Elementary probability theory with stochastic processes (Undergraduate texts in mathematics)

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出版者:Springer-Verlag
作者:Kai Lai Chung
出品人:
页数:325
译者:
出版时间:1974
价格:USD 12.00
装帧:Unknown Binding
isbn号码:9780387900964
丛书系列:Undergraduate Texts in Mathematics
图书标签:
  • Probability
  • Stochastic Processes
  • Mathematics
  • Undergraduate Text
  • Probability Theory
  • Random Processes
  • Measure Theory
  • Mathematical Statistics
  • Probability Distributions
  • Statistical Inference
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具体描述

好的,这是一本名为《高等数学分析:从极限到测度论》的图书简介,内容旨在为读者提供一个扎实且深入的数学分析基础,涵盖从微积分核心概念到现代分析学前沿的知识体系。 --- 《高等数学分析:从极限到测度论》 内容概要 本书旨在为数学、物理学、工程学及相关学科的高年级本科生和研究生提供一个全面、严谨且富有洞察力的数学分析基础。我们不再满足于微积分课本中直观的“证明”和“计算”,而是深入探究极限、连续性、微分和积分背后的深刻结构与理论基础。全书结构清晰,从经典分析的基石——实数系统与 $epsilon-delta$ 论证出发,逐步构建起现代分析学的宏伟蓝图,最终导向测度论和勒贝格积分的理论框架。 第一部分:实数系统与拓扑基础 本部分致力于为后续的分析奠定坚实的逻辑基础。我们从实数的构造开始,采用戴德金截或柯西序列等方法,严谨地建立起完备的实数域 $mathbb{R}$。这不仅是形式化的练习,更是理解收敛性本质的关键。 随后,我们进入拓扑空间的讨论,这是理解“邻域”和“收敛”的通用语言。我们将详细介绍拓扑空间的定义、开闭集、紧致性(以及 Heine-Borel 定理在 $mathbb{R}^n$ 中的体现)、连通性等核心概念。紧致性和完备性的引入,为后续处理函数空间中的极限问题提供了必要的工具。 第二部分:经典分析的严谨性重塑 在拓扑基础之上,本部分对微积分中的核心概念进行重新审视和严密化。 序列与级数: 我们将深入探讨收敛性的各种判别法,重点分析函数项级数的均匀收敛性,以及均匀收敛性与逐点收敛性的关键区别(例如,连续函数列的极限不一定连续)。 连续函数: 连续性的定义将被提升到拓扑空间的框架下,讨论函数的开闭集保持性。我们将详细分析在紧致集上的连续函数的性质,如最大值原理和一致连续性。 微分学: 导数的定义被推广至函数空间中的方向导数和全微分。我们深入探讨了中值定理的严谨证明,并详细分析了 $C^k$ 类的性质。在 $mathbb{R}^n$ 中,反函数定理和隐函数定理的证明构成了本节的高潮,它们是理解微分几何和隐式定义的关键。 黎曼积分的局限: 黎曼积分的定义将被精确回顾,并着重讨论其局限性——尤其是在处理不规则函数序列的极限时。这将自然地引出下一部分对更强大积分工具的需求。 第三部分:泛函分析的序章——赋范线性空间 在这一过渡部分,我们开始将分析的视野从具体的 $mathbb{R}^n$ 推广到抽象的函数空间。 赋范空间: 我们引入范数的概念,定义赋范线性空间。这使得距离和收敛的概念可以应用于函数本身。 完备性: 巴拿赫空间的引入是现代分析的核心。完备性保证了柯西序列总能收敛到空间内的一个点,这对于许多迭代方法和极限交换的有效性至关重要。我们将探讨 $C[a,b]$ 和 $L^p$ 空间的初步性质。 线性算子: 初步探讨有界线性算子的概念,及其在函数空间中的作用,为后续的泛函分析奠定基础。 第四部分:测度论与勒贝格积分的革命 本部分是全书的核心,它彻底革新了我们对“可积性”的理解,并为概率论、傅里叶分析和偏微分方程提供了坚实的分析基础。 从可数集到可测集: 我们首先定义外测度,并利用 Carathéodory 定理构建出 $sigma$-代数和勒贝格测度。集合的“大小”概念被提升到一个更高的抽象层次。 可测函数: 定义可测函数,它们是使得我们可以安全地进行函数运算和取极限的对象。我们证明了简单函数的稠密性。 勒贝格积分: 勒贝格积分的定义基于对可测函数的逼近。本书将清晰地展示勒贝格积分与黎曼积分的关系(即黎曼可积函数必然勒贝格可积,且积分值相同)。 三大收敛定理: 本部分的理论支柱——单调收敛定理 (MCT)、法图引理 (Fatou's Lemma) 和 占优收敛定理 (DCT) 将被严格证明。这些定理是分析中交换极限与积分顺序的强大工具,也是本书区别于传统微积分教材的关键所在。 Lp 空间: 重新审视 $L^p$ 空间,讨论其完备性(即 $L^p$ 是巴拿赫空间),并介绍闵可夫斯基不等式和赫尔德不等式,这些是泛函分析和概率论中处理函数空间的重要不等式。 读者对象与特点 本书适合已经学完标准微积分课程,希望进入更深层次数学学习的学生。它不仅是关于“计算什么”的指南,更是关于“为什么这些工具是必要的”的哲学探讨。 本书的特点包括: 1. 严谨性优先: 每一个定理的证明都力求完整和清晰,注重逻辑链条的完整性。 2. 概念的统一性: 强调拓扑学和泛函分析的思想如何统一处理不同类型的收敛问题。 3. 从具体到抽象的过渡: 确保读者能够理解从 $mathbb{R}$ 上的 $epsilon-delta$ 语言,到抽象测度空间上的收敛理论的自然演进。 4. 丰富的例题与习题: 每章末尾精心设计的习题,从计算验证到理论探索,旨在巩固和拓展读者的理解深度。 通过研读本书,读者将获得驾驭现代高等数学和理论物理研究所需的分析技能,并为更高级的领域如调和分析、随机过程理论打下坚不可摧的基础。

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