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说实话 有点枯燥

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整本书都在用一句口头禅：“所谓”，比如“则得到所谓的学生化残差”“所谓全模型”……真的看着很难受。内容上，讲总体数字特征的地方居然出现中位数向量的概念？？？这个应该放在讲多维数据数字特征时候讲吧。感觉这本书很欠打磨，而且梅老师退休了，换了一个老师一言难尽。这么重要的课程全靠自学，课本又不给力，唉。

整本书都在用一句口头禅：“所谓”，比如“则得到所谓的学生化残差”“所谓全模型”……真的看着很难受。内容上，讲总体数字特征的地方居然出现中位数向量的概念？？？这个应该放在讲多维数据数字特征时候讲吧。感觉这本书很欠打磨，而且梅老师退休了，换了一个老师一言难尽。这么重要的课程全靠自学，课本又不给力，唉。

学校落后死板，教学内容用R却配套这本SAS的，排版差劲，数学向的推导证明还比较详细。我是真的搞不懂那么多好教材非得指定这本？

目录 第1章 数据描述性分析 1.1 一维数据的数字特征 1.1.1 表示位置的数字特征 1.1.2 表示分散性的数字特征 1.1.3 表示分布形状的数字特征 1.2 数据的分布 1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图 1.2.2 茎叶图 1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验 1.3 多维数据的数字特征及相关...

目录 第1章 数据描述性分析 1.1 一维数据的数字特征 1.1.1 表示位置的数字特征 1.1.2 表示分散性的数字特征 1.1.3 表示分布形状的数字特征 1.2 数据的分布 1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图 1.2.2 茎叶图 1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验 1.3 多维数据的数字特征及相关...

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目录 第1章 数据描述性分析 1.1 一维数据的数字特征 1.1.1 表示位置的数字特征 1.1.2 表示分散性的数字特征 1.1.3 表示分布形状的数字特征 1.2 数据的分布 1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图 1.2.2 茎叶图 1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验 1.3 多维数据的数字特征及相关...

目录 第1章 数据描述性分析 1.1 一维数据的数字特征 1.1.1 表示位置的数字特征 1.1.2 表示分散性的数字特征 1.1.3 表示分布形状的数字特征 1.2 数据的分布 1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图 1.2.2 茎叶图 1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验 1.3 多维数据的数字特征及相关...