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出版者:人民邮电出版社

作者:闫建华

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2006-7

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787115149916

丛书系列:

图书标签:

• Excel
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《数据魔术师：Excel解密与进阶实战》 简介： 在信息爆炸的时代，数据已成为企业决策、个人成长乃至社会发展的核心驱动力。然而，海量数据的堆积往往令人望而却步，如何从纷繁杂乱的数字中提炼洞见，让数据开口说话，是许多职场人士面临的挑战。本书《数据魔术师：Excel解密与进阶实战》正是为了帮助您跨越这一门槛而生。我们不只教授工具的使用，更致力于揭示Excel背后蕴含的数据思维与分析逻辑，让您从Excel的使用者，蜕变为数据的掌控者与分析师。 本书并非浅尝辄止的入门指南，也不是晦涩难懂的高阶理论。我们精选了Excel中最实用、最具颠覆性的功能与技巧，并融入了大量贴合实际工作场景的案例，力求让您在掌握技术的同时，深刻理解数据分析的本质。从数据收集、清洗、整理，到可视化呈现、深度分析，再到自动化处理与建模，本书将带您走过一条完整且高效的数据处理之路。 章节亮点与内容详述： 第一篇：数据的基石——精益化数据准备 数据录入的艺术： 告别低效的手动录入。我们将深入探讨数据验证的精妙设置，确保输入的准确性；演示如何利用数据填充、快速填充等功能，大幅提升数据录入效率；并介绍自定义列表的妙用，让重复性输入成为过去。还会涉及文本导入的各种选项，以及如何处理编码问题，确保外部数据能被Excel完美识别。 清洗与转换的魔法： 原始数据往往“不修边幅”。本篇将教会您如何用Excel的强大工具处理各种“脏数据”。分列、合并单元格的智慧处理，查找与替换的进阶应用（正则表达式初步），以及文本函数的组合运用（LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE等），让您轻松解决格式不一、冗余字符等顽疾。更重要的是，我们会讲解如何利用“分列”功能，将看似杂乱的文本信息分解成结构化的数据。 结构化数据的构建： 良好的数据结构是分析的基础。我们将重点讲解“表格”（Table）功能的强大之处，包括它在数据管理、公式自动填充、结构化引用等方面的优势。您将学会如何将普通区域转换为表格，并利用表格的特性来提升工作效率和数据准确性。同时，也会探讨如何通过透视表的前置操作，将非结构化数据转化为适合透视分析的结构。 第二篇：数据的洞察——深度分析与挖掘 逻辑函数的实战应用： IF函数及其嵌套的艺术，让您能够基于条件进行判断与计算。CHOOSE, IFS等函数将进一步拓展您的逻辑判断能力。更重要的是，我们会结合实际业务场景，演示如何运用这些逻辑函数来自动化审批流程、生成评级报告，甚至辅助营销策略的制定。 查找与引用的极致运用： VLOOKUP, HLOOKUP是数据关联的利器，但其局限性也显而易见。本篇将引导您深入理解MATCH和INDEX函数的组合，实现更灵活、更强大的双向查找。我们还将介绍XLOOKUP，这个Excel新版本中的革命性函数，它将极大地简化查找引用过程，提供更高的灵活性和更强的性能。通过真实案例，您将学会如何跨表、跨工作簿高效关联数据。 统计与聚合的精髓： SUMIF, AVERAGEIF, COUNTIF家族将帮助您进行条件求和、平均、计数。但更深入的分析需要SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS。本书将详细讲解这些函数的用法，并结合数据分析的常见需求，例如统计不同区域的销售总额、计算不同部门的平均绩效等。同时，我们还会探讨如何利用SUMPRODUCT函数，实现更复杂的条件统计与计算，例如多条件求和、按百分比分配等。 文本分析的进阶： 除了基础的文本函数，本篇将聚焦于更复杂的文本分析场景。例如，如何从一段描述性文本中提取关键信息？如何进行敏感词过滤？如何实现文本的模糊匹配？我们将引入正则表达式的更多应用，以及结合其他函数实现更精细化的文本处理。 日期与时间的高效处理： 日期和时间是数据分析中绕不开的要素。本书将系统讲解各种日期函数（TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY, DATEDIF等）的使用，并重点教授如何进行日期区间的计算、工作日统计、周期性事件的分析等。您将学会如何灵活运用日期数据，为时间序列分析打下坚实基础。 第三篇：数据的可视化——图表的力量 图表选择的智慧： 告别“千篇一律”的图表。我们将根据不同的分析目的，指导您选择最合适的图表类型，例如，用柱状图比较数值，用折线图展示趋势，用饼图显示比例，用散点图分析相关性。本书将深入解析各种图表的适用场景与表现力。 动态图表的魅力： 让您的图表“活”起来。我们将讲解如何制作基于下拉菜单、滑块等控件的动态图表，实现交互式的数据探索。例如，通过选择不同的产品类别，图表能自动更新显示对应的数据。这不仅能提升报告的吸引力，更能让观察者更直观地理解数据变化。 透视表的精益化分析： 透视表是Excel中最强大的数据分析工具之一。本书将引导您从零开始，掌握透视表的创建、字段布局、值汇总方式、排序与筛选、分组（日期、数值）等基本操作。更重要的是，我们将讲解如何通过计算字段、计算项、切片器、日程表等功能，实现更深入、更灵活的数据分析，并制作出交互式的透视报表。 高级图表技法： 超越常规，我们还将介绍一些高级图表技法，例如：数据地图的应用，旭日图、瀑布图、树状图等新式图表的展示，以及如何通过条件格式为图表增加信息维度，使其更具表现力。 美化与洞察的平衡： 图表的美观固然重要，但更重要的是图表能够清晰地传达信息。本书将提供图表美化的实用技巧，包括标题、坐标轴、数据标签的优化，以及如何运用颜色、线条等元素，让图表在美观的同时，更加突出关键数据和分析结论。 第四篇：数据的自动化——效率的飞跃 宏与VBA的入门： 别让重复性操作吞噬您的宝贵时间。本篇将带您领略宏录制的魅力，通过简单的录制，就能自动化执行一系列操作。进一步，我们将介绍VBA（Visual Basic for Applications）的基础语法，让您能够编写简单的代码，实现更复杂、更个性化的自动化任务。 自动化流程的设计： 我们将通过实际案例，展示如何利用宏和VBA设计和实现自动化流程，例如：批量导出报表、自动生成邮件、数据定时更新、批量格式化等。让Excel成为您名副其实的“自动化助手”。 Power Query的强大威力： Power Query（获取和转换数据）是Excel中实现数据导入、清洗、转换自动化的一把利器。本书将详细介绍Power Query的各个功能模块，包括连接各种数据源（Excel文件、文件夹、数据库、网页等），进行数据转换（拆分列、合并列、数据类型更改、添加自定义列等），以及如何刷新查询实现数据自动化更新。您将学会如何搭建一个稳定、高效的数据ETL（Extract, Transform, Load）流程。 Power Pivot与数据模型： 当数据量巨大或需要关联多个表格时，Excel内置的表格处理能力将显得捉襟见肘。Power Pivot提供了强大的数据建模功能，您可以在内存中处理海量数据，并建立多表关联，然后通过DAX（Data Analysis Expressions）语言编写复杂的度量值，实现比透视表更深入的分析。本书将带领您走进Power Pivot的世界，构建高效的数据模型，为深度分析打下基础。 第五篇：数据的思维——从“术”到“道” 数据分析的逻辑框架： 本篇将超越具体的Excel功能，探讨通用的数据分析方法论。如何定义问题？如何收集与处理数据？如何选择分析方法？如何解读与呈现结果？我们将提供一套清晰的分析框架，帮助您在面对任何数据问题时，都能有条不紊地进行分析。 常见商业问题的Excel解决方案： 结合实际工作场景，我们将展示如何利用Excel解决各种常见的商业问题，例如：销售数据分析与预测、用户行为分析、成本效益分析、预算与绩效管理、供应链优化等。让您学到的Excel技能直接服务于您的工作。 数据解读的陷阱与原则： 掌握数据是第一步，准确解读数据则是关键。我们将剖析数据解读中常见的误区，例如相关性不等于因果性、样本偏差、过度拟合等，并提供有效的数据解读原则，帮助您做出更明智的决策。 持续学习与进阶路径： Excel的功能日新月异，数据分析领域也在不断发展。本书将为您指明持续学习的方向，推荐更多有价值的资源，并探讨Excel与其他数据分析工具（如Python, R, Tableau等）的结合，帮助您在数据领域不断精进。 本书特色： 场景驱动： 所有案例均来源于真实工作场景，让您学以致用，所学即所得。 循序渐进： 从基础到进阶，逻辑清晰，难度逐步提升，适合不同水平的读者。 实操性强： 大量图文并茂的操作演示，让您能够轻松模仿和实践。 思维导图： 贯穿全书的数据分析思维与方法论，帮助您提升解决问题的能力。 前沿技术： 涵盖Power Query, Power Pivot等Excel新一代数据处理与分析工具。 无论您是初次接触Excel，还是希望将Excel运用到极致，本书都将是您不可或缺的得力助手。《数据魔术师：Excel解密与进阶实战》将为您开启一段高效、智能的数据之旅，让您在数据洪流中，游刃有余，洞察先机。

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这本书简直是职场人士的“救命稻草”，尤其适合那些每天面对电子表格，却总感觉效率上不去的朋友。我刚拿到手的时候，对它寄予了很高的期望，毕竟“高效办公”这几个字摆在那里，谁不心动呢？我主要想解决的是数据透视表和VLOOKUP函数的应用瓶颈，我一直觉得这两个功能像两座大山一样横亘在我面前，难以逾越。这本书的讲解方式非常贴近实战，它没有那些枯燥的理论术语，而是直接告诉你，遇到具体问题时该怎么操作。比如，在处理跨部门数据合并时，我过去常常需要手动复制粘贴，耗费大量时间不说，还容易出错。这本书里清晰地演示了如何利用一些进阶函数组合，实现一键更新，那种豁然开朗的感觉，真像是找到了失落已久的秘籍。它让我明白，Excel不仅仅是输入数字的工具，它更是一个强大的数据处理和分析平台，关键在于你是否掌握了正确的“钥匙”去开启它的潜力。读完后，我感觉自己处理报表的速度至少提升了百分之五十，周末终于可以早点回家了！

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初次翻阅这本宝典，我最深刻的印象是它对“自动化思维”的强调。我一直以为高效就是把工作做得快，但这本书让我领悟到，真正的效率来自于“少做重复劳动”。它不仅仅是教你某个公式怎么写，而是引导你去思考：“这个流程能不能被简化？”书中关于宏（Macro）的介绍部分，虽然一开始有点令人望而却步，但作者用非常生动的例子，把原本高深莫测的编程概念，分解成了小白也能理解的步骤。我尝试录制了一个用于整理周报格式的简单宏，运行起来简直是丝滑流畅，那种看着电脑自动完成你过去需要花半小时才能完成的任务，成就感爆棚。这本书的逻辑结构设计得非常好，从基础操作的优化，到中级函数的高级应用，再到最后的自动化探索，层层递进，不会让你因为基础不牢固而在某个知识点上卡壳。对于需要经常制作复杂图表和仪表盘的朋友来说，这本书提供的美化和可视化技巧，绝对是锦上添花，让你的数据报告瞬间高大上起来。

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阅读体验的最后，我必须提到本书的“思维升级”价值。很多人以为精通Excel就是会用函数，但这本书真正的高明之处在于，它引导读者建立起一个结构化的数据处理框架。它强调了数据模型的建立——即数据应该如何组织才能最有利于后续的分析和报告生成。这种宏观的视角，让我从以往“头痛医头，脚痛医脚”的操作模式中解脱出来。比如，在讲解数据透视表时，它不仅教了怎么拖拽字段，更重要的是解释了为什么要在源数据层面就规划好列标题和数据类型，这直接决定了透视表生成的效率和准确性。这本书就像是给我的Excel使用习惯进行了一次彻底的“体检和矫正”。读完后，我不再是那个被表格牵着走的下属，而是能够掌控数据流向的业务伙伴。它提供的不仅仅是技巧，更是一种专业的工作方法论，让人在未来的数据挑战面前，充满了信心和底气。

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坦白说，市面上关于Excel的书籍汗牛充栋，很多都是千篇一律的函数字典，翻开后没几页就让人昏昏欲睡。然而，这本让我感觉像是有一位经验丰富的前辈坐在我旁边手把手指导。它的视角非常独特，聚焦于“解决实际业务痛点”。我特别欣赏它在“数据清洗”这一环节的处理。很多时候，我们拿到手的原始数据都是一团乱麻，充满了空格、多余的字符或者格式不一致的问题。这本书没有回避这些“脏数据”，而是专门用了一章的篇幅，系统地介绍了如何利用Text to Columns、查找与替换的正则表达式技巧，以及Power Query的初级应用来快速清理它们。这种“实战导向”的讲解，远比纯粹的理论灌输有效得多。它教会我的不是如何记住某个命令，而是培养了我面对复杂数据时的那种从容不迫的解决问题的思路。对于需要经常进行数据对账和核对的朋友，这本书里的技巧简直是时间节省神器。

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这本书的排版和配图质量也值得称赞，这在技术类书籍中往往是一个被忽视的方面。字体清晰，关键步骤的截图分辨率很高，而且很多快捷键都有特别的标注，这对于我这种喜欢用键盘而非鼠标操作的人来说，简直是福音。我特别关注的是书中关于“条件格式”的高级用法。过去我只是用它来标红高于某个值的单元格，但这本书展示了如何利用它来制作动态的进度条、数据分布热力图，甚至是如何根据单元格内容自动调整字体样式的技巧。这不仅仅是美化，它让数据本身能够“说话”，一眼就能看出问题所在或者趋势走向。这本书的深度把握得非常精准，它既照顾了初学者快速上手的需求（比如清晰的界面介绍），又深入探讨了高级用户追求的效率极限（比如数组公式的灵活运用），使得它能够陪伴我度过从“入门”到“精通”的多个阶段，是一本可以反复研读的工具书。

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