具体描述
《神经科学(中译本)》是国外优秀教材畅销榜的上榜教材，面向大学本科生，由著名的神经科学撰稿人A.Longstaff编写，英国著名大学具有丰富教学经验的一流教授审阅。它以一种风格独特的方式，全面、系统地概括了神经科学的核心内容和前沿动态，并以一种便于学习、利于复习的编写形式，使学生能快速、准确的掌握知识，很好地指导学习和考试。《神经科学(中译本)》配有全新绘制和编写的插图与表格，非常有指导性，是其他教材无法比拟的。
揭秘生命蓝图：从分子到心智的深度探索 《生命系统的奥秘：跨学科视角下的前沿洞察》 本书汇集了当今生命科学领域最前沿的研究成果与深刻的理论思考，旨在为读者构建一幅宏大而精细的生命图景。我们不再将生命视为孤立的学科分支，而是以系统论的视角，深入剖析生命在不同尺度上的运行机制、复杂的相互作用及其涌现的非凡能力。 全书结构严谨，内容涵盖分子生物学基础、细胞信号传导、遗传学与表观遗传学、发育生物学、生物物理学方法论，以及生态系统动力学等多个维度。它不仅仅是对现有知识的梳理，更是一次跨越学科壁垒、直击生命本质的思维探险。 --- 第一部分：生命的基石——分子与细胞的精妙工程 本部分专注于构成生命体的最基本单元——分子和细胞。我们摒弃了传统的教科书式描述，转而聚焦于动态过程和结构功能耦合的尖端研究。 第一章：蛋白质组学的动态变迁与功能重塑 本章深入探讨蛋白质的复杂性和动态性。我们详细阐述了后翻译修饰（PTMs）如何如同精密的开关和调节器，瞬间改变蛋白质的活性、定位和相互作用。重点分析了泛素化、磷酸化级联反应在细胞命运决定中的核心地位。此外，我们引入了结构生物学（如冷冻电镜Cryo-EM）的最新进展，展示了如何以前所未有的分辨率捕获瞬时蛋白质复合物的结构，揭示酶催化和分子机器运作的物理基础。我们将讨论蛋白质折叠的内在机制及其错误折叠如何引发淀粉样变性疾病，从物理化学层面解释病理发生。 第二章：细胞通讯的复杂网络：信号转导的拓扑结构 细胞如何感知环境并做出精确响应？本章将细胞信号转导视为一个高度集成的信息处理网络。我们超越了线性的通路描述，重点分析信号整合点（Hubs）和交叉对话（Crosstalk）的现象。深入剖析了G蛋白偶联受体（GPCRs）的调控机制及其在药物靶向中的重要性。同时，我们引入了代谢调控信号的概念，探讨代谢物如何直接充当信号分子，连接能量状态与细胞增殖、分化之间的桥梁。通过数学建模的视角，审视了不同信号通路的时间延迟和振荡行为，揭示了这些动态特征对细胞决策的重要性。 第三章：基因调控的立体空间：染色质的建筑学 基因表达的控制远超DNA序列本身。本章聚焦于表观遗传学的最新发现。我们详细阐述了核小体定位、组蛋白修饰（H3K4me3, H3K27ac等）如何共同构建出“染色质景观”。重点讨论了拓扑相关结构域（TADs）和染色体相互作用组（Hi-C技术）揭示的基因组三维折叠模式，解释了远端增强子如何精准激活靶基因。我们还将讨论表观遗传标记在环境刺激下，如何实现快速、可遗传的细胞状态转换，这对理解物种适应性具有深远意义。 --- 第二部分：生命的宏大叙事——系统、发育与演化 本部分将视角拉高，审视生命系统如何在时间维度上组织自身，从单细胞到多细胞，再到物种的演化。 第四章：发育的编程与重编程：形态发生的精确控制 发育是生命从无序到有序的奇迹。本章聚焦于形态发生（Morphogenesis）的物理驱动力。我们探讨了形态发生素（Morphogens）梯度如何通过反应-扩散机制精确划分细胞命运。关键内容包括：干细胞龛（Niche）的微环境调控、细胞极性的建立与维持，以及细胞粘附与迁移在组织形成中的作用。此外，我们详细分析了诱导性多能干细胞（iPSCs）技术的突破，以及如何利用类器官（Organoids）系统重建复杂器官的微环境，为再生医学和疾病建模提供了新的工具。 第五章：生物物理学前沿：力学在生命中的角色 生命现象不仅是化学反应，更是物理过程。本章强调了力学（Mechanics）在生物学中的核心地位。我们将深入研究细胞骨架（肌动蛋白、微管）的力学响应特性，以及它们如何将外部机械力转化为生化信号（即机械转导）。内容覆盖了细胞外基质（ECM）的粘弹性如何影响细胞的迁移和分化，以及在组织工程中如何设计具有特定力学属性的支架材料。同时，探讨了分子马达（如驱动蛋白、肌球蛋白）的能量转换效率与步态分析。 第六章：复杂性的涌现：从神经回路到认知结构 （注：本章侧重于系统层面的信息处理，与纯粹的分子神经科学有所区分，重点探讨信息流的结构和功能） 本章将研究生命体如何整合海量信息以产生行为和认知。我们分析了神经元群体的同步性（Synchronization）与信息编码的关系。引入了动态系统理论来描述神经网络的状态空间，解释学习和记忆如何在网络连接的权重变化中实现存储。重点讨论了大脑网络拓扑结构（如小世界网络、富集俱乐部）如何优化信息传输的效率与鲁棒性。我们将考察视觉皮层如何通过分层处理，从边缘检测到物体识别的计算模型，揭示信息压缩与特征提取的数学原理。 --- 第三部分：生命与环境的交互——生态学与演化的深层联系 本部分超越个体生命，将目光投向族群、物种乃至整个生物圈，探讨生命如何适应并塑造其生存环境。 第七章：群体遗传学与适应性动态 本章审视了基因频率在世代间的变化。我们详细探讨了选择、漂变、突变和迁移这四大驱动力如何共同作用于种群。重点分析了有效种群大小（Ne）的概念及其在保护遗传学中的应用。我们引入了基因组扫描和选择信号识别的统计方法，用于追踪近期适应性进化的热点区域。此外，探讨了协作与竞争的博弈论模型在种群动态中的体现，特别是基因水平的选择与个体行为之间的权衡。 第八章：微生物群落的生态学与宿主互作 现代生命科学认识到，任何一个多细胞生物都生活在一个复杂的微生物群落之中。本章聚焦于微生物组（Microbiome）的结构、功能多样性及其与宿主生理健康的紧密耦合。我们分析了宏基因组学如何揭示群落的功能潜力，以及元转录组学如何展示其活性状态。讨论了微生物组在营养代谢、免疫系统成熟和行为调节中的关键作用，并探讨了如何通过靶向性的干预手段（如益生菌、粪菌移植）来恢复失衡的群落状态。 总结：复杂系统的通用原理 全书最后总结了跨越所有尺度的生命系统的共通特征：模块化、冗余性、鲁棒性与可塑性。通过比较分子机器的组装、发育的梯度控制、神经网络的连接模式以及生态系统的食物网结构，本书力求揭示生命作为一种耗散结构，其高效运作背后的普适性数学和物理规律。它挑战了还原论的局限性，强调理解生命需要从涌现（Emergence）的角度出发，探索不同层次交互作用所产生的不可预测的、新颖的属性。 --- 适用读者群： 本书适合生物学、生物化学、生物物理学、计算生物学、生态学及医学领域的专业研究人员、博士后及高年级研究生。同时，对于具备一定科学素养，渴望深入理解生命科学前沿思想的跨学科研究者，本书亦是不可多得的深度参考资料。
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挺不错的
评分不太厚，相对于《Neuroscience Exploring The Brain》，算非常薄了。。 这本书类似于复习提纲，每节都很简洁，图也很少而且是黑白的。要点清晰，没有过多延伸阅读。 适用于复习吧，而不适合当教材。
评分我可爱的教材啊
评分我可爱的教材啊
评分很痛苦~~不适合初学者~~
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