工程训练-工业系统的测量、驱动与控制 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安交通大学出版社

作者:王孙安

出品人:

页数:214 页

译者:

出版时间:2004年01月

价格:18.5

装帧:平装

isbn号码:9787560517186

丛书系列:

图书标签:

• 课本
• 工测
• 工程训练
• 工业系统
• 测量
• 驱动
• 控制
• 自动化
• 工业控制
• 传感器
• 执行器
• 电机控制

《现代制造技术：流程优化与智能协同》 本书深入探讨了现代制造业的核心议题，旨在为读者提供一个关于如何构建更高效、更具响应性、更智能的制造系统的全面视角。在当前全球竞争日趋激烈，技术迭代加速的背景下，传统的制造模式已难以满足日益增长的市场需求和严峻的成本压力。因此，理解并掌握先进的制造技术，实现流程的深度优化，并促进各环节的智能协同，已成为企业生存与发展的关键。 本书首先从精益生产与敏捷制造的融合出发，剖析了如何借鉴精益生产的“消除浪费”理念，同时汲取敏捷制造的“快速响应”优势，构建一个既能精打细算，又能灵活应对市场变化的新型生产模式。我们将详细阐述价值流图（VSM）的绘制与分析方法，如何识别生产过程中的瓶颈和非增值活动，并通过一系列改进策略，如“看板管理”、“准时化生产”（JIT）以及“全员生产性维护”（TPM），来系统性地提升生产效率和产品质量。同时，本书也将探讨如何将敏捷制造的思想融入生产计划与调度，实现小批量、多品种的柔性生产，以及如何构建快速响应客户需求的定制化生产流程。 接着，我们将视角转向智能工厂的构建与运行。本书将详细介绍工业4.0的核心理念，包括信息物理系统（CPS）、物联网（IoT）、大数据分析以及人工智能（AI）在制造领域的应用。我们将深入分析如何通过部署传感器网络，实时采集生产过程中的各类数据，并利用边缘计算和云计算技术进行海量数据的存储、处理与分析。大数据分析在预测性维护、质量追溯、设备状态监控以及生产效率提升等方面扮演着至关重要的角色。本书将提供具体的案例分析，展示如何运用数据驱动的决策来优化生产参数，降低故障率，缩短停机时间，并实现产品的个性化生产。此外，我们将探讨数字孪生（Digital Twin）技术在模拟、优化和监控物理生产过程中的强大能力，以及如何通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术来提升操作人员的培训效率和远程协作能力。 第三部分聚焦于供应链的数字化转型与智能化协同。现代制造不再是孤立的生产活动，而是复杂供应链网络中的一个环节。本书将重点介绍如何通过数字化手段，实现供应链信息的透明化和实时化。我们将探讨区块链技术在保障供应链可追溯性、提升信任度方面的潜力，以及如何利用供应链管理（SCM）软件，实现从原材料采购、生产制造、仓储物流到最终客户交付的全流程协同。本书还将深入讨论如何构建智能化的供应链网络，利用预测算法优化库存水平，规避供应链风险，以及如何通过与供应商和客户的深度集成，实现端到端的价值链优化。我们将特别关注在需求波动剧烈的情况下，如何构建具有弹性和韧性的供应链，以应对突发事件和市场变化。 第四部分将人机协作与可持续制造作为重要议题。在智能化转型的浪潮中，人的角色并未被取代，而是被赋予了新的意义。本书将探讨如何通过人机协作，将人类的智慧、创造力和判断力与机器的效率、精准度和重复性任务相结合，从而实现生产力的最大化。我们将研究人机界面（HMI）的设计原则，确保操作的便捷性和安全性，以及如何利用机器人技术，如协作机器人（cobots），在保证安全的前提下，与人类员工共同完成复杂任务。同时，我们还将强调可持续制造的重要性，包括如何通过优化能源利用，减少废弃物排放，推广绿色材料和循环经济模式，来降低制造对环境的影响，实现经济效益与环境保护的双赢。本书将提供具体的案例，展示企业如何在追求经济增长的同时，践行企业社会责任，实现可持续发展。 本书的最后部分将目光投向面向未来的制造技术发展趋势。我们将展望人工智能在自主学习、决策优化以及智能排产方面的最新进展，探讨如何构建能够自我诊断、自我修复、自我优化的智能生产系统。此外，我们还将关注新材料、增材制造（3D打印）等新兴技术在改变产品设计、制造工艺以及供应链模式方面带来的颠覆性影响。最后，本书将探讨如何通过持续的创新和技术迭代，不断提升制造系统的智能化水平，为构建更加繁荣、可持续的未来制造生态系统贡献力量。 本书的写作风格力求严谨、专业，同时兼顾可读性。理论阐述与实际案例相结合，旨在帮助读者不仅理解先进制造技术的概念，更能掌握其实践方法与应用策略。通过阅读本书，读者将能够更深刻地理解现代制造业的发展脉络，掌握实现流程优化和智能协同的关键工具与技术，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，引领企业走向更加智能、高效、可持续的未来。

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翻开这本书，最直观的感受就是其内容的广博性与深度性的完美融合。我以往接触的教材往往只专注于某一个窄领域，比如要么只讲传感器技术，要么只谈伺服系统。但这本书的宏观视角非常出色，它成功地将测量、驱动和控制这三大核心模块有机地串联起来，构建了一个完整的工业系统认知框架。例如，书中对模糊控制和神经网络控制在特定场景下的应用分析，让我看到了现代控制理论的魅力所在，远超传统PID的局限性。虽然有些高级章节需要反复研读，但作者的讲解方式总能让人看到知识点之间的内在联系，而不是孤立的知识点堆砌。对于希望从“操作员”进阶到“系统架构师”的人来说，这本书提供的思维高度和技术深度是无可替代的。

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这本书的价值，很大程度上体现在它对“系统集成”这一现代工业核心问题的深入探讨上。在实际的工厂环境中，设备来自不同的供应商，标准各异，如何让它们和谐共存，高效运作，是最大的挑战。这本书并没有回避这些复杂的集成问题，而是系统地分析了不同传感器的选型标准、驱动器的选型逻辑，以及上位机软件与底层硬件之间的接口设计规范。它不仅讲解了理论上的最佳实践，更着重强调了在预算和实际约束下的“次优解”选择策略，这才是真正工程化的思维。读完之后，我感觉自己仿佛完成了一次高强度的跨学科集成项目演练，对如何构建一个稳定、可扩展的工业控制系统有了全局性的把握，极大地拓宽了我的技术视野和解决问题的格局。

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这本《工程训练-工业系统的测量、驱动与控制》简直是为我这种初入工业自动化领域的学生量身定制的宝典。我之前对PLC、传感器这些概念总是感到一知半解，书里从最基础的电工原理讲起，逻辑清晰得像工厂里的生产线，一步步引导你理解信号采集、执行机构的工作原理。特别是关于电机驱动那几个章节，作者用了很多实际的案例，比如如何通过PID控制实现精密的转速调节，看得我茅塞顿开。很多教材要么过于理论化，要么就是把复杂的概念简单粗暴地一笔带过，但这本书的平衡感做得非常好，既有扎实的理论基础，又有大量可操作的工程实例。读完后，我感觉自己不再是旁观者，而是真正能上手去分析和设计一个小型自动化系统的工程师了。它教会我的不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这么做”，这种思维方式的培养，对我未来的职业发展至关重要。

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我一直觉得，工业控制的学习门槛很高，很多资料都充斥着晦涩难懂的专业术语，让人望而却步。然而，《工程训练-工业系统的测量、驱动与控制》却展现了一种截然不同的教学态度。它的语言风格非常贴近实际工作场景，仿佛是经验丰富的老工程师在耳边指导你。书中对各种工业总线协议的介绍，比如Profibus和Modbus，没有停留在概念层面，而是深入讲解了它们在不同设备间如何建立可靠通信的细节。我尤其欣赏它对“故障排除”这一环节的重视，提供了大量实际发生过的典型故障场景及对应的排查步骤，这比单纯学习正常运行的流程更有价值。对于我们这些在实验室里进行实际操作的学员来说，这本书无疑是一本“救急指南”，能帮助我们在设备出现问题时，迅速定位并解决，极大地提升了实操的信心和效率。

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说实话，市面上很多技术书籍给我的感觉就是“干巴巴”的，图表和公式堆砌，读起来非常枯燥。《工程训练-工业系统的测量、驱动与控制》在这方面做出了令人耳目一新的改进。它的插图设计极其用心，无论是系统结构图还是电路原理图，都清晰明了，重点突出。更重要的是，书中融入了大量的“工程故事”和“设计哲学”，这些内容虽然不是硬核公式，却极大地增强了阅读的趣味性和代入感。它让我意识到，工程设计不仅是技术的实现，更是对成本、可靠性、维护性等多方面因素的权衡艺术。这种带着温度的讲解方式，让原本冰冷的技术知识变得鲜活起来，也让我对“工业训练”这个主题有了更深层次的理解——它训练的不仅是技能，更是工程师的综合素养。

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永远不懂得C的奥妙

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