具体描述
任何一项心理学实验都必须明确地或内隐地面对一系列的问题，如关键概念的定义、被试以及实验条件的样本、测量、误差的控制、设计与统计等。本书在收集各心理学领域丰富的文献基础上，分析这些问题井给出一些可能的解决方法。
本书的目的不是对各个领域的研究加以总结，而是讨论怎样才能做好心理实验研究。传统的显著性检验方法长期以来受到严厉批评，本书对此给予足够的重视，并进而介绍了元分析的方法。实验研究越来越多地应用于医疗、临床、商业等领域，但由于在这些领域不能对相关因素进行精确的控制，因而不能袭用实验室的设计方法，本书有一章介绍准实验设计来解决此类问题。实验研究的结论必然涉及因果关系，测量是用数字来代表某事物，这些属于科学哲学问题，本书用两章篇幅分别加以讨论。计算机在心理学研究中得到了深入与广泛的应用，心理学与脑科学的结合是当前心理学发展的趋势，脑成像技术正越来越多地应用于人类与动物被试，本书有两章“计算机与心理学研究”和“功能磁共振成像”给予介绍。
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读后感
摘要 生物科学相对来说忽略了对研究生的实验设计的训练。学生们主要通过在实验室工作来向别人学习，获得经验。有些学生觉得这种学习方式使人糊涂迷惑，令人沮丧。那么问题的根源是什么？年轻的研究者怎样才能使实验更可预见和更富有成果呢？ 生物学以及其他实验科学的核心...
评分摘要 生物科学相对来说忽略了对研究生的实验设计的训练。学生们主要通过在实验室工作来向别人学习，获得经验。有些学生觉得这种学习方式使人糊涂迷惑，令人沮丧。那么问题的根源是什么？年轻的研究者怎样才能使实验更可预见和更富有成果呢？ 生物学以及其他实验科学的核心...
评分薄薄一本。拿到手上很轻 不过，内容言简意赅，足以见水平。 如果把哲学比作科学中的总科学的话，那这本书算是国内实验心理学中的经典的哲学书了。 尤其是，在第八章，实验中因果关系的概念，短短的几页，将心理学设计完全从底子上讲透了！！ 整体内容，前言，及致谢，看着...
评分摘要 生物科学相对来说忽略了对研究生的实验设计的训练。学生们主要通过在实验室工作来向别人学习，获得经验。有些学生觉得这种学习方式使人糊涂迷惑，令人沮丧。那么问题的根源是什么？年轻的研究者怎样才能使实验更可预见和更富有成果呢？ 生物学以及其他实验科学的核心...
评分薄薄一本。拿到手上很轻 不过，内容言简意赅，足以见水平。 如果把哲学比作科学中的总科学的话，那这本书算是国内实验心理学中的经典的哲学书了。 尤其是，在第八章，实验中因果关系的概念，短短的几页，将心理学设计完全从底子上讲透了！！ 整体内容，前言，及致谢，看着...
用户评价
对于一个刚刚接触心理学研究的初学者来说，能够清晰地理解研究的逻辑和方法至关重要。我希望这本书能够以一种非常友好的方式来介绍心理实验研究的基础知识，就像一个经验丰富的导师在循循善诱。我希望它能够从最基本的概念开始，例如什么是假设、什么是变量、什么是操作性定义，然后逐步深入到更复杂的实验设计。我希望书中能够使用大量的例子来解释这些概念，并且这些例子都能够与我们日常生活中的经验相联系，这样我才更容易理解。比如，在解释“随机分配”时，也许可以拿抽奖或者游戏来做比喻。我希望这本书能够避免使用过于晦涩难懂的术语，如果必须使用，希望能够给出清晰的解释。此外，我也希望这本书能够鼓励批判性思维，不仅仅是接受书中的知识，而是能够引导我思考“为什么”和“如果……会怎样”。我希望这本书能够让我对心理实验研究产生浓厚的兴趣，并且给我信心去开始我自己的研究探索，让我能够掌握科学研究的基本方法和思维方式。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种沉静而又充满思考的蓝色调，配合上简洁有力的字体，很容易让人联想到科学的严谨与人文的关怀。翻开扉页，作者的序言部分，我感受到了一种沉甸甸的学术气息，那种对科学探索的热情和对人类心智奥秘的好奇，通过字里行间清晰地传递出来。我尤其喜欢序言中提到的，对于“理解”的追求，不仅仅是表面的现象，更是深入到行为背后更深层次的机制。这种宏大的视角，让我对接下来即将展开的章节充满了期待。我希望能在这本书中找到一些关于如何设计严谨实验的指导，尤其是在心理学领域，很多时候变量的界定和控制都比物理或化学实验要复杂得多。比如，如何消除观察者效应？如何确保被试的随机分配？这些都是我在自己的一些小研究中常常遇到的困扰，我希望这本书能提供一些切实可行的方法论。而且，我一直对行为主义和认知心理学在实验设计上的不同侧重点很感兴趣，这本书是否会对比和分析这两种流派的实验范式呢？我对此十分好奇。此外，作者在序言中还暗示了研究伦理的重要性，这绝对是任何科学研究都不可或缺的一环，我期待看到书中对此的详细阐述，包括知情同意、保密原则以及如何避免对被试造成不必要的伤害等等，这些都是非常关键的。总而言之，从序言开始，这本书就给我留下了一个非常专业且充满人文关怀的印象，让我迫不及待地想深入其中探索。
评分我尝试去理解那些在学术期刊上常常出现的统计学概念，比如p值、置信区间，还有各种复杂的方差分析。坦白说，很多时候我只是依稀理解个大概，但对于如何在我自己的研究中恰当运用它们，却感到力不从心。我希望这本书能够更深入地讲解这些统计工具，并且给出实际的应用案例，让我能够真正地将它们内化，并运用到我的数据分析中。例如，当我的研究结果不符合预期时，我应该如何去解释，是我的实验设计有问题，还是我的统计分析方法不对？这本书能否提供一些关于解读“非预期”结果的指导？我对因果推断尤其感兴趣，在心理学研究中，我们常常试图推断出变量之间的因果关系，但现实情况往往是复杂的，相关的研究结果是否就意味着因果？我希望这本书能够提供一些关于如何通过实验设计来建立更强的因果推断的见解，比如如何运用准实验设计，或者如何在特定条件下使用实验方法来解决那些在实验室环境中难以模拟的复杂现实问题。另外，样本的代表性也是一个很大的挑战，尤其是在跨文化研究中，如何确保研究结果的普遍性？这本书是否会讨论这个问题，并提供一些策略？我希望这本书能帮助我提升数据分析的严谨性，让我能够更自信地解读我的研究成果，并从中得出有意义的结论。
评分当我尝试阅读一些关于心理学研究的论文时，经常会被那些复杂的统计分析方法弄得头晕脑胀。我希望这本书能够更深入地讲解一些常用的统计分析技术，并且提供一些具体的案例来演示如何应用它们。比如，t检验、方差分析、相关分析、回归分析等等，我希望能理解它们各自的原理，以及在什么情况下应该选择哪种分析方法。更重要的是，我希望这本书能够指导我如何根据我的研究设计和数据类型来选择最合适的统计分析方法，并且能够正确地解释分析结果。例如，如果我的研究中有多个自变量和因变量，我应该如何进行多因素方差分析？如果我想预测被试的某个行为，我应该使用哪种回归模型？我希望这本书能提供一些关于如何解读统计软件输出的实用技巧，以及如何清晰地在研究报告中呈现统计结果。我还想了解一些更高级的统计方法，例如中介效应分析、调节效应分析等，我希望这本书能为我打开这扇大门，让我能够更深入地分析我的数据，并从中提取更有价值的信息。
评分我一直认为，一个好的研究不仅仅是收集数据，更在于如何从数据中挖掘出有意义的洞察。尤其是在心理学领域，很多现象都是微妙且复杂的，需要非常精巧的研究设计才能捕捉到。我希望这本书能够提供一些关于如何设计“巧妙”的实验的思路和方法。这可能包括如何设计出能够揭示被试潜在动机或认知过程的实验，即使被试本身也未必完全清楚。例如，我一直对“内隐偏见”的研究很感兴趣，这类研究往往需要设计一些非常巧妙的实验来揭示人们在无意识层面存在的偏见，而不是依赖被试的自我报告。我希望这本书能给我一些关于这类“间接测量”或者“反应时测量”的研究设计思路。此外，我也希望这本书能够讨论如何将不同的研究方法巧妙地结合起来，例如将实验方法与定性访谈相结合，以获得更全面的理解。我希望这本书能启发我，让我能够跳出固有的思维模式，设计出既严谨又富有创造性的实验，去探索那些更深层次的心理奥秘。
评分我一直对行为观察在心理学研究中的作用非常感兴趣，尤其是在研究儿童发展、动物行为或者某些难以通过问卷或访谈直接获取信息的领域。我希望这本书能够详细介绍各种行为观察的方法，比如参与式观察、非参与式观察、结构化观察、非结构化观察等等，并解释它们各自的优缺点以及适用的场景。更重要的是，我希望这本书能够指导我如何进行系统性的行为记录和编码，如何提高观察者的一致性，以及如何避免观察者偏见。比如，当我观察儿童的玩耍行为时，我应该关注哪些行为？我应该如何定义和量化这些行为？我应该如何确保我的观察是客观的，而不是受到我个人期望的影响？我希望这本书能提供一些具体的指导，甚至是一些行为编码的范例。此外，我对于利用现代技术进行行为观察也很感兴趣，例如使用视频分析软件、眼动追踪仪、生理传感器等。这本书是否会涉及这些前沿的技术，并讲解它们在实验设计中的应用？我希望能在这本书中找到关于如何将行为观察与实验设计相结合的实用技巧，从而更深入地理解人类行为的复杂性和多维度性。
评分我一直对人类的学习和记忆过程非常着迷，尤其是那些能够解释为什么有些人能够快速学习新知识，而有些人却需要花费更多时间。我希望这本书能够提供一些关于如何设计实验来研究学习和记忆机制的指导。这可能包括如何设计实验来测量不同类型的记忆，例如工作记忆、长期记忆、情景记忆、程序记忆等，以及如何评估学习过程中的不同阶段，例如编码、储存和提取。我希望书中能有关于如何设计“有效”的学习实验的例子，例如如何利用重复、间隔重复、联想等学习策略来优化实验设计。此外，我也对影响学习和记忆的因素很感兴趣，例如动机、情绪、注意力、睡眠等等。我希望这本书能指导我如何设计实验来探究这些因素与学习和记忆之间的关系。比如，我如何设计一个实验来证明积极情绪能够提高学习效率？我需要控制哪些变量？我需要测量哪些指标？我希望这本书能给我一些启发，让我能够更深入地理解和研究人类的学习和记忆的奥秘，并为改进学习方法提供科学依据。
评分在进行任何科学研究时，尤其是心理学研究，实验伦理的重要性不言而喻。我希望这本书能够提供一套非常全面且详细的关于心理实验伦理的指导。这包括如何获得被试的知情同意，如何保护被试的隐私和保密性，如何最小化对被试的潜在风险和不适，以及在研究结束后如何对被试进行德布里弗（debriefing）。我尤其关心如何处理一些可能涉及欺骗性实验设计的情况，比如在使用诱导信息或制造误导性情境时，我们应该遵循哪些严格的伦理准则，以及如何在实验后充分解释并缓解被试的负面情绪。我希望书中能有具体的案例分析，展示在不同类型的研究中，伦理考量是如何被纳入实验设计的各个环节的。此外，对于特殊人群的保护，例如儿童、老年人、有精神健康问题的人群等，其伦理要求是否会有所不同？我希望本书能够提供这方面的细致指导。我还想了解，在撰写研究报告时，如何清晰地阐述研究的伦理考量，并向审稿人证明研究的合规性。总而言之，我希望这本书能让我对心理实验伦理有更深刻的认识，并为我未来的研究提供坚实的伦理基础，确保我的研究不仅科学严谨，而且符合最高标准的道德规范。
评分我对研究中的因果关系推断一直感到困惑。很多时候，我们观察到两个变量之间存在关联，但要确定它们之间是否存在直接的因果关系，却是一件非常困难的事情。我希望这本书能够深入浅出地讲解如何通过实验设计来建立更强的因果推断。这包括对实验设计的基本原则的清晰阐述，例如随机分配、控制组、实验组、操纵的自变量和测量的因变量等等。我希望书中能够提供一些关于如何巧妙地操纵自变量，以便有效地测试理论假设的例子。此外，我还对“混淆变量”和“中介变量”的概念很感兴趣，我希望这本书能解释清楚这些概念，并指导我如何在实验设计中识别和控制它们，以避免得出错误的因果结论。比如，如果我想研究睡眠剥夺对记忆力的影响，我需要注意哪些可能的混淆变量？我应该如何设计我的实验来隔离睡眠剥夺的影响，并确保我测量的记忆力变化确实是由睡眠剥夺引起的？我希望这本书能提供一些关于设计“强大”的实验的实用技巧，让我能够更有信心地去推断事物之间的因果联系，而不是仅仅停留在相关性的层面。
评分最近我一直在思考如何让我的研究更具创新性，如何跳出那些已经被反复使用的研究范式，去探索一些新的心理现象或者用新的方法去研究旧的问题。我希望这本书能够提供一些关于激发研究灵感和创新思维的思路。比如，是否有一些经典心理学实验，虽然已经广为人知，但仍然可以通过巧妙的修改或延展，产生出全新的研究方向？我对那些能够挑战现有理论或者揭示出我们认知盲点的研究设计尤为着迷。是否有一些关于如何设计“巧妙”的实验的原则或技巧？我渴望学习如何构建一个既能严格控制变量，又能捕捉到微妙心理过程的实验。比如，如何设计一个能够区分不同认知过程的实验？或者如何通过行为观察来推断出被试的内部心理状态？我希望这本书能给我一些启发，让我能够更主动地去设计具有原创性的研究。同时，我也关注研究的可重复性问题，这是一个在当代心理学领域备受争议的话题。我希望这本书能探讨如何设计出更易于重复的实验，以及如何评估和处理可重复性问题。总而言之，我希望这本书能不仅传授实验的基本方法，更能点燃我对科学探索的热情，让我敢于挑战，勇于创新。
评分短篇小文更吸引我
评分被朱滢老师彻底种草，除了第12章计算机与心理学研究，其他都是干货满满，里面有提到的关于中西方自我参照效应的对比（《中国大学生的记忆的自我参照效应》的报告也是紧遵实验的各种原则）里面提到的元分析方法的介绍还是综合运用的实验方法，但是也是建立在有效的实验数据统计分析的基础上。关于实验中因果关系的概念结合了哲学家休谟和科学家的表述，它们的联系并不是单一线，而是具有相互作用的性质（幸运是一种良性循环）。朱滢老师对黄禹锡事件的反思并且直言不讳地直逼北京大学的学术风气，说明实验者的道德自律以及实验可重复性的重要性（话说才知道霍桑效应的正确信息和解释）。以引用里面说的培根一句勉励自己“如果一个人以确信开始，他将以疑惑结束；但是如果他乐意以疑惑开始，他将收获确信。”，不迷信权威，信赖自己，永葆好奇心。
评分聂师兄推荐
评分我觉得应该叫“基础研究”，里面涉及认知，记忆，脑成像研究。研究方法说的不是很详细，但是博采众长，里面简单介绍许多国外学者研究成果，并且每章给出参考文献。走的不是一般国内教科书的路线。
评分里面推荐了一些好书，引用的妙语连篇。附录过分信赖权威一文很赞。
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