性注意”机制的深层好奇开始阅读这本书,期待能找到那些关于**不同模态信息(比如听觉和视觉)如何在顶叶皮层进行交叉整合以形成统一的感知场景**的详细描述。然而,这本书的叙事重心似乎更偏向于“时间分辨率”而非“模态整合”。书中花费了大量篇幅来探讨**视觉刺激的“首次通过效应”(First-pass processing)与随后的反馈回路(Recurrent loops)在决定信息是否进入工作记忆时的效率差异**。作者似乎对时间窗内信息的“竞争”和“抑制”表现出异乎寻常的热衷。例如,书中详细对比了两种经典的实验范式——“闪光抑制”(Flashed suppression)和“注意转向”(Attentional shift)——在涉及延迟反应任务时的差异,并试图通过一个复杂的、多层级的递归网络模型来统一解释这两种现象。令人费解的是,尽管该书名为“视觉注意力”,但对于**情绪状态(如焦虑或放松)如何系统性地调节基线注意力的广度**这一在临床神经科学中极具现实意义的议题,书中提及甚少,或者说,仅仅是以极度简化的方式一笔带过,仿佛情绪的干扰因素不值得被纳入一个理想化的回路模型之中。这种对纯粹、去情境化的信息处理过程的聚焦,使得这本书在应用层面显得略为苍白,它更像是在一个真空环境中构建的纯粹计算模型,与真实世界中复杂、受干扰的感知经验相去甚远。
评分阅读这本书的过程中,我最大的感受是,它对**“视觉场景的构建”**这一主题的处理,采用了极其侧重于“自下而上”(Bottom-up)驱动的视角,而对“自上而下”(Top-down)的预期和预测在感知形成中的主动作用,给出的解释相对保守和间接。它详细描述了初级视皮层(V1)的简单细胞和复杂细胞如何编码边缘和方向,以及这些基础特征是如何在V2、V4中被逐步组合成更复杂的纹理和形状的。然而,当我试图寻找关于**“上下文记忆”如何引导我们去“看到”那些我们预期会看到的东西**的明确回路证据时,相关内容显得捉襟见肘。比如,在解释“错觉图形”(如潘洛斯三角)的感知时,书中更多地归因于低级区域对局部信息处理的固有限制,而不是高级预测系统在处理矛盾信息时的“努力纠错”过程。这种强调物理输入和早期处理阶段的倾向,使得全书的论述显得略微偏重于“被动接收”而非“主动建构”的视觉体验。对于那些关注认知心理学中“预期驱动感知”理论的读者而言,这本书提供的解释框架,可能需要大量的额外阅读才能与其现有知识体系有效对接,因为它提供的“自下而上”的细节,虽然无可挑剔,但并未完全解答“注意力如何主动选择关注什么”这一核心问题。
评分翻开这本书,第一印象是它的语言风格异常冷峻且高度专业化,仿佛直接从同行评审期刊中摘录的章节汇编而成。其中关于**非编码RNA在调节视网膜神经节细胞发育可塑性中的作用**的讨论,尤其令人印象深刻,内容密度之高,令人咋舌。我记得有一章专门用到了大量的数学模型来描述信息在特定层级(如LGN的相互作用层)的去噪过程,涉及到复杂的傅里叶变换和概率密度函数,那些公式的推导过程被展现得一丝不苟,连最基础的变量定义都显得十分精炼,几乎没有给读者留下喘息和理解的时间。对于一个习惯了更为教学导向的科普读物的读者来说,这无疑是一次智力上的严峻考验。更进一步,作者在论述**特定类型突触后电位(EPSPs)的动态变化如何影响对快速移动物体的追踪反应延迟**时,引用了大量的微电极记录数据,这些数据图表的复杂程度,要求读者必须对电生理学的基本原理了如指掌。我甚至需要频繁地查阅附录中对某些特定实验动物模型(例如,某种基因敲除的小鼠品系)的背景介绍,才能勉强跟上作者对实验结果的解读。这种对技术细节的极致追求,虽然保证了研究的严谨性,但无疑将门槛设置得非常高,让那些希望从中汲取一般性生物学洞见的读者望而却步,它更像是为那些正在设计或解读类似实验的资深研究人员量身定做的“工具书”。
评分这本厚重的著作,甫一入手便感受到其沉甸甸的学术分量,装帧朴素,却透着一股不容置疑的专业气息。我原本是抱着探索神经科学前沿的好奇心翻开它的,期望能在其中找到关于视觉信息处理路径的详尽图谱。然而,令我略感意外的是,书中对于**人类艺术史演变中,特定时期审美偏好与视觉信息加工机制关联性的探讨**,占据了相当大的篇幅。作者似乎更热衷于将复杂的认知模型与宏观的文化现象进行交织对比,而非仅仅停留在细胞层面或回路层级的纯粹技术描述上。比如,它详细剖析了文艺复兴时期“晕涂法”(Sfumato)这种模糊边界处理技术,是如何与当时普遍被认为处于初级发展阶段的视觉皮层信息整合能力相匹配的,这种跨学科的论证方式,虽然引人入胜,却让我这位主要关注具体神经元集群功能的读者,感到信息获取的路径有些曲折。书中对**古代光学实验在早期心理学基础构建中的奠基作用**的论述也颇为深入,从伽利略的望远镜观察到后来的费斯纳的心理物理学实验,作者试图构建一个极长的历史连续体来解释我们今天对“注意力”的理解是如何一步步被历史塑造的,而非仅仅依赖于近三十年的功能性磁共振成像(fMRI)数据。这种强调历史纵深感的写作风格,使得阅读过程需要极大的耐心和背景知识的支撑,否则很容易迷失在那些晦涩的哲学思辨与早期的实验设计细节之中。总而言之,它更像是一部关于“我们是如何思考我们所见之物”的哲学史诗,而非一本实用的神经回路手册。
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