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出版者:中国水利水电

作者:艾德才

出品人:

页数:366

译者:

出版时间:2007-1

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787508440545

丛书系列:

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《数字时代的思维构建：从信息素养到计算思维》 导言：驾驭信息洪流，重塑认知框架 在信息爆炸、技术迭代日新月异的二十一世纪，我们正处于一个由数据驱动的时代。传统的知识获取与处理模式已无法完全适应当前的复杂性与速度要求。本书旨在超越对特定软件或硬件操作的简单介绍，深入探讨支撑现代数字世界的底层逻辑、核心概念与分析方法。它不是一本关于“如何使用”的工具书，而是一本关于“如何理解并驾驭”的思维指南。 本书的核心目标是培养读者的信息素养（Information Literacy）和计算思维（Computational Thinking）能力。我们将带领读者穿透纷繁复杂的技术表象，直达数字文明的基石，为他们在未来任何技术领域的发展打下坚实、灵活且富有洞察力的认知基础。 --- 第一部分：信息世界的解构与重组——信息素养的深度探究 本部分聚焦于信息在现代社会中的角色、形态、获取、评估与伦理应用。它将传统的“信息处理”概念提升至“知识建构”的高度。 第一章：信息与数据的本质差异及其价值链 本章将首先区分“数据”（Data）与“信息”（Information）之间的微妙界限，进而探讨“知识”（Knowledge）与“智慧”（Wisdom）的形成路径。我们将分析数据的采集、清洗、存储过程中的技术挑战，并讨论信息如何在不同媒介（文本、多媒体、大数据流）中被编码和解码。 数据生命周期模型： 从产生到归档的完整流程分析，强调数据质量的重要性。 信息形态的演变： 探讨结构化、半结构化和非结构化数据对认知负荷的影响。 价值提炼： 如何从海量数据中识别关键信号（Signal）并过滤噪音（Noise）。 第二章：数字时代的批判性信息检索与评估 在搜索引擎和社交媒体算法主导的信息分发机制下，辨别信息的真伪与偏见成为一项关键生存技能。本章将教授一套系统的评估框架，而非仅仅罗列工具。 信息源的可信度分析（C.R.A.A.P. Test的深化应用）： 考察时效性（Currency）、相关性（Relevance）、权威性（Authority）、准确性（Accuracy）和目的性（Purpose）。 算法偏见与信息茧房效应： 解析推荐系统的工作原理，揭示它们如何固化用户认知，并提供跳出“信息茧房”的策略。 事实核查的进阶技巧： 介绍逆向搜索、交叉验证等专业方法，培养对“二手信息”的警惕性。 第三章：数字公民身份与信息伦理规范 信息社会对个体提出了更高的道德要求。本章深入探讨数字环境中的权利、责任与义务。 隐私权与数据主权： 剖析个人数据在商业、政府、科技平台之间的流转机制，理解用户在数据生态中的实际控制力。 知识产权与数字内容的共享： 详细解析版权、署名权、合理使用等法律概念在数字环境下的适用性，引导健康的知识分享行为。 网络行为的社会影响： 讨论网络暴力、虚假信息传播的社会心理学基础及其遏制之道。 --- 第二部分：计算思维——解决复杂问题的普适性工具 本部分是本书的理论核心，它将计算思维作为一种跨学科、可迁移的问题解决范式，独立于任何特定编程语言或软件。 第四章：分解、抽象与模式识别——计算思维的基石 计算思维并非要求每个人都成为程序员，而是提供了一种将复杂问题结构化的思维方式。本章将通过实际案例（如城市规划、生物序列分析等）来阐释这些核心概念。 问题分解（Decomposition）： 如何将一个看似无解的宏大问题，拆解成一系列可管理、可解决的子问题。 抽象化（Abstraction）： 识别问题中的关键要素，忽略无关细节，建立模型以抓住问题的本质结构。 模式识别（Pattern Recognition）： 发现重复出现的结构或规律，从而实现高效的复用和预测。 第五章：算法思维：逻辑的精确表达与效率权衡 算法是指令的序列，是解决问题的蓝图。本章侧重于算法的设计哲学和性能分析，而非代码实现。 逻辑流程与流程图： 学习使用标准化的图示工具来描述任何解决问题的步骤，确保无歧义性。 效率与复杂度分析（Big O表示法概念介绍）： 理解不同解法在资源消耗（时间与空间）上的差异，学会权衡效率与实现难度。 贪心算法与分治策略的思维模型： 探讨在面对优化问题时，局部最优选择与整体最优解之间的关系。 第六章：数据结构的概念理解与应用场景 数据结构是组织和存储数据的方式，它直接决定了算法的效率。本章以概念而非代码形式介绍常见的数据组织方式。 线性结构与非线性结构概述： 区别数组、链表、栈、队列等基础结构及其在信息流控制中的作用。 树与图的拓扑学意义： 探讨树形结构（如文件系统、决策树）和图结构（如社交网络、路径导航）如何在现实世界中被用来表示复杂的关系。 信息检索的效率基础： 讨论如何通过优化数据结构来加速信息的查找过程。 --- 第三部分：计算系统与数字世界的交互基础 本部分提供对构成我们日常数字环境的硬件与软件系统的宏观理解，强调系统层面的互动关系。 第七章：数字表示法与底层逻辑：0与1的世界 本章带领读者回溯数字系统的根源，理解所有复杂应用是如何建立在简单的二进制逻辑之上的。 进制转换与编码原理： 深入理解十进制、二进制、十六进制之间的相互映射，以及它们如何用于表示数字、文本和图像。 逻辑门与布尔代数： 阐述“与(AND)、或(OR)、非(NOT)”等基本逻辑运算如何构建起微处理器内部的计算基础。 信息存储与内存层级： 区分寄存器、缓存、内存（RAM）和硬盘的概念，理解数据访问速度差异的物理原因。 第八章：操作系统与资源管理的核心职能 操作系统是连接硬件与应用软件的桥梁。本章关注其作为“管理者”的角色。 进程管理与并发性： 理解多任务处理的原理，以及系统如何调度和分配CPU时间。 文件系统与抽象化： 操作系统如何将物理存储设备的概念转化为用户友好的文件和目录结构。 网络基础： 简要介绍TCP/IP模型的基本分层概念，理解数据包如何在网络中传输，为后续的网络安全与分布式计算打下概念基础。 --- 结语：通往未来技术的思维跳板 本书并非旨在教授具体的“计算机技能”，而是致力于培养一种面向未来的、适应性强的认知弹性。通过掌握信息素养和计算思维这两大核心能力，读者将能更高效地学习新的技术，更深刻地理解技术对社会的影响，并以结构化、批判性的眼光去审视和解决数字世界中的任何挑战。这是一本关于心智升级的指南，为所有需要在数字时代做出明智决策的人士而写。

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我必须说，这本书在概念的引入上做得非常出色，尤其是关于计算机网络的章节。我一直以为网络就是上网看看视频、聊聊天，但《大学计算机基础》却给我打开了一扇新世界的大门。它不仅仅是告诉你网络是什么，更是深入浅出地解释了TCP/IP协议的工作原理，让我明白了数据是怎么在互联网上传输的，以及DNS服务器究竟扮演着怎样的角色。书中用生动的比喻，比如把数据包比作信件，把路由器比作邮局，让这些复杂的概念变得非常容易理解。我甚至可以想象出数据流动的过程，这种“可视化”的学习体验是我之前从未有过的。更让我惊喜的是，它还涉及到了网络安全的一些基础知识，比如如何识别网络钓鱼，如何设置强密码，这对我这个经常使用各种线上服务的人来说，简直是太及时了。读完这一章，我对网络有了全新的认识，不再仅仅是使用者，而是开始理解其背后的逻辑和运行机制，这对我日后的学习和工作都将有深远的影响。

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这本书绝对是我的救星！在接触《大学计算机基础》之前，我对电脑简直是“零基础”，想到要学编程、要懂操作系统，就头疼得不行。然而，这本书的开篇就用非常通俗易懂的语言，把那些听起来高大上的概念一点点拆解开来，就好像我在和一位经验丰富的老师面对面交流一样。最让我印象深刻的是，它没有上来就抛出一堆专业术语，而是从最基本的使用技巧入手，比如如何高效地管理文件，如何安全地上网，这些都是我们日常生活中经常会遇到的问题，但以前我都是“摸着石头过河”。书中通过大量的图文并茂的例子，把抽象的理论变得可视化，我跟着书中的步骤一步步操作，真的感觉自己掌握了这些技能，而不是死记硬背。而且，它还很贴心地讲解了许多实用的办公软件技巧，比如Excel的一些高级函数，PPT的设计原则，这些内容对我写论文、做报告实在是太有帮助了。感觉这本书就像一本“数字生活宝典”，不仅教会了我“怎么用”，更让我理解了“为什么这么用”，大大提升了我的学习效率和解决问题的能力。

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我真的要为《大学计算机基础》的实用性点个赞！这本书的内容紧密结合了我们大学生的实际需求，很多知识点都是可以直接运用到学习和生活中的。特别是关于信息检索和数据库基础的部分，简直是为我量身定做的。书中详细讲解了如何进行有效的文献检索，如何利用各种数据库查找论文资料，以及如何规范地引用文献。这对于我写毕业论文来说，简直是雪中送炭！以前我总是为找资料而头疼，要么找不到，要么找到的质量不高，现在我掌握了这些技巧，感觉整个论文写作过程都变得顺畅多了。此外，书中还介绍了数据管理的一些基本方法，如何整理和分析数据，虽然没有讲得非常深入，但已经足够让我对数据的价值有初步的认识。总而言之，这本书不仅仅是一本理论书，更是一本“操作指南”，让我能够学以致用，解决实际问题。

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坦白说，我对《大学计算机基础》最初的期望并不高，想着就是应付课程要求，没想到这本书给我带来了意想不到的惊喜。它在讲解计算机组成原理的部分，真的做到了“化繁为简”。我之前一直对CPU、内存、硬盘这些概念感到模糊，总觉得它们是互相独立的，但这本书通过清晰的图示和逻辑性的讲解，让我明白了它们之间是如何协同工作的，以及它们各自在计算机运行中扮演的关键角色。它用非常直观的方式展示了指令的执行过程，从取指令到执行，再到写回结果，整个流程仿佛在我眼前上演。这让我对计算机的工作原理有了一个更宏观的认识，不再只是停留在“点一下就能运行”的表面。而且，书中还涉及到了软件开发的一些基础概念，比如什么是编译器、解释器，以及基本的编程范式。虽然没有深入讲解代码，但这种启发式的介绍，让我对软件的产生有了初步的了解，为我后续深入学习编程打下了良好的基础。

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这本《大学计算机基础》真的比我想象的要有趣得多！我原本以为这种“基础”的书会非常枯燥乏味，但事实恰恰相反。作者在讲解过程中，巧妙地融入了一些计算机发展的历史故事和有趣的小案例，让我在学习知识的同时，也能感受到科技的魅力。比如，在介绍操作系统的时候，书中不仅讲解了Windows和Linux的基本操作，还穿插了关于操作系统的演变历程，以及不同操作系统之间的优劣势分析，这让我对电脑的“大脑”有了更深的认识。最令我赞叹的是，书中关于算法和数据结构的部分，虽然是比较深入的计算机科学内容，但作者却用非常生活化的例子来比喻，比如用排序的例子来解释冒泡排序和快速排序的区别，让我这个文科生也能轻松理解。它让我明白，原来那些看起来高深的编程概念，背后都有着严谨的逻辑和巧妙的设计。读完这本书，我不再害怕面对技术难题，反而对计算机科学产生了浓厚的兴趣，甚至开始考虑未来是否要深入学习相关的专业。

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