现代测控技术

现代测控技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安电子科技大学出版社
作者:吕辉
出品人:
页数:255
译者:
出版时间:2006-5
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560616650
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 测控技术
  • 现代控制
  • 传感器
  • 信号处理
  • 数据采集
  • 自动化
  • 仪器仪表
  • 嵌入式系统
  • 控制工程
  • 工业控制
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具体描述

现代意义上的检测与控制系统是以微型计算机为核心,完成自动化检测并实现过程控制,在不同程度上具有“智能”的系统。本书内容分为三个部分:现代检测技术、计算机控制技术、智能控制基础。书中以现代测控系统所涉及的理论和技术为主线,理论联系实际,尽量反映该领域的最新研究成果。

  本书可作为自动控制、计算机科学与技术及相关专业本科高年级学生或研究生教材,也可供从事相关专业领域工作的工程技术人员参考。

《城市脉搏:大数据时代的智慧交通系统构建与应用》 内容概述: 《城市脉搏:大数据时代的智慧交通系统构建与应用》一书深入探讨了在飞速发展的大数据时代,如何运用前沿技术构建一套高效、智能、可持续的城市交通系统。本书并非对特定学科理论的纯粹梳理,而是聚焦于解决现实世界中城市交通面临的复杂挑战,通过整合信息技术、人工智能、通信技术以及交通工程学等多学科知识,勾勒出一幅未来城市交通的蓝图,并提供了切实可行的实现路径。 本书的核心在于“智慧”,即如何让城市交通系统不再是冰冷的钢筋水泥和川流不息的车辆,而是能够感知、理解、预测并主动应对的“生命体”。它将大数据视为驱动智慧交通发展的核心引擎,从数据采集、处理、分析到应用,进行了全方位的阐释。书中详细介绍了各种先进的数据采集技术,例如物联网传感器(如地磁感应器、摄像头、雷达)、移动通信定位、GPS设备、车辆自身的OBD(车载诊断系统)数据,以及车联网(V2X)通信等,这些技术如同城市的“神经网络”,源源不断地收集着交通的实时信息。 在数据处理方面,本书强调了海量数据的清洗、融合、存储和管理的重要性。它介绍了分布式存储技术(如Hadoop、Spark)、实时流处理技术(如Kafka、Flink)以及数据仓库和数据湖的构建策略,确保原始数据能够被转化为高质量、可信赖的信息资产。 而数据分析则是智慧交通的灵魂所在。本书详细阐述了多种大数据分析技术在交通领域的应用,包括: 交通流分析与预测: 利用机器学习算法(如时间序列分析、深度学习模型)对历史和实时交通数据进行深度挖掘,预测未来短期的交通拥堵情况、出行需求,从而实现对信号灯配时的动态优化、交通诱导信息的精准发布。 出行行为分析: 通过分析用户的出行轨迹、时间、偏好等数据,理解不同人群的出行模式,为公共交通规划、出行服务优化提供决策依据。 交通安全分析: 识别交通中的潜在危险区域和行为模式,例如通过视频分析检测违章驾驶、行人闯红灯等,为交通安全管理提供数据支撑,并为自动驾驶车辆提供安全预警。 拥堵成因诊断: 结合多维度数据,深入剖析造成交通拥堵的根本原因,例如特定区域的开发建设、大型活动的影响、突发事件等,为城市规划和交通政策制定提供科学依据。 交通设施评估与优化: 基于交通流量、运行效率等数据,评估现有交通设施(如道路、停车场、公交站点)的利用率和瓶颈,为设施的升级改造和新建提供量化支持。 本书的另一大亮点是详尽阐述了智慧交通系统的关键组成部分及其协同工作机制。这包括: 智能交通信号控制系统: 如何利用实时交通流数据,通过自适应算法动态调整交叉口的信号灯配时,最大化通行效率,减少车辆延误和拥堵。本书会介绍多种先进的信号控制策略,如基于区域的自适应控制、基于车队感知的控制等。 智能交通诱导与信息发布系统: 如何将预测的交通信息、路况信息、停车信息等通过各种渠道(如电子情报板、导航APP、广播)精准地推送给出行者,引导其选择最优出行路线,避开拥堵区域。 智能公共交通管理系统: 如何通过GPS、射频识别(RFID)等技术,实时监测公交车辆的运行状态,优化班次调度,提高准点率;如何结合客流数据,实现公交线路的动态调整和优化。 智能停车管理系统: 如何利用传感器技术实时监测停车位占用情况,通过APP等渠道向驾驶员发布空余车位信息,减少因寻找停车位而产生的无效交通。 车联网(V2X)与自动驾驶技术: 探讨车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与人(V2P)、车与网(V2N)之间的通信,实现车辆间的协同驾驶、交通信息共享,以及为自动驾驶车辆提供更安全、更高效的运行环境。 《城市脉搏》不仅关注技术本身,更强调智慧交通系统在实际应用中的落地。书中通过大量案例研究,展示了智慧交通系统在国内外不同城市的成功实践,分析了这些项目在实施过程中遇到的挑战,以及如何通过技术创新和政策协同加以解决。例如,如何在一个老旧的城市基础设施上引入智慧交通理念,如何平衡不同利益相关者(政府、企业、市民)的诉求,如何保障数据安全和隐私等。 此外,本书还展望了智慧交通的未来发展趋势,包括: 边缘计算在交通领域的应用: 强调将部分数据处理和分析能力下沉到设备端,提高响应速度,降低网络负荷。 人工智能与交通的深度融合: 探讨更高级的AI模型,如强化学习在交通控制中的应用,以及AI在出行服务个性化方面的潜力。 可持续交通与智慧交通的结合: 如何利用智慧交通技术促进绿色出行,例如推广电动汽车、优化共享出行模式、减少碳排放。 城市交通与城市管理的协同: 智慧交通系统如何与城市其他管理系统(如应急管理、环境保护)联动,形成更强大的城市运行能力。 数字孪生技术在交通规划与管理中的应用: 构建城市的交通数字孪生,实现对交通系统的模拟、分析和预测,为城市规划和应急响应提供强大的工具。 本书的语言风格力求严谨而又不失生动,避免使用过于晦涩的专业术语,而是通过清晰的逻辑和丰富的图表,将复杂的概念解释得通俗易懂。它面向的读者群体广泛,包括交通规划师、交通工程师、城市管理者、IT从业人员、科研院所的研究人员,以及对未来城市发展和智能技术感兴趣的广大读者。 总而言之,《城市脉搏:大数据时代的智慧交通系统构建与应用》并非一本静止的理论教科书,而是一份关于未来城市交通发展的行动指南。它以数据为驱动,以技术为支撑,以人为本,旨在构建一个更流畅、更安全、更环保、更宜居的城市交通环境,让城市脉搏跳动得更加有力而有序。本书将带领读者走进智慧交通的“大脑”,理解其运作原理,掌握其构建方法,并激发对未来城市交通无限的想象和创造。

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读后感

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用户评价

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这本书最让我感到震撼的,或许是它对未来趋势的把握和前瞻性讨论。虽然它是一本介绍“现代”技术的书籍,但作者并未固步自封于现有成熟技术,而是花了相当的篇幅来探讨物联网(IoT)和人工智能(AI)如何正在重塑测控领域。例如,在描述大数据在预测性维护中的应用时,作者不仅仅是提了一个概念,而是构建了一个完整的逻辑框架,阐述了如何从海量的传感器数据中提取出有价值的“健康指标”,并如何利用机器学习模型进行异常预警。这种将前沿科技与传统工业控制无缝衔接的视野,让人对这项学科的未来充满信心。它教会我的不仅仅是如何“做”测量和控制,更是如何“思考”未来的测量和控制——即如何构建一个更智能、更自适应的系统。对于希望自己的知识体系能够与时俱进、站在技术前沿的人来说,这本书提供了必要的理论基石和战略眼光,绝非仅仅是操作手册可以比拟。

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作为一名在制造业一线摸爬滚打多年的技术人员,我深知理论与实践脱节的痛点。很多书籍读起来头头是道,真到现场应用时却发现对不上号。《现代测控技术》在这方面做得相当出色,它仿佛带着一种“务实”的精神贯穿始终。书中对工业标准的引用非常及时和准确,比如涉及到RS-485、Modbus通信协议的部分,描述得比我们内部培训资料还要详细可靠。我特别留意了关于现场总线技术的部分,作者没有泛泛而谈,而是深入对比了Profibus、EtherCAT等主流技术的底层差异和适用场景,这对于我们选择和部署新的自动化生产线至关重要。更难能可贵的是,书中对系统集成和故障排除的章节,提供了很多经验性的指导,比如如何判断是硬件故障还是软件逻辑错误,这些都是书本上不常提及的“软技能”。读完后,我感觉自己手中的工具箱里,不仅添置了新的理论知识,更获得了一套可以直接拿到车间里使用的、经过时间检验的实践方法论。

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说实话,我对技术书籍的耐心一向有限,很多作者似乎都沉浸在自己的专业世界里,写出来的东西晦涩难懂,让人读两页就想合上。然而,《现代测控技术》这本书却展现出一种罕见的严谨与洞察力,尤其在信号处理和数据分析这一块,简直是教科书级别的典范。它没有满足于简单地罗列算法,而是深入剖析了噪声对测量精度的影响,并系统地介绍了滤波技术——卡尔曼滤波、数字滤波器等等,每一种方法的数学基础和适用条件都被剖析得淋漓尽致。我尤其欣赏作者处理复杂逻辑的方式,他似乎总能找到最精炼的语言来描述最复杂的关系,使得那些原本看起来像“天书”的传递函数和频域分析,变得逻辑清晰、脉络分明。翻阅过程中,我能明显感受到作者在各个章节之间构建了精密的知识网络,比如对PID控制的讲解,就自然地承接了前面关于反馈系统稳定性的讨论。这不仅仅是一本技术手册,更像是一部关于如何科学地、系统地解决实际测量难题的“思想指南”。对于有一定基础,希望向专业深度迈进的工程师来说,这本书的价值是无可替代的。

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这本书的排版和视觉呈现简直让我眼前一亮,完全颠覆了我对传统技术教材那种黑白灰、密密麻麻的刻板印象。装帧设计大气稳重,纸张的质感也很好,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到特别疲劳。但真正让我惊喜的是图表的质量。在介绍控制回路和系统架构时,那些流程图和框图都绘制得极其专业和规范,线条流畅,标识清晰,即便是最复杂的分布式控制系统,也能通过这些图示一目了然。而且,作者在阐述某个关键概念时,总会配上一张精心挑选的插图,这些插图不仅仅是装饰,它们是知识的视觉化辅助,极大地提高了理解效率。我记得有一章讲到数据采集的层次结构,作者不仅用了文字描述,还用了一个多层金字塔的模型来展示,那种层次感和逻辑上的递进关系立刻就清晰起来了。这种对阅读体验的重视,体现了作者不仅是技术专家,更是一位优秀的教育者,深知如何才能让读者更高效、更愉悦地吸收知识。

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这本《现代测控技术》简直是为我这种对自动化和信息采集领域充满好奇的初学者量身打造的!我以前总觉得这些东西离我很遥远,充满了晦涩难懂的公式和图表,但这本书的叙述方式却非常亲和。它没有一上来就堆砌那些复杂的理论,而是从最基础的概念讲起,比如“什么是测量”、“为什么要控制”,用了很多生活化的例子来解释这些抽象的原理。比如,讲解传感器原理时,作者居然能把光敏电阻的工作方式和我们日常用的自动感应灯联系起来,一下子就豁然开朗了。而且,书里对不同类型传感器的介绍非常详尽,从电阻式到电容式,再到光学和声学传感器,每一个的优缺点、适用场景都分析得清清楚楚,甚至还配上了不少高清的实物图和原理示意图,看得人心里踏实。更棒的是,它在介绍完理论后,紧接着就会引出一些实际应用案例,虽然我还没动手做实验,但光是阅读这些案例,就能感受到这项技术在工业生产、环境监测中的强大威力。感觉作者真的是站在读者的角度,把一个高深的技术领域,描绘成了一幅清晰可循的蓝图,让人充满了探索的欲望。对于想入门这个领域的朋友来说,这本书绝对是一个极佳的“领航员”。

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