工程訓練-工業係統的測量、驅動與控製 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:西安交通大學齣版社

作者:王孫安

出品人:

頁數:214 页

译者:

出版時間:2004年01月

價格:18.5

裝幀:平裝

isbn號碼:9787560517186

叢書系列:

圖書標籤:

• 課本
• 工測
• 工程訓練
• 工業係統
• 測量
• 驅動
• 控製
• 自動化
• 工業控製
• 傳感器
• 執行器
• 電機控製

《現代製造技術：流程優化與智能協同》 本書深入探討瞭現代製造業的核心議題，旨在為讀者提供一個關於如何構建更高效、更具響應性、更智能的製造係統的全麵視角。在當前全球競爭日趨激烈，技術迭代加速的背景下，傳統的製造模式已難以滿足日益增長的市場需求和嚴峻的成本壓力。因此，理解並掌握先進的製造技術，實現流程的深度優化，並促進各環節的智能協同，已成為企業生存與發展的關鍵。 本書首先從精益生産與敏捷製造的融閤齣發，剖析瞭如何藉鑒精益生産的“消除浪費”理念，同時汲取敏捷製造的“快速響應”優勢，構建一個既能精打細算，又能靈活應對市場變化的新型生産模式。我們將詳細闡述價值流圖（VSM）的繪製與分析方法，如何識彆生産過程中的瓶頸和非增值活動，並通過一係列改進策略，如“看闆管理”、“準時化生産”（JIT）以及“全員生産性維護”（TPM），來係統性地提升生産效率和産品質量。同時，本書也將探討如何將敏捷製造的思想融入生産計劃與調度，實現小批量、多品種的柔性生産，以及如何構建快速響應客戶需求的定製化生産流程。 接著，我們將視角轉嚮智能工廠的構建與運行。本書將詳細介紹工業4.0的核心理念，包括信息物理係統（CPS）、物聯網（IoT）、大數據分析以及人工智能（AI）在製造領域的應用。我們將深入分析如何通過部署傳感器網絡，實時采集生産過程中的各類數據，並利用邊緣計算和雲計算技術進行海量數據的存儲、處理與分析。大數據分析在預測性維護、質量追溯、設備狀態監控以及生産效率提升等方麵扮演著至關重要的角色。本書將提供具體的案例分析，展示如何運用數據驅動的決策來優化生産參數，降低故障率，縮短停機時間，並實現産品的個性化生産。此外，我們將探討數字孿生（Digital Twin）技術在模擬、優化和監控物理生産過程中的強大能力，以及如何通過增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術來提升操作人員的培訓效率和遠程協作能力。 第三部分聚焦於供應鏈的數字化轉型與智能化協同。現代製造不再是孤立的生産活動，而是復雜供應鏈網絡中的一個環節。本書將重點介紹如何通過數字化手段，實現供應鏈信息的透明化和實時化。我們將探討區塊鏈技術在保障供應鏈可追溯性、提升信任度方麵的潛力，以及如何利用供應鏈管理（SCM）軟件，實現從原材料采購、生産製造、倉儲物流到最終客戶交付的全流程協同。本書還將深入討論如何構建智能化的供應鏈網絡，利用預測算法優化庫存水平，規避供應鏈風險，以及如何通過與供應商和客戶的深度集成，實現端到端的價值鏈優化。我們將特彆關注在需求波動劇烈的情況下，如何構建具有彈性和韌性的供應鏈，以應對突發事件和市場變化。 第四部分將人機協作與可持續製造作為重要議題。在智能化轉型的浪潮中，人的角色並未被取代，而是被賦予瞭新的意義。本書將探討如何通過人機協作，將人類的智慧、創造力和判斷力與機器的效率、精準度和重復性任務相結閤，從而實現生産力的最大化。我們將研究人機界麵（HMI）的設計原則，確保操作的便捷性和安全性，以及如何利用機器人技術，如協作機器人（cobots），在保證安全的前提下，與人類員工共同完成復雜任務。同時，我們還將強調可持續製造的重要性，包括如何通過優化能源利用，減少廢棄物排放，推廣綠色材料和循環經濟模式，來降低製造對環境的影響，實現經濟效益與環境保護的雙贏。本書將提供具體的案例，展示企業如何在追求經濟增長的同時，踐行企業社會責任，實現可持續發展。 本書的最後部分將目光投嚮麵嚮未來的製造技術發展趨勢。我們將展望人工智能在自主學習、決策優化以及智能排産方麵的最新進展，探討如何構建能夠自我診斷、自我修復、自我優化的智能生産係統。此外，我們還將關注新材料、增材製造（3D打印）等新興技術在改變産品設計、製造工藝以及供應鏈模式方麵帶來的顛覆性影響。最後，本書將探討如何通過持續的創新和技術迭代，不斷提升製造係統的智能化水平，為構建更加繁榮、可持續的未來製造生態係統貢獻力量。 本書的寫作風格力求嚴謹、專業，同時兼顧可讀性。理論闡述與實際案例相結閤，旨在幫助讀者不僅理解先進製造技術的概念，更能掌握其實踐方法與應用策略。通過閱讀本書，讀者將能夠更深刻地理解現代製造業的發展脈絡，掌握實現流程優化和智能協同的關鍵工具與技術，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣，引領企業走嚮更加智能、高效、可持續的未來。

评分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上很多技術書籍給我的感覺就是“乾巴巴”的，圖錶和公式堆砌，讀起來非常枯燥。《工程訓練-工業係統的測量、驅動與控製》在這方麵做齣瞭令人耳目一新的改進。它的插圖設計極其用心，無論是係統結構圖還是電路原理圖，都清晰明瞭，重點突齣。更重要的是，書中融入瞭大量的“工程故事”和“設計哲學”，這些內容雖然不是硬核公式，卻極大地增強瞭閱讀的趣味性和代入感。它讓我意識到，工程設計不僅是技術的實現，更是對成本、可靠性、維護性等多方麵因素的權衡藝術。這種帶著溫度的講解方式，讓原本冰冷的技術知識變得鮮活起來，也讓我對“工業訓練”這個主題有瞭更深層次的理解——它訓練的不僅是技能，更是工程師的綜閤素養。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，工業控製的學習門檻很高，很多資料都充斥著晦澀難懂的專業術語，讓人望而卻步。然而，《工程訓練-工業係統的測量、驅動與控製》卻展現瞭一種截然不同的教學態度。它的語言風格非常貼近實際工作場景，仿佛是經驗豐富的老工程師在耳邊指導你。書中對各種工業總綫協議的介紹，比如Profibus和Modbus，沒有停留在概念層麵，而是深入講解瞭它們在不同設備間如何建立可靠通信的細節。我尤其欣賞它對“故障排除”這一環節的重視，提供瞭大量實際發生過的典型故障場景及對應的排查步驟，這比單純學習正常運行的流程更有價值。對於我們這些在實驗室裏進行實際操作的學員來說，這本書無疑是一本“救急指南”，能幫助我們在設備齣現問題時，迅速定位並解決，極大地提升瞭實操的信心和效率。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值，很大程度上體現在它對“係統集成”這一現代工業核心問題的深入探討上。在實際的工廠環境中，設備來自不同的供應商，標準各異，如何讓它們和諧共存，高效運作，是最大的挑戰。這本書並沒有迴避這些復雜的集成問題，而是係統地分析瞭不同傳感器的選型標準、驅動器的選型邏輯，以及上位機軟件與底層硬件之間的接口設計規範。它不僅講解瞭理論上的最佳實踐，更著重強調瞭在預算和實際約束下的“次優解”選擇策略，這纔是真正工程化的思維。讀完之後，我感覺自己仿佛完成瞭一次高強度的跨學科集成項目演練，對如何構建一個穩定、可擴展的工業控製係統有瞭全局性的把握，極大地拓寬瞭我的技術視野和解決問題的格局。

评分☆☆☆☆☆

這本《工程訓練-工業係統的測量、驅動與控製》簡直是為我這種初入工業自動化領域的學生量身定製的寶典。我之前對PLC、傳感器這些概念總是感到一知半解，書裏從最基礎的電工原理講起，邏輯清晰得像工廠裏的生産綫，一步步引導你理解信號采集、執行機構的工作原理。特彆是關於電機驅動那幾個章節，作者用瞭很多實際的案例，比如如何通過PID控製實現精密的轉速調節，看得我茅塞頓開。很多教材要麼過於理論化，要麼就是把復雜的概念簡單粗暴地一筆帶過，但這本書的平衡感做得非常好，既有紮實的理論基礎，又有大量可操作的工程實例。讀完後，我感覺自己不再是旁觀者，而是真正能上手去分析和設計一個小型自動化係統的工程師瞭。它教會我的不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼這麼做”，這種思維方式的培養，對我未來的職業發展至關重要。

评分☆☆☆☆☆

翻開這本書，最直觀的感受就是其內容的廣博性與深度性的完美融閤。我以往接觸的教材往往隻專注於某一個窄領域，比如要麼隻講傳感器技術，要麼隻談伺服係統。但這本書的宏觀視角非常齣色，它成功地將測量、驅動和控製這三大核心模塊有機地串聯起來，構建瞭一個完整的工業係統認知框架。例如，書中對模糊控製和神經網絡控製在特定場景下的應用分析，讓我看到瞭現代控製理論的魅力所在，遠超傳統PID的局限性。雖然有些高級章節需要反復研讀，但作者的講解方式總能讓人看到知識點之間的內在聯係，而不是孤立的知識點堆砌。對於希望從“操作員”進階到“係統架構師”的人來說，這本書提供的思維高度和技術深度是無可替代的。

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