大学计算机应用基础实验指导(下)

大学计算机应用基础实验指导(下) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学
作者:杨凤霞,杨欣主编
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2006-9
价格:19.0
装帧:
isbn号码:9787030177117
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用基础
  • 大学教材
  • 实验指导
  • 计算机实验
  • 高等教育
  • 信息技术
  • 实践教学
  • 应用技能
  • 计算机基础
  • 理工科
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具体描述

大学计算机应用基础(下实验指导),ISBN:9787030177117,作者:杨凤霞、杨欣

《现代社会与信息素养:面向未来的数字公民指南》 前言:步入信息洪流的必然选择 在二十一世纪的今天,信息如同空气和水一样,无处不在,深刻地重塑着我们的生活、工作乃至思维方式。我们身处一个由数据驱动、技术革新的时代,对信息的获取、评估、利用和创造能力,已不再是专业人士的专属技能,而是每一位现代社会成员赖以生存和发展的基本素养。本书《现代社会与信息素养:面向未来的数字公民指南》正是基于这样的时代背景而编写,旨在为读者提供一套全面、系统且极具实践指导意义的知识框架,帮助大家有效应对信息爆炸带来的挑战,并积极拥抱技术带来的机遇。 本书的定位并非侧重于某一特定软件的操作指南,而是聚焦于宏观层面的信息思维、数字伦理与实践技能的整合。它试图回答以下核心问题:在一个充斥着海量信息的环境中,我们如何保持清醒的判断力?如何负责任地使用数字工具?如何将信息转化为解决实际问题的能力? 第一部分:信息时代的社会图景与认知重塑 本部分将带领读者跳出具体的软件操作层面,深入理解信息技术对社会结构、文化形态乃至个体心智产生的深远影响。 第一章:数字时代的社会变迁 信息茧房与过滤气泡的形成机制: 探讨搜索引擎、社交媒体算法如何构建个体化的信息生态,分析这种机制对民主参与、观点多元化的潜在威胁。 平台经济与数据权力: 剖析大型科技平台在信息分发、商业模式中的核心地位,以及数据作为新时代“石油”的价值与争议。 工作场所的数字化转型: 关注自动化、远程协作、敏捷开发等新模式如何改变传统职业结构,对劳动者技能提出了哪些新的要求。 第二章:批判性信息评估与辨别 这是本书的基石之一。在虚假信息(Fake News)、深度伪造(Deepfake)技术日益成熟的背景下,保持审慎的怀疑态度至关重要。 信息真实性的多维度检验: 介绍来源可靠性评估(Sourcing)、证据链条追溯、事实核查(Fact-Checking)的基础方法论。 认知偏见与信息接收: 分析确认偏误(Confirmation Bias)、可得性启发(Availability Heuristic)等心理学陷阱如何影响我们对信息的接受程度,并提供反制策略。 学术与专业信息检索的范式: 区别于日常信息搜索,本章将重点阐述如何高效利用专业数据库、预印本服务器等资源,理解同行评议(Peer Review)的重要性。 第二部分:数字伦理、安全与隐私的构建 拥有强大的工具,必须伴随深刻的责任感。本部分聚焦于数字世界中的“做正确的事”。 第三章:数字公民的伦理责任 知识产权与合理使用(Fair Use): 深入解析著作权、专利权在数字内容传播中的边界,探讨开源社区的文化与贡献模式。 网络言论的边界与责任: 讨论网络暴力、诽谤、仇恨言论的法律与道德界限,强调建设性沟通的重要性。 数字包容性与无障碍设计理念: 倡导技术应服务于所有人,介绍主流设计标准中对残障人士的友好性要求。 第四章:个人数据安全与隐私保护实务 本章侧重于教授读者构建个人数字防御体系的实用技能,而非理论探讨。 强密码策略与多因素认证(MFA): 详细演示如何创建和管理复杂密码,并推荐主流的MFA实施方案。 数据泄露的风险管理: 介绍如何识别钓鱼邮件、恶意软件的常见伎俩,以及在数据泄露发生时应采取的紧急应对步骤。 隐私设置的精细化管理: 剖析主流操作系统、浏览器及社交平台的核心隐私选项,指导读者进行“最小授权”配置,控制个人数据流向。 第三部分:信息工具的应用与高效数字实践 虽然本书不教授特定软件的“点按”步骤,但它会指导读者建立使用工具的“思维模型”,确保工具服务于效率和目的。 第五章:高效数字工作流的设计 任务管理与时间规划的数字化集成: 介绍基于GTD(Getting Things Done)等方法论的数字化工具应用框架,强调工具间的协同而非孤立使用。 云端协作与版本控制基础概念: 解释文档实时同步、共享权限设置的逻辑,初步介绍版本控制系统(如Git的基础理念)在个人项目管理中的应用价值。 信息组织与知识管理(PKM): 探讨如何利用笔记软件、思维导图工具等,将碎片化的信息转化为结构化的个人知识体系,实现知识的复用与创新。 第六章:基础数据素养与可视化思维 理解数据背后的逻辑,是现代决策能力的核心组成部分。 理解数据类型与统计误区: 简要介绍定性数据与定量数据,警惕平均数、中位数、百分比在不当使用时产生的误导效果。 信息可视化的基本原则: 强调清晰、准确、无歧义是优秀图表设计的核心,介绍如何根据数据特性选择合适的图表类型(如柱状图、散点图、热力图等)。 利用在线工具进行初步分析探索: 指导读者如何利用成熟的在线数据处理平台进行数据的清洗、转换与初步可视化探索,培养数据驱动的直觉。 结语:终身学习者的数字征程 技术迭代的速度只会越来越快。本书提供的不是一劳永逸的“标准答案”,而是帮助读者建立一套适应未来变化的学习体系和批判性思维框架。成为一名负责任、高效率的数字公民,意味着拥抱持续学习、保持开放心态,并始终将技术应用置于伦理和社会责任的框架之下。我们期望,每一位读者都能利用本书所构建的基石,自信、安全、有影响力地航行于广阔的数字信息海洋之中。

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