Learning SQL pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
SQL (Structured Query Language) is a standard programming language for generating, manipulating, and retrieving information from a relational database. If you're working with a relational database--whether you're writing applications, performing administrative tasks, or generating reports--you need to know how to interact with your data. Even if you are using a tool that generates SQL for you, such as a reporting tool, there may still be cases where you need to bypass the automatic generation feature and write your own SQL statements.
To help you attain this fundamental SQL knowledge, look to Learning SQL, an introductory guide to SQL, designed primarily for developers just cutting their teeth on the language. </p>
Learning SQL moves you quickly through the basics and then on to some of the more commonly used advanced features. Among the topics discussed:
The history of the computerized database
SQL Data Statements--those used to create, manipulate, and retrieve data stored in your database; example statements include select, update, insert, and delete
SQL Schema Statements--those used to create database objects, such as tables, indexes, and constraints
How data sets can interact with queries
The importance of subqueries
Data conversion and manipulation via SQL's built-in functions
How conditional logic can be used in Data Statements Best of all, Learning SQL talks to you in a real-world manner, discussing various platform differences that you're likely to encounter and offering a series of chapter exercises that walk you through the learning process. Whenever possible, the book sticks to the features included in the ANSI SQL standards. This means you'll be able to apply what you learn to any of several different databases; the book covers MySQL, Microsoft SQL Server, and Oracle Database, but the features and syntax should apply just as well (perhaps with some tweaking) to IBM DB2, Sybase Adaptive Server, and PostgreSQL.</p>
Put the power and flexibility of SQL to work. With Learning SQL you can master this important skill and know that the SQL statements you write are indeed correct.</p>
作者简介
目录信息
读后感
这是一本关于SQL的书，不是关于数据库的。 以MySQL为例来讲，不过对于SQL Server, Oracle等的不同也做了说明。 对SQL语言有一个全面的覆盖，针对不同的需求场景，介绍了使用方法和技巧。 作为参考手册放在手头很合适，可以查阅语法细节，也可以对照实例来模仿出代码。 翻译的...
评分这是一本关于SQL的书，不是关于数据库的。 以MySQL为例来讲，不过对于SQL Server, Oracle等的不同也做了说明。 对SQL语言有一个全面的覆盖，针对不同的需求场景，介绍了使用方法和技巧。 作为参考手册放在手头很合适，可以查阅语法细节，也可以对照实例来模仿出代码。 翻译的...
评分书中通过一个银行的例子，讲述了ASNI SQL的方方面面，通过学习这本书你能很快的写出规范的SQL并且，作者的讲述SQL的思路比较清晰。而且翻译很赞，O'Reliy的书都比较有质量。字不够，字不够，字不够
评分这是一本关于SQL的书，不是关于数据库的。 以MySQL为例来讲，不过对于SQL Server, Oracle等的不同也做了说明。 对SQL语言有一个全面的覆盖，针对不同的需求场景，介绍了使用方法和技巧。 作为参考手册放在手头很合适，可以查阅语法细节，也可以对照实例来模仿出代码。 翻译的...
评分我在网上书城购买的这本书，看内容很不错！买回来时可高兴了。但是自己看起来很吃力，想找同学教教自己，但是大家都在学习，抽不出时间教我。后来隔壁宿舍的一个同学偶然提起说：他学计算机是在一个叫猎豹网校上面学的。我赶紧百度搜一下，呵，真的是琳琅满目啊，好多计算机课...
用户评价
这本书最大的价值在于其“跨平台”的视角。我过去主要使用微软的SQL Server环境，对于Oracle或开源数据库的语法差异知之甚少。这本书的作者非常巧妙地避开了过度局限于某一特定数据库方言的陷阱。它在讲解通用SQL标准的同时，会用清晰的标记指出哪些语法在特定数据库中需要调整，或者提供了特定数据库的“扩展函数”示例。这使得这本书成为了一份极好的“通用参考手册”。我最近需要参与一个多技术栈的项目，面对来自不同后端的数据源，这本书提供的通用框架帮我快速适应了新的查询环境。例如，在处理日期和时间函数时，它对比了`GETDATE()`、`NOW()`和`CURRENT_TIMESTAMP`的用法和适用场景，这极大地加速了我的适应过程。此外，书中对于数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）的讲解也相当全面，不仅仅是教你如何建表，更重要的是教会你如何设计一个健壮、可扩展的数据库模式，以及如何有效地管理用户权限。这种宏观和微观兼顾的叙事方式，让这本书的保质期比那些只关注特定版本特性的书籍要长久得多。
评分说实话，这本书的排版和设计感确实有点让人提不起精神来。如果期待一本图文并茂、色彩鲜艳的“咖啡桌读物”，那这本书可能会让你失望。它更偏向于一本传统的教科书，大量篇幅用于密集的代码块和参数说明。尽管如此，它的内容质量却是毋庸置疑的硬通货。我个人更关注事务处理和并发控制这部分内容。在如今高并发的互联网应用中，如何保证数据的一致性和完整性是至关重要的议题。这本书对ACID特性、锁机制（行级锁、表级锁）以及隔离级别的阐述极其细致入微，甚至对比了不同数据库系统（如MySQL和PostgreSQL）在实现这些机制上的微妙差异。我发现之前在实际开发中遇到的一些数据错乱问题，通过这本书的理论指导，找到了清晰的解释和可靠的解决方案。唯一的遗憾是，虽然它提到了存储过程和UDF（用户定义函数），但这方面的实践案例略显单薄，如果能有更多关于数据库编程语言（如PL/SQL或T-SQL）的深度内容，那就更加完美了。总而言之，这本书是技术深度优先的选择，牺牲了一部分阅读的愉悦感，但换来了扎实可靠的底层知识储备。
评分这本书简直是为我量身定做的入门指南！我一直对数据分析领域充满好奇，但面对那些复杂的数据库概念总是望而却步。拿起这本书后，那种对未知的恐惧感瞬间烟消云散了。作者的讲解方式非常贴合初学者的思维习惯，仿佛有一位耐心且经验丰富的导师在旁边一步步引导。书中的每一个概念，无论是关系型数据库的基础结构，还是如何构建查询语句，都被分解成了易于理解的小块。我特别欣赏它在理论讲解之后紧跟着的实践案例，那些案例既贴近真实工作场景，又不会因为过于复杂而让人感到挫败。比如，当讲解到`JOIN`操作时，书中不仅给出了标准的SQL语法，还用生动的比喻解释了不同连接类型的区别，让我一下子就明白了内连接和外连接的本质差异。我甚至在学习过程中，尝试着将书中的示例代码应用到我自己的一个小型项目数据集中，效果立竿见影。阅读这本书的过程，就像是沿着一条铺设精良的路径前进，每走一步都能看到清晰的风景，每解决一个小难题都会带来巨大的成就感。对于任何想要系统性掌握SQL核心技能的新手来说，这本书绝对是值得信赖的起点，它不仅仅是教会你怎么写代码，更重要的是培养了你用数据库思维去思考问题的能力。我毫不犹豫地会向所有对数据科学感兴趣的朋友推荐它。
评分我用了近三个星期的时间，才算勉强把这本书读完，坦率地说，这本书的深度和广度远远超出了我最初的预期，它更像是一部SQL的“武功秘籍”，而非简单的速成手册。对于已经有一定编程基础，但希望将SQL技能提升到专业水准的读者来说，这本书提供了极其宝贵的进阶视角。它没有满足于讲解那些基础的`SELECT`和`WHERE`语句，而是深入探讨了性能优化、窗口函数（Window Functions）的强大威力，以及如何处理复杂的数据聚合场景。尤其是关于查询执行计划的章节，简直是为那些常常面临“我的查询为什么这么慢？”这个困惑的资深开发人员准备的“解药”。书中详细分析了索引的工作原理，以及如何通过重写子查询来规避笛卡尔积的陷阱。我尝试着将书中所述的几种高级优化技巧应用于公司线上一个运行缓慢的报表生成脚本中，结果查询时间从原来的近五分钟缩短到了惊人的三十秒以内。这种实实在在的效率提升，让我对作者的专业性肃然起敬。这本书的语言风格偏向于技术文档的严谨性，逻辑链条非常紧密，适合那些喜欢钻研底层原理、追求极致效率的硬核技术爱好者。它不会手把手地喂给你答案，而是提供给你一套解决问题的框架和工具集。
评分如果让我用一个词来形容这本书，那一定是“结构化”。它不像市面上很多教程那样东一榔头西一棒子地介绍零散的知识点，而是构建了一个清晰、有逻辑的学习路径图。每一章的知识点都是在前一章的基础上构建起来的，循序渐进，环环相扣。我尤其欣赏它对“数据库设计范式”的讲解，这部分内容经常被初学者忽略，但它却是构建高性能、低冗余数据库的基石。书中对1NF到3NF的推导过程讲解得非常透彻，甚至辅以图表来形象地展示数据冗余是如何被消除的。这种对基础理论的深度挖掘，保证了读者在学习高级操作时不会感到“空中楼阁”般的不踏实。这本书的作者在内容的选择上非常克制，专注于那些真正对日常数据操作和维护至关重要的主题，没有被过多花哨的新特性分散注意力。对于那些时间宝贵，希望快速掌握SQL精髓的职场人士来说，这本书提供了最高的知识密度和最短的有效学习曲线。它需要的只是你投入时间和专注力，然后它会以知识的深度和广度回报你。
评分不错的入门书
评分不错的入门书
评分难得一个星期看完了
评分简单
评分中文版竟然把索引砍了
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