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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:[美] Jon Bentley

出品人:

页数:239 页

译者:

出版时间:2006-11

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787115151711

丛书系列:典藏原版书苑

图书标签:

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《代码的艺术：探索高效算法的奥秘》 一、 引言：算法是软件的灵魂 在信息爆炸的时代，软件已渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的应用到复杂的科学计算，再到浩瀚的互联网服务，一切都离不开代码的构建。然而，代码的编写并非只是堆砌语法，真正优秀、高效的软件背后，隐藏着对算法的深刻理解和精妙运用。算法，如同建筑的蓝图，是软件得以高效运转、解决问题的核心所在。本书将带领读者深入探索算法的世界，领略其优雅与力量，从而编写出更加出色、更具竞争力的代码。 二、 算法的基石：数据结构与基本概念 在深入探讨算法之前，我们必须建立起坚实的基础。本书将从最基本的数据结构入手，如数组、链表、栈、队列等，逐一解析它们的特性、优势与局限性。理解这些基本结构，是掌握更复杂算法的前提。 数组： 数据的线性集合，访问速度快，但插入和删除操作可能效率不高。 链表： 动态的数据结构，插入和删除灵活，但访问特定元素需要遍历。 栈与队列： 基于后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）原则的抽象数据类型，在许多算法和程序设计中扮演着关键角色。 此外，我们将介绍算法分析的基本概念，例如时间复杂度和空间复杂度。理解这些度量标准，能够帮助我们量化算法的效率，从而在众多可能的解决方案中选择最优者。 三、 排序的艺术：让数据有序而高效 排序是计算机科学中最基础且最重要的操作之一。本书将涵盖多种经典的排序算法，从易于理解的冒泡排序、插入排序，到效率更高的快速排序、归并排序，再到适用于特定场景的堆排序、基数排序等。 简单排序（冒泡、选择、插入）： 易于理解和实现，但对于大规模数据集效率较低。 分治法排序（快速、归并）： 利用“分而治之”的思想，在大多数情况下表现出近乎线性的时间复杂度，是现代排序算法的基石。 其他排序方法： 堆排序利用堆结构实现高效排序，而基数排序则是一种非比较排序，适用于特定类型的数据。 通过对这些排序算法的深入剖析，读者将学会如何根据数据规模和特性选择最合适的排序方法，并理解它们在实际应用中的性能表现。 四、 搜索的智慧：快速定位信息的捷径 在海量数据中快速准确地找到所需信息，是现代软件的核心功能之一。本书将探讨各种高效的搜索算法，包括线性搜索、二分搜索、哈希查找等。 线性搜索： 最简单直接的搜索方式，但效率低下，尤其是在大数据集上。 二分搜索： 适用于已排序的数据集，以对数时间复杂度实现高效搜索，是查找算法的典范。 哈希查找： 利用哈希函数将数据映射到索引，实现平均常数时间复杂度的查找，是许多数据库和缓存系统的核心技术。 我们将详细阐述这些搜索算法的原理，并展示它们在不同场景下的应用，帮助读者构建能够快速响应用户需求的应用程序。 五、 图的遍历与应用：连接世界的网络 图是一种强大的数据结构，能够有效地表示现实世界中的各种关系，如社交网络、地图导航、通信线路等。本书将深入讲解图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并介绍图在实际问题中的应用，如最短路径问题、最小生成树问题等。 深度优先搜索 (DFS)： 沿着图的路径尽可能深地探索，适用于查找连通分量、拓扑排序等。 广度优先搜索 (BFS)： 从起始节点开始，逐层向外探索，适用于查找最短路径（无权图）、网络广播等。 最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）： 解决图中两点之间或所有点对之间最短路径的问题，是导航和物流系统的关键。 最小生成树算法（Prim, Kruskal）： 在连通图中找到一个包含所有顶点的连通子图，且所有边的权值之和最小，用于网络设计和资源分配。 通过对图算法的学习，读者将能够构建更加智能、高效的网络相关应用。 六、 动态规划：化繁为简的策略 动态规划是一种强大的算法设计范式，通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。本书将介绍动态规划的核心思想，并以经典的例子，如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等，展示其在解决优化问题中的强大威力。 核心思想： 最优子结构和重叠子问题。 经典应用： 斐波那契数列： 展示递归与动态规划的效率对比。 背包问题： 经典的组合优化问题，用于资源分配。 最长公共子序列： 在两个序列中找到最长的共同子序列，应用于 DNA 比对和文本编辑。 掌握动态规划，将为读者提供解决复杂优化问题的有力工具。 七、 字符串处理与模式匹配：解锁文本的奥秘 字符串处理是软件开发中不可或缺的一部分。本书将深入探讨字符串相关的算法，包括字符串搜索（如 KMP 算法）、字符串匹配、文本压缩等，帮助读者高效地处理和分析文本数据。 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法： 一种高效的字符串匹配算法，能够避免不必要的字符比较，显著提高匹配速度。 其他字符串算法： 如 Rabin-Karp 算法、Boyer-Moore 算法，及其在文本编辑器、搜索引擎等领域的应用。 八、 算法的实践与优化：从理论到实践 学习算法的最终目的是将其应用于实际开发中。本书将强调算法的实践性，通过大量的代码示例和实际案例，引导读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。同时，我们将探讨算法的优化技巧，如利用位运算、缓存策略、并行计算等，进一步提升程序的性能。 九、 结语：算法驱动的未来 算法是软件创新的源泉，是解决复杂问题的关键。本书致力于帮助读者构建坚实的算法基础，培养优秀的算法思维，从而在日新月异的技术浪潮中，写出更加优雅、高效、富有创造力的代码，成为一名真正的“代码艺术家”。

评分☆☆☆☆☆

记得第一次看《编程珠玑》还是上学的时候，当时正在准备g的实习申请，在图书馆闲而无事翻到这本小书。之前早已了解《珠》之大名，欣喜之余，2天之内就囫囵吞枣地将其翻完。合卷之时，却有些失落，书中没有讲到什么高深的算法，只是随便说说2分查找，简单dp就能给本书这么崇高的...  

评分☆☆☆☆☆

打开书本看了第一章，突然被这一章所吸引住了。 真正完美的将算法和编程完美的结合，第一次这编程有美的感受，或者说编程能像数学一样优雅。 也告诉我们，向别人求助时一定要准确的定位问题。 只有准确的定位出问题才能真正找到适合的算法。 在看第一章这前我将前言看了一下，...  

评分☆☆☆☆☆

记得第一次看《编程珠玑》还是上学的时候，当时正在准备g的实习申请，在图书馆闲而无事翻到这本小书。之前早已了解《珠》之大名，欣喜之余，2天之内就囫囵吞枣地将其翻完。合卷之时，却有些失落，书中没有讲到什么高深的算法，只是随便说说2分查找，简单dp就能给本书这么崇高的...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

如果不是因为翻译稍有一点点瑕疵，一定给评分顶级，所以如果可以读懂英文版，更加推荐了。 这是一本每一页都值得细细去读，每道章后习题都值得认真去思考的书。内容不多，页数不多，但都是很有启发性的东西。如果没有时间（或者胆量:P）去读Knuth的TAOCP，不妨先读一读Program...  

评分☆☆☆☆☆

《编程珠玑》这本书，给我带来的感受非常复杂，但总体上是充满惊喜和启发的。我之所以说复杂，是因为它涉及的概念确实比较深入，有些地方我需要反复阅读、思考，甚至结合其他资料才能完全理解。但正是这种挑战性，让我感觉这本书的价值非凡。它并没有把知识点直接“喂”给你，而是引导你去探索，去思考，去发现。我特别喜欢书中对于各种实际问题的分析，从这些分析中，我看到了作者是如何将抽象的理论转化为解决具体问题的利器。我之前可能更关注于如何快速实现一个功能，而这本书则让我开始思考“为什么”要这样做，以及是否存在更优的解决方案。它让我意识到，好的程序不仅仅是能运行，更是要高效、可维护、易于理解。书中对数据压缩、文本处理等方面的例子，让我看到了编程的无限可能。而且，作者的叙事方式也很有趣，他会插入一些个人经历和思考，让原本可能枯燥的技术内容变得生动起来。我感觉这本书更像是一本编程哲学，它不仅仅教授技术，更是在塑造一种编程思维。我迫不及待地想继续读下去，探索更多的“珠玑”。

评分☆☆☆☆☆

对于《编程珠玑》这本书，我的体验可以用“醍醐灌顶”来形容。在阅读这本书之前，我对计算机科学的一些核心概念，比如数据结构和算法，一直停留在比较表面的理解。总觉得它们是考试里的知识点，实际开发中似乎用处不大。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者通过一个个精心设计的“珠玑”，让我看到了这些看似基础的概念在实际应用中的强大力量。它不仅仅是展示了代码的实现，更重要的是，它深入浅出地讲解了每一个设计决策背后的权衡和考量。我印象最深刻的是书中关于字符串匹配和排序算法的章节，那种将数学思想巧妙地融入编程的思路，让我惊叹不已。我之前写代码时，遇到问题总是倾向于 brute force 的方法，效率不高，但又想不到更好的解决之道。这本书则教会我如何从问题的本质出发，设计出更具效率和优雅性的解决方案。而且，书中对于一些时间复杂度和空间复杂度的分析，让我开始真正重视程序的性能问题。这不仅仅是理论上的探讨，而是实实在在影响着程序的运行效果。我感觉自己好像从一个只会“搭积木”的孩子，变成了一个开始懂得“建筑设计”的工程师。这本书的启发性太大了，它让我对编程的理解不再局限于实现功能，而是开始追求“好”的实现。

评分☆☆☆☆☆

我最近迷上了一本叫做《编程珠玑》的书，这感觉就像是在一本秘籍里寻宝。虽然我还没能完全消化书里的所有概念，但我已经迫不及待想和大家分享我的初步感受了。这本书的内容对我来说，就像是打开了一扇通往更高层次编程思维的大门。我一直以来都习惯于按部就班地解决问题，但《编程珠玑》却展示了许多我从未想过的巧妙方法。它并没有直接告诉你“怎么做”，而是通过一系列引人入胜的例子，教会你“为什么这样做”。我尤其喜欢书中对于一些经典算法的深入剖析，那种抽丝剥茧、层层递进的讲解方式，让我对算法的理解上升了一个台阶。我之前觉得算法很枯燥，但这本书赋予了它们生命力，让我看到了算法背后优雅的数学原理和深刻的逻辑思想。而且，这本书的写作风格也很特别，它不是那种枯燥的技术手册，而是充满了作者的思考和洞察，读起来有一种和一位资深程序员对话的感觉，你能感受到他严谨的逻辑和丰富的经验。我感觉这本书不仅仅是教我编程技巧，更是在培养我解决问题的能力，让我以后面对更复杂的问题时，能够更加从容和自信。我还会继续深入研读，相信随着理解的加深，我能从这本书中汲取更多宝贵的养分。

评分☆☆☆☆☆

翻开《编程珠玑》，我仿佛进入了一个充满智慧的殿堂。这本书并不是那种能让你看完立刻就能写出牛逼代码的“速成秘籍”，而是需要你静下心来，慢慢品味，细细琢磨。它更多地是在传授一种“思维方式”和“解决问题的框架”。我之前写代码，总觉得自己在“填鸭式”地学习知识，而这本书则让我看到了知识之间的联系，以及如何将它们融会贯通。书中对一些基础算法的深入讲解，让我第一次明白了“为什么”要选择某种算法，而不是仅仅记住它的实现。它让我意识到，算法的选择往往是性能和复杂度的权衡，而这种权衡需要深刻的理解。我尤其喜欢书中对一些“经典问题”的分析，作者能够从多个角度切入，给出不同的解决方案，并详细分析它们的优缺点。这种“多角度思考”的能力，是我一直以来都想提升的。而且，书中对一些小技巧的讲解，虽然看似微不足道，但在实际开发中却能起到事半功倍的效果。我感觉这本书就像是一份宝贵的“编程工具箱”，里面装满了各种精巧的工具，等着你去发现和使用。

评分☆☆☆☆☆

《编程珠玑》这本书，给我的感觉就像是遇到了一位经验丰富的长者，他并没有直接告诉你答案，而是通过讲述故事、分析案例，引导你去思考，去领悟。我之前对许多计算机科学的概念，一直有些“知其然而不知其所以然”，但这本书则帮助我填补了许多认知的空白。它不是简单地罗列各种算法和数据结构，而是通过生动的问题场景，展现了它们的应用价值和设计理念。我特别欣赏书中对一些“看似简单”问题的深入剖析，比如如何高效地进行文本搜索，或者如何优化内存的使用。这些问题在日常开发中可能并不起眼，但一旦深入下去，就会发现其中蕴含着很多智慧。这本书让我开始反思自己平时的编程习惯，意识到很多时候我并没有找到最优的解决方案，只是停留在“能用就行”的阶段。它让我明白，真正优秀的程序员，不仅要会写代码，更要懂得如何写“好”代码。而且，书中对一些“算法的艺术”的描绘，让我感受到了编程的魅力，它不仅仅是冰冷的逻辑，更是一种创造性的思维过程。这本书的阅读体验，让我感觉自己正在经历一场“蜕变”。

评分☆☆☆☆☆

不错的书，很活泼的风格

评分☆☆☆☆☆

跟那些数据结构 算法基础的书不一样 这本是准备面试的主力参考之一……

评分☆☆☆☆☆

果然名不虚传，早点看就好了，现在也不迟

评分☆☆☆☆☆

读了编程珠玑之后，对这种厚度很薄，印刷精美的书有特别的好感。灵感乍现的想法深入人心

评分☆☆☆☆☆

此书确实不错 不过侧重于应用型的程序员