具体描述
本书从一个笔记本电脑初学者的角度向大家介绍笔记本电脑的选购、应用、维修、升级的方方面面：在笔记本电脑购买方面，首先教你认识笔记本电脑的内外部结构，接着进行市场选购实战，包括笔记本电脑的验收及水货、翻新货、二手货的识别，还为不同的消费群体推荐了相应的笔记本电脑；在笔记本电脑应用方面，详细介绍了笔记本电脑系统安装、优化、升级和维护的必备知识，更有笔记本电脑通过线缆、红外、蓝牙等设备互联和上网的实战方法；笔记本电脑的附件也是至关重要的，这里详细介绍了各种电池、PCMICA卡、电脑包、内存、硬盘、光驱等各类笔记本电脑外置设备的选购和真伪鉴别技巧。
软件工程：从概念到实践 本书聚焦于现代软件开发的生命周期管理、架构设计、质量保证以及项目实施的各个关键阶段。它旨在为软件工程师、架构师、项目经理及相关技术人员提供一套全面、系统且实用的知识体系，帮助读者理解如何构建健壮、可扩展且易于维护的软件系统。 本书摒弃了对特定编程语言或单一技术栈的过度依赖，而是将重点放在那些跨越技术鸿沟、适用于任何复杂软件项目的核心原理和方法论上。我们深入探讨了从需求获取到最终部署、再到后期运维的整个流程中的挑战与最佳实践。 --- 第一部分：软件开发的基石与需求工程 本部分奠定了软件工程的基础，强调了早期阶段的规划和沟通对于项目成败的关键性。 第一章：软件工程的本质与演进 我们首先界定了软件工程的概念，探讨了其作为一门严谨学科的发展历程，从早期的瀑布模型到敏捷和DevOps范式的转变。本章详细分析了软件危机的根源，并阐述了工程化方法如何系统地解决这些问题。讨论了软件的内在特性（如复杂性、不可见性）如何影响开发策略。 第二章：深入需求工程 需求是软件的灵魂。本章详述了需求工程的完整流程： 需求获取（Elicitation）： 采用访谈、问卷、原型制作、观察等多种技术，确保能够准确捕获涉众的“真正需要”而非“口头所言”。重点分析了如何区分用户需求、系统需求和业务需求。 需求分析与建模： 使用结构化和面向对象的方法对需求进行分析。详细介绍了用例图、活动图、状态机图以及数据流图（DFD）在需求澄清中的应用。探讨了冲突检测和需求优先级排序的实用技术（如MoSCoW方法）。 需求规格说明（Specification）： 讨论了编写清晰、无歧义、可验证的需求文档的标准。强调了“好需求”的属性（如完备性、一致性、可追踪性）。 需求管理： 讲解了如何处理需求变更。建立需求基线、使用需求管理工具以及进行影响分析，确保变更得到有效控制，避免范围蔓延（Scope Creep）。 --- 第二部分：架构设计与高质量属性 架构是软件的骨架，直接决定了系统的长期健康状况。本部分侧重于如何将抽象的需求转化为坚实的蓝图。 第三章：软件架构基础与模式 本章对软件架构的层次、视角和视图进行了系统梳理。 架构描述语言（ADL）： 介绍用于文档化架构的通用表示法。 经典架构风格： 深入剖析了分层架构、面向服务（SOA）、微内核、管道与过滤器、事件驱动架构（EDA）等主流风格的适用场景、优缺点及权衡。 架构评估： 介绍了ATAM（架构权衡分析方法）等评估技术，教导读者如何从风险和质量属性的角度审视候选架构。 第四章：关注非功能性需求（质量属性） 高质量软件不仅仅是“能用”，更要求满足一系列非功能性约束。本章着重讨论如何将这些抽象的质量属性转化为可设计的约束： 性能与可伸缩性： 负载测试、响应时间目标、吞吐量瓶颈分析。 安全性： 认证、授权、数据加密、威胁建模（如STRIDE模型）在设计中的应用。 可靠性与可用性： 容错机制、冗余设计、故障恢复策略。 可维护性与可演化性： 模块化设计原则（高内聚、低耦合）、设计原则（SOLID）在代码和模块层面的体现。 --- 第三部分：开发过程、度量与质量保证 本部分关注“如何构建”以及“如何确保构建的正确性”。 第五章：软件开发模型与过程管理 全面对比了传统模型（瀑布、V模型）与适应性模型（迭代增量、螺旋）。核心篇幅聚焦于： 敏捷方法论： 详细解读Scrum和看板（Kanban）的实践，包括角色、工件、事件，以及如何在不完全遵循传统敏捷宣言的组织中应用其核心价值。 DevOps文化与实践： 介绍持续集成（CI）、持续交付（CD）的理念，以及自动化在加速反馈循环中的作用。 第六章：软件测试与验证 测试是验证设计和实现是否满足需求的科学活动。 测试金字塔： 单元测试、集成测试、系统测试和验收测试的划分与侧重点。 测试技术： 结构化测试（白盒：路径覆盖、条件覆盖）与基于规格的测试（黑盒：等价类划分、边界值分析）。 高级测试： 性能测试、安全渗透测试、可用性测试的策略制定。 缺陷管理： 缺陷的生命周期、严重性和优先级的确定，以及如何利用缺陷数据改进过程。 第七章：软件度量与项目管理基础 本章提供了量化管理软件项目所需的工具。 过程度量： 衡量开发效率和质量的指标（如缺陷密度、代码复杂度、返工率）。 规模与成本估算： 介绍COSMIC、Function Point分析以及基于历史数据的类比估算方法。讨论敏捷环境下的故事点（Story Point）估算技术。 风险管理： 识别、分析、应对和监控项目风险的系统流程，尤其关注技术风险和人员风险。 --- 第四部分：软件维护与演进 软件投入运行后，大部分成本发生在维护阶段。本部分探讨如何管理系统的生命周期后期。 第八章：软件维护的挑战与策略 区分适应性维护、完善性维护、纠正性维护和预防性维护的本质区别。 代码可理解性： 讨论重构（Refactoring）作为持续维护的一部分，如何系统地提高代码的内在质量，同时不改变外部行为。 影响分析： 在修改遗留系统时，如何快速准确地定位受影响的组件和需求。 第九章：配置管理与可追溯性 一个成熟的软件工程体系必须依赖严格的版本控制和配置管理。本章涵盖： 版本控制系统（VCS）： 不仅是代码，还包括文档、架构模型、测试用例的版本控制策略。 基线管理： 定义和冻结特定阶段的交付物集合。 可追溯性矩阵： 建立从需求到设计、实现、测试用例的端到端链接，这是保证合规性和变更控制的基础。 --- 本书最终目标是培养读者从“写代码”到“设计和管理系统”的思维转变，强调过程的严谨性、设计的远见性以及持续改进的重要性。
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