工业过程控制技术

工业过程控制技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业
作者:孙优贤,邵惠鹤 编著
出品人:
页数:434
译者:
出版时间:2006-1
价格:65.00元
装帧:
isbn号码:9787502577957
丛书系列:
图书标签:
  • 过程控制
  • 工业自动化
  • 控制系统
  • 传感器
  • 执行器
  • PID控制
  • DCS
  • PLC
  • 仪表
  • 自动化技术
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具体描述

本书是国家“十五”规划重点图书《工业过程控制技术》的应用篇,在方法篇的基础上,作者把控制理论和控制技术有机地结合起来,详细地介绍了控制理论在工业过程中的应用。内容包括传热设备的控制、工业窑炉的控制、工业锅炉的控制、聚合反应过程控制、化学反应过程控制等12种工业对象的控制案例。可作为工业自动化及相关领域工程技术人员、科研人员的参考书,也可作为自动化专业及相关专业本科生、研究生的参考书。

  《工业过程控制技术》是“十五”国家重点图书,分为《方法篇》、《应用篇》及《仪表和系统篇》三册。

  本书为《应用篇》,在《方法篇》的基础上,作者把控制理论和控制技术有机地结合起来,详细地介绍了控制理论在工业过程中的应用。内容包括传热设备的控制、工业窑炉的控制、工业锅炉的控制、聚合反应过程控制、化学反应过程控制等12种工业对象的控制案例。书中所举案例经典实用,语言简明易懂。

《工业制造的数字化转型:智能工厂与自动化生产的未来》 本书聚焦于当前工业界最前沿的变革——数字化转型,探讨了如何通过引入先进技术,将传统的制造模式升级为高效、智能、互联的生产体系。书中不会涉及具体的工业过程控制技术细节,而是从宏观的战略和应用层面,阐述数字化转型带来的机遇与挑战。 第一章:工业4.0与智能制造的黎明 本章将深入解析工业4.0的核心理念,包括信息物理系统(CPS)、物联网(IoT)、大数据分析以及人工智能(AI)在制造领域的应用前景。我们将探讨智能制造不仅仅是技术的堆砌,更是生产模式、管理理念和商业模式的颠覆性变革。重点将放在智能工厂的愿景,即能够实现高度自动化、柔性化、定制化生产的未来工厂形态。我们将通过分析不同行业的成功案例,描绘智能工厂的实际运作场景,例如生产线的实时监控与自适应调整,供应链的智能化协同,以及产品生命周期的数字化管理。本章还将讨论数字化转型对企业竞争力、运营效率和市场响应速度的根本性影响,为读者建立对工业制造未来发展方向的清晰认知。 第二章:构建智能工厂的基石:连接与数据 本章将详细阐述支撑智能工厂运行的关键技术基础设施,重点在于“连接”与“数据”。我们将探讨工业物联网(IIoT)如何实现设备、系统乃至整个价值链的无缝互联,从而打破信息孤岛。这包括对各种传感器技术、通信协议(如MQTT, OPC UA)的选择与应用原则进行概述,以及边缘计算在数据预处理和实时响应中的作用。接着,我们将聚焦于“数据”的价值,从工业大数据的采集、存储、清洗、分析到可视化。书中将介绍大数据分析的技术方法,如预测性维护、质量追溯、能耗优化等,并强调数据驱动决策的重要性。我们将讨论如何构建一个统一的数据平台,以及数据安全与隐私保护在数字化转型中的关键性。本章旨在为读者提供一个构建智能工厂基础的技术图谱,理解连接与数据如何成为智能制造的血脉。 第三章:赋能生产:人工智能与自动化技术的融合 本章将深入剖析人工智能(AI)和先进自动化技术如何成为驱动智能工厂高效运作的核心动力。我们将重点介绍AI在制造领域的多种应用,例如基于机器学习的故障诊断与预测,通过深度学习实现的视觉检测与产品缺陷识别,以及在生产调度与资源优化方面的智能决策。本书不会深入到AI算法的具体实现,而是侧重于AI在提升生产效率、降低成本、保障产品质量方面的实际价值和落地模式。同时,我们将探讨机器人技术、协作机器人(Cobots)以及自主移动机器人(AMRs)在现代化生产线上的部署与优势,它们如何与AI技术协同工作,实现更高级别的自动化。本章将通过生动的案例,展示AI与自动化技术如何共同赋能生产过程,实现更智能、更灵活、更具韧性的制造能力。 第四章:人机协作与数字化人才培养 数字化转型不仅仅是技术的升级,更是组织和人的变革。本章将重点关注人机协作的新模式以及数字化时代对人才的需求。我们将探讨在高度自动化的环境中,人类角色的转变,从传统的执行者到更侧重于监督、决策、创新和复杂问题解决的参与者。书中将分析如何设计人机交互界面,确保操作人员能够轻松、安全地与自动化系统协同工作。此外,本章还将深入探讨数字化人才的培养体系。这包括对企业内部现有员工的技能提升和再培训,以及面向未来需求的新型人才培养模式。我们将讨论高校与企业合作,共同培养具备跨学科知识和数字化素养的工程师和技术人员的重要性。本章强调,技术与人才的协同发展,是实现工业数字化转型成功的关键要素。 第五章:数字化转型的战略与实施路径 本章将从战略层面,为企业提供数字化转型的路线图和实施建议。我们将讨论如何根据企业的具体情况,制定切实可行的数字化转型战略,包括明确转型目标、评估现有能力、识别关键痛点以及选择合适的投资方向。书中将分析不同行业在数字化转型过程中可能面临的挑战,如技术集成、组织文化阻力、投资回报周期等,并提供相应的应对策略。我们将探讨敏捷开发和试点项目的重要性,以及如何通过分阶段实施,逐步推进数字化转型。此外,本章还将关注数字化转型带来的商业模式创新,例如服务化制造、按需生产等,以及如何利用数字化能力构建新的竞争优势。本章旨在帮助读者理解,数字化转型是一个系统工程,需要清晰的战略规划、坚定的执行力和持续的创新精神。 第六章:安全、伦理与可持续发展 在享受数字化带来的便利的同时,我们必须关注其潜在的风险与挑战。本章将聚焦于工业数字化转型中的安全、伦理与可持续发展问题。我们将探讨网络安全在智能工厂中的极端重要性,包括数据泄露、系统入侵、设备被恶意控制等潜在威胁,并概述相应的防护措施和风险管理策略。在伦理层面,我们将讨论数据隐私、算法偏见以及自动化对就业可能带来的影响,并探讨如何构建负责任的数字化生产体系。此外,本章还将关注数字化转型如何助力可持续发展目标,例如通过优化能源利用、减少浪费、实现绿色制造等。我们将分析数字化技术在提升资源效率、降低环境影响方面的积极作用,从而实现经济效益与环境效益的双赢。本章提醒读者,在追求技术进步的同时,必须将安全、伦理和社会责任置于同等重要的位置,确保工业数字化朝着健康、可持续的方向发展。

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读后感

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用户评价

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这本书的知识体系构建得异常扎实和全面,我个人感觉它更像是一部系统性的参考大全,而不是一本简单的入门读物。它深入探讨了从最基本的传感器信号处理到复杂的分布式控制系统(DCS)架构的每一个关键环节。我特别欣赏作者在处理对象模型建立这部分内容时所展现出的专业深度。书中详尽地介绍了小扰动测试法、阶跃响应法等多种辨识方法,并且针对不同动态特性的工艺过程(如一阶惯性加纯延迟环节、高阶系统),给出了精确的数学描述和辨识步骤。更难得的是,书中并没有止步于理论,而是结合了大量工业案例——例如某化工厂反应釜的温度控制、某电力系统汽轮机的转速调节——来演示如何将理论模型转化为实际可操作的控制策略。阅读过程中,我时常需要对照书后的附录,那里详细罗列了常用的系统性能指标(如超调量、调节时间、稳态误差)的计算方法和工程接受标准,这些细节点滴体现了编者的严谨态度和对工程实际的深刻理解。对于有一定基础,希望向高级控制和系统优化迈进的工程师来说,这本书提供了坚实的理论基石和丰富的实践参考。

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我拿到这本书时,首先关注的是它对现代控制理论的覆盖程度。老实说,市面上很多控制类的书籍要么过于偏重经典的模拟控制,要么一头扎进高深的现代控制理论,缺乏一个平稳的过渡。这本书在这方面做得相当出色。它巧妙地将经典的频率响应分析(如波德图、奈奎斯特图)与现代的状态空间法进行了有机结合。作者在讲解李雅普诺夫稳定性判据时,没有简单地给出定义,而是通过几个典型的非线性系统例子,展示了如何利用能量函数来判断系统的长期行为,这对于理解更复杂的自适应控制和鲁棒控制是至关重要的铺垫。此外,书中对各种先进控制技术,如模型预测控制(MPC)的基本原理和算法流程介绍得非常清晰,它用一种结构化的方式将优化目标、约束条件和滚动时域的概念串联起来,让人能够抓住MPC的核心思想。虽然我还没有机会在实际系统中完全实现书中所述的复杂算法,但仅凭阅读其逻辑推导和流程图,已经极大地拓宽了我对现代工业自动化潜力的认知。这本书无疑是连接经典与前沿的重要桥梁。

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这本书的装帧设计挺有意思的,封面采用了一种深沉的蓝灰色调,配上醒目的橙色字体,在众多技术类书籍中显得既专业又不失活力。初次翻阅时,我就被它清晰的排版和大量的插图吸引住了。作者在讲解基础概念时,没有采用那种枯燥的教科书式语言,而是通过生动的比喻和贴近实际生产场景的案例来阐述复杂的控制原理。比如,在介绍PID调节时,作者并没有直接抛出复杂的数学公式,而是通过一个日常生活中常见的恒温水浴系统为例,循序渐进地剖析了比例、积分、微分项各自的作用机制,这让像我这样刚接触自动控制理论的初学者也能迅速抓住核心。书中对不同类型控制器的比较分析也非常到位,不仅列举了它们的优缺点,还配有详细的结构图和参数设置建议,感觉像是拿到了一本结合了理论深度和工程实践的工具手册。特别是关于模糊控制和神经网络在过程优化中的应用章节,虽然内容相对前沿,但作者的阐述逻辑严密,案例选取恰当,让人在阅读中不断产生“原来如此”的豁然开朗感。总的来说,这本书在保持技术严谨性的同时,极大地降低了读者的学习门槛,是一本非常适合自学和快速入门的优秀参考书。

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我对这本书的编辑质量和阅读体验给予高度评价。首先,全书的专业术语都做了规范的定义和标注,即便是第一次接触某个概念,也能很快查找到其准确的内涵,这在快速阅读和查阅资料时非常方便。其次,书中图表的质量非常高,无论是系统框图、信号流程图还是硬件连接图,都绘制得线条清晰、逻辑分明,极大地减轻了理解复杂结构时的认知负担。很多复杂的控制结构图,通过作者精心设计的层次结构,能够一眼洞察其功能划分。更值得一提的是,书中附带的参考资料和索引做得非常用心,不仅罗列了经典文献,还对一些关键的数学工具进行了简要回顾,形成了一个完整的学习闭环。这表明编者在力求内容深度的同时,非常关注读者的实际使用感受。总而言之,这本书在内容的深度、广度以及阅读友好性之间找到了一个近乎完美的平衡点,它不仅是一本可以“学到知识”的书,更是一本让人“愿意反复查阅”的书籍,展现了极高的出版水准。

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这本书的实用价值主要体现在其对“过程”二字的深度解读上。它不仅仅是一本关于“控制”的书,更是一部关于“流程工业如何实现稳定高效运行”的指南。作者花费了大量篇幅来介绍各种典型控制回路的设置和故障排除。比如,在介绍气液分离塔的控制方案时,书中详细分析了进料流量、回流比、塔顶压力等多个变量间的相互耦合关系,并给出了如何利用多回路控制(如级联控制、前馈控制)来有效解耦的建议。书中还穿插了大量的“工程陷阱”和“经验之谈”,这些内容是纯粹的理论教材里很难找到的。例如,关于传感器和执行器的选型、安装位置对控制效果的影响,以及在强干扰环境下如何选择合适的采样周期和滤波算法,这些都是工程师在现场经常遇到的棘手问题。通过阅读这些章节,我感觉自己仿佛在一位经验丰富的控制专家身边学习,学到的不仅仅是公式和图表,更是解决实际工程难题的思维方式和实操智慧。对于从事化工、冶金、制药等流程行业的工程师来说,这本书的指导意义非常直接和宝贵。

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