环境科学概论

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出版者:中国农业出版社
作者:朱鲁生
出品人:
页数:383 页
译者:
出版时间:2005年11月
价格:30.0
装帧:平装
isbn号码:9787109097834
丛书系列:
图书标签:
  • 环境科学
  • 环境
  • 生态学
  • 可持续发展
  • 污染
  • 环境保护
  • 自然资源
  • 环境工程
  • 地球科学
  • 科学
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具体描述

本书是全国高等农业院校教材,全国高等农业院校教学指导委员会审定。本教材编写过程中,重视整体上对环境科学理论体系和基本知识的把握,博采众长,力求把握该学科的知识性、系统性和适用性,追踪反映环境科学发展的最新动态和发展趋势。坚持理论联系实际的方针,贯彻科学发展观与我国环境保护的基本国策精神。突出了循环经济、农产品安全、生物安全、生态规划、农业污染与防治、生物监测与快速监测等特色。

好的,这是一份针对一本名为《环境科学概论》的图书的详细内容简介,旨在介绍该书未涵盖的其他重要主题,以确保内容充实且具有专业深度。 --- 图书内容简介:超越基础——当代可持续发展前沿与应用 本书导言:视野的拓展与深度的探求 尽管《环境科学概论》为读者构建了理解地球系统运作、污染类型及基础治理策略的坚实框架,但当代环境议题的复杂性、跨学科性以及快速的技术迭代速度,要求我们必须超越经典的入门知识。本书《当代可持续发展前沿与应用》正是在此背景下应运而生,旨在为那些已经掌握了基础理论,并渴望深入探索环境科学与工程交叉领域、政策制定与社会实践前沿的专业人士、高年级学生及研究人员提供一份详尽的路线图。我们聚焦于那些在基础教材中因篇幅限制或更新速度要求未能充分展开的、具有高度实践价值和未来导向性的主题。 第一部分:高级生态系统服务评估与价值化 本部分深入剖析了生态系统服务(Ecosystem Services, ES)评估的复杂性,重点超越了基础的食物、水资源供给等直接服务,转向更抽象和难以量化的文化服务与调节服务。 第一章:生态系统服务的量化模型与指标体系的深化。 探讨了CICES(统一分类系统)和TEEB(生物多样性及其经济效益评估)框架在不同地理尺度上的应用差异。特别关注基于遥感数据(如高光谱成像和激光雷达)的植被碳汇能力、水文调节功能的实时监测与动态建模,以及如何将这些物理指标转化为可用于决策的经济价值单位。内容涵盖了支付共益服务(PES)机制中,如何设计公平、有效的价值转移模型,以应对不同利益相关者之间的认知差异和权衡取舍。 第二章:基于自然的解决方案(NbS)的工程优化与生态反馈。 重点研究湿地恢复、绿色基础设施(GI)在城市韧性建设中的作用。不同于基础教材中对GI的描述,本章深入探讨了土壤微生物群落结构如何影响雨水渗透率和污染物降解效率的耦合关系。内容细致区分了不同植被配置(如生物滞留池与雨水花园)在面对极端天气事件时的性能差异,并引入了基于生命周期评估(LCA)的NbS与传统灰色工程方案的综合对比分析。 第二部分:气候变化适应性工程与气候风险金融 本书的第二部分将气候变化的讨论从基础的气候模型和温室气体减排转向了大规模的适应性策略和应对气候金融风险的实际操作层面。 第三章:极端气候事件的韧性规划与基础设施设计。 关注于海岸带管理与防洪系统的升级。深入探讨了动态气候情景下的不确定性分析,如何在基础设施设计中融入“适应性路径规划”(Adaptive Pathway Planning),避免“锁定效应”。例如,分析了海平面上升情景下,潮汐屏障、可移动防洪墙以及基于生态的软性海岸保护措施(如红树林带)的长期经济效益与技术可行性对比。 第四章:气候风险披露、转型风险与物理风险的量化。 本章是连接环境科学与金融经济学的关键桥梁。详细介绍了TCFD(气候相关财务信息披露工作组)框架下的风险识别与计量方法。重点解析了物理风险(如干旱、热浪对供应链的直接影响)和转型风险(如碳税、能源政策突变对高碳资产的影响)的压力测试模型。内容涉及如何利用地理信息系统(GIS)和气候情景数据,为特定资产组合进行精细化的地理空间气候风险建模。 第三部分:高级环境监测技术与数据驱动的环境治理 本部分聚焦于环境科学领域快速发展的技术革命,特别是大数据、人工智能(AI)在环境监测、预测和监管中的应用。 第五章:环境多尺度传感网络与物联网(IoT)集成。 探讨了新一代低成本、高精度环境传感器(如微型光谱仪、电化学传感器阵列)在水体和大气监测中的部署策略。内容详细分析了如何通过5G/NB-IoT技术,实现海量环境数据的实时传输、清洗与聚合。特别关注传感器数据在校准、漂移校正以及与传统实验室分析结果互操作性方面的技术挑战与解决方案。 第六章:机器学习在环境预测与污染源解析中的应用。 区别于基础建模,本章侧重于深度学习模型(如RNN、LSTM)在时间序列预测中的应用,例如空气质量预报、地下水污染羽的动态迁移预测。此外,详述了AI在复杂混合污染物识别与源解析(Source Apportionment)中的优势,特别是利用卷积神经网络(CNN)分析卫星遥感影像中反演的污染物特征谱。 第四部分:复杂系统中的政策创新与环境伦理前沿 环境问题的解决最终依赖于有效的治理结构和深思熟虑的伦理考量。本部分将视角从技术转向社会系统。 第七章:循环经济的系统动力学建模与产业协同。 本章超越了简单的“3R”(Reduce, Reuse, Recycle),进入到工业共生网络(Industrial Symbiosis)的构建。使用系统动力学(SD)模型来模拟材料、能源和废弃物流在区域经济体内的反馈机制,评估不同政策干预(如延伸生产者责任制度的升级版)对整个价值链的长期影响。重点分析了关键稀有金属的闭环回收技术经济性分析。 第八章:代际公平、环境正义与跨界治理的伦理困境。 深入探讨了环境决策中的分配正义、程序正义和承认正义。分析了气候变化中“共同但有区别的责任”原则在国际政治经济中的应用挑战。本章特别关注新兴的环境伦理议题,如地球工程(Geoengineering)的道德风险、基因驱动技术在生态修复中的潜在伦理边界,以及如何建立包容性的、多主体参与的治理框架来解决这些高风险、高不确定性的未来问题。 结语:迈向综合性环境智慧 本书旨在为读者提供一个深入、多维度的视角,用以理解并参与到解决21世纪最紧迫的环境挑战中。它要求读者将环境科学的严谨性与工程学的创新性、经济学的实用性以及伦理学的深刻性结合起来,最终形成一种具备前瞻性的环境智慧。 ---

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