Environmental Modeling with GIS (Spatial Information Systems)

Environmental Modeling with GIS (Spatial Information Systems) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Oxford University Press, USA
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1993-10-07
价格:USD 99.50
装帧:Hardcover
isbn号码:9780195080070
丛书系列:
图书标签:
  • 陆面过程
  • 环境建模
  • GIS
  • GIS
  • 环境模型
  • 空间信息系统
  • 地理信息系统
  • 建模
  • 环境科学
  • 空间分析
  • 遥感
  • 地图学
  • 可持续发展
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具体描述

一本关于地理信息系统(GIS)在环境建模中的应用的权威著作 本书深入探讨了地理信息系统(GIS)如何在环境科学和管理领域发挥核心作用,为研究人员、规划师和决策者提供了强大的工具和方法。它不仅涵盖了GIS的基本原理和技术,更侧重于如何将这些技术有效地应用于复杂的环境问题分析与预测。 核心内容概述: 本书的结构设计精巧,从基础概念入手,逐步深入到高级应用,确保读者能够全面掌握GIS在环境建模中的应用。 第一部分:地理信息系统的基础理论与技术 GIS概述与发展历程: 详细介绍GIS的定义、组成要素(硬件、软件、数据、人员、方法)以及其在各个学科领域的重要性。回顾GIS技术的发展脉络,从早期的桌面系统到如今的云计算和Web GIS,强调其在处理地理空间信息方面的演进。 空间数据模型: 深入阐述GIS中常用的两种核心空间数据模型——矢量模型和栅格模型。详细介绍它们的原理、数据结构、优缺点以及各自适用的场景。例如,矢量模型如何精确表示点、线、面要素,而栅格模型又如何高效处理连续变化的地理现象,如地形、气温等。 空间数据采集与管理: 涵盖多种空间数据采集方法,包括卫星遥感、航空摄影、GPS测量、地面调查等,并介绍如何对这些数据进行预处理、格式转换、质量控制和存储管理。重点讲解地理数据库的构建和维护,以及元数据的重要性。 GIS空间分析技术: 这是本书的核心章节之一。系统介绍GIS的各类空间分析功能,包括: 空间查询: 点、线、面与查询区域的叠加分析,如查找某范围内所有河流、某村庄周围的土地利用类型。 空间测量: 距离、面积、周长、坡度、坡向等几何测量。 缓冲区分析: 创建以要素为中心的区域,用于评估影响范围,如洪水淹没区、噪声影响区。 叠加分析: 将多个图层的信息进行逻辑运算(如求交、求并、求差),用于识别满足特定条件的区域,例如,寻找既靠近水源又远离污染源的适宜居住区。 网络分析: 在道路、河流等网络状空间数据上进行路径查找、服务区域分析、最优路径选择等,广泛应用于交通规划、应急响应。 地形分析: 基于数字高程模型(DEM)进行坡度、坡向、汇流累积量、视觉可见性等分析,对水文、地质、生态等研究至关重要。 栅格分析: 针对栅格数据进行的各种空间运算,如重分类、邻域分析、地形插值等。 第二部分:GIS在环境建模中的应用 本部分是本书的重点,将GIS的空间分析能力与环境科学的理论模型相结合,展示GIS在解决实际环境问题中的强大威力。 水文建模与管理: 流域分析: 利用DEM提取流域边界、河网、坡度等信息,进行水文特征分析。 洪水模拟与预测: 结合降雨数据、地形数据、土地利用数据,利用GIS进行洪水淹没范围模拟,为防洪减灾提供决策支持。 水质污染扩散模拟: 模拟污染物在河流、湖泊中的扩散路径和浓度变化,评估污染源的影响。 地下水模型整合: 将GIS与地下水数值模型相结合,可视化地下水流场、污染物迁移路径。 地质与土壤建模: 地质灾害风险评估: 结合地质构造、地形、岩性、降雨等数据,利用GIS进行滑坡、泥石流、地震等地质灾害易发性评价与风险区划。 土壤侵蚀模型: 基于地形、土壤类型、土地利用、降雨强度等数据,利用GIS进行土壤侵蚀模型计算与空间分布预测。 土地退化监测与评估: 分析土地覆盖变化、土壤盐碱化、荒漠化等现象的空间格局,评估其演变趋势。 生态与生物多样性建模: 生境适宜性评价: 基于物种对环境因子(如地形、气候、植被、水文)的需求,利用GIS构建生境适宜性模型,预测物种分布范围。 生态廊道与景观连通性分析: 识别对野生动物迁徙和基因交流至关重要的生态廊道,评估景观破碎化对生物多样性的影响。 植被监测与变化分析: 利用遥感影像和GIS技术,监测植被覆盖度、植被类型、生长状况的时空变化,分析其与环境因素的关系。 入侵物种扩散预测: 模拟外来入侵物种的潜在扩散范围和扩散速度。 环境污染与风险评估: 空气污染扩散模型: 结合气象数据、污染源排放数据,利用GIS可视化空气污染物的扩散范围和浓度分布。 水体污染源识别与影响评估: 追踪污染物来源,模拟其在水体中的迁移转化过程,评估对饮用水源、生态系统的影响。 土壤污染场地调查与风险评估: 绘制污染物的空间分布图,评估其对人体健康和生态环境的潜在风险。 固体废物管理: 选址垃圾填埋场、规划垃圾收集路线、评估环境影响。 气候变化影响评估: 海平面上升淹没模拟: 结合地形数据和海平面上升预测数据,模拟沿海地区的淹没风险。 极端天气事件影响分析: 分析高温、干旱、强降雨等极端天气事件对农业、水资源、生态系统的空间影响。 气候变化驱动的物种分布变化预测: 结合气候模型和物种分布模型,预测未来气候变化对生物多样性的影响。 城市环境与可持续发展: 城市热岛效应分析: 利用遥感数据和GIS技术,分析城市热岛的分布与强度,并研究其与城市规划、绿地覆盖的关系。 城市噪声污染评估: 结合噪声源数据、地形、建筑物信息,模拟城市噪声的传播范围和强度。 城市绿地系统规划: 分析城市绿地的空间分布、可达性,优化绿地布局,提升城市生态服务功能。 环境影响评价(EIA): GIS作为重要的工具,用于分析建设项目对环境的潜在影响,并提出缓解措施。 第三部分:高级主题与未来发展 遥感与GIS集成: 强调遥感数据在提供高质量空间信息方面的独特优势,以及如何将遥感影像的处理与GIS分析相结合,实现更精细的环境监测与建模。 空间统计学在环境建模中的应用: 介绍地统计学方法,如克里金插值、空间自相关分析、地理加权回归等,用于处理和分析具有空间依赖性的环境数据。 3D GIS与环境建模: 探讨三维GIS在表示复杂地形、建筑物、地下空间等方面的优势,以及在城市环境模拟、地质建模等领域的应用。 Web GIS与环境信息共享: 介绍如何构建Web GIS平台,实现环境数据的在线发布、共享与协作,支持环境决策的民主化。 大数据与云计算在环境建模中的作用: 讨论如何利用海量环境数据,结合云计算平台,实现更高效、更大范围的环境模拟与分析。 模型集成与不确定性分析: 强调在复杂环境问题研究中,可能需要集成多个模型,并认识到模型结果的不确定性,以及如何进行不确定性分析。 本书的特色与价值: 理论与实践相结合: 本书不仅阐述了GIS的基本原理,更通过大量的环境建模案例,展示了GIS技术的实际应用,帮助读者理解如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。 覆盖范围广泛: 涵盖了水文、地质、生态、污染、气候变化等多个环境领域,为不同专业背景的读者提供了广泛的参考。 面向专业读者: 内容深入浅出,既适合初学者入门,也为经验丰富的专业人士提供了新的视角和方法。 强调工具与方法: 详细介绍GIS软件(如ArcGIS、QGIS等)中的常用工具和分析流程,指导读者掌握具体操作。 前瞻性: 关注GIS技术在环境领域的最新发展趋势,如大数据、云计算、人工智能与GIS的融合等。 通过学习本书,读者将能够熟练运用GIS技术构建各种环境模型,深入理解环境过程,科学评估环境风险,并为环境问题的解决提供有力的技术支持。本书是所有致力于利用空间信息技术应对全球环境挑战的专业人士不可或缺的参考资料。

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读后感

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用户评价

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从软件应用的角度来看,这本书的处理方式显得尤为务实和前瞻。它没有局限于某一个特定版本或软件的特定功能,而是将重点放在了支撑所有空间分析与建模的底层逻辑和数学原理上。虽然我们知道很多具体的操作界面会随着时间更迭,但这本书所阐述的核心算法和空间统计理论却是永恒的基石。它教会我们如何构建一个健壮的、可移植的模型框架,而不是仅仅学会如何点击菜单栏里的某个按钮。这种“授人以渔”的教育理念,使得这本书具有极强的生命力,即便是几年后,当新的软件平台出现时,其中蕴含的建模智慧依然能够指导我们的实践工作,这才是真正有远见的教材应该具备的特质。

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我必须提到这本书的案例分析部分,那才是真正体现其价值的核心所在。它并非简单地罗列“做了什么”,而是深入剖析了“为什么这么做”以及“结果意味着什么”。那些选取的案例,覆盖面广得令人印象深刻,从区域水文循环的模拟到城市热岛效应的预测,每一个场景都对应着现实世界中迫切需要解决的环境问题。更重要的是,它没有停留在理想化的理论模型上,而是毫不避讳地展示了数据清洗、模型校准过程中遇到的真实挑战和妥协,这种坦诚的态度极大地增强了可信度。通过这些细致入微的案例拆解,读者不仅学会了操作步骤,更重要的是领悟了作为一名环境建模师所应具备的批判性思维和问题解决能力,这比单纯掌握软件技能要宝贵得多。

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这本书的语言风格,在我看来,是一种高度凝练且极富逻辑性的表达艺术。它成功地在保持专业严谨性的同时,避免了陷入晦涩难懂的学术腔调。句子结构往往短小精悍,信息密度极高,每一个动词和名词的选择都经过了深思熟虑,绝无冗余之感。阅读过程中,我发现自己不得不经常停下来,不是因为不理解,而是因为被其精确的措辞所折服,需要时间去回味那种简洁背后的深刻含义。这种写作风格,非常适合需要快速、准确获取核心知识的专业人士,它摒弃了所有不必要的修饰,将复杂的科学原理像瑞士钟表一样精准地呈现出来,高效到令人敬佩。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,色彩的搭配和排版布局都透着一种沉稳又现代的气息。那种深邃的蓝色调,仿佛一下子就把你拉进了一个广阔的、充满未知的地理空间。拿到手里的时候,能明显感觉到纸张的质感,厚实且富有韧性,让人非常愿意去翻阅。我尤其欣赏它在细节上的用心,比如书脊的烫金字体,在光线下微微闪烁,显得既专业又高档。这种对物理形态的重视,在如今这个数字化阅读盛行的时代,更显出一种难能可贵的匠心。翻开扉页,内页的印刷清晰度也令人赞叹,即便是那些复杂的地图图例和流程图,也能展现出令人信服的精度。毫不夸张地说,光是摆在书架上,它就已经成了一件赏心悦目的陈设品,让人时不时就想伸手去触摸一下,感受那种知识的重量和实体感。

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这本书的叙事节奏处理得相当精妙,它不像某些技术手册那样干巴巴地堆砌术语,而是用一种近乎于讲故事的方式,引导读者逐步深入到复杂的建模过程之中。初读几章,作者似乎带着一种循序渐进的耐心,先搭建起宏观的理论框架,用一系列生动的案例来佐证其观点,这使得即便是对地理信息系统(GIS)领域知之甚少的新手,也能很快找到切入点,不至于在开篇就望而却步。随着章节的深入,那种渐进式的难度提升处理得极为自然流畅,仿佛是攀登一座设计精巧的山峰,每登上一段,视野都会开阔一分,对前方的路径也更加清晰明了。这种高超的编排艺术,极大地提升了阅读的连贯性和趣味性,让我仿佛跟随一位经验丰富的老者在实地考察,而不是面对一堆冰冷的代码和公式。

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