作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识。
莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文 A New Road Map of Algorithm Design Techniques:Picking Up Where the Traditional Classification Leaves Off(《算法设计技术新途径:弥补传统分类法的缺憾》)受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上,作者做过多次关于算法教学的演讲。
如果说CLR是牛津高阶,那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍,更注重的是概念的讲解分析,应用方法。没有具体的算法证明,毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点,算法的分类不再是传统的——数据结构,搜索,排序;而是根据算法的特点分类——divide and ...
评分为什么评分只有8.3呢?从实用性的角度看,这本书比算法导论好啊!后者就是个百科全书,能给你一切你想知道的相关内容,前提是你愿意沉浸其中,努力学习。前者能帮你迅速入门,提高兴趣,打下基础,尤其是非计算机专业的学生,更多是追求实用,会用,如何用,繁杂的数学推导其实...
评分这本是我们这学期的教材。很不错。 对算法做了一个很新颖的划分,可以看到它和我们经常看的算法书的知识点划分很不一样。作者得归类很不错。对一些常用思想做了分类。 比如作者对分治做了几个分类。纯思维层面的切入分析,而不像以前的分为一般算法和图论那样子。 书中有不错的...
评分断断续续终于把这本书读完了,加起来差不多有1年多的时间。时间这么长还是因为这本书耐读。内容上来说,不仅有算法基础的东西,也强调算法思维的引申和扩展。如其名:设计与分析。 最大的感受还是耐读,一则涵盖的面很广,二则有很多东西需要去推敲思考,除了深还需要一定的数...
评分这本是我们这学期的教材。很不错。 对算法做了一个很新颖的划分,可以看到它和我们经常看的算法书的知识点划分很不一样。作者得归类很不错。对一些常用思想做了分类。 比如作者对分治做了几个分类。纯思维层面的切入分析,而不像以前的分为一般算法和图论那样子。 书中有不错的...
很早之前读过 这本书的结构很好,讲所有算法都很清晰的分类
评分@2015.10.20 原来插入排序可以按照减治的思路思考出来,开眼界了。算法就应该这样讲嘛。可是内容有点简略,如果能再讲多点细节就好了。
评分标准的教材
评分居家旅行杀人越货必备
评分早就想读这本书,一直没机会,这次买了一本,好好的复习和refresh一下算法设计技术。
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