林木数量遗传学

林木数量遗传学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:续九如
出品人:
页数:117
译者:
出版时间:2006-6
价格:13.70元
装帧:平装
isbn号码:9787040189513
丛书系列:
图书标签:
  • 林木遗传育种
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  • 遗传
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具体描述

《林木数量遗传学》是在学习和借鉴作物数量遗传学、动物数量遗传学的基础上,结合林业的特点和需要,依据作者在美国专门学习的知识和回国后为北京林业大学研究生开设这门课程二十年的积累而写成的。它在讨论了林木多层次选择的特点和多点、多年试验的大型方差分析方法的基础上,着重介绍了林木数量性状的主要遗传参数重复力、遗传力、遗传相关、配合力和基因型与环境交互作用的基本概念、基本原理和估算方法。对于这些参数的应用和林木数量性状的选择方法以及相关的遗传设计也作了简要介绍。

《林木数量遗传学》可用作林业院校林学、园林、生物专业和农业院校果树专业研究生的教材,也可作为从事林业及相关行业的科技工作者、教师和大学生的参考书。

生物统计与种群遗传学前沿探索:基于大规模数据的复杂性分析 图书名称: 生物统计与种群遗传学前沿探索:基于大规模数据的复杂性分析 图书简介 本书深入探讨了现代生物统计学方法在处理复杂生物学问题,特别是种群遗传学和进化生物学数据时的应用与挑战。全书以严谨的数学理论为基础,结合最新的计算生物学技术,旨在为研究人员和高级学生提供一套系统且实用的分析框架。我们着重于解析那些传统模型难以捕捉的、由多因素交互作用驱动的生物现象。 第一部分:复杂性数据的统计基础与前处理 本部分构建了理解现代遗传学数据的统计基石。我们不再局限于经典的假设检验模型,而是将重点放在高维数据的结构性分析上。 第一章:高维数据的统计推断与模型选择 本章从贝叶斯统计的角度重新审视了参数估计。重点阐述了MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法在处理非标准分布和高参数空间模型时的优势。讨论了贝叶斯因子(Bayes Factor)在模型比较中的应用,特别是在比较具有不同结构复杂度模型的场景下,如区分真实信号与噪音。此外,详细介绍了正则化方法(如LASSO, Ridge, Elastic Net)在处理遗传学数据中特征选择上的局限性与改进方案,强调了信息论指标(如AICc, BIC)在复杂模型选择中的适用性。 第二章:非独立性与时空数据的处理 种群遗传学数据天然具有时间依赖性和空间自相关性。本章深入探讨了处理这些非独立性结构的方法。我们详细解析了时间序列分析在群体动态学(如捕食者-猎物模型、周期性波动)中的应用,引入了广义线性混合效应模型(GLMMs)来同时校正固定效应和随机效应(如个体间的亲缘关系或地理位置)。空间统计方面,重点讨论了克里金法(Kriging)在基因频率空间插值中的精确性约束,以及 Moran's I 统计量在检测空间集聚效应时的敏感性分析。 第三章:大规模基因组数据的清洗与质量控制 随着二代测序成本的下降,数据量呈指数级增长,数据质量控制成为首要挑战。本章侧重于描述性统计在识别测序偏差(如GC含量偏倚、PCR扩增效应)中的作用。我们引入了鲁棒性统计量来替代传统的均值和方差,以应对异常值(Outliers)对群体结构估计的影响。特别是,探讨了在异质性样本中,如何使用多变量离散度指标(如Hubert's M-estimator)来评估数据集中潜在的批次效应或技术误差。 第二部分:种群遗传结构与进化驱动力的精细解析 本部分将统计工具应用于解析驱动生物群体演化的核心力量——选择、漂变与迁移。 第四章:选择压力的多尺度建模 选择不再被视为单一的固定力量,而是多尺度、动态变化的。本章聚焦于扫过选择(Selective Sweeps)的识别,采用基于π值或LD衰减率的局部异常检测方法。更进一步,我们探讨了平衡选择的统计检验,引入了中性理论的扩展模型,如Kingman's Coalescent 框架下的多位点联合频率谱(Joint Site Frequency Spectrum, JSFS)分析,用以区分趋同演化和趋异演化对当前多样性的贡献。特别强调了环境协变量对选择系数的影响,使用回归模型将环境因子(如温度梯度、资源稀缺度)直接纳入选择模型的似然函数中。 第五章:迁移与群体历史的层次结构分析 理解群体间的基因流是种群遗传学的核心。本章超越了传统的FST,转而采用更精细的迁移率估计方法。详细介绍了基于扩散近似(Diffusion Approximation)的群体历史重建模型,例如LFMM(Linkage Disequilibrium-based Locally Mated Model)用于估计长期迁移率。在处理层级结构时,引入了费舍尔的谱系树重建(Coalescent Tree Reconstruction)与贝叶斯层次模型相结合的方法,用以在存在局部瓶颈或群体分裂的情况下,估计各亚群间的谱系时间尺度差异。 第六章:表型可塑性与基因环境交互作用(GxE)的复杂性建模 性状的变异性往往是遗传、环境和两者交互作用的结果。本章的核心在于如何量化GxE的贡献。我们采用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)来同时检验表型、遗传背景和环境因素之间的因果路径。对于连续性状,介绍了基于混合模型(Mixed Models)的GxE分析框架,重点在于如何识别那些在特定环境条件下才被激活或抑制的基因位点。对非线性GxE效应,讨论了高阶多项式回归在模型拟合中的稳健性问题。 第三部分:计算遗传学与前沿应用 本部分关注如何利用计算资源来解决传统方法无法处理的超大规模数据问题,并展望了新的研究方向。 第七章:机器学习在遗传变异预测中的应用 传统线性模型(如GWAS)在捕捉复杂多基因性状(Polygenic Traits)时存在局限。本章详细介绍了深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)在处理基因组区域特征和蛋白质相互作用网络结构上的潜力。重点演示了如何使用梯度提升模型(如XGBoost)进行育种值预测(Genomic Prediction),并探讨了模型可解释性(Interpretability),如SHAP值分析,以确定哪些基因组区域对预测的贡献最大。 第八章:谱系重建与宏基因组数据的动态分析 随着物种起源与传播问题的复杂化,谱系重建需要考虑更现实的演化场景。本章介绍了基于超图模型(Hypergraph Models)的谱系分析,用于同时整合核基因、线粒体和叶绿体数据。在宏基因组学方面,重点讨论了基于相对丰度和功能冗余的统计方法,如何从高度共线性的物种-功能矩阵中,提取出具有显著生态学意义的结构因子,避免过度依赖单一物种丰度指标的偏差。 第九章:从数据到决策:风险评估与保护遗传学 最后,我们将前述的统计工具应用于实际的生物保护和资源管理。讨论了如何整合遗传多样性、有效群体规模(Ne)估计和环境风险预测(如气候变化敏感性)来制定保护策略。引入了最小可行种群规模(MVP)的概率性评估,即如何利用种群存活曲线(Population Viability Analysis, PVA)中的不确定性(通过蒙特卡洛模拟引入)来指导保护干预措施,确保干预措施能够在预期的风险水平下实现目标。 本书特色: 本书强调理论与实践的紧密结合,所有核心方法均配有可复现的R或Python代码示例,特别关注在面对真实、嘈杂、大规模数据集时的稳健性处理技巧。它不仅是方法论的汇编,更是一本关于如何批判性地设计和解释复杂生物学实验的指南。

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作为一个从小就对自然界充满好奇的孩子,我一直对树木的生长奥秘感到着迷。看着它们从一颗种子长成参天大树,经历风雨,承载生命,这本身就是一个充满科学魅力的过程。这本书的书名“林木数量遗传学”让我觉得它能够揭示这一过程背后的遗传学原理。我希望这本书能够用一种比较易于理解的方式,来介绍基因、染色体以及它们如何在林木的生长发育中发挥作用。我特别好奇,为什么有些树木生长得特别快,有些木材的质量特别好,或者对某些疾病特别有抵抗力。书中是否会解释这些性状是如何由基因决定的,以及这些决定性状的基因又是如何从亲代传递到子代的?我期待看到书中能够介绍一些关于“数量性状”的概念,比如什么是遗传力,如何测量遗传力,以及遗传力是如何影响林木育种的。我希望这本书能够包含一些生动的例子,比如介绍一些成功的林木育种案例,或者解释科学家们是如何利用遗传学技术来改良农作物的。通过这本书,我希望能够了解更多的关于林木的知识,不仅仅是它们的外在形态,更能深入到它们内部的遗传机制,从而对自然界有更深刻的认识。

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我对于生命科学的理解,总是倾向于从最基本的单位——基因——出发。这本书的标题“林木数量遗传学”直接点出了我的兴趣点:林木的遗传信息是如何编码、传递以及最终影响它们整体表现的。我希望这本书能够用一种深入浅出的方式,为我揭示林木基因组的复杂性,以及数量遗传学如何帮助我们解析这些复杂的遗传网络。我尤其好奇,那些决定林木生长速度、材积、抗病虫害能力、适应性等关键经济和生态性状的基因,是如何在庞大的基因组中被定位和识别的?书中是否会介绍群体遗传学中的一些重要概念,比如基因连锁、遗传漂变、自然选择等,以及这些过程是如何塑造林木种群的遗传结构的?我期待看到书中能够提供一些关于现代遗传学技术在林木研究中的应用,例如全基因组关联分析(GWAS)、基因组选择(GS)等,以及这些技术如何帮助我们更有效地进行林木的遗传改良和种质资源发掘。我希望通过这本书,能够对林木的遗传机制有一个更全面、更深入的理解,并认识到数量遗传学在现代林业和生态保护中的重要作用。

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我是一个对自然界的秩序和规律充满敬畏的人,而森林,作为地球上最复杂的生态系统之一,其内部蕴藏的遗传规律更是让我着迷。这本书的书名“林木数量遗传学”让我看到了理解这种内在规律的可能路径。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面,而是能够深入到林木生命活动的最基本层面——基因。我希望能够了解,林木的生长、繁殖、适应环境的能力,乃至它们最终的木材品质,都是由一系列基因决定的。书中是否会详细解释,这些基因是如何在不同的林木个体之间传递的?是否会介绍一些关于“数量性状”的遗传学原理,比如如何量化遗传力,如何通过遗传参数来预测林木的性状表现?我期待看到书中能够提供一些具体的案例,比如如何通过遗传学分析来识别具有抗旱、抗病等优良性状的林木品种,或者如何利用遗传学知识来指导森林的更新和可持续经营。我希望这本书能够让我明白,看似平静的森林背后,隐藏着一个多么活跃而精密的遗传世界,而数量遗传学正是帮助我们解读这个世界的关键钥匙。

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这本书的封面设计就很吸引人,沉静的墨绿色背景上,几棵挺拔的林木剪影在晨光中沐浴,仿佛预示着书中将要揭示的生命奥秘。作为一名对大自然充满好奇的普通读者,我一直对森林的生长规律、树木如何繁衍以及它们内部隐藏的遗传信息感到着迷。虽然我对“数量遗传学”这个专业术语了解不多,但“林木”这个词汇立刻勾起了我的兴趣。我常常在想,为什么有些树木长得格外高大挺拔,有些则枝繁叶茂,而另一些又显得格外顽强,能抵御恶劣的环境?这些差异仅仅是环境造成的,还是其中蕴含着更深层次的基因密码?这本书的标题就像一把钥匙,让我期待能够解锁这些关于林木生命力量的秘密。我希望这本书能用通俗易懂的语言,为我描绘出林木遗传学的宏大图景,解释清楚那些决定树木生长速度、抗病虫害能力、木材品质等关键性状的基因是如何在不同世代间传递和演变的。我特别好奇,科学家们是如何捕捉和分析这些微观世界的遗传信息,并将其应用于实际的林业生产中,比如如何培育出更优质、生长更快的树种,或者如何保护濒危的森林基因库。这本书是否会深入浅出地讲解那些复杂的遗传学原理,用生动的案例和清晰的图表来展示研究过程?我希望它能让我不仅了解到“是什么”,更能明白“为什么”和“怎么做”,从而我对森林的认知能够提升到一个新的高度,不再仅仅是作为观赏者,而是能更深刻地理解它们背后蕴含的生命科学的智慧。

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初次翻开这本书,我最先关注的是它的内容结构和排版。作为一个对深度阅读有较高要求的读者,我希望一本书能够逻辑清晰,条理分明,避免枯燥乏味的堆砌。这本书的章节划分看起来颇具匠心,从基础的遗传学概念引入,逐步深入到林木特有的遗传性状研究,再到实际应用层面,这样的递进式讲解方式,对于我这样的初学者来说无疑是非常友好的。我期待书中能够用通俗的语言解释那些复杂的遗传学原理,比如孟德尔定律在林木研究中的体现,基因组学技术如何改变了我们对林木遗传的认知,以及群体遗传学在种群保护和育种中的作用。我尤其对书中关于“数量性状”的讨论很感兴趣,因为树木的生长速度、材积、抗逆性等很多重要经济性状都属于数量性状,它们受到多个基因的控制,并且容易受到环境因素的影响。如何准确地评估和预测这些性状的遗传力,如何利用分子标记辅助育种,这些都是我非常想了解的。我希望这本书能够提供一些具体的案例研究,例如某个特定树种的育种过程,或者某个区域森林基因资源的调查和评估。这些鲜活的例子能够帮助我更好地理解抽象的理论,并体会到林木数量遗传学在现代林业发展中的重要价值。此外,书中配图的质量和数量也是我衡量一本书好坏的重要标准。我期待能够看到高质量的显微照片、基因图谱、遗传标记分析图以及育种试验的现场照片,这些都将极大地增强我的阅读体验。

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我一直对科学与实际应用的结合非常感兴趣,尤其是在环境保护和资源管理领域。这本书的书名“林木数量遗传学”听起来就充满了应用前景,它将抽象的遗传学原理与具体的林木资源联系在一起。我非常期待书中能够详细介绍数量遗传学在林业实践中的具体应用。例如,在进行森林的遗传改良时,如何利用数量遗传学的方法来选育优良的林木品种?书中是否会介绍一些先进的育种技术,比如分子标记辅助选择、基因组选择等,以及这些技术如何提高育种效率和准确性?我希望能够了解到,如何通过数量遗传学来评估和利用林木的遗传资源,例如如何对不同的森林种群进行遗传多样性评估,并制定相应的保护策略。此外,在森林的可持续经营方面,数量遗传学又扮演着怎样的角色?书中是否会探讨如何利用遗传学知识来指导森林采伐、更新和病虫害防治,以确保森林资源的长期健康发展?我期待书中能够包含大量的案例研究,展示科学家们如何将数量遗传学的理论知识转化为实际的林业生产和管理实践,解决林业发展中的实际问题,从而为建设美丽中国贡献力量。

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我一直对植物的适应性进化充满好奇,尤其是在面对不断变化的环境挑战时,植物是如何通过遗传机制来维持和发展自身种群的。这本书的标题,虽然带有“数量遗传学”这样偏向专业性的词汇,但“林木”这个主题本身就蕴含着丰富的生态学和进化学的意义。我脑海中浮现出各种各样的森林场景:热带雨林的茂密,北方针叶林的挺拔,以及那些生长在极端环境下的顽强生命。我希望这本书能够深入探讨林木种群的遗传变异是如何产生的,比如基因突变、基因流以及遗传漂变等机制在不同林木种群中的作用。更重要的是,我期待书中能够解释,这些遗传变异如何与环境因素相互作用,驱动着林木种群的适应性进化。例如,在长期干旱的环境下,哪些基因位点会发生改变,从而提高树木的抗旱能力?在面对新出现的病虫害时,林木种群又是如何通过遗传重组来获得抵抗力的?这本书是否能够提供一些关于群体遗传学在森林生态学研究中的具体应用,比如如何通过分析种群的遗传结构来评估其健康状况和恢复潜力?我希望它能够不仅仅停留在理论层面,而是能够结合最新的研究成果,为我展现一个生动而深刻的林木进化图景,让我理解到森林之所以能够经历漫长的地质年代而繁衍生息,背后隐藏着多么精妙的遗传学智慧。

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在阅读一本关于“林木”的书籍时,我总是会被那些历经沧桑的老树和充满活力的幼苗所吸引,它们是生命力的象征,也是时间沉淀的见证。这本书的书名,虽然点明了“数量遗传学”这一专业领域,但我更感兴趣的是它如何将这些抽象的科学概念与林木的生命周期和遗传多样性联系起来。我希望这本书能够深入浅出地解释,什么是数量遗传学,它与传统的孟德尔遗传学有何不同,以及为何它对研究林木这一复杂生物至关重要。我尤其想了解,在研究林木的生长速度、胸径、枝叶密度、抗病性等多种性状时,数量遗传学是如何发挥作用的。书中是否会介绍一些经典的遗传学模型和统计方法,比如线性混合模型、方差分量估计等,以及如何利用这些工具来解析影响林木性状的遗传因素?我期待看到书中能够提供一些具体的案例,比如如何通过群体遗传学分析来评估一个森林种群的遗传多样性水平,或者如何利用分子标记来定位与产量或抗性相关的基因位点。我希望这本书能够让我明白,这些看似枯燥的数学和统计方法,实际上是理解和利用林木遗传潜力的关键。通过这本书,我希望能够对林木的遗传变异和遗传改良有更深入的认识,从而能够更科学地认识和保护我们宝贵的森林资源。

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我是一个非常注重实践和应用的学习者,对于任何理论知识,我总是希望能够看到它在现实世界中的价值和意义。这本书的书名“林木数量遗传学”就暗示着它可能不仅仅是理论的探讨,更可能包含着对林业生产和管理的指导作用。我非常好奇,这本书是否会详细介绍如何利用数量遗传学原理来优化森林资源的利用和管理。例如,在进行人工育种时,如何选择最优的亲本组合来培育出具有更高产量、更好木材品质或者更强抗逆性的林木新品种?书中是否会提供关于遗传参数评估方法,如遗传力、重复性等,以及如何将这些参数应用于育种决策的具体案例?我希望能够了解到,如何利用分子标记技术来加速育种进程,比如通过MAS(标记辅助选择)技术,在幼苗阶段就能预测其成年后的性状表现。此外,在森林可持续经营方面,数量遗传学又扮演着怎样的角色?如何利用遗传学知识来指导森林采伐、更新和遗传资源保护?我希望这本书能够解答这些实际问题,让我理解到,学习林木数量遗传学不仅仅是为了满足学术上的好奇心,更是为了能够为我国的林业发展贡献一份力量。我期待书中能够有大量的案例研究,展示科学家们如何将理论转化为实践,解决林业生产中的实际问题,并最终促进林业的可持续发展。

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我一直对生物多样性,特别是森林生态系统中的遗传多样性感到着迷。森林不仅仅是由形态各异的树木组成,更是无数遗传变异的载体,这些变异构成了它们适应环境、繁衍后代的基础。这本书的标题“林木数量遗传学”立刻吸引了我的注意,因为它似乎触及了理解这种遗传多样性的核心。我希望这本书能够深入探讨林木种群的遗传变异从何而来,是如何在时空中传递和演变的。书中是否会详细介绍群体遗传学中的各种概念,例如等位基因频率、基因型频率、杂合度、连锁不平衡等,以及这些概念在理解林木种群结构和演化中的重要性?我特别好奇,在面对环境变化(如气候变化、病虫害爆发、人类活动干扰等)时,林木种群的遗传多样性是如何影响其生存和适应能力的?书中是否会提供一些案例研究,展示如何通过遗传标记技术来评估和监测森林种群的遗传多样性,以及如何利用这些信息来指导森林的保护和可持续管理?我希望这本书能够让我深刻理解到,遗传多样性是森林生命力的根本,而数量遗传学则是我们理解和保护这份宝贵财富的有力工具。我希望这本书能够不仅让我学到知识,更能引发我对森林生态系统保护的深刻思考。

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