具体描述
《流域生态系统的生态保护及其数字化管理:以云南金沙江流域为例》以金沙江流域(云南部分)为例，在大量实地考察和生态学研究的基础上，对金沙江流域的生态特征和生态系统组合规律，流域生态保护及数字化管理的内容、方法和步骤进行了全面深入的论述；在实地研究的基础上，对以3s技术和计算机技术为支撑建立的流域生态保护数字化管理的决策支持系统进行了介绍。
《流域生态系统的生态保护及其数字化管理:以云南金沙江流域为例》为流域生态系统的生态保护和建设、数字流域建设和生态管理提供了科学依据和模式，为西部大开发中长江上游地区的生态保护提供了科学依据和相关技术支撑，对从事流域生态保护和建设、环境管理、遥感与地理信息系统、空间决策支持系统等工作的科研和教学人员以及相关农、林、环保工作人员和技术管理干部有较高的参考价值。
现代农业可持续发展与精准农业技术应用 图书简介 本书深入探讨了在日益严峻的环境挑战和人口增长压力下，如何实现农业生产的可持续发展，并重点阐述了以数字化技术为核心的精准农业解决方案及其在现代农业中的广泛应用。全书结构严谨，内容涵盖了从理论基础到实践操作的多个层面，旨在为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及相关专业的学生提供一本全面、前沿且具有高度实践指导意义的参考书。 第一部分：全球农业可持续发展的挑战与战略 本部分首先对当前全球农业面临的主要挑战进行了深入剖析，包括水资源短缺、土壤退化、生物多样性丧失、气候变化对作物产量的影响以及粮食安全问题。我们不仅分析了这些挑战的复杂性与相互关联性，还探讨了实现联合国可持续发展目标（SDG 2：零饥饿）所需要的根本性变革。 气候变化与农业适应性研究： 详细论述了极端天气事件（如干旱、洪涝、高温）对主要农作物产量的影响模型，并介绍了适应性策略，包括耐逆新品种的培育、保护性耕作技术的推广以及高效水资源管理体系的构建。 土壤健康与有机质管理： 强调了土壤作为农业基础的不可替代性。内容涵盖了土壤侵蚀的机制分析、测土配方施肥的科学原理，以及如何通过绿肥种植、秸秆还田和有机废弃物资源化利用来提升土壤有机质含量和整体肥力。 农业生态系统服务功能评估： 引入生态经济学视角，量化分析传统农业活动对授粉、碳固存、养分循环等生态服务功能的影响，提出了如何在提高产量的同时，维护并增强农业生态系统的内在稳定性的路径。 第二部分：精准农业的基础理论与技术框架 本部分构建了精准农业（Precision Agriculture, PA）的理论框架，阐释了其核心理念——基于地块内空间变异性的差异化管理。 地理信息系统（GIS）与全球导航卫星系统（GNSS）在农业中的应用： 详细介绍了RTK-GNSS技术在农机自动导航、精准播种和变量施肥中的技术要求和操作流程。GIS在农田空间数据采集、分析和可视化中的作用被系统阐述，包括地块边界确立、历史数据叠加分析等。 遥感技术在作物监测中的应用： 涵盖了多光谱、高光谱以及热红外遥感技术在作物长势监测、病虫害早期识别、水分胁迫评估中的应用。重点解析了植被指数（如NDVI, EVI）的计算、解释及其在农田管理决策中的具体应用案例。 作物生理模型与决策支持系统（DSS）： 介绍了作物生长模型（如WOFOST, APSIM）的原理及其如何结合实地传感器数据，对未来产量进行预测，并为灌溉、施肥提供科学依据。 第三部分：数字化管理工具与物联网（IoT）集成 精准农业的实现高度依赖于先进的数字化技术。本部分专注于介绍物联网、大数据和人工智能在现代农场管理中的具体集成方案。 农业物联网（Agri-IoT）架构设计： 阐述了传感器网络（土壤温湿度、光照、CO2浓度等）的部署、数据采集频率、传输协议（如LoRaWAN, NB-IoT）的选择，以及边缘计算在实时数据处理中的重要性。 大数据分析与机器学习在农业中的实践： 探讨了如何利用历史气象数据、土壤数据、遥感影像和产量记录构建大规模农业数据集。重点介绍了机器学习算法（如随机森林、支持向量机）在杂草识别、产量预测、病虫害风险预警中的应用案例和模型优化方法。 农机自动化与机器人技术： 介绍了变量作业机械（如VRT施肥机、变量喷药机）的工作原理和效益评估。同时，前瞻性地探讨了农业机器人在田间作业（如自主采摘、精准除草）中的技术成熟度与未来发展方向。 第四部分：精准农业的实施、效益评估与推广策略 本部分着重于将理论和技术转化为实际生产效益，并讨论了推广过程中需要关注的社会经济因素。 差异化管理的技术路径： 提供了构建管理分区（Management Zones）的科学方法，包括基于产量数据、土壤电导率（EC）和遥感指数的聚类分析。详细讲解了如何基于这些分区制定差异化的灌溉处方图、施肥处方图和播种密度方案。 经济效益与环境效益的量化评估： 提供了计算精准农业投资回报率（ROI）的工具和方法，包括节水、节肥、减少农药使用带来的成本节约。同时，量化评估了其在减少氮淋失、降低温室气体排放方面的环境贡献。 技术推广与农民参与机制： 分析了中小农场在采纳新技术时面临的成本、知识门槛和风险问题。提出了基于农业服务组织（FaaS）的共享模式、政府补贴机制以及适应本地条件的循序渐进的推广策略。 结论与展望 本书最后总结了精准农业从“数据采集”向“自主决策”演进的趋势，展望了人工智能驱动的“智慧农场”的未来图景，强调了跨学科合作（农学、信息科学、工程学）对于构建可持续、高效率现代农业体系的关键作用。本书致力于推动农业生产方式的根本性转变，确保粮食生产的质量与数量，同时最大限度地减少对自然资源的消耗和环境的负面影响。
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