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出版者:清华大学出版社

作者:周美端 编

出品人:

页数:70

译者:

出版时间:2006-4

价格:8.00元

装帧:

isbn号码:9787302126898

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一本针对特定领域教师的教学参考书的简介，旨在提供前沿的理论指导和实用的教学策略，完全不涉及《信息技术教学参考书》的内容。 --- 深度学习与认知科学在K-12教育中的前沿应用：面向跨学科整合的教师实践指南 引言：重塑知识的建构与传递 在二十一世纪知识经济的浪潮中，传统的、以知识灌输为核心的教育模式已难以满足培养创新型、高阶思维人才的需求。我们正处在一个教育范式剧烈变革的时代，大数据、人工智能的普及，以及对人类心智运作机制日益深入的理解，要求教育工作者必须拥抱跨学科的视野，将最先进的认知科学发现与最具潜力的教学技术工具相结合。 本书并非一本关于特定学科知识点传授的工具书，而是一部面向K-12（幼儿园至高中）阶段所有学科教师的、旨在提升教学效能、激发学生深度学习潜能的理论与实践指南。我们聚焦于两大核心驱动力：深度学习理论（Deep Learning Theories）与现代认知科学（Contemporary Cognitive Science），探讨如何将这些宏观的、基于实证的研究成果，转化为日常课堂中可操作、可评估的教学策略。 第一部分：认知科学基础——理解大脑如何学习 本部分深入浅出地介绍了支撑有效教学的神经科学和心理学基础。我们力求超越表面化的教育术语，直击学习的本质机制。 1.1 工作记忆、长时记忆与知识的组织 我们首先探讨了当代认知心理学对记忆系统的最新划分。特别强调了工作记忆的负荷限制（Cognitive Load Theory）及其在复杂概念教学中的应用。如何设计教学材料，以最小化外在负荷，最大化内在处理效率，是本章的核心议题。例如，讲解如何运用“分块”（Chunking）技术，将抽象信息结构化为可被长期记忆系统有效存储的“图式”（Schema）。 1.2 元认知策略与自我调节学习（SRL）的培养 有效的学习者是能够监控、评估和调节自身学习过程的学习者。本章详细阐述了元认知技能——即“关于思考的思考”——如何在不同年龄阶段的学科中得以培养。内容包括： 自我提问（Self-Questioning）在阅读理解和问题解决中的应用。 学习策略的可迁移性：如何帮助学生识别并运用已习得的学习方法到新的、陌生的学习情境中。 失败的认知重构：将错误视为信息反馈而非学习终点，从而构建成长的思维模式（Growth Mindset）。 1.3 情感、动机与学习环境的构建 认知过程并非孤立存在，而是深受情感和动机状态的影响。本部分引入了自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT），分析了自主性（Autonomy）、胜任感（Competence）和归属感（Relatedness）这三种基本心理需求的满足如何直接驱动内在学习动机。我们提供了大量案例，展示如何在课程设计中嵌入选择权、提供及时且有建设性的反馈，以及营造安全的、支持性的课堂文化。 第二部分：深度学习范式的转换与跨学科整合 本部分将认知科学的见解转化为面向未来素养的教学实践，重点关注如何推动学生从“知道什么”（Know-What）转向“如何应用”（Know-How）。 2.1 从“知识点”到“核心概念”的教学重构 当代教育强调对核心概念（Big Ideas）的深刻理解，而非对零散事实的记忆。本章指导教师如何进行概念驱动型课程设计（Concept-Driven Curriculum Design）。内容涉及： 如何识别学科中的普适性概念（e.g., 变化、系统、视角）。 如何利用比较性教学法（Comparative Instruction）来凸显概念间的异同，深化理解。 强调教学目标应从“再现知识”转向“运用、分析和创造”。 2.2 探究式学习（Inquiry-Based Learning）的科学支架 纯粹的探究式学习可能因认知负荷过大而导致学习低效。本书引入了脚手架式探究（Scaffolded Inquiry）模型，确保学生在保持自主性的同时，获得必要的认知支持。我们将探讨： 渐进式支架的撤除：如何系统性地减少教师的直接干预，使学生逐步内化解决问题的策略。 “问题陈述”的艺术：设计高质量、开放但有界限的探究性问题，激发深度思考。 探究过程中的证据评估：指导学生像专家一样批判性地分析信息来源和论证质量。 2.3 跨学科整合（Interdisciplinary Integration）的认知挑战与机遇 真正的深度学习往往发生在学科知识的交叉点。本部分提供了整合不同学科知识的实用框架，并分析了整合过程中学生可能面临的认知障碍（如知识迁移困难）。 主题单元规划：以现实世界的问题为中心，整合科学、人文、艺术等领域的思维方式。 语言的桥梁：如何清晰地教授和区分不同学科的专业术语和通用语言，避免“术语迷宫”。 第三部分：评估、反馈与教学反思的闭环 教学的有效性需要持续的、高质量的评估反馈来驱动改进。本部分关注如何设计既能衡量深度学习成果，又能促进学生成长的评估体系。 3.1 形成性评估：洞察学习过程的“温度计” 本书强调形成性评估是学习过程的关键组成部分，而非对学习结果的简单检验。我们介绍了一系列无需大量书面作业的低干扰、高信息量的形成性评估工具： “退出票”（Exit Tickets）的高级设计：如何通过设计二选一或解释性问题来快速诊断关键概念的误解。 同伴评估与自我评估的结构化实施：提供清晰的评估量规（Rubrics），确保反馈的客观性和针对性。 3.2 反馈的认知工程学 无效的反馈浪费了教师和学生的时间。本章聚焦于如何提供“可操作的”（Actionable）反馈。重点分析了： 聚焦于过程而非结果的反馈：指导学生下一步应该做什么，而不是简单指出哪里错了。 延迟反馈的策略：何时给予即时反馈，何时允许学生在没有外部干预的情况下进行自我修正。 3.3 教师的自我反思实践：专业成长的引擎 最后，本书鼓励教师将自身视为终身学习者。我们提供了一套系统的教学反思框架，帮助教师对照认知科学的原理，审视自己的课堂实践： 数据驱动的反思：如何解读评估数据，以识别教学设计中对学生认知负荷的影响。 微观教学干预的实验：鼓励教师将教学策略视为可检验的“假设”，并在小范围内进行测试和迭代。 结语：面向未来的教育家 本书旨在赋予教育工作者基于实证科学的信心和工具，去设计那些不仅能传授知识，更能构建知识、激发终身学习热情的课堂。它要求教师跳出日常的教学琐碎，回溯到学习的根本机制，从而实现教学效能的根本性提升。 --- 本书特点： 理论与实践的无缝对接：每一章节都配有来自不同学科（文学、数学、社会科学等）的真实课堂案例和可即刻实施的活动模板。 强调科学素养：帮助教师理解教育心理学研究的基本方法论，从而具备批判性评估新型教育趋势的能力。 面向所有学科：内容通用性强，适用于任何教授复杂概念和高阶思维的教育情境。

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