睾丸肿瘤外科及手术学

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出版者:上海第二军医大学出版社
作者:孙则禹
出品人:
页数:183
译者:
出版时间:2006-8
价格:80.00元
装帧:精裝本
isbn号码:9787810605892
丛书系列:
图书标签:
  • 睾丸
  • 睾丸肿瘤
  • 外科手术
  • 泌尿外科
  • 肿瘤外科
  • 男性健康
  • 临床医学
  • 手术学
  • 病理学
  • 诊断治疗
  • 微创手术
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具体描述

睾丸肿瘤外科及手术学,ISBN:9787810605892,作者:孙则禹

临床肿瘤学研究与实践:前沿进展与挑战 引言 在人类与癌症的长期斗争中,肿瘤学领域不断取得突破性进展。本综述旨在汇集当代临床肿瘤学领域最活跃的研究方向、诊断与治疗技术的革新,以及未来面临的重大挑战。我们聚焦于实体瘤的分子机制解析、个体化治疗策略的制定、免疫疗法的深化应用以及姑息治疗和康复的综合模式构建。 第一部分:肿瘤分子病理与精准诊断 理解肿瘤的发生、发展及其异质性,是实现精准医疗的基石。现代肿瘤学已从形态学诊断迈向分子特征驱动的分类。 1.1 液体活检的临床转化 液体活检技术,特别是循环肿瘤DNA(ctDNA)分析,正在改变肿瘤的监测模式。本部分详细探讨了ctDNA在早期筛查中的潜力、治疗反应的实时监测,以及微小残留病灶(MRD)评估中的应用。我们分析了不同检测平台(如高深度测序、数字PCR)的敏感性和特异性,并讨论了其在指导辅助治疗决策中的标准化流程。此外,循环肿瘤细胞(CTC)的分离、表征及其在预测转移风险中的价值也被深入剖析。 1.2 基因组学与表观遗传学的深度整合 下一代测序(NGS)已成为临床标准配置。本章节侧重于对罕见突变、基因融合的识别,以及肿瘤微环境中非肿瘤细胞(如免疫细胞、基质细胞)的测序分析。重点讨论了表观遗传修饰(如DNA甲基化、组蛋白修饰)与肿瘤驱动基因表达的相互作用。我们审视了表观遗传药物(如HDAC抑制剂、DNMT抑制剂)在实体瘤中的临床试验结果,特别是其与免疫检查点抑制剂联用的增效机制。 1.3 影像组学与人工智能辅助诊断 影像学在肿瘤管理中扮演着至关重要的角色。影像组学(Radiomics)利用高通量特征提取技术,从标准影像(CT、MRI、PET)中提取人眼难以识别的定量信息。本部分详述了如何将这些特征与基因组数据融合,构建预测模型,以区分肿瘤的分子亚型、预测治疗敏感性。人工智能(AI)在图像分割、病灶检测中的应用已日趋成熟,我们探讨了深度学习模型在提高诊断效率和减少主观性方面的具体实践案例。 第二部分:治疗策略的革命与优化 肿瘤治疗正从“一刀切”转向多模态、序列化的精准干预。 2.1 免疫治疗的深化与拓展 免疫检查点抑制剂(ICI)已成为多种癌症的基石疗法,但响应率仍有局限。本部分探讨了克服免疫耐药性的策略,包括: 联合治疗模式: 化疗、放疗、靶向药与ICI的协同作用机制及临床证据。 新型免疫靶点: 对LAG-3、TIGIT、TIM-3等第二代免疫检查点的临床前研究与早期临床数据评估。 肿瘤疫苗: 个体化新抗原疫苗在黑色素瘤、胰腺癌等高需求领域的最新进展,及其对免疫微环境重塑的影响。 2.2 细胞疗法(CAR-T/CAR-NK)的实体瘤探索 尽管嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)在血液肿瘤中取得了巨大成功,但其在实体瘤中的应用仍面临着肿瘤微环境抑制、抗原异质性高等挑战。本章节详细分析了针对实体瘤的CAR-T设计优化,包括双靶点设计、克服肿瘤免疫抑制信号的策略,以及开发更具体内持久性的通用型CAR-NK细胞的工程化方法。 2.3 靶向治疗的升级与耐药机制应对 酪氨酸激酶抑制剂(TKI)的研发进入精细化阶段,重点关注如何应对获得性耐药突变。本部分集中讨论了针对耐药突变的“下一代”抑制剂的开发,例如,KRAS G12C抑制剂在肺癌中的表现,以及三代EGFR抑制剂在脑转移控制方面的优势。此外,抗体药物偶联物(ADC)的快速发展,尤其是在乳腺癌、膀胱癌中的广泛应用,其连接技术、毒素载荷的选择及其在不同组织渗透性方面的比较研究,构成了本章节的重点。 第三部分:综合管理、康复与未来方向 肿瘤治疗的终极目标是提高生存质量和长期生存率。 3.1 复杂多学科团队(MDT)的决策流程 本部分强调了MDT在复杂病例管理中的核心作用,从诊断确认到治疗方案选择,再到并发症管理和姑息治疗的早期整合。我们探讨了标准化的MDT流程模板,以及如何利用临床路径图(Clinical Pathways)确保治疗方案的依从性和高质量执行。 3.2 肿瘤康复与生活质量管理 癌症幸存者的数量日益增加,关注其长期后遗症和生活质量至关重要。本章节涵盖了癌症治疗相关的疲劳综合征、性功能障碍、认知功能障碍(CRCI)的评估与干预措施。营养支持在手术前后及放化疗期间的优化方案,以及心理肿瘤学的整合服务模式,被视为整体康复计划中不可或缺的部分。 3.3 肿瘤防控与早期发现的未来展望 公共卫生层面的预防和早期筛查策略仍在不断优化。本部分讨论了基于人群的风险分层模型,如何更有效地指导筛查资源的分配。特别关注了对高危人群进行多癌种早期筛查(MCED)技术的研究进展,旨在将检测窗口前移,从而最大化治疗获益。 结论 当前临床肿瘤学正处于一个快速变革的时期,分子理解的深化正驱动着治疗手段的革命。未来研究的关键在于如何将前沿的生物技术成果转化为普惠、高效的临床标准流程,同时确保患者在整个治疗周期中获得最高水平的照护与生活质量支持。

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