《高等数学(第3版)(上册)》是根据教育部1998年颁布的全国成人高等教育工学专科高等数学课程教学制基本要求编写的。
该书分上、下两册共十三章,上册内容为函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、定积分应用。
《高等数学(第3版)(上册)》每节后配有一定数量的习题,书末附有习题答案。每章后有总结,指出本章的基本要求、重点与难点、学习中应注意的几个问题。每章后配有综合性测验作业题,用来检查学生对本章基本内容掌握的程度。
《高等数学(第3版)(上册)》可作为大学高职、高专及高等函授大学、夜大学、电视大学、职工业大、高等教育自学考试等专科生的教材,亦可供工程技术人员学用书。
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天哪,我最近在啃《微积分导论:概念与应用》,这本书简直是为我这种数学基础有点虚的人量身定做的!它的讲解方式非常直观,不像我以前看的那些教科书,上来就是一堆冷冰冰的符号和定义。作者似乎特别懂得如何将那些抽象的极限、导数和积分概念,通过生活中的例子串联起来。比如,书中用了大量关于速度、加速度变化的实例来阐述导数的物理意义,看得我茅塞顿开。更让我欣赏的是,它对“为什么”的探讨比“是什么”更深入。很多定理的推导过程,作者都展示得非常细致,但又不会让人觉得冗长乏味。书里配的那些插图也功不可没,那些几何图形和函数图像的动态变化模拟,真的让我明白了那些看似复杂的微积分原理是如何在二维或三维空间中运作的。当然了,习题部分的难度梯度设置也挺合理,从基础巩固到挑战思维的综合题都有,让我感觉每完成一组练习,自己的数学能力都在稳步提升,而不是原地踏步。对于那些想真正理解微积分而不是死记硬背公式的人来说,这本书绝对是首选的入门指南。
评分我最近在研读这本《线性代数:理论与实践》,说实话,刚翻开的时候还有点打鼓,毕竟矩阵和向量空间听起来就挺“硬核”的。然而,这本书的叙事节奏把握得极其到位。它没有急于抛出复杂的向量空间定义,而是从最基础的线性方程组讲起,通过高斯消元法这种大家都能理解的操作,逐步引出了矩阵变换的概念。作者的笔触非常清晰,尤其是在解释特征值和特征向量那部分,他没有直接给出一个冷峻的定义,而是通过“系统稳定性和动力学分析”的实际应用场景来引入,一下子就让这些抽象的数学概念有了实际的重量感。书中的证明部分,虽然严谨,但逻辑链条设计得非常巧妙,让人感觉每一步推导都是水到渠成,而不是生硬的逻辑跳跃。更值得一提的是,它还专门开辟了“计算方法”的章节,用MATLAB的代码示例来展示如何用算法求解大规模矩阵问题,这对于我这种以后想从事工程分析的人来说,简直是实用的宝典,理论和实践的结合点找到了!
评分最近被《概率论与数理统计》这本书迷住了,它彻底颠覆了我对“统计”的刻板印象。我原以为这会是一本枯燥的公式堆砌,结果却是像在读一本精彩的侦探小说。作者非常善于设置悬念,比如在介绍大数定律和中心极限定理时,他没有直接给出那些密密麻麻的公式,而是通过大量的历史案例——比如赌场的长期盈亏分析、保险精算的建立——来烘托这些定理的重要性,让人迫不及待地想知道,究竟是何种数学工具能解释这种看似随机实则规律的现象。书中的随机变量和分布函数的讲解尤其细腻,很多看似重叠的分布,作者都能用清晰的比喻和图示区分开来,比如正态分布在自然界中的普遍性,用“钟形曲线”的变体展示得淋漓尽致。最让我惊喜的是,它对假设检验那块的处理,非常贴近实际应用,告诉你如何设定原假设、如何计算P值,以及如何避免常见的统计误区,感觉读完后,看新闻报道里的民意调查或者实验报告,都能多一双审视的眼睛。
评分最近在啃一本学术性很强的《微分方程导论》,这本书的深度和广度都非常惊人,它绝不是给初学者准备的“入门甜点”。它的风格极其严谨和学术化,每一个定理的提出都建立在前置知识的坚实基础之上,没有一丝一毫的含糊不清。它对常微分方程(ODE)的求解方法进行了全面且深入的梳理,从最基础的一阶线性方程,一直延伸到高阶常系数齐次与非齐次方程的拉普拉斯变换解法,每一种方法都有详尽的推导和收敛性讨论。更让我印象深刻的是,书中对偏微分方程(PDE)的介绍,它没有停留在讲解基础方程的形式上,而是直接引入了热传导方程、波动方程和拉普拉斯方程的物理背景,并侧重讲解了傅里叶级数和分离变量法在求解这些方程边值问题时的强大威力,那部分内容极其考验读者的空间想象力和对傅里叶分析的掌握程度。这本书的阅读体验是“吃力但绝对值得”,它迫使你必须进行深层次的思考和长时间的集中精力,它提供的知识体系是结构化且难以撼动的,更像是一本供研究人员参考的工具书。
评分我手头这本《离散数学及其应用》简直是计算机科学学生们的“秘密武器”。不同于传统数学书籍的侧重代数和分析,这本书完全聚焦于逻辑、集合、图论和算法的数学基础。作者在阐述命题逻辑和谓词逻辑时,非常注重形式化表达的严谨性,但同时又穿插了大量的计算机程序设计中的逻辑判断和数据结构的应用实例,让抽象的逻辑推理变得“可编程”起来。特别要提的是图论部分,那简直是一场视觉盛宴。从最短路径算法(Dijkstra和Floyd-Warshall)的详细剖析,到最小生成树(Prim和Kruskal),作者不仅给出了算法步骤,还深入分析了它们的时间复杂度,用大O表示法清晰地展示了效率差异,这对于理解算法优化至关重要。而且,书中对组合数学的讲解也很有启发性,像鸽巢原理和容斥原理,作者总是能找到巧妙的方式来解决那些看似无从下手的计数问题,读起来有一种“原来如此”的顿悟感。
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