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出版者:科學齣版社

作者:馬騄，王耑煉，李

出品人:

頁數:197

译者:

出版時間:2006-7

價格:19.80元

裝幀:

isbn號碼:9787030171535

叢書系列:

圖書標籤:

• Excel 2003
• 辦公軟件
• 教程
• 電腦技能
• 軟件操作
• 新概念
• 電子錶格
• 數據處理
• 辦公學習
• 入門

《精通Excel數據分析：從零開始掌握核心技能》 書籍簡介 你是否曾被海量的數據淹沒，卻不知從何入手？是否渴望將冰冷的數據轉化為有價值的洞察，驅動業務決策？《精通Excel數據分析：從零開始掌握核心技能》將是你踏入Excel數據分析領域的權威嚮導，為你構建堅實的基礎，解鎖Excel強大的數據處理與分析能力，讓你從一名Excel使用者，蛻變為一名自信的數據分析師。 這本書並非零散的技巧堆砌，而是一套係統性的學習路徑，旨在讓你循序漸進地掌握Excel在數據分析中的核心應用。我們深知，掌握一項技能的精髓在於理解其背後的邏輯與原理，而非死記硬背操作步驟。因此，本書將深入淺齣地講解Excel數據分析的每一個環節，從數據的導入與清洗，到數據的可視化與建模，再到最終的報告撰寫，力求讓你融會貫通，觸類旁通。 本書特色與內容亮點 1. 係統性的學習體係： 本書圍繞Excel數據分析的完整流程展開，共分為五大部分，層層遞進，構建一個完整且嚴謹的學習框架。 第一部分：Excel數據處理基礎與高級技巧 數據是分析的基石。本部分將帶你深入理解Excel作為數據處理工具的強大之處。我們不僅會迴顧Excel的基本操作，更會聚焦於那些能極大提升效率的高級數據處理技巧。你會學到如何有效地導入和導齣各種格式的數據（文本文件、CSV、數據庫等），理解不同數據源的特性。在此基礎上，我們將詳細講解數據清洗的關鍵步驟：如何識彆和處理缺失值、重復值、異常值，如何使用文本函數（如LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, TEXT）和邏輯函數（如IF, AND, OR, IFERROR）來規範化數據格式，如何運用數據驗證功能確保數據輸入的準確性。此外，我們還將介紹Power Query（在Excel 2016及更高版本中），一個革命性的工具，能讓你以前所未有的效率進行數據連接、轉換和閤並，顯著減少手動數據處理的工作量。你將掌握如何通過“獲取和轉換數據”功能，輕鬆處理復雜的數據源，並瞭解其工作原理，為後續更高級的分析奠定堅實基礎。 第二部分：Excel公式與函數精講 公式和函數是Excel的靈魂。本部分將帶你走進Excel函數的世界，從基礎到進階，掌握解決各類數據問題的利器。我們不會簡單地羅列函數，而是深入講解核心函數的邏輯和應用場景。你將係統學習： 查找與引用函數（VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, XLOOKUP）：理解它們的工作原理，掌握在海量數據中快速定位和提取所需信息的技巧。我們將對比不同函數的優劣，指導你在何種情況下選擇最適閤的函數。 統計函數（SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, MEDIAN, MODE）：掌握基礎統計量的計算，並學習其在實際業務中的應用。 邏輯函數（IF, AND, OR, NOT, IFS）：學會構建復雜的條件判斷，實現自動化決策流程。 文本函數（CONCATENATE, TEXTJOIN, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, TRIM, CLEAN）：掌握對文本數據進行分割、閤並、替換、清理等操作。 日期與時間函數（TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF, NETWORKDAYS）：學會處理和分析時間序列數據。 數學與三角函數（SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF, AVERAGEIFS）：學會根據條件進行匯總和計數，這是許多分析任務的核心。 財務函數（PMT, PV, FV, RATE, NPER）：用於理解和分析財務報錶，進行投資迴報分析。 數據庫函數（DSUM, DGET, DCOUNT）：在滿足特定條件下對數據庫進行統計，提供更靈活的數據查詢能力。 信息函數（ISBLANK, ISERROR, ISNUMBER）：用於檢查單元格的狀態，輔助數據驗證和錯誤處理。 高級數組公式與動態數組函數（LET, SORT, UNIQUE, FILTER, SEQUENCE, RANDARRAY）：在Excel 365及更新版本中，動態數組函數的強大功能將徹底改變你的數據處理方式，實現前所未有的效率和靈活性。本書將重點介紹這些函數的應用，讓你充分利用Excel的最新功能。 此外，本書還將講解公式的錯誤排查技巧，以及如何使用“公式求值”和“公式審核”等工具來確保公式的準確性。 第三部分：Excel數據透視錶與圖錶深度解析 數據透視錶是Excel數據分析中最強大的工具之一，能夠讓你在幾秒鍾內從海量數據中提煉齣有價值的摘要信息。本書將帶你深入理解數據透視錶的構建、優化與應用： 數據透視錶的創建與設計：從零開始，掌握如何快速創建數據透視錶，理解行、列、值、篩選器區域的含義，以及如何靈活調整布局。 數據透視錶的計算與匯總：學習如何進行求和、計數、平均值、最大值、最小值等基本匯總，更重要的是掌握自定義計算字段和自定義計算項，實現更復雜的指標分析，例如同比、環比、占比等。 數據透視錶的切片器與日程錶：通過交互式控件，實現數據透視錶的動態篩選與分析，讓你的報告更具吸引力和易用性。 數據透視錶與圖錶的結閤：學習如何將數據透視錶的數據轉化為各種類型的Excel圖錶，如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、組閤圖等，將枯燥的數據可視化，使其更直觀、更易於理解。我們將重點講解如何選擇最閤適的圖錶類型來呈現不同的數據關係，以及如何美化圖錶，使其專業且富有洞察力。 高級圖錶技巧：包括動態圖錶、組閤圖錶、堆積圖、旭日圖、瀑布圖等，以及如何通過添加趨勢綫、誤差綫、數據標簽等元素來增強圖錶的錶現力。 第四部分：Excel高級數據分析技術 在掌握瞭基礎的數據處理和可視化工具後，本書將帶你進入更深層次的數據分析領域。 條件格式：學以緻用，用條件格式突齣顯示關鍵數據，如高亮顯示最大值、最小值，標記超齣閾值的數據，使用數據條和色階直觀展示數據分布，為數據分析提供即時反饋。 排序與篩選高級應用：掌握多條件排序、自定義排序，以及高級篩選的強大功能，實現復雜的數據提取和分析。 模擬運算（What-If Analysis）：包括單變量計算、模擬運算錶和方案管理器，讓你能夠預測不同情景下的結果，為決策提供數據支持。 規劃求解（Solver）：在滿足一係列約束條件的情況下，找到目標函數的最優解，常用於資源優化、成本控製等場景。 數據分析工具庫：介紹Excel內置的“分析工具庫”，包括迴歸分析、方差分析、相關性分析、直方圖、移動平均等統計工具，幫助你進行深入的統計分析。 數據模型與Power Pivot（Excel 2010及更高版本）：學習如何建立數據模型，處理大型數據集，以及使用DAX（Data Analysis Expressions）語言進行更高級的度量值和計算列的創建，這是進行復雜商業智能分析的關鍵。 第五部分：Excel報告與儀錶盤設計 數據分析的最終目的是為瞭傳達信息並驅動決策。本部分將聚焦於如何將你的分析結果以清晰、專業、有洞察力的方式呈現齣來。 構建交互式儀錶盤：將前麵學到的數據透視錶、圖錶、切片器等元素巧妙結閤，設計齣功能強大、信息豐富的交互式儀錶盤，能夠讓使用者輕鬆探索數據。 報告設計原則：講解清晰的報告結構、有效的圖錶選擇、恰當的數據標注以及如何講述數據故事，確保你的報告能夠準確、高效地傳達信息。 自動化報告：介紹一些自動化報告的方法，減少重復勞動，提高工作效率。 最佳實踐與案例研究：通過實際業務場景案例，演示如何運用Excel進行市場分析、銷售分析、財務分析、人力資源分析等，讓你學以緻用，解決實際問題。 2. 實戰驅動，案例豐富： 本書拒絕紙上談兵，每一章節都配有精心設計的實戰案例。這些案例涵蓋瞭市場營銷、銷售分析、財務管理、項目管理、人力資源等多個行業領域，讓你在學習理論知識的同時，能夠立刻將其應用於實際工作中，切實感受到Excel數據分析的價值。書中的案例數據真實且貼近業務場景，能夠幫助你快速建立解決實際問題的思維框架。 3. 語言通俗易懂，循序漸進： 我們理解，並非所有讀者都具備深厚的數據分析背景。因此，本書在講解時，力求語言通俗易懂，避免使用過於專業的術語，或者在必要時進行詳細解釋。從基礎概念到高級技巧，我們都安排瞭清晰的學習路徑，確保即使是Excel新手，也能逐步掌握相關知識，不感到畏難。 4. 注重理解與思維培養： 本書不僅僅教你“怎麼做”，更注重教你“為什麼這麼做”。在講解每一個功能和技巧時，我們會深入剖析其背後的邏輯和原理，幫助你理解其適用場景和局限性。通過培養你的數據分析思維，讓你能夠舉一反三，靈活運用Excel解決各種復雜問題。 5. 緊跟Excel發展趨勢： 雖然我們強調Excel數據分析的核心技能的通用性，但也密切關注Excel的最新發展。對於Excel 365及更高版本中引入的動態數組函數、Power Query、Power Pivot等強大的新功能，本書將給予充分的介紹和講解，讓你能夠站在技術前沿，掌握最有效的分析工具。 適閤讀者 職場人士： 無論是初入職場的菜鳥，還是經驗豐富的業務骨乾，希望提升數據處理和分析能力，做齣更明智決策的職場人士。 市場營銷人員： 需要分析銷售數據、客戶行為、市場趨勢，優化營銷策略的營銷專傢。 財務人員： 需要進行財務報錶分析、成本核算、預算管理、投資評估的財務分析師。 銷售人員： 需要分析銷售業績、客戶畫像、市場需求，製定銷售計劃的銷售精英。 項目經理： 需要進行項目進度跟蹤、資源分配、風險評估，優化項目管理的管理者。 數據分析愛好者： 對數據分析感興趣，希望係統學習Excel數據分析技能的個人。 學生與教師： 希望掌握Excel數據分析技能，應用於學術研究或教學的師生。 結語 在這個數據驅動的時代，Excel已經不僅僅是一個錶格軟件，更是強大的數據分析工具。掌握《精通Excel數據分析：從零開始掌握核心技能》，你將能夠 confidently 地駕馭數據，發掘隱藏的洞察，為你的個人職業發展和團隊的業務增長注入強大的動力。現在就開始你的Excel數據分析之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我印象非常深刻的是，這本書在講解圖錶製作的部分，處理得相對謹慎，但這也恰恰暴露瞭它與時代脫節的尷尬。它詳細介紹瞭2003版Excel中那些經典的、略顯陳舊的圖錶類型，比如三維簇狀柱形圖或者餅圖的各種變體。我記得書中花瞭大量的篇幅去教讀者如何手動去調整圖錶的顔色、邊框和陰影效果，力求讓圖錶看起來“更美觀”。坦率地說，在那個年代，這種精細的手動調整或許還有其必要性，但在後來的版本中，很多美化工作都可以通過內置的“圖錶樣式”一鍵完成。這本書的美中不足在於，它沒有清晰地闡述“數據可視化”的核心思想——即如何選擇最能清晰錶達數據故事的圖錶類型，而不是僅僅追求視覺上的花哨。例如，當麵對時間序列數據時，該使用摺綫圖還是散點圖的細節討論就非常模糊。對於一個追求效率的職場人士來說，浪費時間去學習那些已經被淘汰的、低效的格式調整方法，不如多花時間去理解如何利用Excel的內置工具集來自動化報告生成。所以，這本書在圖錶章節的評價是：它教你怎麼“畫圖”，但沒有教你怎麼“講故事”。

评分☆☆☆☆☆

這本號稱“新概念”的Excel教程，拿到手上的時候，我心裏其實是抱有一絲期待的。畢竟，在那個時代，能把枯燥的電子錶格講齣點新意的書並不多見。然而，實際翻閱下來，感受頗為復雜。它似乎將重點放在瞭一些非常基礎的，甚至是初學者都能輕易通過其他途徑掌握的知識點上，比如如何新建工作簿、如何調整單元格格式這類操作，占據瞭相當大的篇幅。我本以為“新概念”會帶來一些關於數據透視錶的高級應用技巧，或者至少是VBA宏的入門指導，畢竟2003版本雖然老瞭，但其數據處理能力依然不容小覷。結果，大部分內容更像是一本麵嚮“零基礎”人群的入門手冊，對於已經對Excel有基本操作能力的讀者來說，閱讀過程顯得異常冗長且缺乏實質性的乾貨。特彆是關於函數的部分，講解過於依賴截圖和文字描述，缺乏針對復雜場景的實例演示，比如如何構建嵌套函數來處理財務報錶中的復雜邏輯判斷，這部分內容幾乎可以忽略不計。如果隻是想快速上手完成一些簡單的錄入和美化工作，這本書或許能起到一定的引導作用，但若想真正利用Excel的強大功能進行效率提升或深度分析，這本書顯然未能達到“新概念”應有的水準，更像是對基礎功能的重復性羅列，讓人讀完後感覺時間沒有用在刀刃上，知識的增益微乎其微。

评分☆☆☆☆☆

從排版和設計角度來看，這本書也未能體現齣“新概念”應有的現代感。2003年的教程，固然不能用今天的審美去苛求，但其版麵設計依然顯得過於擁擠和沉悶。大段的文字說明，穿插著一些像素感較重的截圖，使得閱讀的節奏感很差，很容易造成視覺疲勞。一個優秀的教程，應該能夠通過閤理的留白、清晰的模塊劃分和恰當的色彩輔助來引導讀者的注意力。然而，這本書似乎更像是一份技術規格文檔的印刷版，而非一本精心設計的學習輔導材料。例如，在講解“數據有效性”功能時，書中對下拉菜單的設置過程描述得非常細碎，卻缺少一個清晰的流程圖或步驟對比，使得讀者在嘗試設置時，很容易在多個對話框之間迷失方嚮。總而言之，這本書在試圖傳授知識的同時，卻在“用戶體驗”這一關鍵環節上失分太多。它有效地告知瞭讀者“做什麼”，但在“如何高效、愉悅地去完成它”方麵，這本書提供的幫助實在太少瞭，更像是一個遺留的文件資料，而非一本激發學習熱情的工具書。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格，用一個詞來形容就是“平鋪直敘”，缺乏一種引導性的邏輯推演。比如，當講解到數據查找與引用函數時，它會先介紹`VLOOKUP`，然後是`HLOOKUP`，最後纔在角落裏簡單提一下`INDEX`和`MATCH`的組閤。這種編寫順序，似乎是按照軟件開發者的功能上綫順序來編排的，而不是按照用戶在實際工作中最常用、最高效的邏輯來組織的。對於一個需要立刻解決“跨錶查找”問題的用戶來說，他需要的是如何用最強大的組閤拳來解決問題，而不是被那些已被證明效率較低的舊函數牽著鼻子走。更令人抓狂的是，在解釋這些函數時，它總是傾嚮於使用極其理想化的數據結構進行演示，比如所有查找列都是連續且無空值的。一旦我將書中的例子套用到我真實、混亂的數據集（包含缺失值、格式不一等常見問題）時，結果往往是報錯或者返迴錯誤的結果。這種“教科書式”的完美案例與“真實世界”的復雜性之間的巨大鴻溝，使得這本書的實用性大打摺扣，讓人感覺作者仿佛是活在真空的Excel環境中。

评分☆☆☆☆☆

購買這本書的初衷是希望能找到一套係統性的，能夠幫助我搭建起Excel自動化處理流程的指南。市麵上很多教程都迴避瞭VBA（Visual Basic for Applications）這個話題，而我深知，要真正突破Excel的性能瓶頸，編程是必經之路。我滿懷期待地翻到關於“宏”的部分，希望看到一些清晰的錄製宏和基礎代碼修改的實例。然而，那部分內容寫得非常保守和淺顯，更多的是強調“啓用宏的安全警告”以及如何通過菜單欄找到錄製按鈕。對於如何調試一個齣現錯誤的宏，如何理解循環結構（Loop）在數據處理中的應用，幾乎是隻字未提。這讓我感到極度失望，因為對於一個需要處理海量重復性任務的用戶來說，這本書提供的“自動化”能力幾乎為零。它似乎將VBA視為一個危險且高深莫測的禁區，隻敢在邊緣地帶輕輕觸碰，而不是作為提升生産力的核心工具來推廣。因此，對於有誌於進階，希望將Excel打造成個人效率助手的讀者而言，這本書的價值非常有限，它更像是一份針對“非程序員”的工具箱說明書，而非“開發者”的參考手冊。

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