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涌现

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[美]约翰·霍兰
上海科技出版社
陈禹
2006-07-01
294
28.00元
平装
世纪人文系列丛书·开放人文
9787532383894

图书标签: 混沌  科普  系统科学  复杂性  复杂系统  涌现  科学  霍兰   


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发表于2024-05-02

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图书描述

本书作者是当今最具有创新意识的思想家之一,本书也是对涌现现象进行深入探索的第一部著作。在本书中,作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型,展现了它们之间共同的规则或规律,讲述了从“蕴含着规范、能够生成像巨大的红杉和普通的雏菊那样复杂而独特结构”的微小种子,到能够通过自学习在西洋跳棋游戏中让设计者一败涂地的计算机;从能够修建桥梁、跨越深沟和驾驭树叶之舟在溪流上航行的蚁群,到诗人充满感情的创作等涌现现象的具体表现。

涌现的概念(即整体大于其各部分之和)简单得令人惊讶,然而它在科学、商业以及艺术等诸多领域牛都具有极深的寓意。本书中,作者用深入浅出的描述向我们生动地阐明:涌现的理论能够预言许多复杂的行为,同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。

序言

第一章 启程之前

走向何方

模型

研究道路上的困难

取得的进展

第二章 游戏与数字

西洋跳棋和神经网络

模型中的秘密

棋类游戏及规则

数字

积木块

计算机模型

第三章 地图、对策论和计算机建模

博弈和对策论

涌现——初露端倪

动态模型

计算机模型——进一步的研究,

第四章 西洋跳棋

困难何在

塞缪尔是如何做的

对走法的估价

由估价到策略

学习的过程

使学习过程运转起来

需要注意的问题

权重改变引起的涌现结果

小结

第五章 神经网络

神经元的特征

为神经元建模

固定阈值的神经元网络

区别与局限

有关神经元的更多特征

带环路的网络

无限期的记忆

三角形的识别——一个例子

综合

对比

继续前进

第六章 普适理论

基于主体的模型

计算机的参与

涌现和非线性

普适理论的基本要求

第七章 受限生成过程

机制

相互作用和连接

元胞自动机

第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型

塞缪尔的西洋跳棋程序

中枢神经系统模型

复制猫

第九章 变易

具有可变结构的受限生成过程模型

示例

遗传算法和可变结构的受限生成过程模型

关于涌现的进一步理解

第十章 层次描述和还原方法

层次

如何组装元胞自动机

第十一章 隐喻和创新

科学中的创新和创造

对隐喻的初步探讨

隐喻和模型的关系

创新的培育

小结

诗歌和物理学

第十二章 结束语

作为总结的“结束语”

作为继续研究起点的“结束语”

综合

关于涌现的进一步研究

涌现的目标

涌现研究的远期目标

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著者简介

约翰·霍兰(John Holland),销售系统开发与训练公司共同创始者,曾任职于IBM、Storage Technology Corporation及Sand Technology等公司。


图书目录


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用户评价

评分

好看,而且很启发人。看起来很宏大,不好理解,其实做好笔记之后就很清楚了。是那种能够提升思维方式的书。

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这是我第一本接触到"遍历树"等算法术语的书,最初看起来很困难,但关于跳棋算法还是很吸引人,很多关于算法,模型的知识得益于这本书.今天决定看完这本书,还是有些困难.有一个人的看法,是不是由于作者当时对于神经算法的理解还不够充分,感觉作者的思路不是很直接或是清晰.另外,虽然叫做神经算法,但神经细胞跟算法交织在一起来写,似乎不是一个好主意(让我不时的感到他是神经学的门外汉).

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讨论涌现背后的原因,对抗博弈讨论得比较多

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idea不错,但是复杂系统如何适用?

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又没怎么看懂

读后感

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本书的作者是遗传算法之父,书中随处可见他富有想象力的见解,而且这些想象并不是不着边际,它们确实有着一定的指导性。但就我个人而言这种指导更多的还是在信念方面,毕竟Holland要说的东西还是太超前了点,再有就是这本书我只看过一遍。 值得注意的是这本书并不是传统的科学...  

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此书看了。觉得是那种知道了上面所说的东西是啥的人就没有必要看,不知道里面写的是啥的人看了也不知道说啥的书。

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因对复杂学诸位大神的膜拜,我为这本看不懂的书多打了一颗星。我想,是不是看懂了就该打五颗星了?《隐秩序》我也读过,正如作者所说的,这本远比《隐秩序》更私人化,也就是说,更贴近大神的心灵。就是冲着这个去,这本书也是值得今后反复研读的。 这本书对新人并不友好,知识...  

评分

作为一本书,谈的内容比较杂、比较多,但谈的最多的还是人工智能。 “对于我们两个来说——塞缪尔是我的合作伙伴——计算机拓宽了我们探索模型的可能性,其中包括许多依靠铅笔、纸和计算器所不能做到的。在可编程计算机出现之前的科学模型,几乎都很简单,因为那时无法分析和...  

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