嵌入式实时操作系统及其应用开发

嵌入式实时操作系统及其应用开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京邮电大学出版社
作者:朱珍民、隋雪青、段斌
出品人:
页数:279
译者:
出版时间:2006-12
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787563513628
丛书系列:
图书标签:
  • 嵌入式系统
  • 实时操作系统
  • μC/OS
  • FreeRTOS
  • ARM
  • 应用开发
  • 嵌入式开发
  • 操作系统原理
  • 嵌入式软件
  • 实践教程
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具体描述

随着嵌入式处理器和硬件技术的快速发展,实时嵌入式系统的复杂程序在日益提高,这就要求嵌入式系统的设计方法更加成熟,实时性更强和可靠,而且可预见性更高。  

  本书以理论为核心,以应用为导向,从嵌入式系统的概念及其未来的发展趋势着手,全面地介绍了嵌入式系统的核心部分——嵌入式实时操作系统和应用开发技术。

  本书共分13章。前9章介绍嵌入式实时操作系统的基本构成和理论,对任务管理、任务的同步与通信、时钟管理、中断/异常管理、内存管理以及I/O管理等部分进行了详细地论述;特别对任务调度、优先级反转、中断/异常等实时系统中比较理要的问题进行了深入探讨。后4章介绍嵌入式实时系统的工发设计,提供了许多详细的设计实例,包括系统层的开发设计和应用层的开发设计,以及嵌入式硬件的选型和开发,让读者通过示例快捷地掌握嵌入式实时系统开发设计的方法和技巧。

  本书实用性较强,可用做高等院校嵌入式实时操作系统课程的教材,也可用做从事嵌入式实时系统设计开发的工程技术人员的参考书。

好的,根据您的要求,这是一本图书的简介,不涉及《嵌入式实时操作系统及其应用开发》的内容。 --- 书名: 《面向工业物联网的边缘计算架构与实践》 引言 随着物联网技术的深入发展,数据处理的重心正从云端逐步向网络边缘迁移。工业物联网(IIoT)的复杂性、实时性要求以及海量数据的爆发式增长,使得传统的中心化云计算模式面临瓶颈。边缘计算作为一种分布式计算范式,通过在数据源附近部署计算和存储资源,极大地提高了响应速度、保障了数据安全,并优化了带宽利用率。本书旨在系统阐述面向工业物联网场景的边缘计算架构、关键技术、主流框架及其在实际工业环境中的应用部署。 第一部分:工业物联网与边缘计算基础 本部分首先构建起读者对现代工业物联网环境的全面认知。我们将深入探讨工业现场的典型数据采集设备、通信协议(如 OPC UA、MQTT、Modbus TCP/IP)及其数据流的特点。随后,重点剖析边缘计算的必要性,将其定位为解决工业实时性、可靠性和安全性的关键技术。 1.1 工业物联网环境的复杂性: 深入分析传感器网络拓扑、异构设备集成、数据采集与清洗的挑战。探讨工业生产环境中的网络延迟敏感性、数据完整性要求以及对高可用性的苛刻标准。 1.2 边缘计算的核心概念与模型: 界定边缘计算与云计算、雾计算的区别与联系。详细介绍主流的边缘计算参考架构,包括设备层、边缘网关层、近端处理层和远端云平台的协作模型。重点分析边缘节点的计算、存储和网络能力模型。 1.3 实时性与确定性需求: 在工业控制场景中,延迟和抖动是不可接受的。本章将阐述如何通过边缘计算来满足毫秒级的实时数据处理需求,并探讨确保系统确定性的技术策略,如本地缓存、快速决策回路的建立。 第二部分:边缘计算关键技术栈 构建一个高效、可靠的工业边缘平台,需要掌握一系列关键支撑技术。本部分将聚焦于操作系统、容器化技术、数据管理和通信机制在边缘环境中的特定实现。 2.1 边缘计算节点操作系统选型与优化: 工业边缘节点对资源占用、启动速度和稳定性有极高要求。本章将对比分析轻量级操作系统(如嵌入式 Linux 发行版、特定的 RTOS 衍生版本)在边缘场景下的优劣,并指导读者进行内核裁剪和系统优化,以适应资源受限的环境。 2.2 容器化技术在边缘的部署策略: Kubernetes (K8s) 及其轻量级变种(如 K3s、MicroK8s)已成为边缘计算编排的主流。详细介绍如何设计面向边缘环境的容器镜像,实现应用的快速部署、弹性伸缩与故障自愈。重点探讨边缘场景下的服务网格(Service Mesh)应用,用以管理跨边缘节点的复杂服务间通信。 2.3 边缘数据管理与一致性: 数据在边缘节点的采集、预处理、存储和同步是核心挑战。介绍如何在资源有限的边缘侧实现高效的时间序列数据库(TSDB)部署。重点讨论边缘与云端之间的数据同步策略,包括增量同步、冲突解决机制以及本地数据持久化的最佳实践。 2.4 边缘智能部署:联邦学习与模型轻量化: 阐述如何将人工智能模型部署到边缘设备上进行实时推理。讲解模型剪枝、量化等轻量化技术,以适应边缘节点的处理能力。此外,深入探讨联邦学习(Federated Learning)在保护工业数据隐私和实现分布式模型训练中的应用。 第三部分:边缘计算平台架构与开发实践 本部分将理论与实践相结合,指导读者构建和管理实际的工业边缘计算平台。 3.1 边缘平台架构设计原则: 强调“云边协同”的设计理念。从功能划分上,明确边缘节点的职责边界(如数据清洗、本地决策、协议转换)与云中心的职责(如全局调度、长期存储、模型训练)。介绍平台组件的解耦与模块化设计。 3.2 边缘应用开发生命周期管理(ALM): 在工业环境中,应用的更新和维护必须以不中断生产为前提。详细介绍零停机部署(Zero Downtime Deployment)技术在边缘场景下的实现方法。讨论如何利用 CI/CD 管道自动化边缘应用的测试、签名和安全部署流程。 3.3 边缘计算的安全防护体系: 工业控制数据的安全性至关重要。本章系统介绍从硬件信任根到应用层面的全栈安全策略。包括安全启动、基于角色的访问控制(RBAC)、TLS/DTLS 证书管理,以及针对边缘节点的物理篡改防护技术。 3.4 案例分析:智能制造与预测性维护: 通过一个完整的智能制造场景案例,演示如何集成振动传感器数据、利用边缘计算进行实时状态监测和故障预警。具体展示数据预处理、本地推理模型的调用流程,以及与上层 MES/ERP 系统的对接方式。 第四部分:未来趋势与挑战 展望边缘计算在工业领域的发展方向,包括对时间敏感网络(TSN)的集成、更高程度的自治能力,以及安全隔离技术的进一步深化。 结语 本书旨在为工业软件工程师、系统架构师以及从事智能制造转型的技术人员,提供一套完整、可操作的边缘计算知识体系。通过掌握这些前沿技术和实践方法,读者将能够设计和部署出更具韧性、更高效能的下一代工业物联网解决方案。 ---

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读后感

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用户评价

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**评价二:** 我是一个有着几年嵌入式开发经验的工程师,平时主要接触的是裸机开发或者一些简单的Linux应用。接触到这本书,我最大的感受是它填补了我知识体系中的一个重要空白——RTOS的深度应用。书中在基础概念的阐述之后,立刻切入了实际开发中的常见问题和解决方案。比如,在网络通信部分,书中详细讲解了如何在RTOS环境下实现TCP/IP协议栈,并结合了实际的通信场景,给出了代码框架和关键API的使用说明。这对于我过去只能依赖现成的库函数,却不甚了解其内部原理的情况,是极大的提升。另外,书中关于文件系统和存储管理的章节,也让我受益匪浅。在一些资源受限的嵌入式设备上,如何高效地管理存储空间,如何处理断电保护等问题,书中都给出了非常详尽的分析和建议。我特别喜欢书中对功耗优化方面的讨论,在很多嵌入式项目中,低功耗都是一个至关重要的考量因素,而这本书提供了不少实用的策略和方法,让我可以更好地优化产品的能耗表现。

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**评价五:** 我是一名经验丰富的嵌入式软件架构师,日常工作中需要为复杂的嵌入式系统设计和规划软件架构。这本书为我提供了一个非常宝贵的视角。书中对于RTOS在不同应用领域的深度分析,比如工业自动化、航空航天、医疗设备等,让我能够更清晰地认识到RTOS在这些关键领域的核心作用,以及它们对实时性和可靠性提出的特殊要求。书中对RTOS选型、移植、以及性能优化的探讨,都达到了相当高的专业水准。我尤其欣赏书中对于RTOS与硬件平台深度融合的分析,比如在多核处理器环境下的实时调度、中断管理以及 Cache 的一致性问题,这些都是在设计大型嵌入式系统时必须考虑的关键因素。书中提供的案例分析,也让我能够更直观地理解如何在实际项目中应用RTOS,并解决一些棘手的技术难题。这本书无疑为我提供了更广阔的视野和更深入的洞察。

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**评价四:** 我是一名学生,目前正在攻读嵌入式专业的研究生。在寻找合适的RTOS参考资料时,我被这本书的内容深深吸引。它不仅提供了扎实的理论基础,更重要的是,它将理论与实践紧密结合,让我能够更好地理解和应用所学知识。书中对实时任务调度算法的详细分析,包括优先权继承、优先级倒置等经典问题,并给出了具体的解决方案,这对于我进行更深入的研究非常有帮助。此外,书中对于嵌入式系统中的异常处理和故障诊断的讨论,也非常到位。在实际开发中,如何快速定位和解决问题,往往是影响项目进度的关键。这本书提供的思路和方法,让我受益匪浅。我还发现,书中对于一些高级RTOS特性的讲解,比如分布式实时系统、实时通信协议等,也触及到了我未来研究的方向,让我对整个嵌入式系统开发的复杂性和前沿性有了更深刻的认识。

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**评价一:** 这本书着实让我眼前一亮,虽然我并非嵌入式领域的科班出身,但书中对概念的讲解却异常清晰易懂。作者并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的技术术语,而是循序渐进地从最基础的实时性概念讲起,比如中断、任务调度、优先级等等,这些都是理解实时操作系统(RTOS)的基石。我尤其欣赏的是,书中并没有停留在理论层面,而是通过丰富的实例,将抽象的概念具象化。例如,在讲解任务切换时,作者生动地描绘了一个场景,让人能直观地感受到不同任务之间是如何协同工作的。此外,对于信号量、互斥锁等同步机制的解释,也搭配了贴合实际的场景,比如多个传感器数据需要被同一个处理单元读取,这时候如何避免数据冲突,书中给出了非常实用的指导。更重要的是,书中对于不同RTOS的对比分析,虽然没有深入到具体代码层面,但对于初学者来说,已经足够了解它们各自的优劣势,以及在不同应用场景下如何进行选择。这种“授人以渔”的教学方式,让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的老师在耐心教导。

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**评价三:** 坦白说,在拿到这本书之前,我对“嵌入式实时操作系统”这个概念是有些模糊的。只知道它和普通的操作系统不一样,但具体体现在哪里,我并没有清晰的概念。这本书彻底改变了我的认知。从第一个章节开始,作者就用一种非常接地气的方式,解释了为什么我们需要RTOS,以及它与通用操作系统的核心区别。书中的例子非常巧妙,比如在一个智能家居系统中,温湿度传感器需要实时采集数据并反馈给控制器,而同时控制器还需要响应用户的指令,这时RTOS就显得尤为重要,因为它能保证高优先级的任务(如传感器数据采集)不被低优先级的任务(如用户界面更新)阻塞。书中对中断处理、任务同步、内存管理等方面的讲解,都非常深入,并且结合了很多实际的硬件平台。我尤其欣赏的是,书中并没有局限于某一种特定的RTOS,而是对几种主流的RTOS进行了对比分析,这让我能够站在一个更高的维度去理解RTOS技术的发展和应用。

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