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出版者:科学出版社

作者:马騄，王耑炼，李

出品人:

页数:197

译者:

出版时间:2006-7

价格:19.80元

装帧:

isbn号码:9787030171535

丛书系列:

图书标签:

• Excel 2003
• 办公软件
• 教程
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《精通Excel数据分析：从零开始掌握核心技能》 书籍简介 你是否曾被海量的数据淹没，却不知从何入手？是否渴望将冰冷的数据转化为有价值的洞察，驱动业务决策？《精通Excel数据分析：从零开始掌握核心技能》将是你踏入Excel数据分析领域的权威向导，为你构建坚实的基础，解锁Excel强大的数据处理与分析能力，让你从一名Excel使用者，蜕变为一名自信的数据分析师。 这本书并非零散的技巧堆砌，而是一套系统性的学习路径，旨在让你循序渐进地掌握Excel在数据分析中的核心应用。我们深知，掌握一项技能的精髓在于理解其背后的逻辑与原理，而非死记硬背操作步骤。因此，本书将深入浅出地讲解Excel数据分析的每一个环节，从数据的导入与清洗，到数据的可视化与建模，再到最终的报告撰写，力求让你融会贯通，触类旁通。 本书特色与内容亮点 1. 系统性的学习体系： 本书围绕Excel数据分析的完整流程展开，共分为五大部分，层层递进，构建一个完整且严谨的学习框架。 第一部分：Excel数据处理基础与高级技巧 数据是分析的基石。本部分将带你深入理解Excel作为数据处理工具的强大之处。我们不仅会回顾Excel的基本操作，更会聚焦于那些能极大提升效率的高级数据处理技巧。你会学到如何有效地导入和导出各种格式的数据（文本文件、CSV、数据库等），理解不同数据源的特性。在此基础上，我们将详细讲解数据清洗的关键步骤：如何识别和处理缺失值、重复值、异常值，如何使用文本函数（如LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, TEXT）和逻辑函数（如IF, AND, OR, IFERROR）来规范化数据格式，如何运用数据验证功能确保数据输入的准确性。此外，我们还将介绍Power Query（在Excel 2016及更高版本中），一个革命性的工具，能让你以前所未有的效率进行数据连接、转换和合并，显著减少手动数据处理的工作量。你将掌握如何通过“获取和转换数据”功能，轻松处理复杂的数据源，并了解其工作原理，为后续更高级的分析奠定坚实基础。 第二部分：Excel公式与函数精讲 公式和函数是Excel的灵魂。本部分将带你走进Excel函数的世界，从基础到进阶，掌握解决各类数据问题的利器。我们不会简单地罗列函数，而是深入讲解核心函数的逻辑和应用场景。你将系统学习： 查找与引用函数（VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, XLOOKUP）：理解它们的工作原理，掌握在海量数据中快速定位和提取所需信息的技巧。我们将对比不同函数的优劣，指导你在何种情况下选择最适合的函数。 统计函数（SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, MEDIAN, MODE）：掌握基础统计量的计算，并学习其在实际业务中的应用。 逻辑函数（IF, AND, OR, NOT, IFS）：学会构建复杂的条件判断，实现自动化决策流程。 文本函数（CONCATENATE, TEXTJOIN, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, TRIM, CLEAN）：掌握对文本数据进行分割、合并、替换、清理等操作。 日期与时间函数（TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF, NETWORKDAYS）：学会处理和分析时间序列数据。 数学与三角函数（SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF, AVERAGEIFS）：学会根据条件进行汇总和计数，这是许多分析任务的核心。 财务函数（PMT, PV, FV, RATE, NPER）：用于理解和分析财务报表，进行投资回报分析。 数据库函数（DSUM, DGET, DCOUNT）：在满足特定条件下对数据库进行统计，提供更灵活的数据查询能力。 信息函数（ISBLANK, ISERROR, ISNUMBER）：用于检查单元格的状态，辅助数据验证和错误处理。 高级数组公式与动态数组函数（LET, SORT, UNIQUE, FILTER, SEQUENCE, RANDARRAY）：在Excel 365及更新版本中，动态数组函数的强大功能将彻底改变你的数据处理方式，实现前所未有的效率和灵活性。本书将重点介绍这些函数的应用，让你充分利用Excel的最新功能。 此外，本书还将讲解公式的错误排查技巧，以及如何使用“公式求值”和“公式审核”等工具来确保公式的准确性。 第三部分：Excel数据透视表与图表深度解析 数据透视表是Excel数据分析中最强大的工具之一，能够让你在几秒钟内从海量数据中提炼出有价值的摘要信息。本书将带你深入理解数据透视表的构建、优化与应用： 数据透视表的创建与设计：从零开始，掌握如何快速创建数据透视表，理解行、列、值、筛选器区域的含义，以及如何灵活调整布局。 数据透视表的计算与汇总：学习如何进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等基本汇总，更重要的是掌握自定义计算字段和自定义计算项，实现更复杂的指标分析，例如同比、环比、占比等。 数据透视表的切片器与日程表：通过交互式控件，实现数据透视表的动态筛选与分析，让你的报告更具吸引力和易用性。 数据透视表与图表的结合：学习如何将数据透视表的数据转化为各种类型的Excel图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图、组合图等，将枯燥的数据可视化，使其更直观、更易于理解。我们将重点讲解如何选择最合适的图表类型来呈现不同的数据关系，以及如何美化图表，使其专业且富有洞察力。 高级图表技巧：包括动态图表、组合图表、堆积图、旭日图、瀑布图等，以及如何通过添加趋势线、误差线、数据标签等元素来增强图表的表现力。 第四部分：Excel高级数据分析技术 在掌握了基础的数据处理和可视化工具后，本书将带你进入更深层次的数据分析领域。 条件格式：学以致用，用条件格式突出显示关键数据，如高亮显示最大值、最小值，标记超出阈值的数据，使用数据条和色阶直观展示数据分布，为数据分析提供即时反馈。 排序与筛选高级应用：掌握多条件排序、自定义排序，以及高级筛选的强大功能，实现复杂的数据提取和分析。 模拟运算（What-If Analysis）：包括单变量计算、模拟运算表和方案管理器，让你能够预测不同情景下的结果，为决策提供数据支持。 规划求解（Solver）：在满足一系列约束条件的情况下，找到目标函数的最优解，常用于资源优化、成本控制等场景。 数据分析工具库：介绍Excel内置的“分析工具库”，包括回归分析、方差分析、相关性分析、直方图、移动平均等统计工具，帮助你进行深入的统计分析。 数据模型与Power Pivot（Excel 2010及更高版本）：学习如何建立数据模型，处理大型数据集，以及使用DAX（Data Analysis Expressions）语言进行更高级的度量值和计算列的创建，这是进行复杂商业智能分析的关键。 第五部分：Excel报告与仪表盘设计 数据分析的最终目的是为了传达信息并驱动决策。本部分将聚焦于如何将你的分析结果以清晰、专业、有洞察力的方式呈现出来。 构建交互式仪表盘：将前面学到的数据透视表、图表、切片器等元素巧妙结合，设计出功能强大、信息丰富的交互式仪表盘，能够让使用者轻松探索数据。 报告设计原则：讲解清晰的报告结构、有效的图表选择、恰当的数据标注以及如何讲述数据故事，确保你的报告能够准确、高效地传达信息。 自动化报告：介绍一些自动化报告的方法，减少重复劳动，提高工作效率。 最佳实践与案例研究：通过实际业务场景案例，演示如何运用Excel进行市场分析、销售分析、财务分析、人力资源分析等，让你学以致用，解决实际问题。 2. 实战驱动，案例丰富： 本书拒绝纸上谈兵，每一章节都配有精心设计的实战案例。这些案例涵盖了市场营销、销售分析、财务管理、项目管理、人力资源等多个行业领域，让你在学习理论知识的同时，能够立刻将其应用于实际工作中，切实感受到Excel数据分析的价值。书中的案例数据真实且贴近业务场景，能够帮助你快速建立解决实际问题的思维框架。 3. 语言通俗易懂，循序渐进： 我们理解，并非所有读者都具备深厚的数据分析背景。因此，本书在讲解时，力求语言通俗易懂，避免使用过于专业的术语，或者在必要时进行详细解释。从基础概念到高级技巧，我们都安排了清晰的学习路径，确保即使是Excel新手，也能逐步掌握相关知识，不感到畏难。 4. 注重理解与思维培养： 本书不仅仅教你“怎么做”，更注重教你“为什么这么做”。在讲解每一个功能和技巧时，我们会深入剖析其背后的逻辑和原理，帮助你理解其适用场景和局限性。通过培养你的数据分析思维，让你能够举一反三，灵活运用Excel解决各种复杂问题。 5. 紧跟Excel发展趋势： 虽然我们强调Excel数据分析的核心技能的通用性，但也密切关注Excel的最新发展。对于Excel 365及更高版本中引入的动态数组函数、Power Query、Power Pivot等强大的新功能，本书将给予充分的介绍和讲解，让你能够站在技术前沿，掌握最有效的分析工具。 适合读者 职场人士： 无论是初入职场的菜鸟，还是经验丰富的业务骨干，希望提升数据处理和分析能力，做出更明智决策的职场人士。 市场营销人员： 需要分析销售数据、客户行为、市场趋势，优化营销策略的营销专家。 财务人员： 需要进行财务报表分析、成本核算、预算管理、投资评估的财务分析师。 销售人员： 需要分析销售业绩、客户画像、市场需求，制定销售计划的销售精英。 项目经理： 需要进行项目进度跟踪、资源分配、风险评估，优化项目管理的管理者。 数据分析爱好者： 对数据分析感兴趣，希望系统学习Excel数据分析技能的个人。 学生与教师： 希望掌握Excel数据分析技能，应用于学术研究或教学的师生。 结语 在这个数据驱动的时代，Excel已经不仅仅是一个表格软件，更是强大的数据分析工具。掌握《精通Excel数据分析：从零开始掌握核心技能》，你将能够 confidently 地驾驭数据，发掘隐藏的洞察，为你的个人职业发展和团队的业务增长注入强大的动力。现在就开始你的Excel数据分析之旅吧！

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购买这本书的初衷是希望能找到一套系统性的，能够帮助我搭建起Excel自动化处理流程的指南。市面上很多教程都回避了VBA（Visual Basic for Applications）这个话题，而我深知，要真正突破Excel的性能瓶颈，编程是必经之路。我满怀期待地翻到关于“宏”的部分，希望看到一些清晰的录制宏和基础代码修改的实例。然而，那部分内容写得非常保守和浅显，更多的是强调“启用宏的安全警告”以及如何通过菜单栏找到录制按钮。对于如何调试一个出现错误的宏，如何理解循环结构（Loop）在数据处理中的应用，几乎是只字未提。这让我感到极度失望，因为对于一个需要处理海量重复性任务的用户来说，这本书提供的“自动化”能力几乎为零。它似乎将VBA视为一个危险且高深莫测的禁区，只敢在边缘地带轻轻触碰，而不是作为提升生产力的核心工具来推广。因此，对于有志于进阶，希望将Excel打造成个人效率助手的读者而言，这本书的价值非常有限，它更像是一份针对“非程序员”的工具箱说明书，而非“开发者”的参考手册。

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这本号称“新概念”的Excel教程，拿到手上的时候，我心里其实是抱有一丝期待的。毕竟，在那个时代，能把枯燥的电子表格讲出点新意的书并不多见。然而，实际翻阅下来，感受颇为复杂。它似乎将重点放在了一些非常基础的，甚至是初学者都能轻易通过其他途径掌握的知识点上，比如如何新建工作簿、如何调整单元格格式这类操作，占据了相当大的篇幅。我本以为“新概念”会带来一些关于数据透视表的高级应用技巧，或者至少是VBA宏的入门指导，毕竟2003版本虽然老了，但其数据处理能力依然不容小觑。结果，大部分内容更像是一本面向“零基础”人群的入门手册，对于已经对Excel有基本操作能力的读者来说，阅读过程显得异常冗长且缺乏实质性的干货。特别是关于函数的部分，讲解过于依赖截图和文字描述，缺乏针对复杂场景的实例演示，比如如何构建嵌套函数来处理财务报表中的复杂逻辑判断，这部分内容几乎可以忽略不计。如果只是想快速上手完成一些简单的录入和美化工作，这本书或许能起到一定的引导作用，但若想真正利用Excel的强大功能进行效率提升或深度分析，这本书显然未能达到“新概念”应有的水准，更像是对基础功能的重复性罗列，让人读完后感觉时间没有用在刀刃上，知识的增益微乎其微。

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从排版和设计角度来看，这本书也未能体现出“新概念”应有的现代感。2003年的教程，固然不能用今天的审美去苛求，但其版面设计依然显得过于拥挤和沉闷。大段的文字说明，穿插着一些像素感较重的截图，使得阅读的节奏感很差，很容易造成视觉疲劳。一个优秀的教程，应该能够通过合理的留白、清晰的模块划分和恰当的色彩辅助来引导读者的注意力。然而，这本书似乎更像是一份技术规格文档的印刷版，而非一本精心设计的学习辅导材料。例如，在讲解“数据有效性”功能时，书中对下拉菜单的设置过程描述得非常细碎，却缺少一个清晰的流程图或步骤对比，使得读者在尝试设置时，很容易在多个对话框之间迷失方向。总而言之，这本书在试图传授知识的同时，却在“用户体验”这一关键环节上失分太多。它有效地告知了读者“做什么”，但在“如何高效、愉悦地去完成它”方面，这本书提供的帮助实在太少了，更像是一个遗留的文件资料，而非一本激发学习热情的工具书。

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我印象非常深刻的是，这本书在讲解图表制作的部分，处理得相对谨慎，但这也恰恰暴露了它与时代脱节的尴尬。它详细介绍了2003版Excel中那些经典的、略显陈旧的图表类型，比如三维簇状柱形图或者饼图的各种变体。我记得书中花了大量的篇幅去教读者如何手动去调整图表的颜色、边框和阴影效果，力求让图表看起来“更美观”。坦率地说，在那个年代，这种精细的手动调整或许还有其必要性，但在后来的版本中，很多美化工作都可以通过内置的“图表样式”一键完成。这本书的美中不足在于，它没有清晰地阐述“数据可视化”的核心思想——即如何选择最能清晰表达数据故事的图表类型，而不是仅仅追求视觉上的花哨。例如，当面对时间序列数据时，该使用折线图还是散点图的细节讨论就非常模糊。对于一个追求效率的职场人士来说，浪费时间去学习那些已经被淘汰的、低效的格式调整方法，不如多花时间去理解如何利用Excel的内置工具集来自动化报告生成。所以，这本书在图表章节的评价是：它教你怎么“画图”，但没有教你怎么“讲故事”。

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这本书的叙事风格，用一个词来形容就是“平铺直叙”，缺乏一种引导性的逻辑推演。比如，当讲解到数据查找与引用函数时，它会先介绍`VLOOKUP`，然后是`HLOOKUP`，最后才在角落里简单提一下`INDEX`和`MATCH`的组合。这种编写顺序，似乎是按照软件开发者的功能上线顺序来编排的，而不是按照用户在实际工作中最常用、最高效的逻辑来组织的。对于一个需要立刻解决“跨表查找”问题的用户来说，他需要的是如何用最强大的组合拳来解决问题，而不是被那些已被证明效率较低的旧函数牵着鼻子走。更令人抓狂的是，在解释这些函数时，它总是倾向于使用极其理想化的数据结构进行演示，比如所有查找列都是连续且无空值的。一旦我将书中的例子套用到我真实、混乱的数据集（包含缺失值、格式不一等常见问题）时，结果往往是报错或者返回错误的结果。这种“教科书式”的完美案例与“真实世界”的复杂性之间的巨大鸿沟，使得这本书的实用性大打折扣，让人感觉作者仿佛是活在真空的Excel环境中。

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