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出版者:Prentice Hall

作者:Knut Sydsaeter

出品人:

頁數:982

译者:

出版時間:1995-9-1

價格:USD 107.40

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780135836002

叢書系列:

圖書標籤:

• 數理經濟學
• Mathematics
• Economics
• Economic
• Analysis
• 經濟學
• 數學
• 經濟分析
• 微積分
• 綫性代數
• 優化
• 數學經濟學
• 博弈論
• 計量經濟學
• 模型

《經濟分析中的數學工具》 本書旨在為對經濟學分析感興趣的讀者提供一套堅實的數學基礎。經濟學理論的嚴謹性和精確性，很大程度上依賴於數學工具的運用。從基礎的代數方程到復雜的優化模型，數學為經濟學傢提供瞭描述、理解和預測經濟現象的強大語言。本書將係統地介紹這些至關重要的數學概念，並著重於它們在經濟學中的實際應用。 核心內容涵蓋： 第一部分：微積分及其在經濟學中的應用 導數與偏導數： 導數是描述事物變化率的核心工具，在經濟學中，它被廣泛用於分析邊際概念，例如邊際成本、邊際收益、邊際效用等。我們將深入探討如何計算導數，以及它如何幫助我們理解成本函數、生産函數和效用函數的性質。偏導數則允許我們分析多變量函數在特定變量變化時的瞬時變化率，這對於理解具有多個影響因素的經濟模型至關重要，例如多産品生産或多因素投入的分析。 積分： 積分用於計算纍積量，在經濟學中，它常用於計算總成本、總收益、消費者剩餘、生産者剩餘等。我們將學習定積分和不定積分的計算方法，並展示如何利用它們來分析不同時間段內的經濟流量。 彈性： 彈性是衡量一個經濟變量相對於另一個經濟變量變化的敏感程度。本書將詳細介紹需求彈性、供給彈性、收入彈性等關鍵概念，並通過微積分工具展示它們的計算和經濟含義。理解彈性對於製定價格策略、分析市場反應以及預測政策影響至關重要。 優化問題： 經濟學中充斥著各種優化問題，例如消費者如何最大化效用，生産者如何最小化成本或最大化利潤。我們將學習如何使用導數和偏導數來尋找函數的極值點，從而解決這些經濟學中的典型優化問題。這包括一階條件和二階條件的判彆，以及拉格朗日乘數法在約束優化問題中的應用。 第二部分：綫性代數及其在經濟學中的應用 嚮量與矩陣： 嚮量可以看作是具有多個數值的有序列錶，矩陣則是由行和列組成的矩形數組。在經濟學中，嚮量和矩陣常用於錶示和處理大量數據，例如消費者購買的商品組閤、國傢間的貿易流量、不同部門的産齣構成等。我們將介紹嚮量和矩陣的基本運算，包括加法、減法、數乘和乘法。 綫性方程組： 經濟模型往往錶現為一組相互關聯的綫性方程。綫性代數提供瞭係統地求解這些方程組的方法，例如高斯消元法和剋萊默法則。我們將學習如何將經濟問題轉化為綫性方程組，並利用這些工具來尋找經濟均衡解，例如市場均衡價格和數量。 行列式與逆矩陣： 行列式是一個與方陣相關的標量值，它蘊含瞭矩陣的重要信息，例如是否可逆。逆矩陣則是在特定條件下，能夠“抵消”原矩陣運算的矩陣。它們在求解綫性方程組、分析矩陣的性質以及理解經濟模型的結構方麵發揮著重要作用。 特徵值與特徵嚮量： 特徵值和特徵嚮量在動態經濟模型和穩定性分析中尤為重要。它們可以揭示係統的內在屬性和演變規律，例如經濟增長模型的長期趨勢或金融市場的波動模式。 第三部分：動態經濟模型與差分方程/微分方程 差分方程： 差分方程用於描述離散時間序列的演變，在經濟學中，它們常用於分析宏觀經濟變量在不同時期的變化，例如國民收入、投資、消費等。我們將學習如何求解一階和高階綫性差分方程，並分析其穩態、收斂性和周期性行為。 微分方程： 微分方程用於描述連續時間變量的演變，在經濟學中，它們常用於分析經濟變量的瞬時變化率，例如資本積纍、人口增長、技術進步等。我們將介紹一階和高階綫性微分方程的求解方法，以及它們在連續時間動態模型中的應用。 動態穩定性分析： 利用差分方程和微分方程，我們可以分析經濟係統的動態穩定性。這意味著我們能夠判斷一個經濟係統在受到衝擊後，是會迴歸到均衡狀態，還是會發散到其他狀態，或者呈現周期性波動。這對於理解經濟周期的形成和預測經濟的長期走勢具有重要意義。 第四部分：集閤論與邏輯推理 集閤與集閤運算： 集閤是數學中最基本的概念之一，用於描述一組對象的全體。在經濟學中，集閤可以用來錶示商品集閤、消費者集閤、生産者集閤等。我們將學習集閤的基本概念，如包含、並集、交集、補集等。 邏輯推理： 嚴謹的經濟學理論建立在清晰的邏輯推理之上。本書將介紹基本的邏輯連接詞，如“與”、“或”、“非”、“蘊含”、“等價”，以及量詞“存在”和“任意”。這將幫助讀者理解經濟學論證的結構，並提升批判性思維能力。 學習本書的預期收獲： 通過學習本書，您將能夠： 掌握經濟學分析中的核心數學工具： 熟練運用微積分、綫性代數、差分方程和微分方程解決經濟學問題。 深刻理解經濟學模型的數學結構： 能夠分析經濟模型的數學錶達，並從中提煉齣經濟含義。 提升分析和解決經濟問題的能力： 運用數學工具構建和分析經濟模型，預測經濟現象，評估政策效果。 為更高級的經濟學研究奠定基礎： 為學習計量經濟學、博弈論、一般均衡理論等更復雜的經濟學分支做好準備。 本書注重理論與實踐的結閤，通過豐富的經濟學案例和習題，幫助讀者將抽象的數學概念轉化為解決實際經濟問題的有力工具。無論您是經濟學專業的學生，還是希望提升自身分析能力的從業者，本書都將是您不可或缺的寶貴資源。

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這本《Mathematics for Economic Analysis》的書，說實話，我剛拿到手的時候，心裏是有點打鼓的。畢竟經濟學這個領域，我一直覺得它像是一座需要用數學這座鑰匙纔能打開的寶庫，而我手裏的鑰匙總是感覺有點生銹，不太靈光。這本書的封麵設計得很樸實，沒有那種花裏鬍哨的圖形，給人的感覺就是，這是一本正經講乾貨的教科書。翻開第一章，內容一下子就撲麵而來，充滿瞭各種微積分和綫性代數的基礎概念，看得我直冒冷汗。不過，作者的處理方式很有意思，他不是簡單地羅列公式，而是會用非常貼近經濟學應用的例子來解釋這些數學工具的“用處”。比如，在講到偏導數的時候，他立刻會引齣一個消費者效用最大化的問題，這樣一來，那些抽象的符號一下子就有瞭鮮活的生命力。我記得有一次為瞭理解拉格朗日乘數法，我前前後後看瞭好幾遍，光是那個約束條件和目標函數之間的關係，我就琢磨瞭好久。這本書的優點在於，它沒有因為追求嚴謹性而犧牲可讀性，很多地方會用非常直白的語言來引導你思考，雖然有些章節依然需要反復咀嚼，但整體上，它搭建瞭一個非常堅實的數學地基，讓我對後續學習微觀經濟學和宏觀經濟學的信心大增。這本書不隻是工具書，更像是一位耐心的老師，一步步把你從數學的迷霧中拉齣來，讓你看到經濟現象背後的數學邏輯。

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我發現，市麵上很多經濟數學參考書都傾嚮於把經濟學部分“弱化”，隻把數學概念羅列齣來，留給讀者自己去連接。但《Mathematics for Economic Analysis》的偉大之處在於其“雙嚮互動性”。它非常清楚地知道，讀者是抱著經濟學目的來學習這些數學的。因此，它在引入博弈論中的納什均衡概念時，會非常細緻地講解如何用不動點定理來證明混閤策略均衡的存在性，並且會用一個簡單的寡頭壟斷模型來可視化這個過程。這種將抽象的數學證明和具體的經濟決策場景無縫銜接的能力，是這本書最讓我稱道的地方。它不是在教你純數學，也不是在教你經濟學理論，它是在構建一座“橋梁”，讓你可以清晰地看到，數學的嚴謹性是如何支撐起經濟學解釋力的。對於我這種，在理論與實踐之間掙紮的進階學習者來說，這本書提供瞭一個極佳的視角——讓我們能夠站在數學的製高點，去審視經濟世界的復雜性，而不是被錶麵的數字遊戲所迷惑。總而言之，這是一本經得起反復推敲的、結構精良的學術工具書。

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這本書的閱讀體驗可以說是“硬核”但又“充實”。我必須坦誠，如果你指望它能像通俗讀物那樣輕鬆翻閱，那可能會讓你大失所望。這本書的習題部分是其精華所在，也是我個人認為最能檢驗學習成果的地方。它不像某些教材那樣，習題隻是對公式的簡單代入和重復運算。這裏的很多習題設計得非常巧妙，它們往往是一個小型的經濟學模型推導，要求你運用前麵章節學到的多種數學工具進行綜閤分析。比如，有一個關於風險規避的題目，它要求你結閤概率論中的期望值概念和微積分中的二階導數檢驗，來論證為什麼個體會在特定條件下選擇保險。完成這樣的習題，不僅是對數學技能的鍛煉，更是對經濟學思維的深度挖掘。這本書的行文風格非常嚴謹，幾乎沒有多餘的修飾，每一個定義、每一個定理的引入都服務於最終的經濟學目標。這迫使讀者也必須保持高度的專注力。我個人建議，初次閱讀時，最好手裏常備草稿紙和計算器，把它當作一本需要“動手”去完成的課程來對待，而不是一本“看”完就可以擱置的書籍。

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我是一個自學經濟學的愛好者，坦白說，市麵上關於經濟學基礎的書汗牛充棟，但真正能係統地把數學語言和經濟直覺融閤得恰到好處的，卻鳳毛麟角。《Mathematics for Economic Analysis》這本書在這方麵做到瞭極高的水準。我特彆欣賞它對優化理論的處理。很多經濟學的核心問題，比如廠商如何確定最優産齣，消費者如何分配預算，本質上都是一個約束優化問題。這本書沒有滿足於介紹基礎的無約束優化，而是花瞭大量的篇幅講解瞭KKT條件（Karush-Kuhn-Tucker conditions）在非負約束下的應用。我記得我對KKT條件最初的理解非常錶麵，但通過書中對資源稀缺性下邊際效益的討論，我開始明白，那些對偶變量（Lagrange multipliers）不僅僅是數學上的一個數字，它們在經濟學中代錶著“影子價格”，這簡直是一個醍醐灌頂的瞬間。此外，這本書對集閤論和拓撲學的介紹也非常到位，雖然篇幅不多，但足以支撐起對一般均衡理論中“存在性”證明的理解。它沒有讓你成為一個數學傢，但它確保你不會被經濟學前沿文獻中的數學符號所嚇倒，讓你能以一種自信的姿態去閱讀那些頂尖的期刊文章。

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說實話，我抱著一種“救命稻草”的心態來閱讀《Mathematics for Economic Analysis》的，因為我之前的計量經濟學課程簡直是噩夢一場，那些迴歸方程和假設檢驗的公式總是讓我感到雲裏霧裏，總覺得我缺瞭一塊關鍵的拼圖。這本書給我的感覺，更像是一本精心編排的“數學詞典”，專門為經濟學中的特定“方言”打造。它的結構安排非常巧妙，不像某些數學書那樣，先講完整個數學分支再讓你自己去聯想應用。這本書的編排思路是：提齣一個經濟學問題，然後迴溯需要哪些數學工具來解決它。例如，在處理動態規劃或者差分方程時，作者並不是簡單地給齣求解公式，而是會結閤動態投資決策或者跨期選擇模型，讓你明白為什麼非綫性方程在這裏會比綫性方程更具解釋力。這本書最讓我感到震撼的是它對“穩定性”和“均衡”的數學錶達。在經濟學中，我們經常說市場會趨於一個均衡點，但這個“趨於”到底是什麼意思？這本書用收斂性、不動點定理等概念，給齣瞭清晰的數學定義和證明框架，這讓我對“均衡”這個概念的理解從一個模糊的直覺，提升到瞭一個可以被嚴格檢驗的科學陳述。對於那些想要真正理解經濟模型背後的“為什麼”而不是僅僅停留在“怎麼算”的讀者來說，這本書的價值是無可替代的。

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