具体描述
本书结合作者的实际教学经验而成。本书是根据教育部高等学校非计算机专业“大学计算机基础”课程的基本要求编写的。从内容选材、教学安排、实训配套等方面，注重能力培养，遵循实用的原则，努力寻求创新。学生通过本书的学习，可以对多媒体技术和应用创作工具有比较完整、全面的理解。本书为教师配有电子教案，还另外配有实验教程。
本书系统介绍多媒体技术，主要内容包括：多媒体技术概述，音频信息、图像信息、视频信息的获取与处理，多媒体数据存储技术、输入输出设备，网络多媒体技术、多媒体应用系统设计。本书在内容的组织上符合教学规律和认知规律，反映多媒体技术学科国内外科学研究的先进成果，正确阐述其科学理论和概念；着重讲述多媒体技术涉及的基本原理以及内在的关联，可帮助读者全面了解多媒体技术。
本书内容深入浅出，覆盖面广，独具特色。既有丰富的理论知识，还提供了大量的实战范例及练习题。适合作为计算机公共课基础教材或参考书。对于自学程序设计的计算机爱好者以及从事软件开发和应用的科技人员，本书也是极佳的参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本《多媒体技术及应用》的教材，说实话，我当初抱着“了解一下”的心态去翻的，没想到里面的内容深度和广度都超出了我的预期。尤其是在数字图像处理那一块，作者并没有停留在浅尝辄止的理论介绍上，而是深入剖析了各种滤波算法的数学原理，比如高斯模糊和中值滤波，它们是如何在频域和空域实现降噪和增强效果的。我印象特别深的是关于色彩模型的讲解，它不仅仅罗列了RGB、CMYK这些基础知识，还详细对比了它们在不同设备上的色域差异和转换过程中的量化误差，这一点对于做平面设计或者视频调色的同学来说，简直是救命稻草。书里给出的那些案例代码，虽然有些需要花时间去编译运行，但一旦跑起来，就能直观地看到算法对图像质量的实际影响，这种“做中学”的体验是纯理论书无法比拟的。而且，作者似乎特别注重工程实现的可行性，很多章节后面都附带了基于特定编程语言（我记得有C++和Python的示例）的简易实现框架，这极大地拉近了学术理论与实际开发之间的距离。对于想从零开始构建多媒体处理系统的学生或者工程师来说，这本书无疑提供了一个非常扎实且实用的起点，它教会你的不仅仅是“是什么”，更是“怎么做”和“为什么这样做”。
评分我对这本书的评价可能需要从一个更偏向于“未来趋势”的角度来看待。坦白讲，传统的基于文件格式和编解码器的讲解是这本教材的基础盘，但真正让我眼前一亮的是它关于流媒体传输和内容分发的章节。现在的网络环境千变万化，延迟和带宽波动是常态，这本书深入探讨了自适应比特率流（ABR）技术，比如DASH和HLS协议的底层逻辑。它不仅仅是介绍了这些协议的Manifest文件结构，更重要的是，它用案例分析了在不同网络丢包率下，客户端的缓冲管理策略如何影响用户体验，以及如何通过预测算法来动态选择最佳的视频码率层级。这种对实时性、交互性和网络适应性的关注，使得这本书的内容完全没有过时感。此外，书中还涉及到了VR/AR领域中全景视频的编码挑战，特别是涉及到View Synthesis和高动态范围（HDR）视频的传输优化，这表明编者具有很强的行业前瞻性，确保了读者学到的知识即便在未来几年内，依然能够保持其适用性和先进性。
评分读完这本关于多媒体技术的书，我最大的感受是它在讲述音频压缩标准时那种近乎“偏执”的细节。市面上很多书提到MP3或者AAC，往往只是一笔带过，说它利用了人耳听觉掩蔽效应，然后就结束了。但这本书不同，它花了整整两章的篇幅，详细拆解了MPEG-1 Layer III的心理声学模型——从阈值计算到频率划分，再到哈尔谱系数的量化策略，每一步的数学推导都清晰可见，甚至连不同子带的比特分配方案都有图表说明。我特地去查阅了相关的IEEE论文来验证其中的一些关键公式，发现书中的阐述是相当准确和与时俱进的。更让我惊喜的是，作者没有回避那些晦涩的数学推导，而是用非常清晰的逻辑链条将它们串联起来，比如如何从离散余弦变换（DCT）过渡到频率域的编码，中间涉及到的窗函数选择对边界效应的影响也被拿出来讨论，这对于理解有损压缩的“取舍”艺术至关重要。如果你真的想弄明白为什么你的音质在特定码率下会产生“水声”或者“嗡嗡声”，这本书会给你一个非常科学的、基于信号处理的解释，而不是简单的“这是压缩导致的”这种模糊结论。
评分作为一个对信息安全和版权保护比较敏感的读者，我发现这本《多媒体技术及应用》在多媒体水印和数字版权管理（DRM）这块的讲解，达到了教科书级别的水准。它清晰地划分了不可感知水印和可感知水印的应用场景，并且对脆弱性水印和鲁棒性水印的数学模型进行了细致入微的对比。书中详细阐述了离散小波变换（DWT）域中嵌入水印的方法，以及如何通过选择合适的嵌入强度来平衡视觉质量和窃听检测的鲁棒性。更让我印象深刻的是对DRM框架的分析，它没有简单地介绍播放器和密钥服务器的概念，而是深入探讨了加密算法（如AES）在流媒体切片层面的应用，以及许可证发放和受控播放的整个生命周期管理。这种对技术如何服务于商业安全和法律合规的探讨，使得这本书的实用价值大大提升，它教会我们如何构建一个既高效又受保护的多媒体生态系统。
评分这本书在介绍多媒体内容组织和检索方面做得相当扎实，完全不像一本纯粹的技术手册，倒像是一本兼顾了信息科学和计算机视觉的应用指南。特别是关于内容描述符的部分，作者没有止步于传统的基于文本的元数据，而是详细讲解了如何利用计算机视觉技术从视频流中自动提取结构化信息。比如，它深入讲解了基于HOG特征和深度学习模型（虽然书里可能引用的是早期的一些经典网络结构，但原理是相通的）来进行场景识别和关键帧提取的过程。最实用的部分在于它讲解了索引结构的构建——如何将提取出的视觉特征映射到可快速检索的数据库中，比如使用度量空间中的近似最近邻搜索（ANN）。我记得书中还对比了基于内容的检索（CBIR）和基于语义的检索之间的性能差异和技术难点，这对任何想从事智能媒体管理或视频内容审核的开发者来说，都是非常有价值的参考。它提供了一套完整的从“数据”到“知识”的转化流程。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有