圖書標籤: 數據分析  數據  數學  方法論  我的大學  豆友  蔬芙  統計/數學/運籌   

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我們老師寫的教材~梅長林老師人很好~

學校落後死闆，教學內容用R卻配套這本SAS的，排版差勁，數學嚮的推導證明還比較詳細。我是真的搞不懂那麼多好教材非得指定這本？

說實話 有點枯燥

整本書都在用一句口頭禪：“所謂”，比如“則得到所謂的學生化殘差”“所謂全模型”……真的看著很難受。內容上，講總體數字特徵的地方居然齣現中位數嚮量的概念？？？這個應該放在講多維數據數字特徵時候講吧。感覺這本書很欠打磨，而且梅老師退休瞭，換瞭一個老師一言難盡。這麼重要的課程全靠自學，課本又不給力，唉。

data

目录 第1章 数据描述性分析 1.1 一维数据的数字特征 1.1.1 表示位置的数字特征 1.1.2 表示分散性的数字特征 1.1.3 表示分布形状的数字特征 1.2 数据的分布 1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图 1.2.2 茎叶图 1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验 1.3 多维数据的数字特征及相关...

目录 第1章 数据描述性分析 1.1 一维数据的数字特征 1.1.1 表示位置的数字特征 1.1.2 表示分散性的数字特征 1.1.3 表示分布形状的数字特征 1.2 数据的分布 1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图 1.2.2 茎叶图 1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验 1.3 多维数据的数字特征及相关...

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