具体描述
本书是关于数据包络分析（DEA）模型、理论是应用的专著，是作者近年来科研工作的总结。第一章主要对现有的系统评价方法、已有的DEA的应用和存在的问题进行了分类和概括。第二章研究了具有独立子系统的复杂系统相对有效性评价问题，建立了体现决策偏好的锥比率的C2WH－ISS模型、假设存在在规模收益的评价系统纯技术有效性的C2G2S－ISS模型、允许组内合作的CIG－ISS模型、允许组内和组间全作的CIAG－ISS模型。第三章主要研究生产可能集的凸性限制问题，建立了当决策单元不相互独立时允许组内合作的拟凹DEA模型。第四章通过建立L－R型模糊DEA模型，相对有效决策单元的评价、饱和等进行了研究。第六章至第八章研究了本书的模型在制造业、高校和银行评价中的应用。
本书可供从事与决策、评价和优化有关的经济、管理、数学等领域的科研与应用工作者阅读，也可作为大学高年级学生、研究生和教师的参考书。
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阅读这本书的初衷，是希望能够更深入地理解那些在复杂系统中，如何评估和改进不同单元的相对效率。我一直对那些在相似条件下，一些组织或项目表现出色，而另一些则显得力不从心的情况感到好奇，并试图找出其中的原因。这本书的名字，让我隐隐觉得，它可能提供了解决这个问题的理论框架。它似乎不是在教我如何进行基础的数据清理或统计推断，而是更进一步，探讨如何利用数据来衡量“表现”的优劣。我想象中的“数据包络分析”并非一个简单的计算器，而是一种思维方式，一种审视事物运行状态的哲学。它可能涉及到如何定义“输入”和“输出”，如何构建一个多维度的评价模型，以及如何在众多的“决策单元”中，找到那个“最优”的标杆。这种寻找“最优”的过程，对我而言，充满了吸引力。它让我意识到，效率并非一个绝对的概念，而是在特定约束下的相对表现。这本书，或许能够教会我如何在这个相对的世界里，找到那些可以被模仿的典范，也找到那些需要改进的短板。我期待它能提供一套严谨的方法论，让我能够将这种理论付诸实践，从而在我的工作或研究中，对那些复杂的系统进行更具洞察力的分析，并最终推动实际的改进。
评分“数据包络分析”，这个名字本身就带着一种神秘的色彩，仿佛它隐藏着某种能够揭示事物本质规律的密钥。我一直在寻找一种能够系统性地衡量和改进决策单元（Decision Making Units, DMUs）效率的方法，尤其是在那些输入和输出都是多维度、且难以简单量化的情况下。这本书的名字，恰恰触动了我内心深处的这种需求。我预感它将提供一套超越传统效率评价方法的工具，或许能够帮助我理解那些“最有效率”的单位是如何运作的，以及那些“效率低下”的单位存在哪些问题。我设想，这本书不会简单地罗列公式，而是会深入浅出地阐述背后的逻辑，并提供实际案例的分析。它或许会教我如何识别关键的效率指标，如何构建一个能够捕捉多重输入和输出的数学模型，以及如何利用这些模型来发现“效率前沿”，并对各个DMUs进行排序。这种对效率“前沿”的探索，让我充满了好奇，也让我期待能够从中获得解决实际问题的灵感，比如在评估不同分支机构的绩效时，或者在优化供应链的各个环节时，都能找到更科学的依据。
评分“数据包络分析”，这个名字本身就带着一种严谨和科学的韵味。我一直在寻找一种能够超越传统方法，对复杂系统中的“决策单元”进行效率评价的工具。我猜想，这本书可能提供了一种能够处理多输入、多输出情况下的效率评价模型。它或许能够帮助我理解，当我们在评估不同医院的医疗服务效率时，不仅要考虑投入的医疗设备、医护人员数量，还要考虑产出的治愈率、病床周转率、患者满意度等多种因素。这本书，我期待它能够提供一套系统性的方法论，让我能够构建一个能够捕捉这些复杂关系的数学模型，并从中识别出那些效率最优的“前沿点”，以及那些相对效率较低的“决策单元”。这种对“相对效率”的科学衡量，对我来说具有非常大的吸引力，因为它能够为我们做出更明智的决策和资源配置提供坚实的基础。
评分这本书的题目，“数据包络分析”，给我的第一印象是，它可能是一种对数据的“包装”和“提炼”技术，用来揭示数据背后隐藏的规律。但我很快意识到，它可能指向的是一个更宏观的概念——“效率包络”。在现实世界中，我们经常面临着如何评价和提升不同“决策单元”（如公司、政府部门、甚至是不同项目）的效率问题。而这些效率的提升，往往是多因素共同作用的结果。我猜想，这本书将提供一套系统性的框架，用来识别那些在既定条件下，能够达到的“最优效率”状态，也就是所谓的“效率前沿”。它可能不是一本简单的操作指南，而是侧重于理论的构建和方法的阐释。我期待它能够教会我如何构建一个能够捕捉多维度投入和产出的模型，并如何利用这些模型来评估各个决策单元的相对效率，从而找出改进的方向。这种对“最优效率”的探索，对我而言，充满了启发性和实践意义，让我迫切地想要深入了解其中蕴含的智慧。
评分这本书的标题，乍一听，似乎是在探讨如何利用数据来“包装”或者“包裹”某种分析。但随着我进一步深入思考，我意识到它可能指向的是一种更深层的含义，一种关于“包络”的优化与识别。在复杂的系统分析中，我们常常会遇到各种各样的“决策单元”，它们都在努力地利用自身的资源达成目标。然而，并不是所有单元都能达到最优的状态。这本书，我猜想，就是为了揭示那些“效率前沿”的存在，并提供一套科学的方法来识别它们。它可能不是关于如何简单地计算平均值或者进行线性回归，而是更侧重于一种“相对效率”的衡量。想象一下，我们有一群学生，他们在考试中都付出了努力，但成绩却参差不齐。这本书或许能够帮助我们，在考虑了学生的学习时间、课外活动、家庭背景等多种“投入”因素后，找出那些学习效率最高、成绩也最优的学生，并以此为标杆，分析其他学生的差距所在。这种从“数据”中提取“效率包络”的思想，让我对这本书充满了好奇和期待，期待它能带来全新的视角和解决问题的思路。
评分这本书的书名，起初让我以为它会是一本关于数据分析的工具手册，也许会介绍各种软件的使用方法，或者是一些统计学上的新颖技巧。但当我翻开它，才发现它所揭示的世界远比我最初的想象要宏大和深刻得多。它并非停留在孤立的技术层面，而是将数据置于一个更广阔的决策和效率优化的框架中。想象一下，我们身处一个资源有限但目标多样的世界，无论是企业、政府机构，还是非营利组织，都面临着如何用最少的投入获得最大产出的挑战。这本书恰恰为我们提供了一种思考和度量这种“效率”的全新视角。它不仅仅是关于“数据”的分析，更是关于“分析数据”所能驱动的“包络”——那些在既定条件下能够达到的最佳状态，以及如何找到那些离最佳状态还有差距的“非效率”点。这种从微观数据到宏观决策的跃迁，让我对“数据”这个词有了全新的理解，它不再仅仅是冷冰冰的数字，而是蕴含着组织运营、战略规划甚至社会发展的智慧宝藏。我开始思考，那些看似普通的业务数据，在经过这本书所提供的方法论的“提炼”后，会呈现出怎样的洞察力？它会如何帮助我们识别那些隐藏在繁杂报表下的瓶颈，或者揭示出那些被低估的潜能？这种由内而外的探索，让我对接下来要接触到的具体内容充满了期待，仿佛打开了一扇通往更理性、更高效决策的大门，而这本书，正是那把开启这扇门的钥匙。
评分这本书的名字，让我联想到一种“边界”的探索，一种在数据驱动下的“效率边界”的识别。在我看来，一个组织、一个项目，或者任何一个“决策单元”，都可能在一定的资源约束下，达到一个“最优”的产出水平。而“数据包络分析”，我猜想，正是提供了一种系统性的方法，来识别并量化这个“最优”的边界。它可能不是关于如何提高某个单一指标，而是关于如何在一个多维度的投入产出空间中，找到那个“无法被超越”的效率前沿。想象一下，我们有很多家餐厅，它们有不同的租金、食材成本、员工数量，但产出的却不仅仅是销售额，还包括顾客满意度、品牌影响力等。这本书或许能够帮助我们，在考虑了所有这些因素后，识别出那些效率最高、服务最优的餐厅，并以此为参照，分析其他餐厅的改进方向。这种对“效率前沿”的深入挖掘，让我对这本书充满了期待，认为它能够提供一种全新的视角来理解和优化各种复杂系统。
评分当我的目光停留在《数据包络分析》这本书上时，我脑海中立刻浮现出各种各样复杂的决策场景。我们身处一个充满不确定性和资源限制的世界，如何在有限的条件下做出最优的决策，始终是一个核心的挑战。我猜测，这本书所介绍的“数据包络分析”，并非仅仅是关于数据的简单统计，而是提供了一种能够系统性评估和改进“决策单元”效率的方法论。它可能涉及到如何识别和量化影响效率的多种因素，如何构建一个能够反映复杂关系的数学模型，以及如何利用这些模型来寻找“效率前沿”。我期待它能够帮助我理解，在面对一群相似的实体（比如企业的分支机构、政府的服务网点、甚至是个人的学习过程）时，如何客观地衡量它们的相对效率，并找出那些表现卓越的“标杆”，以及那些存在改进空间的“短板”。这种对“相对效率”的深入探索，以及对“最优”状态的界定，让我觉得这本书具有极强的理论和实践价值，能够为我在复杂的决策环境中提供有力的支持。
评分这本书的书名，让我联想到一些关于资源配置和效率优化的学术研究。我一直对那些能够优化资源配置，实现“少投入多产出”的理论和方法非常感兴趣。当我看到“数据包络分析”这个词时，我立刻想到，这是否是一种能够量化和评估不同实体在资源利用效率上的方法？我猜想，这本书可能会涉及一些经济学、运筹学或者管理学中的概念，用以构建一个分析框架。它可能不是那种告诉你如何写代码或者进行基础统计运算的书，而是更侧重于理论的构建和方法的应用。我期望它能够提供一种系统性的方法，来解决“如何衡量和提升效率”这一普遍存在的问题。比如，在评价不同地区的公共服务效率时，如何定义投入（如财政支出、人力资源）和产出（如居民满意度、服务覆盖率），并找出效率最高的地区作为标杆？或者在评估不同学校的教学质量时，如何考虑师资、设备等投入，以及升学率、科研成果等产出，并进行相对评价？这种对“效率”的深入探讨，让我觉得这本书具有很强的理论价值和现实意义，能够帮助我更清晰地理解和分析复杂系统中的效率问题。
评分在我的工作领域，我们常常需要评估不同项目或部门的绩效，但很多时候，这些评估都显得主观且难以量化。我一直在寻找一种更科学、更客观的方法来衡量这些“决策单元”的相对效率。当我在书店看到《数据包络分析》这本书时，我的兴趣立刻被点燃了。我猜想，这本书的核心内容，可能就是提供一种数学模型，能够在一个包含多种输入和多种输出的环境下，对这些决策单元进行效率评价。它可能不像传统的效率分析那样，只关注单一的投入产出比，而是能够整合多个维度的信息，形成一个更全面的评价体系。我特别期待它能够教会我如何界定“输入”和“输出”，如何处理那些难以直接度量的因素，以及如何识别出那些效率最优的“前沿面”。这种对“最优”的追求，以及对“效率”的量化解读，正是我一直在寻找的。我希望这本书能够为我提供一套实用的工具和方法，让我在面对复杂的绩效评估问题时，能够更加从容和自信，能够找到那些真正驱动高效率的关键因素。
评分理论很权威的书。基本论文引用的公式都是这本书出来的。
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