物流配送路径优化调度建模与实务

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出版者:中国物资出版社
作者:张潜
出品人:
页数:127
译者:
出版时间:2006-9
价格:18.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787504725226
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 物流算法
  • 实务
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  • 调度
  • 建模
  • 算法
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  • 供应链
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具体描述

《物流配送路径优化调度建模与实务》所研究的定位一运输路线安排问题(LRP)是集成化物流系统中路径优化问题的一个重要分支,是任何一个大型物流配送企业必须要面临的问题。文中重点要解决的是物流配送路径问题(LRP,VRP)的多目标优化求解算法和优化调度控制方法;采用智能优化算法(遗传算法等启发式搜索技术)同时结合聚类分析理论,求解物流配送优化路径问题。

《物流配送路径优化调度建模与实务》研究工作的主要内容可以概括如下: 1.完成了物流配送路径问题研究综述,提出了基于运筹学基础的LRP问题模型的表示方法,建立了单目标LRP问题和多目标LRP问题的0—l混合整数规划模型。

2.根据集成化物流中的定位一配给问题的特点,提出了基于小波分析的启发式算法,仿真实例证明此算法能够有效地解决中、小规模的实际问题。

3.提出了解决集成化物流中的运输一车辆路线安排问题的聚类一改进遗传算法。此算法提出一种首先用优先级综合聚类分析法将客户分类,然后用带有控制开关系统的改进遗传算法求解多目标VRP的优化方法。该方法构造了一种随机开关,以此控制遗传算法中的变异运算,增加了群体的多样性,从一定程度上避免了遗传算法中的“局部最优现象”的发生。通过计算机仿真实验,证明了该算法的有效性和准确性。

4.分别设计了求解单目标定位一运输路线安排问题(LRP)的两阶段启发式算法和聚类一混沌搜索混合算法。仿真实验证明了两阶段启发式算法可在一定程度上避免“局部最优解”的出现;而聚类一混沌搜索混合算法有利于快速寻找最优解。这两种方法有效地解决中、小规模的LRP问题,并为大规模解决实际问题提供思路。

5.针对多目标LRP的复杂性,分别设计了嵌入混沌搜索的遗传算法和嵌入模糊规则的遗传算法求解多目标LRP问题。这两种算法有利于解决实际物流配送多目标LRP问题。

6.构建了多目标LRP问题优化调度系统设计模型,为进一步建立物流配送路径优化仿真调度系统奠定基础。

精准交付:现代供应链中的运输管理与智能规划 书籍名称:精准交付:现代供应链中的运输管理与智能规划 内容简介 在当今瞬息万变的全球经济格局中,供应链的效率和韧性已成为企业核心竞争力的关键要素。本书《精准交付:现代供应链中的运输管理与智能规划》深入剖析了现代物流体系中至关重要的运输环节,聚焦于如何通过精密的管理策略和前沿的智能技术,实现成本的最小化、时效性的最大化以及客户满意度的提升。本书旨在为物流工程师、供应链管理者、运筹学研究人员以及相关专业学生提供一套全面、实用的理论框架与操作指南,帮助他们驾驭日益复杂的运输挑战。 本书结构严谨,内容涵盖了从宏观的运输网络设计到微观的车辆调度执行的各个层面,共分为六大部分,三十个章节,力求构建一个完整的运输管理知识体系。 第一部分:现代运输管理基础与战略规划 本部分奠定了现代运输管理的基础理论框架。我们首先探讨了运输在整个供应链价值链中的战略定位,阐明了其作为连接生产与消费的生命线的作用。内容细致梳理了运输的经济学原理、法律法规遵从性(如危险品运输、跨境贸易合规)以及环境可持续性压力下的“绿色运输”转型趋势。 运输网络设计理论: 详细介绍了中心选址模型(如Hub-and-Spoke、多级分拨中心布局)的适用场景与优化方法,强调了资产密集型与外包模式(3PL/4PL)的利弊分析及合作伙伴选择标准。 运输模式选择与整合: 对公路、铁路、水运、航空及多式联运的成本结构、速度特性和可靠性进行了量化比较。重点阐述了如何构建协同效应最大化的多式联运方案,以应对长距离、大批量货物的运输需求。 运输成本控制与核算: 深入解析了固定成本、变动成本的归集方法,包括燃油附加费的动态计算、人工成本的效率衡量,以及如何建立透明的、基于活动的运输成本核算体系(Activity-Based Costing for Transportation)。 第二部分:需求预测与运力协同 高效的运输管理始于准确的需求预测和灵活的运力配置。本部分致力于解决“需要多少运力”和“何时需要”的问题。 运输需求预测技术: 介绍了时间序列分析(ARIMA、指数平滑法)在短期运量预测中的应用,以及回归模型在宏观经济变量影响下的长期运力规划中的作用。特别关注了季节性、促销活动对突发运量波动的建模处理。 运力规划与合同管理: 探讨了如何根据预测结果制定年度或季度运力需求计划。内容涵盖了标准合同(固定承运商关系)、即时市场采购(Spot Market)的风险对冲策略,以及绩效评估指标(KPIs,如准时到货率OTD、运输成本占销售额比率)。 协同运输与共享经济模式: 讨论了如何利用行业平台促进卡车空载率的降低,实现货运资源的跨企业共享,以及承运商绩效透明化管理对提升整体服务质量的促进作用。 第三部分:面向终端执行的运输作业优化 本部分是全书的核心实操部分,专注于提高日常运输执行的效率和准确性,主要聚焦于车辆路线规划(VRP)的实际应用而非纯理论推导。 车辆路径优化(VRP)应用实践: 详细介绍了 VRP 的经典变体,如容量约束 VRP (CVRP)、时间窗约束 VRP (VRPTW) 和异构车辆 VRP (MDVRP)。强调如何将现实约束(如装卸时间、驾驶员休息限制、禁行区域)转化为优化模型的可行域。 动态路由与实时调整: 针对城市配送、即时响应服务场景,介绍了如何集成实时交通数据、GPS 跟踪信息,对既定路线进行在线重规划。讨论了预测性维护对路线中断风险的管理。 装载优化(Load Planning): 涵盖了三维装箱问题(3D Bin Packing)在托盘和集装箱装载中的简化应用,确保卡车空间利用率最大化,减少无效运输成本。 第四部分:运输信息系统与技术赋能 现代运输管理离不开信息技术的支撑。本部分系统介绍了支撑运输运营的各类技术平台。 运输管理系统(TMS)的功能架构: 深入解析 TMS 在订单管理、承运商选择、运费审核、在途跟踪等方面的核心功能模块。比较了主流商业 TMS 系统的特点和最佳实践。 地理信息系统(GIS)与定位技术: 阐述了如何利用 GIS 进行配送区域划分、服务半径分析,以及高精度地图数据在提升导航准确性中的关键作用。 数据分析与可视化: 教授如何从 TMS 导出的海量数据中提取洞察,包括利用仪表板(Dashboards)实时监控在途偏差、承运商绩效波动,并利用数据驱动的反馈机制优化未来决策。 第五部分:风险管理与危机响应 运输过程充满了不确定性,从天气灾害到安全事件,风险管理是确保业务连续性的基石。 运输中断风险识别与量化: 识别了常见的运输风险源(如港口拥堵、罢工、恶劣天气),并介绍如何使用蒙特卡洛模拟等工具评估不同中断情景下的延迟成本。 在途货物安全与保险: 详细说明了货物损坏、丢失或被盗的预防措施,包括安全包装标准、GPS 锁具的使用,以及不同类型运输保险(All Risks, Institute Cargo Clauses)的条款解读。 应急响应流程设计: 建立了一套标准化的危机响应 SOP(标准操作程序),包括信息披露、替代资源调配、客户沟通策略等,确保在突发状况下能够迅速恢复服务水平。 第六部分:财务结算与绩效评估 运输活动产生大量交易,准确的结算和持续的绩效评估是实现闭环管理的关键。 运费审核与自动化结算: 介绍了运费合同的复杂性(如距离、重量、附加服务费用的层级结构),以及如何利用系统自动化地进行三方匹配(合同价、实际里程、承运商发票),显著减少人工错误。 承运商绩效评估体系(Carrier Scorecard): 设计了一套多维度的评估框架,不仅关注成本(Cost/Mile),更重视服务质量(On-Time Pickup/Delivery, Claim Ratio)和合规性,实现对承运商的动态分级管理。 运输流程持续改进(Continuous Improvement): 结合精益思想(Lean)和六西格玛方法论,指导管理者如何通过分析瓶颈、消除浪费,识别并执行周期性的运输流程优化项目。 本书的特色在于其高度的实务导向性。每一个理论模型都配有丰富的行业案例分析和数据驱动的决策范例,力求使读者能够迅速将所学知识转化为可操作的业务流程改进方案。通过深入学习本书内容,读者将能够构建一个更加敏捷、透明、高效的现代运输体系,最终实现供应链的整体竞争力飞跃。

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读后感

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用户评价

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我之所以会选择购买这本书,是因为我一直对物流配送路径优化调度这个领域抱有浓厚的兴趣。在我的工作中,经常会遇到各种各样的配送难题,如何才能以最高效、最低成本的方式将货物送达目的地,是每天都需要思考的问题。市面上相关的书籍虽然不少,但很多都过于理论化,难以落地,或者更新不够及时,跟不上行业发展的步伐。而这本书的标题,特别是“建模与实务”这几个字,让我看到了它能够真正解决实际问题的潜力,让我有信心它能为我提供切实可行的解决方案和方法论。

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我尤其欣赏这本书的案例研究部分。作者选取了几个具有代表性的物流配送场景,例如冷链配送、最后一公里配送、多式联运等,并针对这些场景构建了详细的优化模型,并通过数据分析和模拟验证了模型的有效性。这些案例不仅仅是理论知识的简单堆砌,而是充满了实操性的指导,让我能够清晰地看到模型是如何在现实世界中发挥作用的,并且从中学习到如何根据不同的业务需求调整和优化模型,这对于我理解和应用这些优化技术至关重要。

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这本书的逻辑结构非常清晰,从基础概念的引入,到模型的构建,再到算法的选择和实现,层层递进,循序渐进。每一个章节都衔接得非常自然,不会让人感到突兀或不知所措。即使是对物流优化调度领域不太熟悉的读者,也能通过这本书建立起完整的知识体系。而且,作者在描述复杂概念时,善于运用比喻和图示,使得晦涩难懂的理论也变得易于理解,这种讲解方式极大地降低了学习的门槛,让我在阅读过程中始终保持着高度的专注和兴趣。

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这本书的封面设计非常有吸引力,采用了一种深邃的蓝色作为主色调,上面点缀着一些交错的线条和节点,仿佛描绘了一个复杂的物流网络。字体也选择得恰到好处,既不失专业性,又不会显得过于枯燥。拿到手中,书的纸张质量也令人惊喜,厚实而有韧性,印刷清晰,没有任何模糊不清的地方。在翻阅内容之前,单是这包装和设计,就给了我一种专业、可靠的印象,让我对书中内容充满了期待,我相信这一定是一本能够帮助我解决实际问题的优质书籍。

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这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本思想启迪之作。它让我重新审视了物流配送领域的许多传统观念,并激发了我对更优解决方案的思考。在阅读的过程中,我常常会联想到自己工作中遇到的具体问题,并尝试将书中的方法应用进去。这种理论与实践相结合的学习方式,让我受益匪浅。我相信,任何一位在物流配送领域工作的专业人士,如果能够认真研读这本书,都一定会在工作上有所突破,找到更高效、更经济的运作模式。

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在阅读这本书的过程中,我惊喜地发现作者在理论深度和实践应用之间找到了一个非常巧妙的平衡点。它并没有停留在空泛的概念阐述,而是深入浅出地介绍了各种优化算法的原理,并且非常详尽地展示了如何在实际业务场景中应用这些模型。例如,书中对经典的旅行商问题(TSP)及其变种进行了细致的分析,并提供了多种求解思路和代码实现示例,这对于我这样既需要理解理论基础又需要动手实践的读者来说,无疑是一份宝贵的财富,让我能够快速将学到的知识转化为解决实际问题的能力。

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我特别喜欢这本书的附录部分。作者在这里收录了一些常用的优化算法的伪代码和一些开源工具的介绍,这对于我后续进行深入学习和实际操作提供了非常宝贵的资源。很多时候,理论学得再好,如果没有具体的实现方法,也难以转化为生产力。而这本书提供的附录内容,恰恰弥补了这一不足,它让我知道如何将书中学到的知识付诸实践,如何利用现有的技术工具来解决实际问题,这对于我提高工作效率起到了关键作用。

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对于我而言,这本书最显著的价值在于它提供了一套系统性的解决思路。在阅读之前,我可能只是零散地了解一些优化方法,但这本书将这些方法融会贯通,形成了一个完整的知识框架。它教会了我如何识别物流配送中的关键问题,如何将这些问题转化为数学模型,以及如何选择合适的算法来求解这些模型。更重要的是,它强调了在实际应用中需要考虑的各种约束条件和实际因素,例如交通拥堵、配送时间窗口、车辆载重等,这些细节的考虑,使得书中的模型更具实用性和可操作性。

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这本书的语言风格非常接地气,没有使用过多晦涩难懂的专业术语。即使是一些比较复杂的数学模型和算法,作者也能够用通俗易懂的语言进行解释,并配以相应的图表和示例,帮助读者更好地理解。这种“傻瓜式”的讲解方式,让我感到非常亲切,仿佛有一位经验丰富的老师在旁边悉心指导。我可以很有信心地说,这本书无论对于初学者还是有一定基础的从业者,都能提供极大的帮助,因为它真正做到了“授人以渔”,而不是简单地给出答案。

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总的来说,这本书是一次非常愉快的阅读体验。从封面设计到内容深度,再到案例的实用性,都给我留下了深刻的印象。它不仅解决了我对物流配送路径优化调度的一些疑问,更重要的是,它为我打开了一个全新的视角,让我看到了这个领域巨大的潜力和发展空间。我非常推荐这本书给所有对物流配送优化感兴趣的朋友们,相信你们也一定能从中获得满满的收获,并在实践中找到解决问题的金钥匙。

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