The Definitive Guide to SQLite

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出版者:Apress
作者:Mike Owens
出品人:
页数:463
译者:
出版时间:2006-05-25
价格:USD 44.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9781590596739
丛书系列:
图书标签:
  • sqlite
  • 数据库
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具体描述

Traditional relational databases and embedded databases both have shortcomings that can leave a developer perplexed. So for many people, the solution resides in SQLite, an open source embeddable database with an amazingly small footprint (less than 250 kilobytes). SQLite packs a powerful array of features and can handle databases as large as 2 terabytes. It offers a flexible set of datatypes and the ability to perform transactions, and it is supported by languages like C, PHP, Perl, and Python. And because SQLite's databases are completely file based, privileges are granted at the operating system level, allowing for easy and fast user management.

The Definitive Guide to SQLite is the first book to devote complete coverage to the latest version of this powerful database. It offers you a thorough overview of SQLite capabilities and APIs, while remaining cognizant of newcomers who may be making their first foray into a database environment with SQLite. This book serves as both a first-time tutorial and future reference guide.

You'll learn about SQLite extensions available for C, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, and Tcl.

The book thoroughly covers SQLite internals to help you take full advantage of its features while minimally impacting resource consumption.

Author Mike Owens is the original creator of Pysqlite, the popular Python extension for SQLite.

作者简介

GrantcAllen具备20多年的IT工作经验,1做过软件开发公司的首席技术官(CTO)和Google的数据架构师.a他的工作横跨多个行业,1有政府部门和学术部门,1大型系统设计、开发、性能、创新以及破坏性改变的咨询.aGrant也是学术会议和行业会议的常客,1他经常做一些关于数据挖掘、协作技术、关系数据库以及技术业务的报告.aGrant在高新技术公司领导破坏性创新理论项目的业余时间取得了他的博士学位

MikecOwens是德克萨斯州沃斯堡一家大型房地产公司的IT主管,2他负责开发和管理公司的核心系统.a之前他在橡树岭国家实验室(该实验室是美国能源部所属的一个大型国家实验室)担任流程设计工程师,2在Nova信息系统公司当过C++程序员.a他是PySQLite的最初创建者,2PySQLite是SQLite的Python扩展.aMike毕业于田纳西大学诺克斯维尔分校,2获得化学工程学士学位

Mike喜欢慢跑、弹吉他、滑雪,3以及与同伴们一起在德克萨斯州狭长的地带上打猎.a他与妻子、两个女儿以及两只小猎狗在德克萨斯州沃斯堡生活.a

目录信息

读后感

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用户评价

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我不得不提一下我最近拜读的《深入理解 C++ 内存模型与并发编程》。这本书的难度系数简直高到令人发指,但如果你想真正掌握现代高性能计算的精髓,这是绕不过去的一道坎。作者的叙事风格极其严谨,仿佛在撰写一篇篇晦涩的学术论文,每一个术语的定义都经过了反复的推敲和校准。书中对 C++11 之后的内存模型标准(Memory Model)的解析,是我见过的最详尽的。它细致地解释了 `std::atomic` 变量背后的硬件指令(如 Load-Acquire, Store-Release)是如何与 CPU 的乱序执行和缓存一致性协议(MESI/MOESI)相互作用的。我花了好几天时间才搞明白“顺序一致性模型”和“释放/获取模型”在具体代码层面上的性能差异和正确性保证。此外,关于锁、无锁数据结构(Lock-Free Structures)的设计,作者直接从 CAS (Compare-and-Swap) 汇编指令层面入手,推导出了如 MPMC 队列等复杂结构的实现细节,中间穿插的逻辑推理链条异常漫长。这本书阅读起来非常“费脑”,需要读者具备深厚的计算机底层知识基础,但它带来的知识深度,是市面上其他任何一本谈论并发的材料都无法比拟的,它真正让你从“使用”并发库,上升到“设计”并发原语的层面。

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一本名为《全球供应链风险管理与韧性构建》的书籍,最近成了我案头的必备参考。这本书的实用性和前瞻性达到了一个令人印象深刻的平衡点。它并没有仅仅停留在介绍经典的牛鞭效应或者安全库存模型上,而是完全聚焦于当前地缘政治和气候变化带来的“黑天鹅”事件对全球物流网络的影响。作者使用了大量的案例研究,从 2011 年的日本海啸对汽车零部件供应的连锁反应,到最近的苏伊士运河堵塞事件,详细拆解了中断点如何以指数级速度扩散。书中最有价值的部分在于它提出了“数字孪生(Digital Twin)”在供应链风险模拟中的应用,详细介绍了如何通过构建实时的、多层级的数字模型来预测特定供应商停产后,对最终产品交付时间的影响,并提出了“多中心化”和“库存区域化”的构建策略。它的语言风格非常专业且目标明确,充满了数据驱动的决策建议,完全服务于企业高管和物流规划师的需求。对于任何一个在全球化背景下运营的公司而言,这本书提供了一套从战略层面到操作层面的、极具可操作性的工具箱,帮助企业从“成本导向”彻底转向“风险弹性导向”。

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哇,我最近刚读完一本关于数据库管理的书,名叫《SQL Server 高级管理与性能调优实战》。这本书的深度简直让我惊叹,它完全超越了我之前读过的所有入门级书籍。作者似乎对 SQL Server 的内部机制有着近乎于偏执的理解,书中对查询优化器如何工作、索引结构如何在物理存储上实现、以及内存管理和锁粒度控制的探讨,都细致到了令人发指的地步。举个例子,光是讲解“间隙锁”和“行锁”在不同隔离级别下的具体表现,就占据了整整一个章节,还配有大量的实际案例和图示来解析事务冲突的可能性。对于任何一个负责维护关键业务数据库的 DBA 来说,这本书就像是拿到了一份官方的“黑箱”操作手册,让你不再满足于仅仅会写 `SELECT` 语句,而是真正理解系统在后台为你的每一个请求做了哪些权衡和牺牲。我尤其欣赏作者在讨论高可用性(如 Always On Availability Groups)时的那种务实态度,没有空泛地介绍概念,而是深入到故障转移的 RTO/RPO 目标设置、数据同步延迟的监控阈值,以及如何设计一个健壮的仲裁机制。读完后,我感觉自己对 SQL Server 的敬畏感又增加了一个新的层次,那些曾经让我头疼的性能瓶颈,现在终于有了一套完整的、可以系统性排查的逻辑框架。这本书绝对不是用来快速浏览的,它需要你沉下心来,对照自己的实际环境反复研读,但回报是巨大的。

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最近翻阅的这本《Python 数据科学实战手册》,着实让我体验了一把什么叫做“学以致用”的畅快淋漓。这本书的编排思路非常清晰,它不像有些教程那样堆砌理论,而是直接切入到实际的数据科学流程中去。从第一章开始,它就带着你用 Pandas 处理一个真实的、脏乱不堪的金融时间序列数据集,处理缺失值和异常值的方法介绍得极其巧妙,没有采用教科书式的简单填充,而是引入了基于 ARIMA 模型残差的异常检测。接着,在机器学习章节,作者对 Scikit-learn 库的各个算法的底层逻辑讲解得极为透彻,特别是对梯度提升树(GBM)的迭代过程和正则化策略的阐述,配上了生动的几何解释,让人茅塞顿开。更让我称赞的是,它并没有止步于模型训练,而是花了大量篇幅讲解如何使用 Flask 和 Streamlit 搭建一个可交互的预测服务前端,这才是真正将“数据科学”与“工程实践”连接起来的关键一步。我尝试着跟着书中的步骤部署了一个小型的推荐系统应用,过程异常顺滑,代码示例简洁且可复用性极高。对于希望从理论学习者转向实战开发者的朋友来说,这本书简直是必不可少的导航图,它教会你的不只是“怎么做”,更是“为什么这么做”。

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我最近开始涉猎的一本关于“文化人类学与城市规划”的著作——《流动性景观:后工业时代的城市空间重构》——给我带来了非常新颖的视角。这本书的文风非常具有文学色彩和思辨性,作者没有使用冰冷的统计数据来描述城市变迁,而是通过深入的田野调查和对个体叙事的捕捉,来剖析“通勤”这一日常行为如何塑造了现代人的身份认同和空间感知。书中对“通勤时间黑洞”的描绘尤其引人深思,它探讨了长时间的单向移动如何导致人们对居住地和工作地的疏离感,以及这种疏离感如何反过来影响社区的粘性。作者巧妙地引入了德勒兹的“去地域化”概念,来解释共享单车和网约车兴起后,城市边界的模糊化现象,这比单纯谈论交通基础设施升级要深刻得多。阅读这本书的过程,更像是一场与作者在咖啡馆里进行的深度对话,充满了对社会现象的质疑和对生活本质的探寻。它成功地将看似枯燥的城市规划议题,转化成了一场关于人类存在状态的哲学讨论,让我对每天穿梭于高楼大厦之间的自己,有了全新的审视角度。

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