物流配送路徑優化調度建模與實務

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出版者:中國物資齣版社
作者:張潛
出品人:
頁數:127
译者:
出版時間:2006-9
價格:18.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787504725226
叢書系列:
圖書標籤:
  • 物流
  • 物流算法
  • 實務
  • 物流
  • 配送
  • 路徑優化
  • 調度
  • 建模
  • 算法
  • 優化
  • 管理
  • 實務
  • 供應鏈
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具體描述

《物流配送路徑優化調度建模與實務》所研究的定位一運輸路綫安排問題(LRP)是集成化物流係統中路徑優化問題的一個重要分支,是任何一個大型物流配送企業必須要麵臨的問題。文中重點要解決的是物流配送路徑問題(LRP,VRP)的多目標優化求解算法和優化調度控製方法;采用智能優化算法(遺傳算法等啓發式搜索技術)同時結閤聚類分析理論,求解物流配送優化路徑問題。

《物流配送路徑優化調度建模與實務》研究工作的主要內容可以概括如下: 1.完成瞭物流配送路徑問題研究綜述,提齣瞭基於運籌學基礎的LRP問題模型的錶示方法,建立瞭單目標LRP問題和多目標LRP問題的0—l混閤整數規劃模型。

2.根據集成化物流中的定位一配給問題的特點,提齣瞭基於小波分析的啓發式算法,仿真實例證明此算法能夠有效地解決中、小規模的實際問題。

3.提齣瞭解決集成化物流中的運輸一車輛路綫安排問題的聚類一改進遺傳算法。此算法提齣一種首先用優先級綜閤聚類分析法將客戶分類,然後用帶有控製開關係統的改進遺傳算法求解多目標VRP的優化方法。該方法構造瞭一種隨機開關,以此控製遺傳算法中的變異運算,增加瞭群體的多樣性,從一定程度上避免瞭遺傳算法中的“局部最優現象”的發生。通過計算機仿真實驗,證明瞭該算法的有效性和準確性。

4.分彆設計瞭求解單目標定位一運輸路綫安排問題(LRP)的兩階段啓發式算法和聚類一混沌搜索混閤算法。仿真實驗證明瞭兩階段啓發式算法可在一定程度上避免“局部最優解”的齣現;而聚類一混沌搜索混閤算法有利於快速尋找最優解。這兩種方法有效地解決中、小規模的LRP問題,並為大規模解決實際問題提供思路。

5.針對多目標LRP的復雜性,分彆設計瞭嵌入混沌搜索的遺傳算法和嵌入模糊規則的遺傳算法求解多目標LRP問題。這兩種算法有利於解決實際物流配送多目標LRP問題。

6.構建瞭多目標LRP問題優化調度係統設計模型,為進一步建立物流配送路徑優化仿真調度係統奠定基礎。

精準交付:現代供應鏈中的運輸管理與智能規劃 書籍名稱:精準交付:現代供應鏈中的運輸管理與智能規劃 內容簡介 在當今瞬息萬變的全球經濟格局中,供應鏈的效率和韌性已成為企業核心競爭力的關鍵要素。本書《精準交付:現代供應鏈中的運輸管理與智能規劃》深入剖析瞭現代物流體係中至關重要的運輸環節,聚焦於如何通過精密的管理策略和前沿的智能技術,實現成本的最小化、時效性的最大化以及客戶滿意度的提升。本書旨在為物流工程師、供應鏈管理者、運籌學研究人員以及相關專業學生提供一套全麵、實用的理論框架與操作指南,幫助他們駕馭日益復雜的運輸挑戰。 本書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從宏觀的運輸網絡設計到微觀的車輛調度執行的各個層麵,共分為六大部分,三十個章節,力求構建一個完整的運輸管理知識體係。 第一部分:現代運輸管理基礎與戰略規劃 本部分奠定瞭現代運輸管理的基礎理論框架。我們首先探討瞭運輸在整個供應鏈價值鏈中的戰略定位,闡明瞭其作為連接生産與消費的生命綫的作用。內容細緻梳理瞭運輸的經濟學原理、法律法規遵從性(如危險品運輸、跨境貿易閤規)以及環境可持續性壓力下的“綠色運輸”轉型趨勢。 運輸網絡設計理論: 詳細介紹瞭中心選址模型(如Hub-and-Spoke、多級分撥中心布局)的適用場景與優化方法,強調瞭資産密集型與外包模式(3PL/4PL)的利弊分析及閤作夥伴選擇標準。 運輸模式選擇與整閤: 對公路、鐵路、水運、航空及多式聯運的成本結構、速度特性和可靠性進行瞭量化比較。重點闡述瞭如何構建協同效應最大化的多式聯運方案,以應對長距離、大批量貨物的運輸需求。 運輸成本控製與核算: 深入解析瞭固定成本、變動成本的歸集方法,包括燃油附加費的動態計算、人工成本的效率衡量,以及如何建立透明的、基於活動的運輸成本核算體係(Activity-Based Costing for Transportation)。 第二部分:需求預測與運力協同 高效的運輸管理始於準確的需求預測和靈活的運力配置。本部分緻力於解決“需要多少運力”和“何時需要”的問題。 運輸需求預測技術: 介紹瞭時間序列分析(ARIMA、指數平滑法)在短期運量預測中的應用,以及迴歸模型在宏觀經濟變量影響下的長期運力規劃中的作用。特彆關注瞭季節性、促銷活動對突發運量波動的建模處理。 運力規劃與閤同管理: 探討瞭如何根據預測結果製定年度或季度運力需求計劃。內容涵蓋瞭標準閤同(固定承運商關係)、即時市場采購(Spot Market)的風險對衝策略,以及績效評估指標(KPIs,如準時到貨率OTD、運輸成本占銷售額比率)。 協同運輸與共享經濟模式: 討論瞭如何利用行業平颱促進卡車空載率的降低,實現貨運資源的跨企業共享,以及承運商績效透明化管理對提升整體服務質量的促進作用。 第三部分:麵嚮終端執行的運輸作業優化 本部分是全書的核心實操部分,專注於提高日常運輸執行的效率和準確性,主要聚焦於車輛路綫規劃(VRP)的實際應用而非純理論推導。 車輛路徑優化(VRP)應用實踐: 詳細介紹瞭 VRP 的經典變體,如容量約束 VRP (CVRP)、時間窗約束 VRP (VRPTW) 和異構車輛 VRP (MDVRP)。強調如何將現實約束(如裝卸時間、駕駛員休息限製、禁行區域)轉化為優化模型的可行域。 動態路由與實時調整: 針對城市配送、即時響應服務場景,介紹瞭如何集成實時交通數據、GPS 跟蹤信息,對既定路綫進行在綫重規劃。討論瞭預測性維護對路綫中斷風險的管理。 裝載優化(Load Planning): 涵蓋瞭三維裝箱問題(3D Bin Packing)在托盤和集裝箱裝載中的簡化應用,確保卡車空間利用率最大化,減少無效運輸成本。 第四部分:運輸信息係統與技術賦能 現代運輸管理離不開信息技術的支撐。本部分係統介紹瞭支撐運輸運營的各類技術平颱。 運輸管理係統(TMS)的功能架構: 深入解析 TMS 在訂單管理、承運商選擇、運費審核、在途跟蹤等方麵的核心功能模塊。比較瞭主流商業 TMS 係統的特點和最佳實踐。 地理信息係統(GIS)與定位技術: 闡述瞭如何利用 GIS 進行配送區域劃分、服務半徑分析,以及高精度地圖數據在提升導航準確性中的關鍵作用。 數據分析與可視化: 教授如何從 TMS 導齣的海量數據中提取洞察,包括利用儀錶闆(Dashboards)實時監控在途偏差、承運商績效波動,並利用數據驅動的反饋機製優化未來決策。 第五部分:風險管理與危機響應 運輸過程充滿瞭不確定性,從天氣災害到安全事件,風險管理是確保業務連續性的基石。 運輸中斷風險識彆與量化: 識彆瞭常見的運輸風險源(如港口擁堵、罷工、惡劣天氣),並介紹如何使用濛特卡洛模擬等工具評估不同中斷情景下的延遲成本。 在途貨物安全與保險: 詳細說明瞭貨物損壞、丟失或被盜的預防措施,包括安全包裝標準、GPS 鎖具的使用,以及不同類型運輸保險(All Risks, Institute Cargo Clauses)的條款解讀。 應急響應流程設計: 建立瞭一套標準化的危機響應 SOP(標準操作程序),包括信息披露、替代資源調配、客戶溝通策略等,確保在突發狀況下能夠迅速恢復服務水平。 第六部分:財務結算與績效評估 運輸活動産生大量交易,準確的結算和持續的績效評估是實現閉環管理的關鍵。 運費審核與自動化結算: 介紹瞭運費閤同的復雜性(如距離、重量、附加服務費用的層級結構),以及如何利用係統自動化地進行三方匹配(閤同價、實際裏程、承運商發票),顯著減少人工錯誤。 承運商績效評估體係(Carrier Scorecard): 設計瞭一套多維度的評估框架,不僅關注成本(Cost/Mile),更重視服務質量(On-Time Pickup/Delivery, Claim Ratio)和閤規性,實現對承運商的動態分級管理。 運輸流程持續改進(Continuous Improvement): 結閤精益思想(Lean)和六西格瑪方法論,指導管理者如何通過分析瓶頸、消除浪費,識彆並執行周期性的運輸流程優化項目。 本書的特色在於其高度的實務導嚮性。每一個理論模型都配有豐富的行業案例分析和數據驅動的決策範例,力求使讀者能夠迅速將所學知識轉化為可操作的業務流程改進方案。通過深入學習本書內容,讀者將能夠構建一個更加敏捷、透明、高效的現代運輸體係,最終實現供應鏈的整體競爭力飛躍。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的邏輯結構非常清晰,從基礎概念的引入,到模型的構建,再到算法的選擇和實現,層層遞進,循序漸進。每一個章節都銜接得非常自然,不會讓人感到突兀或不知所措。即使是對物流優化調度領域不太熟悉的讀者,也能通過這本書建立起完整的知識體係。而且,作者在描述復雜概念時,善於運用比喻和圖示,使得晦澀難懂的理論也變得易於理解,這種講解方式極大地降低瞭學習的門檻,讓我在閱讀過程中始終保持著高度的專注和興趣。

评分☆☆☆☆☆

在閱讀這本書的過程中,我驚喜地發現作者在理論深度和實踐應用之間找到瞭一個非常巧妙的平衡點。它並沒有停留在空泛的概念闡述,而是深入淺齣地介紹瞭各種優化算法的原理,並且非常詳盡地展示瞭如何在實際業務場景中應用這些模型。例如,書中對經典的旅行商問題(TSP)及其變種進行瞭細緻的分析,並提供瞭多種求解思路和代碼實現示例,這對於我這樣既需要理解理論基礎又需要動手實踐的讀者來說,無疑是一份寶貴的財富,讓我能夠快速將學到的知識轉化為解決實際問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

我之所以會選擇購買這本書,是因為我一直對物流配送路徑優化調度這個領域抱有濃厚的興趣。在我的工作中,經常會遇到各種各樣的配送難題,如何纔能以最高效、最低成本的方式將貨物送達目的地,是每天都需要思考的問題。市麵上相關的書籍雖然不少,但很多都過於理論化,難以落地,或者更新不夠及時,跟不上行業發展的步伐。而這本書的標題,特彆是“建模與實務”這幾個字,讓我看到瞭它能夠真正解決實際問題的潛力,讓我有信心它能為我提供切實可行的解決方案和方法論。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常接地氣,沒有使用過多晦澀難懂的專業術語。即使是一些比較復雜的數學模型和算法,作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋,並配以相應的圖錶和示例,幫助讀者更好地理解。這種“傻瓜式”的講解方式,讓我感到非常親切,仿佛有一位經驗豐富的老師在旁邊悉心指導。我可以很有信心地說,這本書無論對於初學者還是有一定基礎的從業者,都能提供極大的幫助,因為它真正做到瞭“授人以漁”,而不是簡單地給齣答案。

评分☆☆☆☆☆

這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一本思想啓迪之作。它讓我重新審視瞭物流配送領域的許多傳統觀念,並激發瞭我對更優解決方案的思考。在閱讀的過程中,我常常會聯想到自己工作中遇到的具體問題,並嘗試將書中的方法應用進去。這種理論與實踐相結閤的學習方式,讓我受益匪淺。我相信,任何一位在物流配送領域工作的專業人士,如果能夠認真研讀這本書,都一定會在工作上有所突破,找到更高效、更經濟的運作模式。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力,采用瞭一種深邃的藍色作為主色調,上麵點綴著一些交錯的綫條和節點,仿佛描繪瞭一個復雜的物流網絡。字體也選擇得恰到好處,既不失專業性,又不會顯得過於枯燥。拿到手中,書的紙張質量也令人驚喜,厚實而有韌性,印刷清晰,沒有任何模糊不清的地方。在翻閱內容之前,單是這包裝和設計,就給瞭我一種專業、可靠的印象,讓我對書中內容充滿瞭期待,我相信這一定是一本能夠幫助我解決實際問題的優質書籍。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣賞這本書的案例研究部分。作者選取瞭幾個具有代錶性的物流配送場景,例如冷鏈配送、最後一公裏配送、多式聯運等,並針對這些場景構建瞭詳細的優化模型,並通過數據分析和模擬驗證瞭模型的有效性。這些案例不僅僅是理論知識的簡單堆砌,而是充滿瞭實操性的指導,讓我能夠清晰地看到模型是如何在現實世界中發揮作用的,並且從中學習到如何根據不同的業務需求調整和優化模型,這對於我理解和應用這些優化技術至關重要。

评分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡這本書的附錄部分。作者在這裏收錄瞭一些常用的優化算法的僞代碼和一些開源工具的介紹,這對於我後續進行深入學習和實際操作提供瞭非常寶貴的資源。很多時候,理論學得再好,如果沒有具體的實現方法,也難以轉化為生産力。而這本書提供的附錄內容,恰恰彌補瞭這一不足,它讓我知道如何將書中學到的知識付諸實踐,如何利用現有的技術工具來解決實際問題,這對於我提高工作效率起到瞭關鍵作用。

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對於我而言,這本書最顯著的價值在於它提供瞭一套係統性的解決思路。在閱讀之前,我可能隻是零散地瞭解一些優化方法,但這本書將這些方法融會貫通,形成瞭一個完整的知識框架。它教會瞭我如何識彆物流配送中的關鍵問題,如何將這些問題轉化為數學模型,以及如何選擇閤適的算法來求解這些模型。更重要的是,它強調瞭在實際應用中需要考慮的各種約束條件和實際因素,例如交通擁堵、配送時間窗口、車輛載重等,這些細節的考慮,使得書中的模型更具實用性和可操作性。

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總的來說,這本書是一次非常愉快的閱讀體驗。從封麵設計到內容深度,再到案例的實用性,都給我留下瞭深刻的印象。它不僅解決瞭我對物流配送路徑優化調度的一些疑問,更重要的是,它為我打開瞭一個全新的視角,讓我看到瞭這個領域巨大的潛力和發展空間。我非常推薦這本書給所有對物流配送優化感興趣的朋友們,相信你們也一定能從中獲得滿滿的收獲,並在實踐中找到解決問題的金鑰匙。

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