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出版者:Addison Wesley

作者:Serge Abiteboul

出品人:

页数:685

译者:

出版时间:1994-12-2

价格:USD 53.40

装帧:Paperback

isbn号码:9780201537710

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 计算机
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• 数据模型
• 事务处理
• 并发控制
• 查询优化
• 数据完整性
• 分布式数据库

《数据架构：构建可伸缩、高效的现代信息系统》 在这本深入的著作中，我们将踏上一段探索数据架构核心原则的旅程，为构建健壮、高效且能够应对未来挑战的信息系统奠定坚实的基础。本书将引导读者理解信息系统设计的关键决策，以及这些决策如何影响系统的性能、可维护性和可扩展性。 我们将从数据建模的基础开始，深入探讨关系型、维度和实体-关系模型等不同数据模型的设计理念和适用场景。理解这些模型不仅仅是创建表和字段，更是理解数据之间的逻辑联系，以及如何将其转化为清晰、一致的表示。我们将学习如何将业务需求转化为精确的数据模型，并理解规范化和反规范化在不同上下文中的作用，以及它们对数据冗余、一致性和查询性能的影响。 接着，我们将转向数据存储的物理层面，深入剖析不同类型的数据库技术，包括关系型数据库（如PostgreSQL, MySQL, SQL Server）、NoSQL数据库（如MongoDB, Cassandra, Redis）以及新型数据存储解决方案。我们将详细讨论它们的架构、存储引擎、索引策略以及它们各自的优势和劣势，帮助读者根据具体需求选择最合适的存储技术。本书还将涵盖数据分区、分片、复制和集群等技术，这些技术是构建高可用、可伸缩数据系统的关键。 查询优化是任何高效数据系统的生命线。我们将深入探讨查询的生命周期，从SQL语句的解析、优化到执行计划的生成，并学习如何编写可优化的查询。本书将详细介绍各种索引类型（B-tree, Hash, Full-text等）的原理和使用技巧，以及如何通过统计信息、查询重写和查询提示来提升查询性能。读者将掌握分析和诊断慢查询的技巧，并学会应用各种性能调优技术。 随着数据量的爆炸式增长，数据仓库和数据湖的概念变得越来越重要。本书将详细介绍构建数据仓库的 ETL/ELT 流程，维度建模技术（星型模型、雪花模型）以及数据挖掘和商业智能在数据仓库中的应用。同时，我们也将探讨数据湖的架构、数据管理、数据治理以及如何在数据湖中处理半结构化和非结构化数据。 在现代分布式系统中，数据一致性、可用性和分区容忍性（CAP定理）是必须面对的核心挑战。本书将深入探讨分布式数据系统的设计原则，包括共识算法（Paxos, Raft）、事务处理（两阶段提交、三阶段提交）、以及各种数据复制策略。读者将理解最终一致性、强一致性等概念，并学会如何在分布式环境中权衡这些特性。 此外，本书还将涵盖数据安全和隐私保护的关键方面。我们将讨论访问控制、数据加密、数据脱敏以及遵守GDPR、CCPA等数据隐私法规的重要性。理解并实施有效的安全措施是保护敏感数据免受未经授权访问和泄露的必要步骤。 最后，本书将引导读者思考未来数据架构的发展趋势，包括云原生数据库、内存数据库、图数据库、流处理和人工智能在数据管理中的应用。通过对这些前沿技术的探索，读者将能够为构建面向未来的、智能化的数据系统做好准备。 《数据架构：构建可伸缩、高效的现代信息系统》旨在成为一本全面的指南，不仅为初学者提供坚实的基础知识，也为经验丰富的专业人士提供深入的见解和实用的工具，帮助他们设计、构建和维护能够应对当今及未来数据挑战的高性能信息系统。

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数据存储和索引结构一直是数据库系统中最核心的部分之一。在阅读《Foundations of Databases》之前，我对各种索引（如B+树、哈希索引）的了解也仅限于知道它们能加速查询。《Foundations of Databases》则深入到了这些数据结构的内部构造和工作机制。它详细讲解了B+树是如何通过平衡插入、删除操作来保证查询效率的，以及它在磁盘I/O优化方面的优势。书中对不同类型的索引及其适用场景的分析，也让我对如何选择最合适的索引有了更清晰的认识。我印象特别深刻的是，作者还讨论了位图索引、全文索引等更高级的索引结构，以及它们在特定应用场景下的强大之处。这不仅仅是关于“用”，更是关于“为何用”以及“如何用得更好”。

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分布式数据库系统是当前数据库领域的热点，也是难点。《Foundations of Databases》对分布式一致性、CAP定理以及各种分布式事务处理协议的深入讲解，让我对分布式系统的复杂性有了切身体会。书中对最终一致性、强一致性等不同一致性模型的权衡，以及如何设计能够容忍节点故障的分布式数据库，都进行了细致的分析。我之前对分布式事务的理解非常模糊，这本书通过对两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等协议的讲解，让我对如何在分布式环境中保证数据的一致性有了更深刻的理解，同时也认识到了其中的挑战。

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函数式编程和声明式编程的概念在现代数据库系统中越来越重要。《Foundations of Databases》在这一点上的探讨，让我看到了数据库技术与前沿编程范式的融合。书中对函数式数据模型以及数据转换语言的介绍，让我对如何以更抽象、更高效的方式处理数据有了新的思考。它不仅仅局限于传统的命令式编程思维，而是引导读者从数据的“做什么”出发，而不是“怎么做”。这对于我理解像Lambda Calculus等更高级的数据处理模型，以及一些函数式数据库系统，都提供了重要的理论支撑。

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数据库的恢复机制对于保证数据的持久性至关重要。《Foundations of Databases》对这一主题的阐述，让我看到了数据库系统在面对硬件故障、软件错误时的强大韧性。书中详细介绍了日志记录、写前日志（WAL）、写后日志（Write-Ahead Logging）等关键技术，以及它们在数据库恢复过程中的作用。我尤其对检查点（Checkpoint）和延迟写（Deferred Write）等概念有了更清晰的认识，理解了它们是如何与日志结合，以最小化系统故障后的恢复时间。这本书让我明白，数据库不仅仅是数据的存储，更是一个精心设计的、能够自我保护和恢复的复杂系统。

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我一直觉得，要真正掌握一门技术，必须理解其底层原理。《Foundations of Databases》恰恰满足了这一点。这本书不是简单地罗列SQL语句或者介绍某个数据库产品的特性，而是着力于数据库系统的核心思想和理论基础。它对数据的一致性、持久性、隔离性（ACID特性）的讲解，简直是教科书级别的。作者通过严谨的数学模型和逻辑推导，向读者展示了如何保证数据在并发访问和系统故障下的正确性。我之前虽然知道ACID很重要，但对它如何实现、其中的权衡和挑战一直不甚明了。而这本书，通过对事务管理、并发控制算法（如锁机制、多版本并发控制MVCC）的深入剖析，让我对这些概念有了醍醐灌顶般的理解。它甚至讨论了不同一致性模型在分布式环境下的取舍，这对于我理解现代大规模分布式数据库系统至关重要。

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并发控制是数据库系统稳定运行的基石，但也是最容易出问题的环节。《Foundations of Databases》对并发控制的讲解，让我对“为什么需要并发控制”以及“如何实现并发控制”有了全新的认识。它详细介绍了各种并发控制协议，如两阶段锁协议（2PL）、时间戳排序协议、多版本并发控制（MVCC）等，并分析了它们各自的优缺点和适用场景。书中对死锁的产生机制和避免/检测方法的论述，更是让我对这一常见问题的处理有了深入的理解。我之前在实际工作中就遇到过死锁问题，当时感到非常棘手，阅读了这部分内容后，我感觉自己掌握了解决这类问题的理论基础和方法论。

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学习数据库，绕不开的就是查询优化。在这本书之前，我以为查询优化只是写一些性能更好的SQL语句，或者给表加索引。《Foundations of Databases》则将我带入了查询优化的“黑箱”内部。它详细阐述了查询处理的各个阶段，从查询解析、逻辑重写、物理优化到执行计划的生成。尤其是对查询优化器内部工作原理的揭示，让我大开眼界。书中对各种查询优化技术，例如谓词下推、连接顺序的选择、索引选择策略等的介绍，都辅以大量的例子和图示，使得抽象的理论变得直观易懂。我曾经困惑为什么有时候简单的SQL语句执行起来却异常缓慢，这本书帮助我找到了症结所在，让我能够从更深层次的角度去分析和解决性能问题，而不是停留在表面。

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这本书的出现，简直是解开了我多年来在数据管理领域摸索的迷茫。我之前接触过不少关于数据库的资料，从一些入门级的教程到一些更偏重实操的书籍，但总感觉像是碎片化的知识点，缺乏一个宏观的、系统的框架去理解这一切的来龙去脉。当我翻开《Foundations of Databases》的时候，那种感觉就好像之前所有的疑问都找到了归宿。《Foundations of Databases》的魅力在于它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是它深入浅出地剖析了“为什么这么做”。它从最基础的逻辑、集合论的概念开始，一步步构建起关系模型的理论基石。我尤其喜欢它对数据模型演进过程的梳理，从早期的网状模型、层次模型，到最终关系模型的诞生，作者用非常清晰的逻辑链条，展现了数据库技术发展的必然性和合理性。这让我不再仅仅是记住那些概念，而是真正理解了它们出现的历史背景和解决的问题。

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《Foundations of Databases》在理论深度和广度上都令人印象深刻。它不仅仅停留在基础概念的介绍，而是深入到了数据库系统的设计、实现和优化等各个层面。书中对数据挖掘、机器学习在数据库中的应用，以及对数据安全和隐私保护的讨论，都展现了数据库技术发展的未来趋势。它为我提供了一个坚实的理论基础，使我能够更好地理解和掌握新的数据库技术，并为我在数据库领域的研究和实践指明了方向。这本书的价值，远不止于一个简单的数据库入门读物，它更像是一本数据库领域的“圣经”。

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数据库的逻辑层面和物理层面之间的权衡，是影响数据库性能和可维护性的关键。《Foundations of Databases》对这一主题的深入探讨，让我对数据库的设计有了更全面的认识。它详细解释了如何从逻辑模型映射到物理存储结构，以及在这种映射过程中可能遇到的问题和解决方案。书中对数据独立性（逻辑独立性和物理独立性）的论述，让我明白了为什么数据库系统能够允许用户在不影响应用程序的情况下修改存储结构或数据组织方式。这对于我设计和管理更大、更复杂的数据库系统具有重要的指导意义。

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yet another classics

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Database Theory感觉是一个比较文艺小众的方向吧，没有什么深入浅出的自学教材，也没有梳理总结知识点较好的资料，很伤感。我为什么看这本书呢是因为我在上第三个作者Victor Vianu的课……；P.S. 我本来打的是三星，但是发现打过分的五六个人全都打的五星，我就改成了五星，要不然感觉太对不起慈眉善目的Victor爷爷了╮(╯_╰)╭

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Database Theory感觉是一个比较文艺小众的方向吧，没有什么深入浅出的自学教材，也没有梳理总结知识点较好的资料，很伤感。我为什么看这本书呢是因为我在上第三个作者Victor Vianu的课……；P.S. 我本来打的是三星，但是发现打过分的五六个人全都打的五星，我就改成了五星，要不然感觉太对不起慈眉善目的Victor爷爷了╮(╯_╰)╭

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Database Theory感觉是一个比较文艺小众的方向吧，没有什么深入浅出的自学教材，也没有梳理总结知识点较好的资料，很伤感。我为什么看这本书呢是因为我在上第三个作者Victor Vianu的课……；P.S. 我本来打的是三星，但是发现打过分的五六个人全都打的五星，我就改成了五星，要不然感觉太对不起慈眉善目的Victor爷爷了╮(╯_╰)╭