电力市场风险管理

电力市场风险管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:浙江大学
作者:周浩
出品人:
页数:322
译者:
出版时间:2006-10
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787308048958
丛书系列:
图书标签:
  • 能源
  • 电力
  • 电力市场
  • 风险管理
  • 金融工程
  • 电力经济
  • 能源金融
  • 电力系统
  • 市场分析
  • 投资决策
  • 计量经济学
  • 政策研究
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具体描述

本书比较全面地论述了电力市场环境下的风险管理问题。作者长期从事电力市场方面的研究工作,承担了教育部新世纪优秀人才支持计划、国家973项目子课题、国家自然科学基金以及来自实际运行单位的科研项目。本书的很多内容都是作者的研究工作结晶,覆盖面广,也有相当的理论深度。

本书的出版不仅为我国电力系统专业的大学生、研究生提供了一本很好的教材,同时也为从事电力市场管理、运营、研究与分析的相关人员提供了很有价值的参考书。

本书共分为二十八章,包括电力市场与风险管理概述、电价预测、电价金融风险分析与评估、电力市场报价行为分析、风险防范措施、新的风险管理方法和电力市场中的应用以及应用案例等七篇内容。

本书可作为高等院校电气工程及其自动化、电力系统及其自动化、农业电气化与自动化、经济管理类专业的研究生教材或本科生高级选修课的教材,还可作为从事和电力市场相关的研究人员、工程技术人员和管理人员的参考用书。

《供应链韧性与动态优化:全球化背景下的跨界协同策略》 导言:复杂性时代的必然选择 在全球化浪潮的深度演进与地缘政治、气候变化、技术迭代等非线性冲击的频发下,传统上以“效率优先”为核心的供应链管理范式正面临前所未有的系统性挑战。企业的生存与发展,越来越取决于其供应链的“韧性”(Resilience)——即抵御、吸收、适应并快速恢复中断的能力。本书并非探讨电力市场的价格波动或交易机制,而是将视角聚焦于支撑现代工业与商业运作的物质流动与信息交互网络本身,深入剖析如何在高度不确定性环境中,构建具备弹性、敏捷性与可持续性的供应链体系。 第一部分:供应链韧性的理论基石与度量体系 本章首先厘清“韧性”在供应链管理语境下的精确内涵,区别于简单的冗余或备份机制。韧性被解构为四个关键维度:抗脆弱性(Antifragility,从冲击中获益的能力)、恢复力(Recoverability)、适应性(Adaptability)与提前预警能力(Proactiveness)。 1.1 韧性的多维模型构建: 我们引入“时间-恢复曲线”模型,量化供应链在面对突发事件(如港口关闭、关键供应商破产)后的性能衰减速度和恢复时间。通过实证分析,揭示不同行业(如高科技、汽车制造、快速消费品)对韧性的结构性需求差异。 1.2 风险识别与量化: 传统的FMEA(失效模式与效应分析)已不足以应对黑天鹅事件。本书提出基于网络拓扑结构分析的风险传导模型。利用图论和复杂系统科学,识别供应链网络中的关键节点(Bottlenecks)和高敏感路径,并量化因单一节点失效导致的系统性级联风险。在此基础上,建立基于“信息熵”的供应链风险预警指数,实时监测全球宏观经济、社会舆情及自然灾害信息对供应链的潜在冲击。 1.3 韧性成本效益分析(RCBA): 韧性并非免费午餐。本章详细阐述如何评估为增强韧性所投入的资本(如多元化采购、缓冲库存、冗余产能)与预期避免的损失之间的平衡点。通过情景模拟,为企业提供量化决策支持,避免“过度弹性”带来的效率损耗。 第二部分:动态优化与敏捷运营策略 韧性的实现依赖于动态的运营策略调整,要求供应链具备超越传统MRP/ERP系统的响应速度和决策能力。 2.1 需求驱动与预测的边界: 在高度不确定的市场环境下,高精度预测愈发困难。本书倡导“逆向需求拉动”策略,强调通过快速市场反馈和敏捷制造(Agile Manufacturing)来缩短需求信号响应的“牛鞭效应”传递链。重点讨论了在物联网(IoT)和边缘计算支持下,实现实时库存可见性与动态分配的实操路径。 2.2 跨层级协同与信息透明化: 供应链韧性建立在信任和信息共享的基础上。本部分深入探讨了区块链技术在提升一级、二级乃至三级供应商之间信息交换的防篡改性和可追溯性方面的应用潜力,特别是在原产地证明、合规性审计和快速召回流程中的效能提升。 2.3 产能的柔性配置与虚拟化: 探讨如何通过建立战略合作关系(而非单纯的合同关系),构建“虚拟制造网络”。企业不再完全依赖自有固定资产,而是通过动态签订备用产能协议(Capacity Reservation Agreements),实现订单波动的快速吸收。这包括对“数字孪生”技术在模拟工厂重构和生产线切换流程中的应用探讨。 第三部分:全球化背景下的地理重构与区域化布局 地缘政治风险的上升迫使企业重新审视其全球生产足迹。本书探讨了从“全球最优”向“全球可靠”转变的战略考量。 3.1 近岸化、友岸化与“中国+N”战略: 详细分析了企业在评估新的生产基地时需要考量的综合因素,包括政治稳定性指数、知识产权保护力度、劳动力技能组合以及关键基础设施的可靠性。对比了区域化集群(如北美自由贸易区、欧盟内部供应链)相对于传统长链模式的韧性优势和效率权衡。 3.2 关键资源的战略储备与替代路径: 针对半导体、稀土材料、关键医药原料等“战略瓶颈资源”,分析了国家层面和企业层面的储备机制设计,以及在紧急状态下快速切换替代材料或技术的“设计即韧性”的理念。 第四部分:可持续性与社会责任对韧性的赋能 环境、社会和治理(ESG)标准已内化为供应链韧性的重要组成部分。环境风险(如极端天气)和劳工标准问题(如强制劳动审查)的爆发,可以直接导致供应链中断。 4.1 绿色转型与供应链脱碳的韧性溢价: 探讨了投资于可再生能源和循环经济模式如何降低企业对波动性化石燃料市场的依赖,从而提高运营的长期稳定性。分析了“碳边境调节机制”对全球采购网络的影响。 4.2 供应链的社会合规性审计与透明化: 介绍了利用人工智能和卫星图像技术,对偏远地区的供应商进行非侵入式社会责任监控的先进方法,确保合规风险不会通过供应链向上游传递,引发品牌危机和运营停滞。 结论:构建面向未来的韧性组织 本书强调,供应链韧性不是一个可以“购买”或“一次性部署”的项目,而是一种持续的、贯穿企业战略、技术投资和组织文化的动态能力。未来的成功者将是那些能够将风险管理视为价值创造中心,而非单纯的成本中心的组织。我们总结了从“线性思维”向“网络化、适应性思维”转变的关键步骤,指导读者在不确定的全球商业环境中,稳健前行。 --- 目标读者: 首席运营官(COO)、供应链总监、企业战略规划师、风险管理专家,以及研究复杂系统科学、运营管理和国际商务的学者与研究生。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种深邃的蓝色调搭配着简洁有力的标题字体,仿佛一下子就把人带入了那种复杂而又充满挑战的电力市场深处。我尤其喜欢封面上那种抽象的几何线条构成的电网图案,它不仅仅是一种视觉符号,更像是在暗示着市场运行中那些看不见的、相互交织的风险网络。内页的纸张质感也十分考究,摸起来很舒服,即便是长时间阅读也不会让人感到疲惫。可以说,从拿到书的那一刻起,我就感受到了一种专业人士对待细节的匠心,这对于一本涉及高度专业化领域的书籍来说,是建立初步信任感的重要基石。如果仅仅是内容出色,但包装平庸,可能很多潜在的读者会在书架上错过它。但这本书显然在这方面下了苦功,让它在众多专业书籍中脱颖而出,成为一本既可以用来研习,也适合放在案头随时翻阅的精品。这种对整体体验的关注,远超出了仅仅传递知识的范畴,它更像是在邀请读者进行一场严肃而又愉快的知识探索之旅。

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这本书的语言风格非常独特,它不像某些学术专著那样冷峻刻板,反而带有一种资深从业者特有的老道与睿智。行文之间,常常会穿插一些只有身处电力市场一线才能体会到的“行话”和“潜规则”,但作者总能及时给出清晰的注释,使得新手也能轻松跟上。例如,在讨论输电阻塞风险时,作者用了一个非常形象的比喻,将电网比作一条充满“瓶颈”的河流,生动地解释了为什么在某些时刻,电价会在地理上出现极端的差异。这种“以人为本”的叙事方式,极大地降低了阅读的心理门槛。它让我感觉自己不是在被动接受灌输,而是在一位经验丰富的前辈带领下,进行一次贴近实战的案例研讨会。这种亲切感和信赖感,是那些纯理论书籍难以比拟的优势。

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初读目录,我内心涌起的是一种既兴奋又略带敬畏的感觉。章节标题的设置非常精妙,它们并非那种晦涩难懂的术语堆砌,而是用一种非常清晰的逻辑层次,引导读者从基础的市场结构剖析,逐步深入到衍生品定价、信用风险建模等核心难题。那种层层递进的结构安排,体现了作者深厚的理论功底和丰富的实战经验。尤其是看到“非常规风险情景下的韧性构建”这一章时,我立刻意识到这本书并非停留在教科书式的理论阐述,而是紧密贴合当下市场快速变化的现实需求。它不像有些著作那样,只是对既有模型进行修修补补,而是似乎在尝试构建一套更具前瞻性和适应性的分析框架。这种对“前沿”的把控,是衡量一本专业书籍价值的关键指标,而这本书无疑在这方面做得非常出色,让人迫不及待地想一探究竟,看看那些抽象的模型是如何被转化为可操作的风险应对策略的。

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如果要总结这本书给我带来的最大触动,那便是“系统性思维”的重建。在过去,我可能零散地学习过电力交易、监管政策和金融衍生品知识,但它们之间如何相互作用、形成复杂的反馈回路,一直是个模糊的概念。这本书成功地将这些孤立的知识点编织成一张有机的网络,清晰地展示了政策变化如何传导至交易行为,最终又如何体现在风险敞口上。它提供了一个宏观的“上帝视角”,让我能跳出日常琐碎的交易细节,去审视整个市场的动态平衡。这种结构化的理解,对于任何想在电力市场领域做出长期、稳健决策的人来说,都是无价之宝。这本书不仅仅是知识的传授,它更像是一套思维模型的植入,让人学会用更全面、更审慎的视角去看待未来的不确定性。

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我花了整整一个周末的时间来啃读其中关于“波动率建模”的部分,体验可谓是跌宕起伏。作者在阐述复杂的数学工具时,似乎总能找到一种巧妙的平衡点,既能保持必要的严谨性,又避免让非数学专业的读者望而却步。他惯用类比的手法,将那些高深的统计概念,比如GARCH族模型在电力价格预测中的应用,描绘得如同在观察天气系统的演变一般生动。我特别欣赏作者在解释某个模型局限性时的坦诚。他没有把任何工具神化,而是直言不讳地指出,在特定的市场结构下,某种常用的波动率估计方法可能会产生严重的偏差。这种“知其然,更知其所以然”的深度剖析,极大地增强了内容的可靠性。读完这部分,我感觉自己不仅学会了如何使用这些工具,更重要的是,理解了它们适用的边界和背后的经济学含义,这才是真正有价值的知识沉淀。

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