具体描述
随着我国经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高，我国心血管病的发病率和死亡率呈现逐年上升的趋势，并出现北方高于南方、目标人群转向中青年、农村心血管病的死亡率超过了城市的特点。到二十一世纪中叶，我国将进人老龄化社会，心血管病即将成为人群中最主要的死亡原因。早期预防、早期诊断、早期治疗心血管疾病成为医学界最关注的问题之一。但是，仍有些同志对高血压、冠心病等常见心血管疾病认识不足，特别是对新进展了解较少，致使一部分患者出现并发症后才到大医院就诊，往往失去了治疗的最佳时机，最终严重影响患者的生活质量甚至危及生命，同时加重了患者和国家的经济负担。加强对心血管疾病有关知识的宣传，提高对该类疾病的认识，成为所有医务人员不可推卸的责任。各级医务工作者，尤其是广大的基层医生加强对心血管疾病的认识的任务已迫在眉睫。广大的基层医师在积极防病、治病和开展宣教工作的同时，常常会面临心血管疾病在诊断和治疗方面的各种问题，而解决这些问题常需要查阅大量的参考书籍，这对工作、学习非常紧张的基层医生来说是非常困难的。为此，我们参阅了国内外大量的文献资料，并结合自己的临床经验编写了《心血管疾病的防治》一书，用一千道问答题的形式尽可能全面、准确地解答心血管疾病防治中最常见的疑难点，力图通过言简意赅、诙谐有趣的问答形式，集中反映心血管疾病的防治措施和最新进展。
好的，这是一份关于一本名为《心血管疾病的防治》的图书的简介，但内容将完全围绕其他主题展开，以满足您的要求。 --- 图书名称： 《跨越硅谷：人工智能时代的创业图景与实践指南》 作者： 冯哲 & 林薇 出版社： 远景科技文化出版社 定价： 128.00 元 ISBN： 978-7-5086-XXXX-X --- 图书简介 在人类文明的洪流中，我们正站在一个前所未有的技术奇点上——人工智能（AI）以前所未有的速度重塑着产业结构、商业模式乃至社会形态。这不是一场渐进式的变革，而是一场颠覆性的重构。《跨越硅谷：人工智能时代的创业图景与实践指南》 正是在这样的时代背景下，为所有渴望在“AI+”浪潮中乘风破浪的创业者、投资者和行业观察者精心打造的一部深度实战手册。 本书并非空泛地探讨AI的技术原理，而是聚焦于一个核心命题：如何在通用人工智能（AGI）的黎明期，将最前沿的AI技术转化为可持续、高增长的商业价值？ 作者团队凭借多年深耕硅谷一线创业生态的经验，揭示了从概念萌芽到市场爆发的完整创业周期中，AI驱动型企业必须面对的挑战与机遇。 第一部分：重塑认知——AI时代的商业范式转移 本书开篇便迅速打破了对传统创业逻辑的固有认知。传统的规模经济和网络效应正在被“数据飞轮”和“模型能力”所取代。 第一章：从“产品中心”到“智能中枢” 我们详细剖析了现代AI企业如何构建其核心竞争力。成功不再仅仅依赖于优秀的用户界面或强大的营销能力，而在于对专有数据（Proprietary Data）的获取、清洗和利用能力，以及对基础模型（Foundation Models）的微调和集成策略。章节深入探讨了“数据护城河”的构建，强调在数据合规与隐私保护日益严格的今天，如何合法、高效地建立起竞争壁垒。 第二章：Agent化浪潮与工作流再造 通用人工智能正在催生自主决策的“智能体”（Agent）。本书系统梳理了Agent在企业级应用中的部署模式，包括RPA（机器人流程自动化）的进化、多模态Agent的协作框架，以及如何利用Agent重构客户服务、供应链管理乃至软件开发的整个生命周期。我们提供了详尽的案例研究，展示了如何通过Agent实现效率的十倍级提升，而非仅仅是线性的改进。 第三章：算力经济学的真相 AI创业的隐性成本往往隐藏在算力（Compute）之中。本书首次在创业实践层面，拆解了训练、推理和部署模型的真实成本结构。作者提出了“高效能计算（Efficient Computing）”的优化策略，包括模型量化、稀疏化技术在商业环境中的应用，以及如何平衡自建集群与公有云资源之间的取舍，确保资本的高效周转。 第二部分：实战精粹——从技术到市场的落地路径 理解了宏观趋势后，本书的重点转向了“如何做”。作者将硅谷最前沿的“快速迭代与失败学习”的方法论，与AI产品的特殊性相结合，提供了独到的实践框架。 第四章：MVP 2.0：最小可行智能体（MVI）的构建 传统的MVP（最小可行产品）在AI领域已经失效。一个没有经过足够数据训练或模型能力不足的产品，不仅无法验证市场需求，反而可能因糟糕的用户体验而永久损害品牌信誉。本书提出了MVI（Minimum Viable Intelligence）的概念，强调在早期投入少量但高质量的数据集，聚焦于单点、高价值的认知任务，实现快速、准确的初步验证。章节内附有MVI设计清单和灰度测试的最佳实践。 第五章：定价与变现：从“Token”到“结果付费” AI服务的变现模式极具挑战性。订阅制、按量付费（Token-based）各有优劣。本书深度剖析了基于“价值创造”的动态定价模型，例如“结果付费”或“效率分成”机制，尤其是在B2B领域，如何将复杂的模型性能转化为客户可感知的ROI（投资回报率），是确保长期合同的关键。我们对比分析了不同行业（如金融风控、生物制药研发）的成功定价案例。 第六章：人才炼金术：跨学科团队的组建与管理 AI创业的团队构成是高度复合的。它需要数据科学家、机器学习工程师、领域专家（Domain Experts）和产品经理的紧密协作。本书详细阐述了如何跨越“科学语言”与“商业语言”的鸿沟，构建一个高效的“三螺旋”团队结构。特别讨论了如何吸引和保留顶尖的“Prompt工程师”和“模型操作员（Model Operators）”，这些是新时代的关键人才。 第三部分：资本与生态——长期主义的视角 任何伟大的AI公司都离不开正确的资本策略和生态合作。本书的最后部分着眼于未来五到十年的布局。 第七章：风险投资人的“AI雷达”：如何被正确地发现 对于AI创业公司而言，融资的逻辑与传统SaaS企业有本质区别。投资人关注的不再仅仅是MRR（月度经常性收入），而是模型性能的边际提升率（Marginal Improvement Rate）和数据飞轮的转速。本章揭示了顶级风投机构在评估AI初创公司时的核心指标体系，以及如何构建一份能清晰传达技术深度的融资演示文稿（Pitch Deck）。 第八章：构建生态闭环：API、开源与平台战略 在AI的竞赛中，单打独斗难以持久。本书强调了构建“合作共赢”生态系统的必要性。是选择深度开源，建立社区护城河？还是通过高价值的API服务，将自身能力嵌入到更广泛的行业工作流中？作者分析了OpenAI、Anthropic等巨头的策略，并为初创公司提供了根据自身技术壁垒选择开放或封闭路径的决策模型。 第九章：伦理、治理与可持续发展 随着AI能力边界的拓展，合规性与伦理问题已从边缘话题上升为核心风险。本书提供了前瞻性的治理框架，指导企业如何在其产品设计初期就嵌入“负责任的AI（Responsible AI）”原则，处理偏见（Bias）、可解释性（Explainability）和潜在的监管冲击，确保企业的长期健康发展。 --- 《跨越硅谷：人工智能时代的创业图景与实践指南》 是一本立足于当下，面向未来的行动指南。它不仅是理论的梳理，更是无数次深夜讨论、失败尝试和成功复盘的结晶。无论您身处哪个行业，只要您希望在智能革命中抢占先机，这本书都将是您工具箱中最具洞察力和实操性的利器。 推荐读者： 计划或正在进行AI技术商业化转化的创业者及创始团队。 关注前沿科技投资的风险投资人和天使投资人。 传统企业高管及数字化转型部门负责人。 机器学习研究人员及希望向产业界转型的技术人才。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有