数字水印理论与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:杨义先

出品人:

页数:379

译者:

出版时间:2006-3

价格:42.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040183016

丛书系列:

图书标签:

• 数字水印
• 信息隐藏
• 版权保护
• 图像处理
• 信号处理
• 安全通信
• 多媒体安全
• 数据隐藏
• 水印技术
• 数字版权管理

《数字水印理论与技术》一书，正如其名，深入浅出地剖析了数字水印这一新兴技术的核心概念、关键理论基础以及在不同应用场景下的先进技术实现。本书旨在为广大读者，特别是信息安全、计算机科学、通信工程、多媒体处理及相关领域的专业人士、研究学者和高年级本科生、研究生，提供一个全面而系统的知识框架。 内容概述 本书的结构设计遵循由浅入深、由理论到实践的逻辑脉络。 第一部分：数字水印基础理论 本部分奠定了理解数字水印技术所需的所有理论基石。 第一章：信息隐藏与数字水印导论 信息隐藏概述： 介绍信息隐藏（Information Hiding）的广义概念，包括隐写术（Steganography）与数字水印（Digital Watermarking）的区别与联系。探讨信息隐藏在信息安全、版权保护、身份认证等方面的应用潜力。 数字水印定义与分类： 详细阐述数字水印的定义，即一种将信息嵌入到数字载体（如图像、音频、视频、文本等）中，在不明显影响载体内容质量的前提下，能够被检测到的信息。区分了数字水印的多种分类方式，包括： 按嵌入域划分： 空间域（Spatial Domain）水印与变换域（Transform Domain）水印。空间域方法直接修改像素值，简单易实现，但鲁棒性较差；变换域方法则在图像的频域（如DCT、DWT、DFT）或其他变换域进行嵌入，具有更好的鲁棒性，但计算复杂度较高。 按鲁棒性（Robustness）划分： 鲁棒水印（Robust Watermarking）旨在抵抗各种恶意攻击（如压缩、滤波、裁剪、几何变换等）和非恶意篡改（如格式转换），实现持久的版权保护；脆弱水印（Fragile Watermarking）则恰恰相反，设计目标是当载体内容发生任何微小改变时，水印信息就会被破坏，主要用于完整性校验和防篡改。半脆弱水印（Semi-fragile Watermarking）介于两者之间，允许一定的允许范围内的修改（如低失真压缩），同时又能检测出恶意篡改。 按检测方法划分： 盲水印（Blind Watermarking）与非盲水印（Non-blind Watermarking）。盲水印在检测时无需原始载体信息，大大提高了实用性；非盲水印则需要原始载体和嵌入的密钥才能完成检测。 按嵌入信息类型划分： 标记型水印（Public Marking），主要用于版权声明；认证型水印（Authentication），用于验证数据完整性；追踪型水印（Tracing），用于识别非法分发者；嵌入数据型水印（Embedded Data），如密钥、信息摘要等。 数字水印的关键性能指标： 详细分析衡量数字水印系统优劣的几个核心指标，包括： 不可见性（Imperceptibility/Invisibility）： 嵌入水印后，原始载体内容的失真度应低于人眼或人耳的感知阈值。介绍常用的感知模型，如JPEG、HVS（Human Visual System）、HARM（Human Auditory System）等。 鲁棒性（Robustness）： 水印能够抵抗各种攻击的能力。 容量（Capacity）： 单位载体中能够嵌入多少水印信息。 安全性（Security）： 水印信息难以被检测、提取或篡改的能力。 复杂度（Complexity）： 嵌入和检测算法的计算效率。 第二章：数学与信号处理基础 傅里叶变换（Fourier Transform）： 介绍一维和二维傅里叶变换，理解其在频域分析中的作用。 离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）： 重点阐述DCT在JPEG图像压缩中的应用，以及其在数字水印嵌入中的重要性，如在JPEG域进行水印嵌入。 离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）： 介绍小波变换的优势，如多分辨率分析能力，能更好地适应图像内容的变化，并提供了更强的鲁棒性。 其他变换域： 简要介绍离散傅里叶变换（DFT）、Z变换等在特定场景下的应用。 统计学基础： 介绍均值、方差、相关性、假设检验等统计学概念，为理解水印检测的统计特性提供基础。 第二部分：核心数字水印技术实现 本部分将深入探讨各种具体的数字水印算法，分为空间域和变换域两大部分。 第三章：空间域数字水印技术 简单像素替换（Simple Pixel Replacement）： 介绍最基础的LSB（Least Significant Bit）嵌入方法，以及其优缺点。 阈值法（Thresholding Methods）： 基于像素值与阈值的比较进行嵌入。 差值扩展（Difference Expansion, DE）： 一种在像素差值基础上嵌入水印的方法，具有较好的不可见性。 像素值的模运算（Modulo Operations）： 利用模运算进行水印嵌入，增加鲁棒性。 空域分块（Spatial Domain Block-wise）： 将图像分割成块，在块内进行水印嵌入，提高鲁棒性和容量。 优点与局限性分析： 总结空间域方法的易实现性、计算效率高等优点，以及其易受图像处理操作破坏的局限性。 第四章：变换域数字水印技术 DCT域水印： 基于JPEG压缩的嵌入： 详细阐述在JPEG有损压缩过程中，如何修改DCT系数以嵌入水印。讨论不同频段系数（低频、中频、高频）嵌入水印的权衡。 选择性系数修改： 介绍如何根据图像内容的复杂度（如纹理、边缘）选择性地修改DCT系数。 DWT域水印： 多分辨率嵌入： 讨论如何在DWT的不同子带（LL, LH, HL, HH）中嵌入水印，以及不同子带对水印性能的影响。 基于视觉模型的DWT水印： 结合小波变换与人眼视觉模型，在人眼不敏感的小波系数中嵌入水印，提高不可见性。 LL子带水印： 探讨在低频LL子带嵌入水印以获得更高鲁棒性的方法。 DFT域水印： 幅度与相位嵌入： 介绍如何在频域的幅度和相位信息中嵌入水印。 极坐标嵌入： 讨论在极坐标系下进行水印嵌入的技术。 奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）域水印： SVD原理： 介绍SVD的数学原理及其在图像处理中的应用。 SVD域嵌入： 详细阐述如何修改基SVD矩阵的奇异值以嵌入水印，分析其高鲁棒性。 SVD与DCT/DWT结合： 探讨将SVD与其他变换域技术结合，以获得更优性能。 其他变换域： 离散傅里叶变换（DFT）： 介绍DFT域水印的技术。 离散小波包变换（DWPT）： 介绍DWPT在水印嵌入中的优势。 整数小波变换（Integer Wavelet Transform, IWT）： 讨论IWT实现无损水印嵌入的优势。 第五章：数字水印的鲁棒性与攻击 常见的水印攻击类型： 几何攻击： 旋转、缩放、平移、裁剪、翻转等。 信号处理攻击： JPEG/MPEG压缩、量化、滤波（低通、高通）、加噪（高斯噪声、椒盐噪声）、直方图均衡化、颜色变换等。 非恶意攻击： 格式转换、打印-扫描循环等。 恶意攻击： 探测攻击、去除攻击、篡改攻击等。 提高鲁棒性的策略： 冗余编码： 引入冗余信息，使水印信息不易完全丢失。 纠错编码： 应用Reed-Solomon码、BCH码等纠错码，使水印在部分损坏后仍能恢复。 水印同步： 解决几何攻击导致的水印区域偏移问题。 攻击检测与适应： 设计算法识别攻击类型，并动态调整水印提取策略。 多水印策略： 嵌入多个水印，提高整体鲁棒性。 第六章：数字水印的安全性与容量 水印安全性： 密码学在水印中的应用： 介绍如何利用对称加密、公钥加密、哈希函数等密码学技术增强水印的安全性，如水印密钥的管理、水印的不可预测性等。 抗检测性： 如何设计水印，使其难以被攻击者检测到存在。 抗篡改性： 如何防止水印被恶意篡改或去除。 水印容量： 容量限制理论： 介绍香农容量理论在数字水印中的启示。 提高容量的策略： 联合嵌入与压缩： 水印嵌入与数据压缩相结合。 高效的嵌入算法： 优化算法，在保证性能的前提下嵌入更多信息。 适应性嵌入： 根据载体内容的感知重要性分配容量。 分层水印： 嵌入不同鲁棒性要求的水印，实现容量与鲁棒性的权衡。 第三部分：数字水印的应用与发展 本部分将视角从技术本身转向实际应用，并展望未来发展趋势。 第七章：数字水印的应用领域 版权保护： 数字内容溯源： 追踪盗版源头，保护数字媒体（音乐、电影、图片、电子书）的版权。 数字资产管理： 对数字资产进行标识和管理。 完整性校验与防篡改： 医疗影像认证： 确保医学图像未被篡改，保障诊断的准确性。 法律文件、司法证据的真实性认证。 新闻报道、政府信息的真实性保障。 数字身份认证与标识： 用户身份识别： 将水印嵌入用户的生物特征信息中。 物联网设备认证： 为设备赋予唯一标识。 媒体内容监控与追踪： 防止内容非法传播。 广告效果监测。 其他应用： 数字取证。 入侵检测。 第八章：数字水印的评估与测试 性能评估标准： PSNR、SSIM等客观质量评价指标。 人眼主观评价。 水印提取成功率。 平均误检测概率。 水印系统测试平台与工具： 介绍常用的水印测试框架和软件。 基准测试与标准化： 讨论数字水印领域的标准化进展。 第九章：数字水印的前沿研究与发展趋势 视频水印技术： 高分辨率视频水印。 三维视频水印。 实时视频水印。 音频水印技术： 高保真音频水印。 语音信息隐藏。 文本水印技术： 语义保留的文本水印。 抗同义词替换、语句改写的水印。 三维模型水印： CAD模型、3D打印模型的水印。 人工智能在数字水印中的应用： 基于深度学习的水印设计与检测。 智能水印的自适应性。 区块链与数字水印的结合： 利用区块链的不可篡改性，增强水印的可信度。 隐私保护水印： 在保护内容版权的同时，确保用户隐私。 结论 《数字水印理论与技术》不仅详细阐述了数字水印的“是什么”、“为什么”和“怎么做”，更进一步探讨了其在各个领域的实际应用价值和未来发展潜力。本书力求严谨的学术性和实用的指导性相结合，旨在帮助读者深刻理解数字水印的核心原理，掌握前沿技术，并能触类旁通，将其应用于解决实际问题，推动信息安全与数字内容保护领域的创新发展。书中大量引用最新的研究成果和经典算法，并通过丰富的案例分析，让读者能够更直观地理解理论知识，为进一步的深入研究和工程实践打下坚实基础。

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这本书的叙事风格相当专业，但又不失一种严谨的学术魅力。它在阐述复杂概念时，总是能找到一种恰到好处的平衡点，既能满足资深工程师对细节的苛求，又不至于让跨学科背景的读者望而却步。比如，在讲解小波变换域水印时，它不仅介绍了如何嵌入信息，还细致分析了不同小波基对图像压缩和攻击的敏感性差异，这种细腻的对比分析，极大地提高了我对该技术的理解深度。我发现它在对各种性能指标（如PSNR、NCC、误码率）进行量化评估时，标准是高度统一和可复现的，这在学术著作中非常重要。最让我赞赏的一点是，书中对现有技术的局限性进行了非常坦诚的剖析，没有夸大任何一种技术的万能性，而是客观地指出了它们的适用边界。这种实事求是的态度，让这本书的参考价值远超一般的技术指南，更像是一位经验丰富的导师在耳边谆谆教诲。

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这本关于数字水印的著作，给人的第一印象是其内容的广博与体系的完整。作者似乎对从理论基础到实际应用的每一个环节都进行了细致的梳理和深入的探讨。书中对信息隐藏的基本原理、数学模型以及各类水印算法的分类和特性进行了详尽的阐述，让人感受到作者深厚的学术功底。尤其是在介绍几种主流的空域和变换域水印技术时，那种层层递进的逻辑推导和对算法优劣势的客观评价，使得即便是初次接触这个领域的读者也能构建起清晰的认知框架。它不像某些技术手册那样只有冰冷的公式堆砌，而是辅以大量的图示和案例分析，使得抽象的数学概念变得直观易懂。我特别欣赏它在讨论鲁棒性与不可感知性这对永恒矛盾时所采取的辩证视角，这表明作者不仅仅停留在“如何做”的层面，更深入到了“为什么这样设计”的深层思考中。对于希望建立扎实理论根基的研究者而言，这无疑是一本不可或缺的参考书，它提供的不仅仅是知识，更是一种严谨的治学态度和解决问题的思维方式。

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这本书在工具和实现层面的描述，虽然不似纯粹的编程手册那样直接提供源代码片段，但它对于算法实现的关键步骤、数据结构的选择以及底层数学运算的优化策略，提供了极其详尽的指导性意见。对于希望将理论转化为实际产品的工程师来说，书中对于计算复杂度和实时性约束的讨论非常实用。例如，它会讨论在嵌入容量达到某一阈值后，算法复杂度如何呈指数级增长，并建议在实际应用中应采取何种折衷方案。这种贴近工程实践的探讨，让这本书的实用价值倍增。此外，它在探讨数字视频水印和三维模型水印等新兴领域时，展现了极强的工程化思维，着重分析了如何处理数据量巨大和结构复杂带来的挑战。读完后，我感觉自己不仅理解了水印的“是什么”，更掌握了“怎么才能高效地做出来”的门道，为后续的实际项目开发打下了坚实的基础，是一本理论与实践深度融合的佳作。

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阅读完这本著作后，我感到它在技术前沿追踪方面做得非常出色，紧密结合了当前信息安全领域的热点和难点。它对基于深度学习的隐写分析和对抗性水印技术的讨论尤为引人注目，这部分内容体现了作者对未来发展趋势的敏锐洞察力。不同于那些陈旧的教科书，这里的内容仿佛是刚刚从实验室里拿出来一般新鲜和具有冲击力。书中对特定应用场景的探讨，例如在多媒体版权保护、医疗影像溯源中的具体实现方案和面临的挑战，都展现了理论与实践的紧密结合。我发现书中引用的文献资料非常新颖，这对于我后续的深入研究方向的选择提供了极大的帮助。它并非简单地罗列技术，而是引导读者思考如何在复杂的真实环境中优化算法性能，例如如何平衡不同攻击场景下的抵抗能力。总的来说，这本书的价值在于它为我们这些渴望站在技术前沿的人，提供了一张清晰的导航图，指明了前进的复杂路径和潜在的突破口。

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初读这本书，我差点被它庞大的结构所震慑，它似乎想把数字水印领域的“前世今生”都囊括进去。从早期的同态加密与水印技术的结合，到后来基于混沌理论的安全机制，再到最新的区块链赋能的版权验证，其历史脉络的梳理非常清晰有力。这种宏大的叙事框架，使得读者可以很容易地将学到的具体技术点放置到整个技术发展史的坐标系中去理解其意义和价值。它不仅仅是教授“如何做”，更重要的是在构建一个知识体系，让读者明白我们现在所处的技术阶段是如何一步步演变而来的。尤其是在介绍到一些经典且已被淘汰的算法时，作者依然保留了它们，并分析其失败的原因，这对于避免我们在新项目中重蹈覆辙提供了宝贵的教训。这种“知其然，更知其所以然”的深度挖掘，使得这本书的阅读体验更像是一次穿越时空的学术旅行。

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