管理信息系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电

作者:（美）奥布赖恩，马拉卡斯 著，李红，姚忠 译

出品人:

页数:497

译者:

出版时间:2007-1

价格:68.00元

装帧:

isbn号码:9787115156952

丛书系列:新曲线·经管系列

图书标签:

• 信息系统
• 讲师
• 经管
• 信息技术
• 管理系统
• 管理学
• 管理
• 教科书
• 信息系统
• 管理信息系统
• MIS
• 信息技术
• 数字化转型
• 企业管理
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 信息安全

《深度学习与计算机视觉前沿探索》 作者： 王宇 教授，李明 博士 出版社： 科技创新出版社 出版日期： 2024年10月 ISBN： 978-7-5180-XXXX-X 页数： 680页 --- 内容提要 本书系统而深入地探讨了当前人工智能领域最热门且最具革命性的技术——深度学习在计算机视觉领域的最新进展、核心理论与实践应用。我们不再聚焦于传统的信息管理框架，而是将目光投向了数据的“感知”与“理解”层面，即机器如何“看懂”世界。 本书分为五大部分，共十五章，旨在为高等院校相关专业的学生、科研人员以及渴望在视觉智能领域深耕的工程师提供一本兼具理论深度与工程实践价值的参考书。 第一部分：深度学习基础与视觉表示（第1-3章） 本部分首先回顾了现代深度学习的基石——人工神经网络的结构与优化算法，重点阐述了反向传播、梯度下降及其变体（如Adam、RMSProp）在处理高维视觉数据时的效率考量。随后，我们深入剖析了卷积神经网络（CNN）的核心架构演变，从基础的LeNet到VGG、ResNet的深度残差学习范式，再到Inception模块的多尺度特征融合策略。特别地，本部分详尽讲解了特征图（Feature Map）的内在语义表示机制，解释了为何深层网络能够从像素级信息中抽象出高级别的概念特征，为后续的复杂任务奠定理论基础。 第二部分：图像识别与分类的精深解析（第4-6章） 本部分聚焦于计算机视觉的经典任务——图像分类。我们不仅分析了现代分类网络（如EfficientNet、Vision Transformer [ViT]）在参数效率和准确率之间的权衡艺术，还深入讨论了数据增强（Data Augmentation）的先进技术，包括CutMix、Mixup在提升模型泛化能力中的作用。针对实际部署中的挑战，我们详细介绍了模型压缩与量化技术（如知识蒸馏、权重剪枝），确保高性能模型能够在资源受限的设备上高效运行。此外，对于细粒度识别、小样本学习（Few-Shot Learning）等前沿细分领域，本书也提供了最新的方法论和实验对比。 第三部分：目标检测与语义分割的变革（第7-9章） 目标检测和场景理解是机器视觉应用的核心。本部分全面梳理了主流的目标检测框架。我们首先剖析了两阶段检测器（如Faster R-CNN）的区域候选网络机制，随后详细对比了一阶段检测器（如YOLO系列、SSD）在实时性与准确性上的折衷方案。我们特别关注了Anchor-Free方法的兴起，如FCOS、CenterNet，及其在简化流程和提高鲁棒性方面的优势。在语义分割方面，本书区分了像素级分类（如FCN、UNet）和实例分割（如Mask R-CNN），强调了空洞卷积（Dilated Convolution）在保持高分辨率特征图中的关键作用，并讨论了全景分割（Panoptic Segmentation）这一统一框架的构建思路。 第四部分：生成模型与视觉合成（第10-12章） 本部分转向深度学习中极具创造性的领域——生成模型。我们详细介绍了变分自编码器（VAE）的概率建模基础，并着重探讨了生成对抗网络（GANs）的训练稳定性和模式崩溃问题。从DCGAN到StyleGAN系列，本书深入剖析了如何通过解耦潜在空间（Latent Space）实现高保真度的图像编辑与合成。此外，近年来迅速崛起的扩散模型（Diffusion Models，如DDPM、Stable Diffusion的理论内核）被给予了重点讲解，揭示其在图像恢复、超分辨率和文本到图像生成任务中超越传统GANs的强大潜力。 第五部分：前沿应用与跨模态融合（第13-15章） 最后一部分将理论应用于复杂的实际场景，并展望了未来的研究方向。我们探讨了深度学习在三维视觉（如点云处理、神经辐射场[NeRF]）中的应用，这对于自动驾驶和虚拟现实至关重要。在视频理解方面，本书介绍了时空网络（3D CNNs、Recurrent Models）如何捕捉运动信息。最后，本书聚焦于多模态智能，特别是视觉与自然语言的交叉领域，如视觉问答（VQA）和图像描述生成（Image Captioning），展示了如何构建统一的Transformer架构来同时处理像素和文本信息，预示着通用视觉智能系统的未来形态。 --- 目标读者 从事人工智能、模式识别、计算机图形学的高年级本科生及研究生。 希望系统学习和应用深度学习技术进行视觉任务开发的软件工程师和算法科学家。 对机器视觉前沿技术感兴趣的行业研究人员和技术决策者。 本书特色 1. 理论与实践并重： 每章均配有详细的算法推导和关键代码片段（使用PyTorch框架），指导读者快速复现核心成果。 2. 覆盖最新架构： 全面收录了近五年内（2019-2024）最具影响力的模型和技术，确保知识的时效性。 3. 深度解析挑战： 不仅介绍“如何做”，更深入分析“为什么这样做”，剖析了模型设计背后的数学直觉与工程权衡。 4. 聚焦前沿交叉： 重点突出了视觉与生成模型、三维重建、自然语言处理的深度融合趋势。 --- 本书旨在帮助读者从根本上理解机器“看”世界的能力边界与未来方向，是一部面向未来智能系统的深度技术手册。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

读完《管理信息系统》后，我对“系统”这个词的理解，从最初的硬件和软件，拓展到了“流程”和“协同”的层面。这本书并没有止步于介绍各种IT系统的名称和功能，而是深入地探讨了这些系统如何融入企业日常运营的各个环节，如何优化工作流程，提升整体运营效率。 我印象最深刻的是书中关于“企业资源计划”（ERP）系统的分析。它不仅仅是简单地罗列ERP的模块，而是细致地阐述了ERP系统如何通过整合企业内部的财务、人力资源、生产制造、供应链管理等核心业务流程，实现数据的共享和业务的协同。通过一个制造企业的案例，我看到了ERP系统如何帮助企业实现从订单接收到产品交付的端到端的可视化和自动化管理，从而极大地降低了运营成本，提高了响应速度。这本书让我深刻理解到，一个成功的管理信息系统，不仅仅是技术的堆砌，更是对企业业务流程的深度优化和再造。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫做《管理信息系统》，但说实话，拿到它的时候，我本来以为会是一本关于如何搭建企业内部网络、配置服务器、或者是一些纯粹的技术操作指南。毕竟，“系统”这个词很容易让人联想到那些冰冷的硬件和复杂的代码。然而，翻开第一页，我发现自己完全错了，并且，这种错误带给我的是一种意外的惊喜，甚至可以说是颠覆。它并没有直接扑面而来各种专业术语和技术流程，而是以一种更为宏观、更具战略性的视角，探讨了信息系统如何在现代企业管理中扮演核心角色。 我一开始就被书中对“管理”这一概念的重新定义所吸引。它不再是传统意义上那种自上而下的命令与控制，而是强调信息的流动、知识的共享以及协作的效率。书中通过大量的案例分析，生动地展示了信息系统如何打破部门壁垒，实现跨职能的协同工作。我特别记得其中一个关于供应链管理的例子，一家传统制造企业，通过引入先进的信息系统，不仅优化了库存，缩短了生产周期，更重要的是，它能够实时追踪从原材料采购到产品交付的每一个环节，这种透明度带来的决策效率和客户满意度提升，是我从未想过的。这本书让我明白，管理信息系统并非只是工具，它是一种思维方式，一种组织变革的催化剂。它让信息不再是孤立的数据，而是转化为驱动企业发展的智慧。

评分☆☆☆☆☆

当我深入阅读下去，我开始意识到，《管理信息系统》这本书的真正价值，在于它如何将看似抽象的管理理论与触手可及的实际应用紧密结合。它并没有回避复杂的技术细节，但它处理得非常巧妙，不是为了炫技，而是为了解释“为什么”和“如何”去使用这些技术，以达到管理上的目标。书中对于数据分析和决策支持系统的阐述，让我眼前一亮。我以前总觉得数据分析是专业的数据科学家的事情，但这本书告诉我，任何层级的管理者，只要掌握了正确的信息系统工具和分析方法，都可以从海量数据中挖掘出有价值的洞见。 我尤其对书中关于“商业智能”（BI）部分的介绍印象深刻。它不仅仅是介绍BI工具的功能，更是剖析了BI系统如何帮助企业实现从“凭经验”到“凭数据”的转型。书中提供的许多案例，都展示了企业如何利用BI系统来识别市场趋势、评估营销活动的效果、甚至预测客户流失。这种基于数据的决策能力，对于在快速变化的市场中保持竞争优势至关重要。这本书让我明白了，信息系统不仅仅是记录和存储信息，更重要的是如何通过分析和解读信息，来指导企业的战略方向和日常运营。它就像给企业装上了一双“慧眼”，能够看清过去、把握现在、预测未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的触动，不仅仅在于它介绍的技术和管理方法，更在于它所传递的一种“数据驱动”的思维模式。它反复强调，在当今商业环境中，决策的科学性和有效性，越来越依赖于对数据的深入分析和精准解读。信息系统，正是实现这一切的基础。 我尤其对书中关于“数据仓库”和“数据挖掘”的讲解感到兴奋。它让我明白，为什么企业需要投入大量资源去构建和维护数据仓库，以及如何通过数据挖掘技术，从海量、分散的数据中发现隐藏的模式、趋势和关联。书中举了一个零售业的例子，通过对销售数据的挖掘，企业能够精准地预测哪些商品会在特定时间、特定地点畅销，从而进行更有效的库存管理和市场推广。这种从数据中“淘金”的能力，让我看到了信息系统在赋能企业实现精细化运营和个性化营销方面的巨大价值。这本书让我更加确信，在未来的竞争中，谁能更好地利用信息和数据，谁就能掌握主动权。

评分☆☆☆☆☆

《管理信息系统》这本书，在我阅读过程中，逐渐剥离了我对于信息系统“技术化”的刻板印象，转而让我看到了它在“人性化”和“智能化”方面的巨大能量。书中对于企业文化、员工培训以及知识管理的探讨，让我开始从更广阔的视角去理解信息系统的作用。它不仅仅是冰冷的机器和代码，更是驱动人类智慧和创造力的催化剂。 我被书中关于“知识管理系统”的部分所深深吸引。它探讨了如何通过信息系统来捕捉、存储、分享和再利用组织内的隐性知识和显性知识。这对于一个组织而言，意义非凡。它意味着集体的经验和智慧不再是零散的、容易流失的，而是能够被系统地沉淀下来，成为企业宝贵的财富。书中提供的案例，展示了那些善于利用知识管理系统的企业，是如何在创新能力、问题解决效率以及新员工的快速融入方面，远超竞争对手。这本书让我认识到，信息系统在赋能个体、协同群体、激发创新方面，扮演着至关重要的角色。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读《管理信息系统》之前，我对“信息系统”的理解更多停留在IT部门的职责范围内，认为它只是负责电脑、网络和软件的维护。但是，这本书彻底改变了我对信息系统角色和重要性的认知。它不仅仅是技术层面的支持，更是企业战略规划不可或缺的一部分。书中强调了“战略性信息系统”的概念，也就是信息系统如何能够被用来创造竞争优势，甚至是重塑行业格局。 我记得书中有一个章节详细分析了一家航空公司如何利用其强大的信息系统来优化航班调度、乘客服务以及收益管理。通过对实时客流、天气状况、甚至竞争对手票价的分析，航空公司能够动态调整策略，最大化收益的同时，也提升了乘客的出行体验。这种将信息系统上升到战略高度的论述，让我感到非常震撼。它让我意识到，优秀的信息系统设计，并非仅仅是为了提高效率，更是为了实现企业的长期发展目标。这本书让我开始思考，我的工作领域，如何能够更好地利用信息系统来达成更宏伟的战略目标，而非仅仅是完成日常的事务性工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲述信息系统如何为企业服务的同时，也巧妙地触及了信息安全和伦理的议题，让我从一个更加全面、审慎的角度来审视信息系统的应用。它并没有回避信息技术发展带来的挑战，而是提出了相应的对策和思考。 我特别关注书中关于“信息安全管理”的部分。它详细介绍了各种潜在的安全威胁，如病毒、黑客攻击、数据泄露等，并阐述了企业如何通过技术和管理手段来防范这些风险。书中提供的案例，生动地展示了信息安全漏洞可能给企业带来的灾难性后果，同时也强调了建立完善的信息安全体系的重要性。此外，书中也探讨了信息系统应用中可能出现的伦理问题，例如数据隐私的保护、算法的公平性等，促使我思考如何在追求技术进步的同时，不损害个人权益和社会公平。这本书让我认识到，一个负责任的管理信息系统，必须是安全、可靠且合乎伦理的。

评分☆☆☆☆☆

《管理信息系统》这本书，给我最大的感受是，它以一种非常动态和发展的眼光来看待信息系统。它并没有将信息系统视为一成不变的工具，而是强调其需要随着企业战略、市场环境和技术进步而不断演进和创新。 我记得书中关于“敏捷信息系统”和“云计算”的讨论，让我对信息系统的未来形态有了更清晰的认知。它不再是那种一次性投入、长期使用的庞大系统，而是能够根据业务需求的变化，快速地部署、扩展和调整。云计算的出现，更是极大地降低了企业在信息系统方面的投入门槛，使得中小企业也能够享受到先进的信息技术服务。这本书让我明白，信息系统并非终点，而是一个持续迭代、不断优化的过程，它需要与时俱进，才能真正地为企业带来持久的价值。它鼓励我以一种开放和包容的心态，去拥抱信息技术的变革。

评分☆☆☆☆☆

《管理信息系统》这本书，在我看来，不仅仅是一本关于信息技术的书，更是一本关于“赋能”的书。它探讨了信息系统如何能够赋能管理者做出更明智的决策，赋能员工更高效地工作，赋能企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 我尤其被书中关于“协同办公系统”（Groupware）的描述所吸引。它不仅仅是简单的文件共享和即时通讯，而是构建了一个虚拟的工作空间，让团队成员无论身处何地，都能够高效地协作。书中通过一个跨国项目的案例，展示了协同办公系统如何打破地域限制，促进信息交流，加速项目进程。这种信息系统在提升团队协作效率和组织整体效能方面的作用，让我耳目一新。这本书让我认识到，信息系统不仅可以优化单一个体的任务执行，更重要的是它能够提升整个组织的“合力”，形成一种强大的协同效应。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨信息系统与企业管理结合的过程中，展现出一种非常前瞻性的视野，让我对未来的工作方式和组织形态有了更深的理解。它不再局限于传统的企业内部运作，而是将视角延伸到企业与外部环境的互动，特别是客户关系管理（CRM）和合作伙伴关系管理（PRM）等方面。书中关于如何利用信息系统来构建和维护企业与客户之间的长期、稳密的连接，给我留下了深刻的印象。 我特别喜欢书中关于“全渠道”客户体验的讨论。它描绘了一个理想的场景：无论客户是通过网站、手机App、社交媒体，还是实体店与企业接触，都能够获得一致、无缝的个性化服务。这背后所依赖的，正是强大的信息系统整合能力。它能够统一管理客户数据，追踪客户互动历史，从而为客户提供更加精准、贴心的服务。这本书让我明白，在数字化时代，信息系统不仅仅是企业内部的工具，更是连接企业与外部世界的桥梁，是构建企业核心竞争力的关键要素。它让我看到了信息系统在提升客户忠诚度和品牌价值方面巨大的潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书涉及的概念展开来讲用100本书的篇幅也不够,可见思路和眼界之宽,实用性之差.

评分☆☆☆☆☆

这本书涉及的概念展开来讲用100本书的篇幅也不够,可见思路和眼界之宽,实用性之差.

评分☆☆☆☆☆

这本书涉及的概念展开来讲用100本书的篇幅也不够,可见思路和眼界之宽,实用性之差.

评分☆☆☆☆☆

这本书涉及的概念展开来讲用100本书的篇幅也不够,可见思路和眼界之宽,实用性之差.

评分☆☆☆☆☆

这本书涉及的概念展开来讲用100本书的篇幅也不够,可见思路和眼界之宽,实用性之差.